Рабочая программа по математическим основам психологии на 2 курсе психолого-педагогического факультета на 3 семестр 2003/2004 уч г. Рабочую программу осуществляют: Учебных недель в семестре

Вид материалаРабочая программа

Содержание


Количество часов
Математические основы измерения и шкалирования в психологии.
Экспертное оценивание и тестирование личностных свойств и способностей.
Закон нормального распределения и его характеристика.
Совокупность и выборки.
Статистические методы изучения взаимосвязей психологических явлений.
Дисперсионный анализ.
Статистическая проверка психологических гипотез
Факторный анализ.
Наглядные пособия, технические средства
Подобный материал:
Министерство образования РФ

Благовещенский государственный педагогический университет


Утверждено

на заседании кафедры

(протокол № ___ от ________)

Зав. кафедрой________________________


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

По математическим основам психологии на 2 курсе психолого-педагогического факультета на 3 семестр 2003/2004 уч. г.


Рабочую программу осуществляют: Учебных недель в семестре_________

лекции: Рубаха Н.Н, ассистент каф. психологии учебных часов: лекций __44________

практические: Рубаха Н.Н. практических __14_________

лабораторных__32_________

консультаций___3_________

зачет_____________________

экзамен___3 сем.___________

самостоятельная работа студентов_________



п/п

Тема и содержание занятия

Форма изучения материала

Количество часов

Литература

1.

Предмет, методы и проблемы математической психологии. Возникновение математических методов в психологии. Развитие логической структуры психологических знаний. Предмет изучения – психические свойства объектов исследования. Двойственность предмета и методов. Основной метод – математическое моделирование.

Лек.

Сем.

4

2

4,5,6,8,9,11,13,17

2.

Математические основы измерения и шкалирования в психологии. Элементы теории психологических измерений. Основные виды психологических измерений и их классификация. Построение многомерных номинативных и ранговых шкал. Типы измерительных шкал и виды допустимых преобразований. Тестирование и теория измерений. Измерительные качества теста и их оценка.

Лек.

Пр.

6

2

4,5,8,18,22,24,25

3.

Экспертное оценивание и тестирование личностных свойств и способностей. Область применения экспертного оценивания. Методы подбора и отбора экспертной группы. Основные требования, предъявляемые к экспертам. Оценка качества работы экспертов. Содержание измерения личностных свойств тестирования способностей. Понятие нормы и интерпретация результатов тестирования. Индивидуальные и групповые тесты. Тестирование способностей. Личностные тесты.

Лек.

Пр.

4

2

1,2,4,7

4.

Закон нормального распределения и его характеристика. Анализ общих условий возникновения нормального распределения. Теоретическое и эмпирическое распределение. Функции и свойства распределения. Ряды распределения. Вариационные ряды распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения. Построение полигона и гистограммы распределения. Меры изменчивости распределения: асимметрия, эксцесс, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации. Меры центральной тенденции: значение средних, моды, медианы в статистике.

Лек.

Пр.

Лаб.

6

4

2

4,5,6,8,10,12,22,24,25

5.

Совокупность и выборки. Теоретические основы выборочного наблюдения. Понятие о выборочном наблюдении и его задачах. Соотношение генеральной и выборочной совокупностей. Понятие об ошибке выборки. Расчет необходимой численности выборки. Способы формирования выборочной совокупности и ее репрезентативность. Проверка однородности выборки.

Лек.

Пр.

Лаб.

4

2

2

4,5,6,7,8,10,15,25

6.

Статистические методы изучения взаимосвязей психологических явлений. Основы корреляционного анализа. Поле корреляции. Эмпирическая и теоретическая линии регрессии. Однофакторные и многофакторные корреляционные связи. Прямые и обратные, прямолинейные и криволинейные корреляционные связи. Коэффициент взаимной сопряженности А.А. Чупрова. Коэффициент ассоциации. Коэффициент ранговой корреляции. Коэффициент корреляции Пирсона. Бисериальный коэффициент корреляции. Множественная корреляция. Частная корреляция. Практическое применение корреляционно-регрессионного анализа.

Лек.

Лаб.

6

10

3,4,5,6,8,19,21,24,25

7.

Дисперсионный анализ. Одно- и двухфакторный дисперсионный анализ для связных и несвязных выборок.

