Примерная рабочая программа по курсу «теория систем и системный анализ»

Вид материала

Примерная рабочая программа

Содержание В результате изучения дисциплины студент должен иметь представление Модели оптимизации систем Принятие решений в системах Модели принятия решений Вид самостоятельной работы 3.2. Дополнительная литература Приложение к рабочей программе

Подобный материал:

• Теория систем и системный анализ. Модуль 1 (1-6 недели), 1077.63kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ», 298.49kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ» Направление, 223.11kb.
• Рабочая программа по курсу «Теория систем и системный анализ» для специальности 080801, 220.5kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины б дв1 Теория систем и системный анализ Направление, 568.62kb.
• 2. Системный подход как метод управления, 2677.2kb.
• Программа наименование дисциплины Теория систем и системный анализ, 270.78kb.
• Программа вступительных экзаменов по специальности 08. 00. 13 «Математические и инструментальные, 40.42kb.
• Программа дисциплины "Системный анализ" Индекс дисциплины, 192.98kb.
• Примерная рабочая программа по дисциплине теория массового обслуживания для подготовки, 54.46kb.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ


ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОТЕХНИКИ


ПРИМЕРНАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


по курсу «ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»


Факультет экономический

Профилирующая кафедра каф. ЭМИС


2009

1. Цели и задачи изучения дисциплины, ее место в учебном процессе
   

Цель изучения дисциплины состоит в изучении новых подходов качественной теории систем, базирующейся на системном анализе состояния прикладных информационных технологий, закономерностей функционирования и развития систем, методов и моделей теории систем и др. и, как результат, выработать навыки системного мышления у студентов и подготовить их к решению практических задач анализа и синтеза систем.

В результате изучения дисциплины студент должен иметь представление:

• о значении дисциплины «Теория систем и системного анализа», ее месте в области современной науки и роли в решении практических задач;
  
• об истории развития и современных исследованиях системного анализа;
  

знать:

• методологию системного подхода;
  
• основные подходы при системном описании экономического анализа;
  
• основные типы шкал измерения в системах;
  
• показатели и критерии оценки сложных систем;
  
• основы развития систем организационного управления;
  
• основные элементы теории математического прогнозирования и идентификации систем;
  

иметь опыт:

• построения математических моделей сложных систем;
  
• выбора метода решения задачи;
  
• применения аналитического аппарата современных методов системного анализа для решения практических задач;
  
• применения методов качественного и количественного оценивания функционирования систем для анализа сложных систем.
  

уметь:

• решать задач анализа и моделирования сложных систем с помощью математических методов;
  
• применять методы системного анализа для решения практических задач и синтеза сложных систем.
  

Для изучения дисциплины необходимы знания по следующим дисциплинам: «Высшая математика», включая линейную алгебру, «Теория вероятностей и математическая статистика», «Информатика».

2. Содержание дисциплины
   

2.1 Содержание лекционных занятий

2.1.1. Принципы теории систем и системная парадигма .

История развития теории систем. Вклад Л. Берталанфи, Н. Винера, У. Эшби, Дж.Ван Гига. Разработка математических основ теории систем в работах отечественных и зарубежных авторов. Основные понятия: системный анализ, общая теория систем, системных подход, системология. Системный анализ как техника инструмент изучения и моделирования сложных объектов. Основные идеи системного анализа: приоритет целей и функций, учет влияния внешних систем, сопоставление результатов и ресурсов, учет последствий решения. Системный подход как методология управления сложными системами. Сравнение методологий: улучшение систем и системное проектирование. Аналитический и программно-целевой методы. Основные принципы системного подхода к решению практических задач.


2.1.2. Системы и их свойства. Декомпозиция и агрегирование систем .

Подходы к определению системы. Способы описания и характерные признаки систем. Классификация систем. Элементы и подсистемы. Установление границ системы. Цели и задачи системы. Структура системы. Свойства систем: структурные, динамические. Инерционность систем. Двойственность свойств сложных систем. Оценка свойств систем. Сложность систем. Особенности сложных систем. Проблема анализа сложной системы. Алгоритм анализа. Декомпозиция систем: генерирование и отбор вариантов решений. Построение дерева целей. Алгоритм декомпозиции. Применение морфологического анализа при построении декомпозиционного дерева. Агрегирование систем.


2.1.3. Этапы системного анализа.

Разработки методики системного анализа. Формулировка проблемы. Выявление целей. Формирование критериев. Генерирование альтернатив. Разработка алгоритма проведения системного анализа. Реализация результатов системных исследований. Применение методов системного анализа к исследованию социальных и экономических систем. Применение методов системного анализа в управлении. Системный анализ управления проектами. Перспективы развития системного анализа.


2.1.4. Информационное обеспечение системного анализа .

Роль информации в решении системных проблем. Тип информационной среды: определенность, риск, неопределенность, нечеткость. Количество информации как мера организованности системы и мера уменьшения разнообразия. Влияние информации на живучесть системы. Факторы, которые необходимо учитывать при проведении изменений в системе. Оптимальное дозирование управляющих воздействий. Закон необходимости разнообразия У. Эшби.


2.1.5. Системное моделирование .

Моделирование как способ существования сознания. Роль моделирования в исследовании систем. Общие свойства моделей. Типы моделей. Соотношение эксперимента и модели. Теоретико-множественные отношения как базис количественного описания моделей. Принципы отбора, используемые при моделировании на разных уровнях организации систем. Физические и критериальные ограничения. Механизмы поддержки равновесия в системах: энтропийный, гомеостатический, морфогенетический. Роль обратной связи и информации в поддержании стабильности систем. Моделирование поведения систем различных типов. Кибернетические системы. Модели без управления. Оптимизационные системы. Модели анализа конфликтных ситуаций. Взаимосвязь модели структуры, модели программы и модели поведения. Методы описания поведения систем: структурно-параметрические, функционально-операторные, информационные, целевого управления.


