Основные образовательные программы Направление 080100 «Экономика» Профиль Экономика предприятий и организаций оценка объектов недвижимости Разработала кафедра экономики и менеджмента недвижимости

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7

Линейная алгебра

Цель изучения дисциплины:	Воспитание достаточно высокой математической культуры; Привитие навыков современных видов математического мышления; Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.
Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки, темы)	Тема 1. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве. Прямоугольная система координат в пространстве. Понятие вектора. Линейные операции над векторами. Линейная зависимость векторов. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов и выражение их через координаты. Координатные уравнения прямой на плоскости. Угол между двумя прямыми. Взаимное расположение прямых на плоскости. Координатное уравнение плоскости. Уравнения прямой в пространстве. Взаимное расположение прямых и плоскостей в пространстве. Некоторые приложения к экономике. Линии второго порядка. Эллипс, гипербола и парабола, их свойства. Тема 2. Матрицы. Действия с матрицами. Определители квадратных матриц. Ранг матрицы. Матрицы и действия над ними. Определители второго, третьего и n-го порядков. Миноры и алгебраические дополнения. Свойства определителей. Теоремы Лапласа. Обратная матрица. Ранг матрицы. Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений. Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Крамера. Теорема Кронекера-Капелли. Метод Жордана-Гаусса. Тема 4. Системы векторов. N – мерное линейное векторное пространство. Системы векторов. Базис системы векторов. N – мерное линейное векторное пространство. Нормы в пространстве. Отображения линейных пространств. Линейные отображения и их матрицы. Тема 5. Линейные операторы. Собственные векторы линейных операторов. Эвклидово пространство. Линейные операторы. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису. Тема 6. Комплексные числа и многочлены. Комплексные числа и действия над ними. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формулы Муавра и Эйлера. Комплексные многочлены. Тема 7. Квадратичные формы. Квадратичные формы, главные оси. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Тема 8. Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимизации. Системы линейных неравенств. Три основных случая решения. Простейшие задачи линейной оптимизации.
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:	ОК-1,2.3,4,10,20 ПК-18,20,32,36
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины	Математика
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:	демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики; иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом): демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать; уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним; уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности; уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность; уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации; демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке; уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.
Используемые инструментальные и программные средства:	пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica
Формы промежуточного контроля:	Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты, зачеты
Форма итогового контроля знаний:	Экзамены

Теория вероятностей и математическая статистика

Цель изучения дисциплины:	Воспитание достаточно высокой математической культуры; Привитие навыков современных видов математического мышления; Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.
Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки, темы)	РАЗДЕЛ 1 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Тема 1.1. Случайные события и вероятность. Предмет теории вероятностей. Испытание. Событие. Классификация событий. Классическое, геометрическое, статистическое определение вероятности случайного события. Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Бейеса. Схема независимых испытаний. Формула Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласа. Формула Пуассона. Тема 1.2 . Случайные величины. Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция распределения и ее свойства Плотность вероятности и ее свойства. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, равномерное, показательное, нормальное и т.д. распределения. Математическое ожидание случайной величины. Коэффициент корреляции двух случайных величин и его свойства. Независимость и некоррелированность. Прямая регрессии. Закон больших чисел. Теоремы Бернулли, Чебышева, Ляпунова и их приложения. Тема 1.3. Многомерные случайные величины (системы случайных величин). Основные понятия и определения. Зависимые и независимые случайные величины. Условные законы распределения. Числовые характеристики системы случайных величин. Условные числовые характеристики системы случайных величин. Многомерное нормальное распределение. Тема 1.5. Математическая статистика. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Гистограмма, эмпирическая функция распределения, выборочная средняя и дисперсия. Статистические оценки. Погрешность оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Определение необходимого объема выборки. Критерии согласия. Проверка гипотез о равенстве долей и средних. Функциональная зависимость и регрессия. Кривые регрессии и их свойства. Коэффициент корреляции, корреляционное отношение, их свойства и оценки. Принцип максимального правдоподобия. Статистические методы обработки экспериментальных данных. Определение параметров нелинейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов и с помощью линеаризации. Оценка параметров многомерных линейных функций регрессии. Совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции, их свойства и оценки. Применение многомерных статистических методов в социально- экономических исследованиях. Современные пакеты прикладных программ.
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:	ОК-1,2.3,4,10,20 ПК-18,20,32,36
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины	Математика
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:	демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики; иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом): демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать; уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним; уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности; уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность; уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации; демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке; уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.
Используемые инструментальные и программные средства:	пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica
Формы промежуточного контроля:	Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты, зачеты
Форма итогового контроля знаний:	Экзамены