Лек.

Лаб.

4

6

10,24.

8.

Статистическая проверка психологических гипотез. Основные понятия проверки гипотез. Оценка статистической значимости разности средних двух зависимых и независимых выборок. Оценка статистической значимости различия дисперсий двух выборок. Оценка статистической значимости коэффициентов сопряженности, ассоциации и корреляции. Непараметрические и параметрические критерии оценки различий.

Лек.

Пр.

Лаб.

4

2

6

4,5,6,8,24,25

9.

Факторный анализ. Основная задача факторного анализа - упрощение описания данных посредством сокращения числа необходимых переменных величин или факторов. Факторная матрица и оси отсчета. Факторная композиция. Соотношение суммарной дисперсии с общей, специфической и дисперсией ошибки. Факторная валидность.Факторные веса и корреляция. Комплексные и сокращенные корреляционные и факторные матрицы. Факторы второго, третьего и т.д. порядка. Двухфакторные и многофакторные теории организации свойств.


Лек.

Лаб.

6

6

5,16,20

Итого

Лек.

Пр.

Лаб.

44

14

32






Организация самостоятельной работы студентов


Тема

Задание по самостоятельной работы

Форма контроля

Экспертное оценивание и тестирование личностных свойств и способностей.

Экспериментальные задания.

Обсуждение на практическом занятии.

Статистические методы изучения взаимосвязей психологических явлений.

Решение практических задач, направленных на отработку навыка использавания коэффициентов корреляции и регрессии для анализа достоверности результатов.

Обсуждение на практическом занятии.



Статистическая проверка психологических гипотез

Самостоятельный разбор алгоритма определения теоретических частот.

Использование разобранного материала при решении задач на лабораторном занятии.

Использование наглядных пособий и технических средств

Наглядные пособия, технические средства

Тема занятий (№)

Видео




Магнитофон




Графопроектор




Диапроектор




Таблица

4,6,9

Использование компьютерных программ «биостат», «статистика»

4,6,7,8,9

Литература.

  1. Анастази А. Психологическое тестирование. - М.,1982.
  2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические ме­тоды экспертных оценок. -М.: Статистика, 1974.
  3. Валеев С.Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений. – М.: Наука, 1991.
  1. Герасимов В.П. Математическое обеспечение психологических дисциплин: Учебное пособие. – Бийск: НИЦ БиГПГ, 1997. – 89 с.

5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. - М.,1976.
  1. Годфруа Дж. Что такое психология. – М.: Просвящение, 2001.
  2. Дружинин В.Н. Структура и логика психологического исследования. – М., 1993.
  3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: учебник. – М.: Флинта, 2002. – 336 с.
  4. Журавлев Г.Е. Системные проблемы развития математиче­ской психологии. - М.,1983.
  5. Калинина В.Н. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.
  6. Крылов Ю.В., Морозов Ю.И. Кибернетические модели и психология. - М.,1984.
  7. Крылов. В.Ю. геометрическое представление данных в психологических исследованиях. – М., 1990.
  8. Лазарев В.Ф. Проблемы теории познания, логики и методологии науки. - М.,1974.
  9. Лапко А.В. Непараметрические методы классификации и их применение.- Новосибирск, 1993.
  10. Ломов Б.Ф. Проблемы и стратегия психологического исследования. – М.: Наука, 1999.
  11. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М. – 1988.
  12. Математическая психология: методология, теория, модели//Под ред. Крылова В.Ю.-М..1992.
  13. Мельников В.М., Ямпольский П.Т. Введение в экспериментальную психологию личности. - М.,1985.
  14. Мюллер П., Пойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. -М., 1982.
  15. Окунь Я. Факторный анализ. -М., 1974.
  16. Папован С.С. Математические методы в социальной психологии. - М.,1983.
  17. 12. Психологические измерения. Сборник./Под ред. Л.Д.Мешалкина.-М., 1967
  18. Психология и информатика. Сборник статей. АП СССР. инс-т психологии. Отв. Ред. В.Ф. Рубахин. -М.: Наука, 1976.
  19. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь», 2001. – 350 с.
  20. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. -Л.,1972.
  21. Эмби У.Р. Введение в кибернетику. - М.,1959