Geum.ru

Программа дисциплины по кафедре "Экономическая кибернетика" экономико-математическое моделирование

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


Малого бизнеса
1. Цели и задачи дисциплины
2. Требования к условию освоения содержания дисциплины
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
4. Содержание дисциплины
5. Практическое занятие
Математические методы и модели для решения задач МБ.
Маркетинговые модели принятие решений. Методы измерения переменных при анализе и принятие решений.
6. Контроль знаний студентов
7. Методические рекомендации и установки по организации изучения дисциплины.
8. Учебно-методическое обеспечение
Подобный материал:
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Тихоокеанский государственный университет



Утверждаю

Проректор по учебной работе

______________ С.В. Шалобанов

“_____” ________________200_ г.



Программа дисциплины

по кафедре "Экономическая кибернетика"


ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

МАЛОГО БИЗНЕСА


Утверждена научно-методическим советом университета для направлений подготовки (специальностей) в области экономики и управления


Хабаровск 2007 г.


Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта, предъявляемыми к минимуму содержания дисциплины и в соответствии с примерной программой дисциплины, утвержденной департаментом образовательных программ и стандартов профессионального образования с учетом особенностей региона и условий организации учебного процесса Тихоокеанского государственного технического университета.


Программу составил (и)




































Ф.И.О. автора (ов)
Ученая степень, звание, кафедра







Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры

протокол № ______ от «____»__________________ 200_г

Завкафедрой__________«__»______ 200_г
________________

Подпись дата
Ф.И.О.







Программа рассмотрена и утверждена на заседании УМК и рекомендована к изданию

протокол № ______ от «____»_____________ 200_г

Председатель  УМК  _______«__»_______ 200_г
_________________

Подпись дата
Ф.И.О.




Директор  института  _______«__»_______ 200_г
__________________

(декан факультета) Подпись дата
Ф.И.О.



1. Цели и задачи дисциплины


В странах с развитой рыночной экономикой в сфере малого бизнеса занято около 3/4 экономически активного населения и производится более 2/3 ВНП. Малый бизнес не только создает новые рабочие места на основе самозанятости населения и повышает уровень его потребления, но и воспроизводит конкурентную среду, необходимую для нормального функционирования и развития рыночной экономики и формирования ее эффективной антимонопольной структуры.

В российской экономике малый бизнес, несмотря на некоторый всплеск в период его становления и развития к 1995-1996 гг., до сих пор занимает незначительное (по сравнению с ожиданиями экспертов!) место: доля занятых в сфере малого бизнеса, по нашей оценке, не превышает 10% экономического населения, а его участие в создании ВНП – не более 12-13%. Вместе с тем обострение социально экономических проблем в регионах России вследствие неэффективного проведения рыночных реформ по либеральной модели усилило важность государственной поддержки малого бизнеса, как на уровне регионов, так и федерации в целом. Предприниматели, для того чтобы успешно вести свою деятельность в условиях неопределенности и риска должны быть лучше подготовлены в области практического применения основных положений теории малого бизнеса с учетом специфики России. Одним из важнейших прикладных направлений в этом отношении, на ваш взгляд, является экономико-математическое моделирование.

Итак, малое предпринимательство – важная составная часть современной рыночной экономики. Например, в Москве более 10% населения трудится на малых предприятиях. Поэтому весьма актуальная является изучение сферы малого бизнеса с позиции экономической теории, в частности методами экономико-математического моделирования [1]. Не менее важно вооружить менеджеров и специалистов, работающих на малых предприятиях, эконометрическим и экономико-математическим инструментарием, полезным для их успешной деятельности.

Развитие малого предпринимательства необходимо для эффективного функционирования экономики и России. Для понимания особенностей этого развития могут оказаться полезными разнообразные экономико-математические модели. Подходами к постарению и изучению некоторых из них посвящена основная часть настоящей программы.

