Geum.ru

Программа учебной дисциплины «Математические модели в теории управления и исследование операций» федерального компонента гос впо второго поколения для подготовки магистров по направлению 080500. 68 «Менеджмент»

Вид материалаПрограмма

Содержание


I Организационно-методический раздел
2 Задачи дисциплины
3 Требования к уровню освоения содержания курса
4 Место дисциплины в профессиональной подготовке студентов
II Содержание дисциплины
Аудиторных занятий
Подобный материал:
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

ИНСТИТУТ»


Кафедра общего менеджмента 


ПРОГРАММА


учебной дисциплины

« Математические модели в теории

управления и исследование операций»

федерального компонента ГОС ВПО

второго поколения для подготовки магистров

по направлению 080500.68 «Менеджмент»


 


Казань, 2008

Обсуждена на заседании кафедры Общего менеджмента , протокол № 6 15.12.07.

Утверждена научно-методическим советом института, протокол № от.


Составители: к.э.н., доцент Вишнякова О.Н.

к.э.н., доцент Хайруллина А.Д.

Рецензенты: к.э.н., доцент Палей Т.Ф.

к.э.н., доцент Большов А.В.


Программа дисциплины «Математические модели в теории управления и исследование операций» составлена в соответствии государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования второго поколения по направлению 080500.68 «Менеджмент».


I Организационно-методический раздел

1 Цель изучения дисциплины

Дисциплина «Математические модели в теории управления и исследование операций» имеет целью дать студентам основы теоретических знаний и прикладных навыков применения математических методов и моделей к решению задач экономического развития субъектов рыночных отношений микро- и макроуровней, в разработке и принятии управленческих решений, а также как инструмента научных исследований и стратегического управления.

2 Задачи дисциплины

Приобретенные студентами знания и практические навыки должны обеспечить углубление профессиональных компетенций управления организационным и социально-экономическим развитием за счет повышения качества и обоснованности принимаемых решений в различных областях менеджмента.

В процессе изучения дисциплины ключевыми вопросами являются:
  • Применение математических методов в мониторинге социально-экономического развития.
  • Выявление динамики, тенденций и ключевых факторов развития. Диагностика ситуаций неопределенности и риска
  • Методологические основы применения экономико-математических методов и моделей в теории управления
  • Моделирование экономических систем.
  • Содержание исследования операций в теории и практике управления.
  • Применение методов экономико-математического моделирования к задачам инновационного развития, стратегического управления и хозяйственной деятельности.

3 Требования к уровню освоения содержания курса

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- сущность, цели и задачи экономико-математического моделирования (ЭММ),

- типы, характеристики и сферы применения ЭМММ

студент должен уметь:

- осуществлять постановку задачи на основе выявленной проблемы,

- выделять релевантную информацию и выбирать соответствующую ЭММ,

- осуществлять расчеты и анализ результатов,

- разрабатывать оптимальное по выбранному критерию управленческое решение,

студент должен иметь практические навыки:

- владения методами диагностики и анализа управленческой ситуации,

- применения инструментов ЭММ и исследования операций в решении прикладных задач менеджмента,

- применения системы ЭММ в проведении исследовательских работ, в том числе при написании магистерской диссертации.

4 Место дисциплины в профессиональной подготовке студентов.

Изучению данной дисциплины предшествует освоение следующих дисциплин «Математика», «Экономическая теория», «Статистика», «Эконометрика», «Основы менеджмента», «Разработка управленческих решений», «Исследование систем управления». Знания, полученные в результате изучения данного курса, могут быть использованы при изучении таких дисциплин, как «Методы социологических и прикладных исследований» и других специальных дисциплин, а также при написании магистерской диссертации.

В процессе преподавания дисциплины проводятся лекции, практические и индивидуальные занятия, а так же предполагается организация самостоятельных исследований.


