Программа наименование дисциплины Теория систем и системный анализ
| Вид материала | Программа |
- Учебно-методический комплекс дисциплины б дв1 Теория систем и системный анализ Направление, 568.62kb.
- Теория систем и системный анализ. Модуль 1 (1-6 недели), 1077.63kb.
- Примерная рабочая программа по курсу «теория систем и системный анализ», 92.72kb.
- Программа дисциплины "Системный анализ" Индекс дисциплины, 192.98kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ», 298.49kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины теория систем и системный анализ Специальность, 582.46kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «теория систем и системный анализ» Направление, 223.11kb.
- Программа учебной дисциплины "системный анализ и моделирование в техносфере" для специальности, 294.34kb.
- Рабочей программы дисциплины Методы и средства проектирования информационных систем, 44.17kb.
- Рабочая программа наименование дисциплины теория информационных процессов и систем, 271.35kb.
Рекомендовано МССН
ПРОГРАММА
Наименование дисциплины ___Теория систем и системный анализ__
Рекомендуется для направления (ий) подготовки (специальности (ей))
____________080100 Экономика ______________
(указываются код и наименования направления(ий)
подготовки (специальности (ей) и/или профилей (специализаций)
Квалификация (степень) выпускника __бакалавр______________
(указывается квалификация (степень) выпускника в соответствии с ФГОС)
1. Цели и задачи дисциплины:
Цели:
- Рассмотреть общую теорию систем и методологию системного подхода, а также сущность, элементы, принципы и методы и методики системного анализа.
- Научить студентов процедурам и приемам реализации основных методов системного анализа – «дерева целей» и экспертных оценок.
- Изучить практические основы использования системного анализа в науке, технике, экономике и образовании.
Задачи:
Одной из главных задач данной дисциплины является формирование у студентов системного мышления, которое бы обеспечивало подготовку специалистов, использующих системный подход к решению задач, умеющих самостоятельно ставить и решать задачи, доводя их до практической реализации с наилучшими результатами.
Курс направлен на формирование у студентов навыков системного применения конкретных математических моделей, методов и алгоритмов в конкретных ситуациях. Важнейшей учебно-методической задачей курса является формирование у студентов парадигмы системного мышления через, прежде погружение в контекст реальных case-studies. Сформировавшаяся к настоящему времени методология и передовая практика профессионального научно-делового сообщества отражает понимание того, “что познать части без знания целого так же невозможно, как познать целое без знания его частей”. Последнее замечание позволяет рассматривать данную учебную дисциплину как элемент профессионального инструментария для chief-executives & top-managers.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Профессиональный цикл (вариативная часть). Студент должен иметь представление об основных этапах становления теории систем как научной дисциплины, о мировоззренческом, научном и прикладном значении теории систем, о месте теории систем в системе научного знания. А также знать основные методы теории систем, свойства систем, основы теории формальных систем и её значение для проблематики алгоритмизации, программирования и искусственного интеллекта. В рамках этой дисциплины студенты изучают не только основные закономерности построения и функционирования систем, но и принципы разработки аналитических экономико-математических моделей, основы шкалирования, методы организации сложных экспертиз, методики анализа целей и функций системы.
Учебная дисциплина «Теория систем и системный анализ» использует материал предшествующих ей дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика», «Исследование операций», «Менеджмент», «Высшая математика», «Финансовая математика», «Информатика», Эконометрика», «Информационные технологии в экономике», а также «История» и «Философия».
Знания и навыки, полученные студентами в результате изучения дисциплины, необходимы для подготовки к изучению следующих дисциплин: «Экономическая оценка инвестиций и инноваций», «Оценка бизнеса и инноваций», «Логистика».
(указывается цикл, к которому относится дисциплина; формулируются требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента, необходимым для ее изучения; определяются дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей)
- Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
- способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и логистические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
- эволюцию системных представлений;
- модели, системы и модели систем;
- классификации систем;
- информационные аспекты изучения системного анализа;
- основные принципы системного анализа;
- роль измерений в системном анализе;
- проблемы выбора (принятия решений);
- процедуры системного анализа;
- методики системного анализа;
- неформализуемые этапы системного анализа;
- роль системного анализа в экономике;
- общие вопросы теории и практики системного исследования объектов анализа различной природы;
- взаимосвязь явлений в отдельных процессах;
- иерархию явлений и их соподчиненность в изучении процессов;
уметь:
- выяснять причины реальной сложности, возникающие перед обладателем проблемы;
- выработать варианты их устранения;
- применять принципы, законы и следствия различных дисциплин для системного анализа конкретных объектов;
- выполнять системное описание объекта анализа, обоснованно выбирать интегральный критерий и систему ограничений для выбора рационального решения рассматриваемого объекта;
- пользоваться алгоритмами и способами, приводящими к оптимальному решению поставленной задачи, а также аргументировать принятые решения;
- применять современные информационные технологии в задачах оптимального выбора.