Насколько нам известно, в отечественной литературе мало работ по экономико-математическому моделированию малого бизнеса. Поэтому мы сочли полезным дать широкую панораму предлагаемых нами возможных подходов к построению экономико-математических и эконометрических моделей, которые могут оказаться полезными для описания динамики развития малых предприятий, а также управления ими. Поскольку для описания тех или иных проблем малого предпринимательства могут использоваться самые разные виды эконометрических и экономико-математических моделей, то мы сочли полезным рассмотреть достаточно широкий спектр таких моделей и дать краткое описание конкретных разработанных нами моделей. При этом описание доведено до такого уровня, чтобы опытный специалист в области экономико-математического моделирования мог при необходимости самостоятельно развить конкретную модель до этапа расчетных формул и численных результатов. Особое внимание мы уделили применению методов статистики объектов нечисловой природы, наиболее актуальных в настоящие время при анализе конкретных экономических данных.

Итак, в настоящие время программой рассматриваются две взаимосвязанные проблемы. Во-первых, экономико-математические методы и модели, которые могут быть использованы в работе руководителя.

2. Требования к условию освоения содержания дисциплины


В результате изучения дисциплины в соответствии с ГОС студент должен:

- знать основные положения математической теории топологии и функционального анализа;

- теорию множеств и игр;

- определение метрических и топологических пространств;

- основы теории измерений;

- основы теории конечных антагонистических или матричных игр;

- основы теории риска;

- основы проведения маркетинговых исследований;

- основы теории управления запасами;

- основы теории массового обслуживания.


3. Объем дисциплины и виды учебной работы


Таблица 1 – Объем дисциплин виды учебных работ

Наименование дисциплины курса
по учебным планам (УП)

с максимальной

Общая трудоемкость дисциплины:

по ГОС

по УП


136

Изучается в семестрах:
7

Вид итогового контроля по семестрам:

зачет

экзамен

курсовой проект (КП)

курсовая работа (КР)

расчетно-графическая работа (РГР)

реферат (РФ)

домашние задание (ДЗ)

–

7

–

7

–

–

–

Аудиторные занятия:

всего

лекции (Л)

практические (ПЗ)

лабораторные (ЛР)

68

34

34

–

самостоятельная работа общий объем часов (Сч)

В том числе:

- на подготовку к лекциям;

- на подготовку к лабораторным работам;

- на подготовку к практическим занятиям;

- на выполнение КР;

- на выполнение РГР;

- на выполнение РФ;

- на выполнение ДЗ.

68


17

–

17

34

–

–

–



4. Содержание дисциплины


4.1 Разделы дисциплины и виды занятий и работ

Таблица 2 – Разделы дисциплин и виды занятий работ

№
Раздел дисциплин
Л
ЛР
ПЗ
Сч

1
Введение

*






*

2
Проблемы маркетинга малого бизнеса (МБ)
*



*
*

3
Математические методы и модели для решения задач малого бизнеса (МБ)
*



*
*

4
Маркетинговые модели принятие решений в малом бизнесе (МБ)

О теории ранжирования и рейтингов ее применении в МБ


*





*


*


4.2 Содержание разделов дисциплин

4.2.1 Введение

Общая характеристика и состояние теории математического моделирования малого бизнеса. Место и роль дисциплины в обладании студентами знаниями, умениями и навыков, необходимых им в профессиональной деятельности, место дисциплины в межпредметных логических связях.

4.2.2 Проблемы маркетинга малого бизнеса (МБ)

Показывается зависимость МБ от факторов внешней среды (STEEP – факторов: социальных, технологических, политических).

Показывается роль рыночной информации в исследовании рынка МБ и принятий решений. Обосновывается применение целевого специализированного маркетинга.

4.2.3 Математические методы и модели для решения задач МБ

Рассматриваются простейшие инструменты управления маркетингом в МБ, которые позволяют достаточно оперативно оценить место и конкурентные преимущества организаций: эти модели жизненного цикла товаров, модели маркетингового комплекса 4р (7р), матрица «Бостон консалтинг групп», SUBT – анализ матрица Портера, матрица определения проблем.