2.1.6. Принятие решений в сложных системах .

Основные понятия, характеризующие процесс принятия решений. Подходы к принятию решений. Структура процесса принятия решений. Формализация задачи принятия решений. Классификация задач принятия решений в зависимости от различных факторов. Типы критериев принятия решений в системах. Виды оценок, используемых при определении значений критериев. Меры информации, применяемые при различных типах исходов.

2. Содержание практических занятий .
   

1. Контроль остаточных знаний по смежным дисциплинам
   

2. Математические методы в теории систем
   

Математическое описание системы на языке теории множеств. Методы изучения структуры системы: топологический анализ, понятие покрытия (разбиения) и иерархии. Упрощение системы: построение разрешающих форм в системе с отношениями. Аксиоматический подход к понятию сложности систем. Методы поиска решения: метод полного перебора, метод неявного перебора, эвристический метод, методы поиска по состояниям, методы, основанные на логическом выводе.

3. Модели оптимизации систем
   

Способы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной: построение общего критерия, выделение главного критерия, использование пороговых критериев, введение меры расстояния в критериальном пространстве. Схемы свертки частных критериев: аддитивная, мультипликативная, максиминная свертки. Построение множества Парето. Принцип Парето. Принятие решений в системах с учетом воздействия внешней среды. Стратегия наихудшей реакции внешней среды. Стратегия равновесия Нэша. Компромиссные решения. Устойчивые решения. Взаимосвязь равновесных и эффективных решений. Решение задачи принятия решений на основе функции выбора.

4. Принятие решений в системах
   

Задача принятия решения в общей теории систем. Методы описания выбора (критериальный метод, бинарные отношения, функции выбора). Современные вычислительные методы теории принятия решений. Групповой выбор. Выбор в условиях неопределенности (игровые методы). Выбор в условиях статистической неопределенности. Выбор в условиях нечеткой неопределенности. Экспертный выбор.

5. Модели принятия решений
   

Процесс построения модели принятия решений. Типы моделей принятия решений. Одноцелевые и многоцелевые принятия решений. Одноцелевые модели «прибыль -издержки» и «эффективность - затраты». Процедуры сравнения многомерных вариантов. Метод анализа иерархий. Метод Кли. Метод функции полезности. Метрическое и неметрическое шкалирование. Методы неметрического шкалирования: метод анализа размерностей, метод Черчмена-Акоффа. Примеры применения моделей к решению задач в транспортных системах.

2. Содержание самостоятельной работы
   

№	Вид самостоятельной работы
1	Роль измерений в создании моделей
2	Этические аспекты проектирования систем
3	Планирование в теории систем
4	Принципы построения экстремальных систем
5	Принципы построения самонастраивающихся систем
6	Подготовка к зачету
7	Подготовка к семинарским занятиям

3. Учебно-методические материалы по дисциплине

3.1. Основная литература

1. Антонов А.В. Системный анализ: Учебник для вузов. - 2-е изд., стереотип. - М.: Высшая школа, 2006. - 452 с.
   
2. Математические основы теории систем : учебное пособие / А. Г. Карпов ; Министерство образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Кафедра компьютерных систем в управлении и проектировании. - Томск : ТМЦДО, 2002 - Ч.1. - Томск : ТМЦДО, 2002. - 104 с.
   
3. Павлов С.Н. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие/ С.Н. Павлов; Министерство образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Кафедра автоматизированных систем управления. - Томск: ТМЦДО, 2003. - 134 с.
   
4. Основы системного анализа : Учебник / Феликс Иванович Перегудов, Феликс Петрович Тарасенко. - 3-е изд. - Томск : Издательство научно-технической литературы, 2001. - 390 с.
   

3.2. Дополнительная литература

1. Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник: учебное пособие для вузов/ ред. В.Н. Волкова, ред. В.Н. Козлов. - М.: Высшая школа, 2004. - 613 с.
   
2. Тимаков С.О. Теория систем и системный анализ: Учебно-методическое пособие; Министерство образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Кафедра автоматизированных систем управления. - Томск: ТМЦДО, 2003. - 35 с.
   
3. Шевченко Н.Ю. Моделирование систем: Учебное пособие; Министерство образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Кафедра автоматизации обработки информации. - Томск: ТМЦДО, 2002. - 176 с.
   

ПРИЛОЖЕНИЕ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ

Балльно-рейтинговая система оценки знаний


Оценка объема и качества знаний студентов по результатам семестровой аттестации определяется в соответствии с Положением о балльно-рейтинговой системе оценки знаний и обеспечения качества учебного процесса. Семестровая балльная раскладка по дисциплине приведена в таблице 1.


Таблица 1. Дисциплина «Теория систем и системный анализ» (зачет, лекции, практические работы)

Элементы учебной деятельности	Максимальный балл на 1-ую КТ с начала семестра	Максимальный балл за период между 1КТ и 2КТ	Максимальный балл за период между 2КТ и на конец семестра	Всего за семестр
Посещение занятий	4	4	4	12
Тестовый контроль	6	11		17
Выполнение практических работ	5	6	18	29
Компонент своевременности	4	4	4	12
Выполнение и защита творческих самостоятельных работ			30	30
Итого максимум за период:	19	25	56	100
Нарастающим итогом	19	44	70	100