Теория игр

Цель изучения дисциплины:	Воспитание достаточно высокой математической культуры; Привитие навыков современных видов математического мышления; Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.
Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки, темы)	Тема 1. Задачи принятия решений Предпочтения. Вычислительные методы теории принятия решений. Выбор решения в условиях стохастической неопределенности. Тема 2. Многокритериальная оптимизация Классификация задач. Основные методы решения задач векторной оптимизации. Тема 3. Антагонистические игры Основные понятия. Матричная игра двух лиц с нулевой суммой и конечным числом стратегий. Платежная матрица. Стратегии чистые и смешанные. Средний выигрыш. Оптимальные стратегии и цена игры. Постановка задачи теории игр. Критерий оптимальности стратегий. Основная теорема теории игр (теорема фон Неймана). Сведение матричной игры к паре двойственных задач линейного программирования. Игры с седловой точкой и решение игры в чистых стратегиях. Тема 4. Игровые модели Детерминированные и недетерминированные задачи. Игровые модели. Многошаговые игры. Тема 5. Бескоалиционные игры Ситуация равновесия в биматричных играх. Теорема Нэша. Оптимальность по Парето. Метод идеальной точки. Позиционные игры. Нормальная форма. Игры с полной и неполной информацией. Тема 6. Бескоалиционные неантагонистические игры Критерии Лапласа, Вальда, Сэвиджа и Гурвица Тема 7. Кооперативные игры Коалиционные и кооперативные игры. Стратегическая эквивалентность кооперативных игр. Доминирование дележей и с-ядро. Решение по Нейману-Моргенштерну. Вектор Шепли.
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:	ОК-1,2.3,4,10,20 ПК-18,20,32,36
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины	Математика
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:	демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики; иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом): демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать; уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним; уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности; уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность; уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения; знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации; демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними; обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке; уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.
Используемые инструментальные и программные средства:	пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica
Формы промежуточного контроля:	Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты, зачеты
Форма итогового контроля знаний:	Экзамены

Экономические модели и моделирование

Цель изучения дисциплины

Формирование теоретических знаний о принципах моделирования и получение практических навыков применения математических моделей для анализа экономических процессов с целью принятия управленческих решений.

Содержание дисциплины

В дисциплине рассматривается место математического моделирования в системе экономических наук.

Основными блоками дисциплины являются:

Методология моделирования производственных систем и

информационные аспекты моделирования

Основные этапы и приемы моделирования

Организационно-экономическое моделирование – как основной метод

оптимизации управления большими производственными системами.

Методы системного моделирования экономических задач

Методы декомпозиции экономических систем

Методы многоцелевой оптимизации

Управление экономическими системами в условиях неопределенности.

Распределительные модели

Формируемые компетенции

способностью анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-13);

владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

способностью к экономическому образу мышления (ПК-26);

умением применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31)

способностью выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);

владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);

умением моделировать бизнес-процессы и знакомством с методами реорганизации бизнес-процессов (ПК-35);

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины

Экономика фирмы
Экономическая теория
Математика
Статистика
Математические методы в экономике и менеджменте

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины

знать:

– методологию и методику экономико-математического моделирования;

– основы количественной теории экономических явлений;

– основные математические модели принятия решений

уметь:

– структурировать проблему для формулирования задания для модельного исследования

- решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений

- использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;

– анализировать и осмысливать результаты модельного эксперимента

владеть

- математическими методами решения типовых организационно-управленческих задач;

– навыками проведения экономического исследования на базе математического моделирования

– навыками использования в экономических расчетах современных инструментальных средств

- методами построения моделей и решения их на ПК.