Рассматриваются задачи анализа и прогнозирования рыночной ситуации, оценки различных видов рисков (эконометрические методы).

Дается теория моделирования процесс управления запасами, теории массовых обслуживаний для организации производственного процесса.

4.2.4 Маркетинговые модели принятие решений в МБ

Анализируется аппарат теории измерений для каждого из применяемых методов анализа и управления. Рассматривается теория и практика экспертных исследований и оценок.

Рассматривается применение теории ранжирования при оценке альтернатив и принятии решений.

Анализируется применение разного рода шкал для измерения тех или иных переменных.

Анализируются задачи сравнения средних величин в МБ: среднего арифметического, медианы, моды, среднего геометрического, среднегармонического, среднеквадратического.


5. Практическое занятие

Таблица 3 – Практическое занятие

№
№ раздела
Тема практического занятия
Кол-во часов

1
2
Методы маркетинга МБ



2
3
Математические методы и модели для решения задач МБ



3
4
Маркетинговые модели принятия решений методом измерения переменных при анализе и принятие решений МБ




Краткие характеристики практических занятий:
  1. Методы маркетинга МБ

Задание: выбирается объект исследования, определить внешние и внутренние факторы воздействия на МБ.

Исполнение: по заданному набору маркетинговых методов исследования определить факторы воздействия и применения анализа и принятия решений.

Оценка: по результатам анализа обосновывается достоверность полученных результатов.
  1. Математические методы и модели для решения задач МБ.

Задание: определить расчетные параметры решений по предложенному набору задач управления МБ.

Исполнение: обосновывается метод моделирования каждой задачи, производится количественная оценка расчетных параметров модели.

Оценка: по результатам расчета обосновывается вариант выбора стратегии и тактики управления МБ.
  1. Маркетинговые модели принятие решений. Методы измерения переменных при анализе и принятие решений.

Задание: измерить полученное при анализе объекта (задач).

Исполнение: обосновать применение возможных шкал, оценивая; количественные оценки; оценки отношений, упорядочивания.

Оценка: по результатам измерений определить наиболее эффективные шкалы оценок.

6. Контроль знаний студентов


6.1 Входной контроль

Входной контроль осуществляется в форме устного опроса перед изучением соответствующих разделов следующих дисциплин:

- экономической теории;

- маркетинг;

- организация и управление;

- экономический анализ деятельности предприятий;

- математические методы и модели в экономике;

- статистика;

- эконометрика;

- теория вероятностей.


6.2 Текущий контроль

Текущий контроль знаний осуществляется в процессе выполнения практических занятий. Результаты текущего контроля учитываются при промежуточной аттестации.

Тематическое содержание текущего контроля составляет:

- методы оценки количественных и качественных переменных;

- матричные игры с природой;

- критерии оценки в условиях неопределенности;

- сравнительная оценка вариантов решений;

- модели управления запасами;

- системы массового обслуживания в МБ;

- методы SWOT-анализа;

- матрица «Бостон консалтинг групп»;

- методы экспертных оценок.