- отделять важное от несущественного;
- найти правильную формулировку для каждой из возникающих задач;
- исследовать сложные системы как единое целое, учитывая взаимосвязь между элементами систем;
- использовать современные информационные технологии.
владеть практическими навыками:
- использования возможностей различных наук и практических сфер деятельности, привлечения людей к работе,
- организации коллективной деятельности,
- к развитию диалектического видения мира, системного мышления;
- создания систем и решения сложных задач, улучшающих вмешательство в
проблемную ситуацию;
- системного анализа в приложении к недостаточно изученным производственным, финансовым и организационным системам;
- формального описания структуры систем;
- представления знаний о структуре системы с помощью изобразительных средств современных вычислительных систем.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет ___2_______ зачетных единицы.
| Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | |||
| 7 | | | | ||
| Аудиторные занятия (всего) | 36 | 36 | | | |
| В том числе: | - | - | - | - | - |
| Лекции | 18 | 18 | - | - | - |
| Практические занятия (ПЗ) | 18 | 18 | - | - | - |
| Семинары (С) | - | - | - | - | - |
| Лабораторные работы (ЛР) | - | - | - | - | - |
| Самостоятельная работа (всего) | 36 | 36 | - | - | - |
| В том числе: | - | - | - | - | - |
| Курсовой проект (работа) | - | - | - | - | - |
| Расчетно-графические работы | - | - | - | - | - |
| Реферат | 15 | 15 | - | - | - |
| Другие виды самостоятельной работы | 21 | 21 | - | - | - |
| Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | | зач. | | - | - |
| Общая трудоемкость 72 час 2 зач. ед. | | 72 | | - | - |
| | 2 | | - | - | |
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
| 1. | Предмет и история общей теории систем (4) | Определения понятия «система». Категории «событие», «явление», «поведение», «фазовое пространство». Методы теории систем. Предпосылки возникновения общей теории систем. Проблема языка междисциплинарного обмена знаниями. Эволюция понятия «система». История становления системных воззрений. Возникновение, современное состояние и перспективы развития теории систем. |
| 2. | Виды систем и их свойства (4) | Системы статические и динамические; открытые и закрытые; детерминированные и стохастические; простые, большие, сложные и очень сложные. Свойства систем: целостность, сложность, связность, структура, организованность, разнообразие. Нелинейные динамические системы. Особенности поведения нелинейных динамических систем. Понятия «аттрактор» и «бифуркация». Прикладное значение теории нелинейных динамических систем. Кибернетические системы. Равновесные, переходные и периодические процессы. Системы управления. Понятие управляющей и управляемой подсистем, принцип обратной связи. Закон Шеннона-Эшби. Управляемость, достижимость, устойчивость. Связь сложности систем с управляемостью. Понятие условной энтропии и его приложение к проблемам управления. |
| 3. | Системный анализ — основной метод теории систем (4) | Цель, содержание и результат системного анализа. Принципы системности и комплексности. Принцип моделирования. Типы шкал. Методы организации сложных экспертиз с целью исследования структуры систем. Информационный подход к анализу систем. Анализ информационных ресурсов. Структурно-лингвистическое моделирование. Ситуационное управление. Когнитивный подход в системном анализе. Системное описание экономического анализа. |
| 4. | Моделирование-формализуемый этап системного Анализа (4) | Моделирование – способ существования сознания. Роль моделирования в деятельности человека. Общие свойства моделей. Типы моделей – модель «вход-выход», модель состава, модель структуры. Структурная схема как соединение моделей. Функциональная схема. |
| 5. | Роль измерений в создании моделей (количественное описание моделей) (4) | Соотношение эксперимента и модели. Теоретико-множественные отношения как базис количественного описания моделей. Шкалирование. Виды измерительных шкал (шкала наименований, порядковая шкала, интервальная шкала, шкала отношений, периодическая шкала, абсолютная шкала). Выбор шкалы. Нечеткое описание ситуации. Основные понятия теории нечетких множеств. Применение теории нечетких множеств в бизнес-приложениях. Вероятностное описание ситуации. Границы применимости теории вероятностей. Способы задания вероятностных характеристик случайных процессов. Основные задачи, решаемые методами математической статистики. Методы снижения размерности задачи (метод главных компонент, факторный анализ) и их роль в бизнес-приложениях. Источники ошибок при применении статистических методов. |
| 6. | Выбор (принятие решения). Концептуализация- неформализуемый этап системного анализа (4) | Задача принятия решения в общей теории систем. Методы описания выбора (критериальный метод, бинарные отношения, функции выбора). Современные вычислительные методы теории принятия решений. Групповой выбор. Выбор в условиях неопределенности (игровые методы). Выбор в условиях статистической неопределенности. Выбор в условиях нечеткой неопределенности. Экспертный выбор. Формулирование (выявление) проблемы. Выявление структуры целей и построение дерева целей. Формирование критериев и оценок. Постановка задачи как переход к формализуемым этапам системного анализа. Сопровождение решения |