Используемые инструментальные и программные средства

Стандартное программное обеспечение MS Office

Формы промежуточного контроля знаний

Промежуточное тестирование

Форма итогового контроля знаний

Зачет

Научные основы инновационных технологий

Цель изучения дисциплины	Формирование системы знаний, умений, навыков в области муниципального управления в условиях современного механизма территориального хозяйствования Формирование системы знаний, умений и навыков в области разработки инновационных технологий с учётом определяющей роли инноваций в современном социально-экономическом развитии регионов, городов, предприятий и возросшей необходимости повышения их конкурентоспособности.
Содержание дисциплины	Основными блоками дисциплины являются: Теоретико-правовая база управления инновационными технологиями инновационные технологии как важнейший фактор современного развития городов правовые основы инновационного развития территорий; роль малого бизнеса в развитии инновационных технологий Государственное регулирование процесса создания инновационных технологий: создание национальной и региональной инновационных систем ; разработка и реализация политики создания инновационных технологий; инновационные программы и проекты в системе территориального развития; формирование инновационной инфраструктуры городов
Формируемые компетенции	способностью находить организационно-управленческие решения и готовностью нести за них ответственность (ОК-8); умением использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-9); способностью оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления (ПК-27); пониманием основных мотивов и механизмы принятия решений органами государственного регулирования (ПК-28); способностью проводить анализ рыночных и специфических рисков, использовать его результаты для принятия управленческих решений (ПК-42); - знанием тенденций и закономерностей развития инновационных процессов на предприятии, основных факторов и условий, определяющих их эффективную реализацию (ПК-53); - умением формировать приоритетные направления инновационных программ промышленного развития отдельных предприятий и регионов (ПК-59);
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины	Теория менеджмента Методы принятия управленческих решений Статистика Маркетинг
Используемые инструментальные и программные средства	Стандартное программное обеспечение MS Office
Формы промежуточного контроля знаний	Контрольные работы, домашние задания, промежуточное тестирование по темам дисциплины
Форма итогового контроля знаний	Зачет

Управление рисками

Цель изучения дисциплины	Формирование совокупности теоретических знаний и практических навыков по управлению рисками.
Содержание дисциплины	В дисциплине рассматриваются различные виды рисков и процесс управления ими на уровне отдельных предприятий, отраслей и территорий. Основными блоками дисциплины являются: Управление рисками на микроуровне: цели и задачи управления рисками на предприятиях; виды рисков; методы управления рисками. Управление отраслевыми рисками: цели и задачи управления рисками в отраслях городского хозяйства; виды рисков; методы управления рисками. Управление рисками на уровне территории: цели и задачи управления рисками на территории; виды рисков; методы управления рисками.
Формируемые компетенции	способность находить организационно-управленческие решения и готовность нести за них ответственность (ОК-8); умение использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-9); владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15); понимание роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16); способность учитывать последствия управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности (ОК-20); способность оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК-8); умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31)
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины	Методы принятия управленческих решений Экономика отрасли (городское хозяйство) Экономика фирмы Экономическая теория Теория менеджмента Введение в бизнес-аналитику и разработку управленческих решений Информационные технологии в менеджменте
Используемые инструментальные и программные средства	Стандартное программное обеспечение MS Office
Формы промежуточного контроля знаний	Промежуточное тестирование
Форма итогового контроля знаний	Зачет

Техническое обслуживание и ремонт объектов недвижимости

Цель изучения дисциплины	Целью изучения дисциплины является формирование у студентов знаний о неисправностях конструкций зданий и способах их ремонта и организации процесса технической эксплуатации объектов недвижимости.
Содержание дисциплины	1. Раздел 1. Организация системы технической эксплуатации жилищного фонда 1.1. Информационная база процесса технической эксплуатации зданий 1.2. Содержание процесса технической эксплуатации зданий 1.3. Санитарное содержание зданий и домовладений 2. Техническая эксплуатация конструктивных элементов зданий 2.1. Техническая эксплуатация фундаментов 2.2. Техническая эксплуатация стен и перегородок 2.3. Техническая эксплуатация полов и перекрытий 2.4. Техническая эксплуатация конструкций крыш и кровель 3 Эксплуатация инженерных систем зданий 3.1. Эксплуатация систем водоснабжения и водоотведения здания 3.2. Эксплуатация системы отопления зданий 3.3. Техническая эксплуатация систем вентиляции и кондиционирования зданий 3.4. Эксплуатация системы электроснабжения и слаботочных устройств 3.5. Эксплуатация систем газоснабжения 3.6 Эксплуатация лифтового оборудования зданий
Формируемые компетенции	ОК-8, ОК-9, ОК-20, ОК-21 ПК-18, ПК-20, ПК-50
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины	«Здания и сооружения», «Основы градостроительства»
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	Знать: - нормативно-методические документы и положения по организации содержания и ремонта зданий и сооружений; - основные виды дефектов, возникающие в конструктивных элементах и инженерном оборудовании зданий и способы их устранения; - построение системы технической эксплуатации зданий и организацию их ремонта; уметь: - читать чертежи проектов жилых зданий и выполнять обмерные чертежи; - составлять описи дефектов конструктивных элементов и инженерного оборудования зданий; -разрабатывать мероприятия по подготовке зданий к сезонной эксплуатации; владеть: - инженерной терминологией по устройству зданий и их технической эксплуатации; - навыками самостоятельного овладения новыми знаниями и работы с нормативно-справочной литературой в области технической эксплуатации зданий; - навыками определения объемов работ и трудозатрат на их выполнение.
Используемые инструментальные и программные средства	Стандартное программное обеспечение MS Office, AutoCad 2009
Формы промежуточного контроля знаний	Промежуточное тестирование
Форма итогового контроля знаний	Зачет

