Аннотация рабочей программы дисциплины математическое моделирование в расчетах на ЭВМ место дисциплины в структуре ооп

Вид материалаПрограмма курса

Содержание


Успешное освоение курса позволяет перейти к изучению дисциплин
Программа курса построена
Подобный материал:
АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В РАСЧЕТАХ НА ЭВМ

Место дисциплины в структуре ООП


Принцип построения курса:

Курс входит в базовые дисциплины цикла ООП бакалавриата

Курс адресован 131000 Нефтегазовое дело
(квалификация (степень) «Бакалавр»)
по профилям подготовки:

- Бурение нефтяных и газовых скважин;

- Эксплуатация и обслуживание объектов добычи нефти


Для успешного освоения курса должны быть сформулированы компетенции:
  • обобщает, анализирует, воспринимает информацию, ставит цели и выбирает пути ее достижения (ОК-1);
  • логически верно, аргументировано и ясно строит устную и письменную речь (ОК-3);
  • стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

Успешное освоение курса позволяет перейти к изучению дисциплин естественно–научного цикла, выполнению курсовых и дипломных работ

в цикле профессиональной; базовой и вариативной части ООП


Программа курса построена по блочно-модульному принципу


В курсе такие разделы (темы):

п/п

Содержание

1.

Виды математических моделей сложных систем. Детерминистические модели. Стохастические модели. Основные характеристики.

2.

Системы, описываемые обыкновенными дифференциальными уравнениями. Примеры.

3.

Метод наименьших квадратов.

4.

Приближенное вычисление интегралов.

5.

Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений.

6.

Методы решения основных краевых задач математической физики.

7.

Вывод уравнения колебания струны. Решение уравнения колебания методом Фурье.

8.

Уравнение колебания в среде, сопротивление которой пропорционально скорости. Уравнения колебания струны, один конец которой свободен.

9.

Задача о распространению тепла. Решение уравнения теплопроводности методом Фурье.

10.

Неоднородные краевые задачи математической физики. Метод решения.

11.

Краевые задачи с неоднородными граничными условиями. Метод решения.

12.

Общая задача линейного программирования. Примеры.

13.

Каноническая задача линейного программирования. Примеры.

14.

Симплекс-метод.

15.

Метод искусственного базиса. Двойственные задачи линейного программирования.

16.

Математическая модель транспортной задачи.

17.

Критерий оптимальности базисного распределения поставок.



Курс имеет практическую в виде практических занятий


Компетенция(и) обучающего, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля):
  • самостоятельно приобретает с помощью информационных технологий и использует в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ПК-2);
  • организовывает свой труд, самостоятельно оценивает результаты своей деятельности, владеет навыками самостоятельной работы, в том числе в сфере проведения научных исследований (ПК-4);
  • использует теоретические знания при выполнении произвольных, технологических и инженерных исследований в соответствии со специализацией (ПК-10);
  • выбирает технические средства для решения общепрофессиональных задач и осуществляет контроль за их применением (ПК-11);
  • устанавливает взаимосвязи между фактами, явлениями, событиями и формулирует научные задачи по их обобщению (ПК-21);
  • планирует и выполняет аналитические, имитационные и экспериментальные исследования, критически оценивает результаты исследований и делает выводы (ПК-23).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

ЗНАТЬ:
  • цели, задачи, место математики среди других научных дисциплин и ее влияние на научно-технический прогресс;
  • основные процессы, явления, объекты, изучаемые в данном курсе;
  • главные понятия, определения, термины;
  • методы, средства и способы решения задач математического моделирования;
  • понимать технологию основного метода познания – моделирования.

УМЕТЬ:
  • решать типовые предметные задачи;
  • применять математические знания к решению инженерных задач;
  • иметь представление о логике развития математического знания;
  • использовать теоретические знания по математике в своей практике;
  • анализировать, сопоставлять, систематизировать полученные на лекционных и практических занятиях научные факты;
  • выбирать методы и математические модели при изучении того или иного явления, учитывая все их преимущества и недостатки;
  • представлять результаты решения отдельных задач;
  • осуществлять самооценку и самоконтроль, планировать свою деятельность при изучении курса.
  • анализировать технические и технологические объекты с помощью математических моделей и использование стандартных пакетов прикладных программ.



ВЛАДЕТЬ:
  • методами построения математических моделей при решении производственных задач.