6.3 Выходной контроль


Выходной контроль знаний осуществляется в форме экзамена по дисциплине. В программу экзамена по дисциплине включены следующие вопросы:
  1. Каковы основные термины и определение теории игр?
  2. Определите и запишите антагонистическую матричную игру.
  3. Каков принцип минимакса?
  4. Когда следует использовать смешанные стратегии и как их найти?
  5. Каков геометрический метод решения игры?
  6. Как следует принимать решение в условиях коммерческого риска?
  7. Каковы критерии принятия решения в условиях коммерческой неопределенности?
  8. Когда следует применять критерии Вальда, Гурвица, Севиджа?
  9. Как следует проводить деловую игру?
  10. Каковы причины и функции конфликтов?
  11. Каковы основные термины и определения для неориентированных графов?
  12. Каковы основные термины и определения для ориентированных графов?
  13. В чем отличия гамильтонова и эйлерова графов?
  14. Как строиться матрица смежности?
  15. Как строиться матрица инциденций?
  16. В чем заключается принцип сохранения потоков в сетях?
  17. В чем состоит сущность теоремы о максимальном потоке?
  18. Как выполняются разрезы сети?
  19. Сформулируйте задачу коммивояжера.
  20. Каков алгоритм метода ветвей и границ?
  21. Сформулируйте задачу планирования коммерческой деятельности.
  22. Каковы правила построения сетевых моделей?
  23. Каков принцип оптимизации задач сетевого планирования?
  24. Как формулируется задача динамического программирования и в чем ее отличие от задач линейного программирования?
  25. В чем заключается особенности математической модели ДП?
  26. Что лежит в основе метода ДП?
  27. Сформулируйте задачу определения кратчайших расстояний по заданной сети. На сколько этапов разбивается задача? Сколько шагов содержится в каждом этапе и в чем суть этапа и шага?
  28. Что является переменной управления и переменной состояния в задаче выбора оптимальной стратегии обновления оборудования?
  29. Запишите функциональные уравнения Беллмана, используемые на каждом шаге управления в задаче выбора оптимальной стратегии обновления оборудования.
  30. Запишите математическую модель оптимального распределения инвестиций и рекуррентное соотношение Беллмана для ее реализации.
  31. Что такое обслуживание?
  32. Каковы виды заявок на обслуживание в коммерческой деятельности?
  33. Что является каналами обслуживания в коммерческой деятельности?
  34. Каковы механизмы массовости поступления заявок на обслуживание в коммерческой деятельности?
  35. Какие трудности в реализации обеспечения массового обслуживания в коммерческой деятельности?
  36. Перечислите показатели коммерческой деятельности.
  37. Зачем нужны характеристики СМО?
  38. Как пользоваться характеристиками СМО с отказами в коммерческой деятельности?
  39. Как применять характеристики СМО с ожиданием в коммерческой деятельности?
  40. Как аргументировать построение СМО с ограничением на длину очереди в коммерческой деятельности?
  41. Каким образом можно оценить свою деятельность с помощью характеристик СМО?
  42. Как можно провести оценку работы вашего руководителя на основе характеристик СМО?
  43. Проведите оценку работы характеристиками СМО минимаркета, книжного киоска или любого другого торгового предприятия.
  44. Проведите оценку согласованности взаимодействия студентов в группе с помощью характеристик СМО в процессе выполнения фрагментов учебного процесса: выполнения курсовых работ, подготовки и сдачи зачетов, экзаменов.
  45. Дайте оценку взаимодействия членов вашей семьи утром характеристиками СМО.

7. Методические рекомендации и установки по организации изучения дисциплины.


- малое предпринимательство – важная часть современной российской экономики; поэтому очень важно вооружить менеджеров и специалистов, работающих на малых предприятиях (МП), экономическим и экономико-математическими инструментарием, полезным для их успешной деятельности;

- маркетинг малого бизнеса (МБ) имеет особенности. Для того, чтобы МП могла выжить и занять свою рыночную нишу, ее маркетинг с самого начала должен быть ориентирован не на абстрактные производства и сбыт, а на конкретного потребителя с его индивидуальными запросами, т.е. приоритетной формой маркетинга МБ является целевой специализированный маркетинг;

- для того, чтобы быстро реагировать на изменения внешней среды оказывающей сильное воздействие на МП, ее менеджер должен проводить постоянный мониторинг рыночной ситуации по определенным наиболее значимым параметрам (спрос, предложения, цены, товары - конкуренты, альтернативные технологии и др.);

- наиболее доступным для менеджеров МБ является экономико-статистические (эконометрические) методы и методы математического моделирования;