II Содержание дисциплины

Тема 1. МЕТОДОЛОГИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В МЕНЕДЖМЕНТЕ

Роль экономико-математических методов и моделей в управлении экономическими объектами и процессами. Основы и сущность экономико-математического моделирования. Постановка экономико-управленческая задача в целях ее формализации. Влияние факторов внутренней и внешней среды на процесс ЭММ. Формирование системы моделей и диалоговых систем решения экономических задач. Общая классификация ЭМММ. Системный анализ и компьютерное моделирование. Сложная система, как объект моделирования. Исследование зависимостей в сравнении с экспериментальными исследованиями. Реализуемость экономико-математического моделирования.

Экономико-математические методы и модели как научно-исследовательский, аналитический инструмент познания социально-экономических процессов. Особенности применения экономико-математических моделей и компьютеров в управлении. Комплексный подход к тестированию модели. Проверка адекватности модели. Верификация модели. Валидация данных и оценка точности результатов моделирования. Оценка устойчивости результатов моделирования. Тактическое планирование эксперимента.

Тема 2. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ, СРЕДСТВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ В УПРАВЛЕНИИ

Принципы построения модели проблемной ситуации. Экономико-математические методы и модели оптимизации и распределения ресурсов. Оптимизационные задачи на графах. Сетевые модели. Сетевое планирование и управление. Расчет ресурсного обеспечения работ и эффекта от деятельности. Оптимизационная кривая. Аналитические модели. Методы статистического моделирования.

Факторные модели. Балансовые модели. Оптимизационные модели. Модели управления запасами. Применение теории вероятностей и математической статистики для анализа и обоснования управленческих решений. Методы прогнозирования. Прогнозирование временных рядов. Корреляционный и регрессионный анализ.

Тема 3. Моделирование управления в условиях неопределенности и риска. Имитационное моделирование бизнеса


Особенности диагностики ситуации неопределенности и ситуации риска. Моделирование рисковых ситуаций. Элементы теории игр в задачах моделирования экономических ситуаций. Определение верхней и нижней цены игры. Стратегические игры. Седловая точка игры. Моделирование конфликтных ситуаций. Анализ чувствительности в менеджменте.

Метод имитационного моделирования и его особенности. Статическое и динамическое представление моделируемой системы. Понятие о модельном времени. Проблемы стратегического и тактического планирования имитационного эксперимента. Общая технологическая схема имитационного моделирования. Возможности, область применения имитационного моделирования.

Тема 4. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. Исследование операций в практике управления.

Моделирование социальных процессов. Особенности моделирования уровня жизни. Моделирование эколого-экономических систем. Применение ЭМММ в маркетинговых исследованиях.

Предмет и цель исследования операций. Место исследования операций в управленческом процессе. Характеристика методов исследования операций. Моделирование экономических систем. Современные формы исследования операций.

Принятие управленческих решений в условиях многокритериальности.

3. Примерный перечень вопросов и заданий для самостоятельной работы
  1. Экономико-математические методы и модели оптимизации и распределения ресурсов.
  2. Расчет ресурсного обеспечения работ и эффекта от деятельности.
  3. Правила построения оптимизационной кривой.
  4. Принципы построения модели проблемной ситуации.
  5. Стратегические игры, их характеристика.
  6. Определение седловой точки игры.
  7. Принципы и методы моделирования конфликтных ситуаций.
  8. Моделирование коммуникационной архитектуры организации.
  9. Современные подходы к использованию анализа чувствительности в менеджменте.
  10. Имитационное моделирование в бизнес-планировании.
  11. Использование имитационных моделей в управлении запасами организации.
  12. Модели сетевого планирования и управления.
  13. Моделирование спроса и предложения.
  14. Функция полезности в теории потребления.
  15. Система массового обслуживания с очередью.
  16. Система массового обслуживания с отказами.
  17. Система массового обслуживания с ожиданием.
  18. Современные тенденции в исследовании операций.
  19. Прикладной аспект математического моделирования в системе управления предприятием.
  20. Функция полезности и ее использование в управлении предприятием.
  21. Математические методы прогнозирования.
  22. Модели оптимизации и распределения ресурсов.
  23. Принципы построения модели проблемной ситуации.
  24. Методологические основы применения методов имитационного моделирования.
  25. Методы принятия решений в условиях риска.
  26. Критерии Сэвиджа, Вальда, Гурвица. Экономический смысл их использования.
  27. Экономическая сущность исследования операций.
  28. Применение теории очередей в менеджменте.