| 7. | Моделирование человека и социума в системном анализе (4) | Понятие о теории организации. Моделирование человека в системах различного уровня сложности. Мотивация и ее модели. Межличностное и межгрупповое взаимодействие, их роль в бизнес-приложениях. Типы управления и координации в системах различного уровня и природы. |
| 8. | Разработка модели (4) | Анализ и синтез в теории систем. Декомпозиция и агрегирование – процедуры системного анализа. Формализуемые и неформализуемые аспекты моделирования. Модели систем как основания для декомпозиции. Виды и процедуры агрегирования. |
| 9. | Теоретико-системные основы математического моделирования (4) | Гомоморфизм — методологическая основа метода моделирования. Формы представления систем и соответствующие им математические методы. Принцип полного использования информации в моделировании экономических и информационных систем. Понятие об имитационном моделировании. Основное предположение имитационного моделирования. Организация и постановка компьютерного эксперимента на имитационной модели. Модель как средство экономического анализа. Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей. Моделирование информационных систем: цели, методы, апробация. |
| | Итого: 36 | |
(Содержание указывается в дидактических единицах. По усмотрению разработчиков материал может излагаться не в форме таблицы)
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
| № п/п | Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||
| 1. | «Экономическая оценка инвестиций и инноваций» | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | - | - | - | - |
| 2. | «Оценка бизнеса и инноваций» | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | - | - |
| 3. | «Логистика» | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
| № п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | Лаб. зан. | Семин | СРС | Все-го час. |
| 1. | Предмет и история общей теории систем (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 2. | Виды систем и их свойства (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 3. | Системный анализ — основной метод теории систем (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 4. | Моделирование-формализуемый этап системного Анализа (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 5. | Роль измерений в создании моделей (количественное описание моделей) (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 6. | Выбор (принятие решения) Концептуализация- неформализуемый этап системного анализа (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 7. | Моделирование человека и социума в системном анализе (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 8. | Разработка модели (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| 9. | Теоретико-системные основы математического моделирования (4) | 2 | 2 | - | - | 4 | 8 |
| | Итого: | | | | | | 72 |
6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом.
| № п/п | № раздела дисциплины | Наименование лабораторных работ | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | - | - | - |
| 2. | - | - | - |
7. Практические занятия (семинары)
| № п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
| 1. | 1. | Определения понятия «система». Категории «событие», «явление», «поведение», «фазовое пространство». Методы теории систем. Предпосылки возникновения общей теории систем. Проблема языка междисциплинарного обмена знаниями. Эволюция понятия «система». История становления системных воззрений. Возникновение, современное состояние и перспективы развития теории систем. | 2 |
| 2. | 2. | Системы статические и динамические; открытые и закрытые; детерминированные и стохастические; простые, большие, сложные и очень сложные. Свойства систем: целостность, сложность, связность, структура, организованность, разнообразие. Нелинейные динамические системы. Особенности поведения нелинейных динамических систем. Понятия «аттрактор» и «бифуркация». Прикладное значение теории нелинейных динамических систем. Кибернетические системы. Равновесные, переходные и периодические процессы. Системы управления. Понятие управляющей и управляемой подсистем, принцип обратной связи. Закон Шеннона-Эшби. Управляемость, достижимость, устойчивость. Связь сложности систем с управляемостью. Понятие условной энтропии и его приложение к проблемам управления. | 2 |
| 3. | 3. | Цель, содержание и результат системного анализа. Принципы системности и комплексности. Принцип моделирования. Типы шкал. Методы организации сложных экспертиз с целью исследования структуры систем. Информационный подход к анализу систем. Анализ информационных ресурсов. Структурно-лингвистическое моделирование. Ситуационное управление. Когнитивный подход в системном анализе. Системное описание экономического анализа. | 2 |
