Программа дисциплины экономико-математические методы и модели Утверждена научно-методическим советом университета для направлений подготовки (специальностей) в области экономики и управления Специальность «Менеджмент организаций»

Вид материала

Содержание

Цель и задачи преподавания дисциплины
2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Объем дисциплины и виды учебной работы
Содержание дисциплины
Контроль знаний студентов
6 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
8 Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Подобный материал:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Тихоокеанский государственный университет

Институт экономики и управления

Кафедра Экономической кибернетики

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

__________ С.В. Шалобанов

«_____»_________________200__г.

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Экономико-математические методы и модели

Утверждена научно-методическим советом университета для направлений подготовки (специальностей) в области экономики и управления

Специальность – «Менеджмент организаций»

Хабаровск 2007 г.

Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта, предъявляемыми к минимуму содержания дисциплины и других стандартов с учетом особенностей региона и условий организации учебного процесса Тихоокеанского государственного университета.

Программу составил (и)

______________________ ___________________________________________

______________________ ___________________________________________

______________________ ___________________________________________

Ф.И.О. автора (ов) Ученая степень, звание, кафедра

Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры

протокол №________от «____» __________________ 200__г.

Зав.кафедрой__________ «____» ______ 200__г. ___________

Подпись дата Ф.И.О.

Программа рассмотрена и утверждена на заседании УМК и рекомендована к изданию протокол №________от «____» __________________ 200__г.

Председатель УМК __________ «____» ______ 200__г. ___________

Подпись дата Ф.И.О.

Директор института __________ «____» ______ 200__г. ___________

Подпись дата Ф.И.О.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ,

ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

1.1. Цель преподавания дисциплины

Специалист по менеджменту организаций обязан осуществлять такие управленческие действия, которые бы приводили к достижению поставленных организацией целей. Научная обоснованность управления во многом зависит сегодня от степени использования экономико-математических моделей ми методов, от правильного выбора критериев оптимизации производства.

Раздел прикладной математики, называемый математическим программированием, занимается разработкой методов решения задач оптимизации и является математической основой построения различных экономико-математических моделей.

Простые линейные модели позволяют описать с достаточной для практики точностью весьма широкий круг экономических ситуаций. Однако сложность и многообразие экономических задач часто не позволяют допустить таких серьезных упрощений, как пренебрежение нелинейностью и предположении о постоянстве коэффициентов в линейных уравнениях, которые делаются в простой линейной модели.

Динамическое программирование в основном хорошо применимо к задачам определения оптимальной стратегии в управлении процессами, развивающимися многоэтапно во времени.

Целью преподавания дисциплины является изучение методов получения и обработки экономической информации, разработки и анализа экономических моделей. Цель курса – привить каждому студенту навыки, необходимые для овладения языком выбранной специальности и самостоятельного изучения специальной литературы, математического исследования прикладных вопросов и выбора методов и средств решения соответствующих задач с доведением их до правильного понимания и оценки полученных результатов

1.2. Задачи изучения дисциплины

В результате изучения дисциплины «Экономико-математические методы и модели» студент должен:

а) иметь представление:

о месте и роли экономико-математических методов в системе наук;
об экономико-математических методах как о своеобразном способе познания и управления экономическими процессами и явлениями;
о прикладном программном обеспечении персональных электронно-вычислительных машин (ПЭВМ) в области экономико-математического моделирования;
о принципах анализа, построения и использования моделей для описания и прогнозирования экономических процессов

б) знать и уметь использовать:

современные экономико-математические методы, используемые для прогнозирования, оптимального планирования и регулирования, а также экономического анализа конкретных экономических процессов и явлений;

в) иметь навыки:

постановки и формирования экономико-математических задач прогнозирования, планирования, оперативного управления и анализа хозяйственной деятельности конкретных предприятий.

2 ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате изучения дисциплины в соответствии с ГОС студент должен:

- обладать профессиональной компетентностью, определяемой как совокупность теоретических и практических навыков, полученных при освоении профессиональной образовательной программы по специальности «Менеджмент организации» в части дисциплины «Экономико-математические методы и модели»;

- знать основы высшей математики, включая элементы дифференцирования, интегрирования и теории вероятностей;

- обладать навыками работы на персональном компьютере.

ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Таблица 1 – Объем дисциплины и виды учебной работы

Наименование	По учебным планам (УП)
Наименование	С максимальной трудоемкостью	С минимальной трудоемкостью
Общая трудоемкость дисциплины: по ГОС по УП
Изучается в семестрах	7
Вид итогового контроля по семестрам экзамен	7
Аудиторные занятия: Всего В том числе: Лекции (Л) Лабораторные работы (ЛР) Практические занятия (ПЗ)	51 34 17
Самостоятельная работа (СР): Общий объем часов В том числе: На подготовку к лекциям На подготовку к лабораторным работам На подготовку к практическим занятиям	34 17 17

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Разделы дисциплины и виды занятий и работ

Таблица 2 – Разделы дисциплины и виды занятий и работ

№	Раздел дисциплины	Л	СР
1	Теоретические основы экономико-математического моделирования	*	*
2	Методы и модели линейного программирования	*	*
3	Модели динамического программирования	*	*
4	Математические методы сетевого планирования и управления	*	*
5	Балансовые модели	*	*
6	Экономико-математические модели управления запасами	*	*
7	Системы массового обслуживания	*	*

4.2 Содержание разделов дисциплины

4.2.1 Теоретические основы экономико-математического моделирования

4.2.1.1 Предмет изучения дисциплины «Экономико-математические методы и модели».