Здания и сооружения

Цель изучения дисциплины	Формирование совокупности теоретических знаний и практических навыков по основным вопросам объемно- и конструктивно-планировочных решений зданий и сооружений
Содержание дисциплины	В дисциплине рассматриваются закономерности объемно- и конструктивно-планировочных решений зданий и сооружений (старой постройки и современных).Основными блоками дисциплины являются: Общие сведения о зданиях и основные положения по их проектированию: общие сведения о зданиях и сооружениях; основы проектирования зданий; технико-экономическая оценка проектов зданий и сооружений Жилые и общественные здания: объемно-планировочные и конструктивные решения жилых зданий; объемно-планировочные и конструктивные решения общественных зданий. Конструктивные элементы жилых зданий: основания и фундаменты зданий; стены и перегородки; перекрытия и полы; покрытия зданий; окна и двери; лестницы, галереи и балконы Инженерное оборудование зданий: основы устройства санитарно-технических систем; основы устройства лифтов, систем электроснабжения и слабых токов.
Формируемые компетенции	ОК-2, ОК-9. ПК-2, ПК-3, ПК-9, ПК-18, ПК-20, ПК-26, ПК-28
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины	Материаловедение
Используемые инструментальные и программные средства	Стандартное программное обеспечение MS Office «АВТОКАД»
Формы промежуточного контроля знаний	Зачет с оценкой
Форма итогового контроля знаний	Зачет

Основы градостроительства и архитектуры

Цель изучения дисциплины	Усвоение студентами основных вопросов, связанных с планировкой и организацией застройки территории как важнейшего пространственного и экономического актива функционирования рынка недвижимости.
Содержание дисциплины	Основными разделами (модулями) дисциплины являются: Понятие градостроительства и системы расселения История архитектуры Факторы, учитываемые в градостроительной деятельности Структура города Методические подходы к организации городской застройки Нормативно-правовая база градостроительной деятельности Реконструкция городской застройки
Формируемые компетенции	ОК-8, ОК-9, ОК-20 ПК-8, ПК-26, ПК-28, ПК-50
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины	Экономическая теория Теория менеджмента Безопасность жизнедеятельности
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	знать: содержание базовых понятий градостроительства и архитектурной деятельности; закономерности развития архитектуры и ее связь с градостроительством закономерности организации разных типов городских территорий; факторы, влияющие на организацию работ по застройке населенных мест; основные показатели, характеризующие эффективность использования территории; нормативно-правовую базу осуществления градостроительной деятельности; основные направления и методы проведения реконструктивных работ в городах; уметь: анализировать документы территориального планирования и градостроительного зонирования; использовать результаты анализа для принятия управленческих решений по организации территории города; определять варианты разрешенного использования земельных участков и иных объектов недвижимости; рассчитывать основные показатели, характеризующие эффективность использования территории; определять направления развития городских территорий.
Используемые инструментальные и программные средства	Стандартное программное обеспечение MS Office
Формы промежуточного контроля знаний	Промежуточное тестирование
Форма итогового контроля знаний	Экзамен

Программно-целевое управление развитием города

Цель изучения дисциплины	Формирование системы знаний, умений, навыков в области современного управления развитием городов на основе программно-целевого подхода
Содержание дисциплины	Основными блоками дисциплины являются: Организационно-правовые основы управления городами с использованием программно-целевого подхода: современные проблемы управления функционированием и развитием городов программирование как концентрированное выражение политики города; взаимодействие муниципальных и государственных органов власти при разработке программ и проектов Разработка и реализация программ при управлении комплексным социально-экономическим развитием города: направления социально-экономической политики города; программы как инструмент стратегического управления развитием города; особенности инновационных программ и проектов оценка экономической, технологической, социальной, экологической эффективности программ, реализуемых на территории города
Формируемые компетенции	способностью находить организационно-управленческие решения и готовностью нести за них ответственность (ОК-8); умением использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-9); способностью оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления (ПК-27); пониманием основных мотивов и механизмы принятия решений органами государственного регулирования (ПК-28); способностью проводить анализ рыночных и специфических рисков, использовать его результаты для принятия управленческих решений (ПК-42); - умением формировать приоритетные направления инновационных программ промышленного развития отдельных предприятий и регионов (ПК-59);
Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины	Экономическая теория Математика Статистика Маркетинг
Используемые инструментальные и программные средства	Стандартное программное обеспечение MS Office
Формы промежуточного контроля знаний	Контрольные работы, домашние задания, промежуточное тестирование по темам дисциплины
Форма итогового контроля знаний	Зачет с оценкой

Макроэкономика

Blog

Содержание