- простейшие инструменты управления маркетингом МБ (структурирования и анализа рыночной информации) являются следующие методы экономико-математического моделирования: модели жизненного цикла товара (фирмы); модели маркетингового комплекса 4р (7р); матрица «Бостон консалтинг групп»; SWOT – анализ; матрица портера для анализа конкурентов; матрица определения проблемы [3,5];

- использование экономико-математических методов, нацеленных на конкретное применение моделей (типа модели управления запасами, модели массового обслуживания и т. п.);

- для моделирования маркетинговых проблем МБ используется статистические методы, методы экспертных оценок [8], методы имитационного моделирования;

- наибольшую роль в маркетинговых исследованиях для МБ играют факторы нечисловой природы – качественные признаки, интервальные и нечетные оценки и др. в их терминах естественно описывать, например, новые и новейшие технологии, ноу-хау, товары, не имеющие аналогов на рынке, кластер инноваций;

- использование методов статистического анализа нечисловых данных [9];

- при изучении предпринимательского риска (при инвестиционном проектировании) необходимо моделировать различные неопределенности будущего и настоящего;

- использование вероятностно-статистических методов для анализов массовых явлений, и нечетных множеств, в частности с помощью интервальных чисел, задающие нижнее и верхние границы параметров, которые точно не известны [7];

- при применении математических моделей весьма важным является исследование устойчивости выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели [7].

8. Учебно-методическое обеспечение

8.1 Рекомендуемая литература


1. Иванова Н. Ю., Орлов А. И. Методология экономико-математического моделирования в маркетинге малого бизнеса // Науч. Труды Рижского института мировой экономики. 1997. Вып. 1.

2. Иванова Н. Ю. Малый бизнес за рубежом // Экономика и бизнес. 1993. № 3.

3. Иванова Н. Ю. Малый инновационный бизнес в странах развитой рыночной экономике // Российский экон. журнал. 1995. № 12.

4. Иванова Н. Ю. Малые формы организации образования в России: проблемы и перспективы // Наука и технология в России. 1996. № 1 (17).

5. Малое инновационное предпринимательство / Под. ред. Ивановой Н. Ю. – М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ. 1996.

6. Орлов А. И. Сертификация и статистические методы // Заводская лаборатория. 1997. № 3.

7. Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука, 1979.

8. Орлов А. И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. 1996. Т. 62. № 1.

9. Орлов А. И. Статистика объектов нечисловой природы // Заводская лаборатория. 1990. Т. 56. № 3.

10. Орлов А. И. Основные идеи интервальной математической статистики // Наука и технология в России. 1994. № 4 (6).

11. Иванова Н. Ю., Кольцов В. Г., Орлов А. И. и др. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997.

12. Горский В. Г., Моткин Г. А., Орлов А. И. и др. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию // Тр. Второй всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996.

13. Орлов А. И., Горский В. Г., Жихарев В. Н., Цупин В. А. и др. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования // Тр. Второй всероссийской конференции «Теория и практика экологического страхования». М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996.

14. Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание,1980.

15. Тюрин Ю. Н., Литвак Б. Г., Орлов А. И., Сатаров Г. А., Шмерлинг Д. С. Анализ нечисловой информации. М.: Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981.

16. Психологические измерения. М.: Мир, 1968.

17. Пфанцагль И. Теория измерений. М: Мир, 1976.

18. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966.

19. Жичкин А. М. Менеджмент. М.: МГИЭМ, 1993.

20. Орлов А. И. Как используется индекс инфляции? // Наука и технология в России. 1995. № 9-10 (15-16).

21. Севастьянов Б. А. Ветвящиеся процессы. М.: Наука, 1971.

22. Иванова Н. Ю., Орлов А. И. Математическое моделирование развития популяции малых предприятий. Материалы Международной научно-практической конференции «Управление большими системами» 22-26 сентября 1997 г. М.: «СИНТЕГ» Ин-т проблем управления РАН, 1997.


8.2 Средство обеспечения освоения дисциплины.

При освоении курса предполагается использовать пакеты «Статистика», МАТЭК (математические методы в экспертных оценках).