4.2.1.2 Содержание экономико-математических моделей и методика их построения. Унификация символики и записи моделей.

4.2.1.3 Информационное и математическое обеспечение экономико-математических моделей.

4.2.1.4 Общая классификация экономико-математических моделей.

4.2.1.5 Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей.

4.2.1.6 Основные типы линейных экономико-математических моделей.

4.2.1.7 Система критериев оптимальности экономико-математических

моделей. Понятие критерия оптимальности. Сущность глобального и локального критериев оптимальности.

4.2.2 Методы и модели линейного программирования

4.2.2.1 Примеры задач линейного программирования. Технология решения задач линейного программирования с помощью надстройки Поиск решения в среде EXCEL

4.2.2.2 Теория двойственности в задачах линейного программирования. Постановка двойственной задачи. Принцип двойственности.

4.2.2.3 Анализ решения задач линейного программирования.

4.2.3.Модели динамического программирования

4.2.3.1 Предмет динамического программирования. Постановка задачи динамического программирования.

4.2.3.2 Оптимальное распределение инвестиций.

4.2.3.3 Выбор оптимальной стратегии обновления оборудования.

4.2.3.4 Выбор оптимального маршрута перевозки грузов.

4.2.4 Математические методы сетевого планирования и управления

4.2.4.1 Основные понятия сетевого планирования и управления.

4.2.4.2 Некоторые оптимизационные задачи сетевого планирования: оптимизация проекта по времени; оптимизация проекта по ресурсам; оптимизация проекта по стоимости.

4.2.5 Балансовые модели

4.2.5.1 Общие сведения.

4.2.5.2 Экономико-математическая модель межотраслевого баланса

4.2.6 Экономико-математические модели управления запасами

4.2.6.1 Основные понятия.

4.2.6.2 Однономенклатурные модели.

4.2.6.3 Многономенклатурные модели.

4.2.6.4 Страховой запас.

4.2.7 Системы массового обслуживания

4.2.7.1 СМО основные понятия. Характеристики входящего потока требований. Механизм обслуживания. Дисциплина очереди.

4.2.7.2 Классификация систем массового обслуживания.

4.2.7.3 Одноканальная СМО с отказами. Многоканальная СМО с отказами.

4.2.7.4 Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди, с неограниченной очередью.

4.2.7.5 Многоканальная СМО с ожиданием, и ограничением на длину очереди.

КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

Входной контроль

Осуществляется с целью оценки качества и объема ранее полученных знаний по векторной алгебре, экономической теории, статистике и основам менеджмента.

Текущий контроль

Текущий контроль знаний осуществляется в процессе выполнения практических заданий путем индивидуального и группового опроса, собеседования и тестового контроля. Результаты текущего контроля знаний учитываются при промежуточной аттестации.

5.3 Выходной контроль

1. Задачи линейного программирования.

Принцип двойственности, теорема двойственности.
Транспортная задача.
Задачи целочисленного ЛП.
Задачи нелинейного программирования.
Задачи динамического программирования.
Система массового обслуживания.
Сетевые методы.
Задачи управления запасами.
Численные методы решения ЗЛП.

6 УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

6.1 Основная литература

1. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели М.: ЮНИТИ, 2001.

Замков О.О. Математические методы в экономике. - М.: 1997.
Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. - М.: Прогресс, 1975.
Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. - М.: 1984.
Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. - М.: 1984.
Ляшенко И. Н. Линейное и нелинейное программирование. - Киев, 1975.
Лопаткин Л.И. Экономико-математический словарь. - М.: 1987.

6.2 Дополнительная литература

1. Малик Г.С. Основы экономики и математические методы в планировании. – М.: Высшая школа, 1988.

2. Сирл С., Госман У. Матричная алгебра в экономике. – М.: Статистика, 1974.

3. Терехов Л.Л., Куценко В.А., Сиднев С.П. Экономико-математические методы в планировании и управлении. – Киев, Высшая школа, 1984.

4. Кирюшкина С.В. экономико-математические методы анализа потребительского спроса. – М.: МКИ, 1993.

5. Немчинов В.С. Экономико-математические методы и модели. – М.: Мысль, 1965.

7 Перечень программного обеспечения,

используемого в учебном процессе (по видам занятий)

7.1 Операционная среда Windows и ее приложения.

7.2 Табличный процессор Excel.

8 МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

На основании программы разрабатываются рабочие учебные программы дисциплины с учетом фактического количества часов, отведенных на ее изучение. Исходя из этого, в рабочей программе отдельные разделы программы могут быть либо усилены, либо сокращены, либо опущены.

Базовыми для дисциплины являются курсы:

-высшая математика;

- основы информатики и вычислительной техники;

- статистика.

Знания и навыки, полученные при изучении данного курса, широко применяются студентами в дипломном проектировании.

Программа составлена в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования.

Blog

Содержание