| 4. | 4. | Моделирование – способ существования сознания. Роль моделирования в деятельности человека. Общие свойства моделей. Типы моделей – модель «вход-выход», модель состава, модель структуры. Структурная схема как соединение моделей. Функциональная схема. | 2 |
| 5. | 5. | Соотношение эксперимента и модели. Теоретико-множественные отношения как базис количественного описания моделей. Шкалирование. Виды измерительных шкал (шкала наименований, порядковая шкала, интервальная шкала, шкала отношений, периодическая шкала, абсолютная шкала). Выбор шкалы. Нечеткое описание ситуации. Основные понятия теории нечетких множеств. Применение теории нечетких множеств в бизнес-приложениях. Вероятностное описание ситуации. Границы применимости теории вероятностей. Способы задания вероятностных характеристик случайных процессов. Основные задачи, решаемые методами математической статистики. Методы снижения размерности задачи (метод главных компонент, факторный анализ) и их роль в бизнес-приложениях. Источники ошибок при применении статистических методов. | 2 |
| 6. | 6. | Задача принятия решения в общей теории систем. Методы описания выбора (критериальный метод, бинарные отношения, функции выбора). Современные вычислительные методы теории принятия решений. Групповой выбор. Выбор в условиях неопределенности (игровые методы). Выбор в условиях статистической неопределенности. Выбор в условиях нечеткой неопределенности. Экспертный выбор. Формулирование (выявление) проблемы. Выявление структуры целей и построение дерева целей. Формирование критериев и оценок. Постановка задачи как переход к формализуемым этапам системного анализа. Сопровождение решения | 2 |
| 7. | 7. | Понятие о теории организации. Моделирование человека в системах различного уровня сложности. Мотивация и ее модели. Межличностное и межгрупповое взаимодействие, их роль в бизнес-приложениях. Типы управления и координации в системах различного уровня и природы. | 2 |
| 8. | 8. | Анализ и синтез в теории систем. Декомпозиция и агрегирование – процедуры системного анализа. Формализуемые и неформализуемые аспекты моделирования. Модели систем как основания для декомпозиции. Виды и процедуры агрегирования. | 2 |
| 9. | 9. | Гомоморфизм — методологическая основа метода моделирования. Формы представления систем и соответствующие им математические методы. Принцип полного использования информации в моделировании экономических и информационных систем. Понятие об имитационном моделировании. Основное предположение имитационного моделирования. Организация и постановка компьютерного эксперимента на имитационной модели. Модель как средство экономического анализа. Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей. Моделирование информационных систем: цели, методы, апробация. | 2 |
| | Всего: | | 18 |
(Содержание указывается в дидактических единицах. По усмотрению разработчиков материал может излагаться не в форме таблицы)
8. Примерная тематика курсовых проектов (работ). Курсовые проекты не предусмотрены учебным планом.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) Основная литература
- В.Б. Алексеенко, В.А. Красавина. Основы системного анализа: Учебное пособие - М.: Изд-во РУДН, 2010. 174 с., с ил.
- Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Уч. пособие. М.: Высш. школа, 1989. 367 с.
- Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. М.: Бизнес-Пресса , 2001.
- Миротин Л.Б., Табашев Ы.Э. "Системный анализ в логистике. М.: Экзамен, 2002.
- Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа: Учебник
- для студентов вузов. СПб: СПбГТУ, 1997. 510 с.
- Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ: Учеб. пособие. / Межрегиональная академия управления персоналом. Киев, 2003.
б) Дополнительная литература
- Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие/ Под ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
- Ван Гиг Дж. Прикладная теория систем: в 2 кн. М.: Мир, 1981.
- Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1983.
- Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 2006. — 512 с.
- Исаев В.В. Общая теория систем: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2001. — 139 с.
- Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.
- Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М., 1978.
- Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. — 488с.
- Применение искусственного интеллекта в информационных технологиях : учеб. пособие для студентов экон. специальностей / Н.М. Светлов, Г.Н. Светлова. М. : Изд-во МСХА, 2004.
- Рассел Б. Человеческое познание: его сфера и границы. М., 1957.
- Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий по теории систем и системному анализу: Учеб. пособие для студ. бакалавриата по направлениям «Прикладная информатика в экономике» и «Математические методы в экономике». М.: Изд-во РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2008.
- Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для студентов вузов / Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. Л.: Политехника, 1991.
- Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. – М.: Горячая линия- Телеком, 2007, -216с.: ил. — 398 с.
в) программное обеспечение
- объектно-ориентированные инструментальные средства автоматизации математических вычислений (MathCad);
- табличный процессор (Microsoft Excel).
Класс персональных ЭВМ достаточной мощности для эксплуатации вышеназванного программного обеспечения с установленной на них соответствующей операционной системой.
Помимо лабораторно-практических занятий, указанное программное обеспечение, а также текстовый процессор (Microsoft Word) должно предоставляться студентам (согласно заявкам) на время самостоятельной работы в соответствии с режимом работы соответствующих подразделений и служб вуза.
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
- ссылка скрыта
- ссылка скрыта
- ссылка скрыта — ресурс о ссылка скрыта и системном анализе
- ссылка скрыта- ссылка скрыта
- ссылка скрыта — ссылка скрыта ссылка скрыта ссылка скрыта ссылка скрыта
- ссылка скрыта - Ссылки ссылка скрыта ссылка скрыта
- ссылка скрыта
- ссылка скрыта
- ссылка скрыта
- ссылка скрыта
- ссылка скрыта, ссылка скрыта
- ссылка скрыта
- ссылка скрыта
- ссылка скрыта
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
В процессе изучения дисциплины используются компьютерные технологии. Лекционные и практические занятия проводятся с применением мультимедийных и Интернет-технологий (т.е. предусматриваются мультимедийное оборудование, компьютерные классы, локальные вычислительные сети или средства для выхода в глобальные информационные сети для обработки информации).
На лекциях и практических занятиях используется видеоаппаратура: проектор.
Презентации и материалы (тексты источников, вопросы и задания) в электронном виде выкладываются в сетевые папки студенческих групп или преподавателей.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
(указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации)
Примерным учебным планом на изучение дисциплины отводится 72 часа в пятом семестре. При этом половина учебного времени используется для аудиторных занятий. В конце семестра целесообразно предусмотреть зачет. При изучении дисциплины следует провести две контрольные работы и выполнить одно домашнее задание.
При преподавании дисциплины методически целесообразно в каждом разделе курса выделить наиболее важные моменты и акцентировать на них внимание студентов. Предлагается при чтении лекций по всем разделам программы иллюстрировать теоретический материал большим количеством примеров, что позволит усилить наглядность изложения и продемонстрирует студентам приемы решения задач.
Целесообразно предусмотреть регулярное повторение пройденного материала. А материал, законспектированный на лекциях, необходимо регулярно дополнять сведениями из литературных источников, представленных в рабочей программе.
Самостоятельная работа проводится с целью углубления знаний по дисциплине и предусматривает:
- изучение отдельных разделов тем дисциплины;
- чтение студентами рекомендованной литературы и усвоение теоретического материала дисциплины;
- подготовку к практическим занятиям;
- работу с Интернет-источниками;
- подготовку к написанию контрольных работ и сдаче зачета.
По каждой из тем для самостоятельного изучения следует сначала прочитать рекомендованную литературу и при необходимости составить краткий конспект основных положений, терминов, сведений, требующих запоминания и являющихся основополагающими в этой теме и для освоения последующих разделов курса.
Бально-рейтинговая система выставления аттестации:
Итоговая оценка определяется суммой баллов, полученных студентами за различные виды работ в течение всего периода обучения, предусмотренного учебной программой.
Бальная структура оценки:
- Посещение занятий – 13 баллов;
- Активная работа на семинарах– 14 баллов;
- Самостоятельное изучение и освещение дополнительных вопросов курса – 18 баллов;
- Выполнение домашней работы – 10 баллов;
- Контрольная работа №1– 10 баллов;
- Контрольная работа№2 – 10 баллов.
Итого 75 баллов (максимум).
Максимальный балл, который студент набирает за семестр равен 75 баллам (Д). Остальные баллы (свыше 75 баллов) при желании студент может добрать на экзамене (25 баллов - максимум). Т.е. получить в итоге 75+25=100 баллов (максимум).
Разработчики:
_Профессор_______ _____ИБиУП___ ___В.Б. Алексеенко_
Должность, название кафедры (инициалы, фамилия)
_Ст. преподаватель _____ИБиУП___ ____В.А. Красавина_
Должность, название кафедры (инициалы, фамилия)
Заведующий кафедрой ___ИБиУП____ ___В.Б. Алексеенко__
название кафедры (инициалы, фамилия)