4. Примерный перечень вопросов к экзамену
  1. Использование математики в экономическом мониторинге.
  2. Экономико-математические методы
  3. Модели оптимизации ресурсов. Модели распределения ресурсов.
  4. Расчет ресурсного обеспечения работ.
  5. Расчет эффекта от управленческой деятельности.
  6. Правила построения оптимизационной кривой.
  7. Принципы построения модели проблемной ситуации.
  8. Моделирование экономических систем.
  9. Методологические основы применения имитационного моделирования в менеджменте.
  10. Основы организации имитационного моделирования. Сущность и принципы построения имитационных моделей.
  11. Виды имитационных моделей.
  12. Имитационное моделирование в бизнес-планировании.
  13. Использование имитационных моделей в управлении запасами организации.
  14. Диагностика ситуации неопределенности и риска.
  15. Методы принятия решений в условиях риска.
  16. Моделирование рисковых ситуаций.
  17. Методы теории игр.
  18. Моделирование конфликтных ситуаций.
  19. Анализ чувствительности в менеджменте.
  20. Понятие исследования операций в теории и практике управления.
  21. Предмет и цель исследования операций.
  22. Место исследования операций в управленческом процессе.
  23. Характеристика методов исследования операций.
  24. Системы массового обслуживания и их модели в менеджменте.
  25. Теория ожиданий и ее использование в менеджменте.
  26. Теория очередей и ее использование в менеджменте.
  27. Опишите организационные основы имитационного моделирования.
  28. В чем состоят принципы построения имитационных моделей.
  29. Каковы особенности использования имитационного моделирования в бизнес-планировании?
  30. В чем специфика использования имитационных моделей в управлении запасами организации?
  31. Как осуществляется моделирование рисковых ситуаций?
  32. Какие бывают игры, согласно теории игр?
  33. Что такое «стратегические игры»?


III Распределение часов курса по темам и видам работ

№
Наименование раздела и темы

Всего

Из них

Аудиторных занятий
Самостоятельная работа

лекции
семинарские занятия
практические занятия
индивидуальные занятия

1.
Использование математических методов и моделей в менеджменте
16
2



2
2
10

2.
Имитационное моделирование бизнеса
14
2



2



10

3.
Моделирование управления в условиях неопределенности и риска
16
2



2
2
10

4.
Исследование операций в практике управления
14
2



2



10







60
8



8
4
40


IV Форма итогового контроля

Экзамен.


V Учебно-методическое обеспечение курса.

1 Рекомендуемая литература (основная)
  1. Кундышева Е.С. Экономико-математическое моделирование. – М.: Дашков и К, 2008.
  2. Просветов Г.И. Математические методы в экономике. – М.: РДЛ., 2004.
  3. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операций: Учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005.


2 Рекомендуемая литература (дополнительная)
  1. Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Жандаров А.М. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой. – М.: АНХ, 1989.
  2. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. – М.: Дело и сервис, 1998.
  3. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. – СПб.: Питер, 2002.
  4. Просветов Г.И. Маркетинговые исследования: задачи и решения. – М.: Альфа-Пресс, 2004.
  5. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
  6. Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике. – М.: ЮНИТИ, 1997.
  7. Лабскер Л.Г., Бпбешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. – М.: ЮНИТИ, 1998.
  8. Черчмен У., Акофф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций – М.: Финансы и статистика, 1977.
  9. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.
  10. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в конкретных ситуациях. - М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2000.
  11. Большаков А.С. Моделирование в менеджменте. Учебное пособие. - М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», Рилант, 2000.
  12. Воробьев С.Н., Уткин В.Б., Балдин К.В. Управленческие решения: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.


Перечень обучающих и контрольных компьютерных программ не предусмотрен