О. В. Кононова владивостокский государственный университет эконо

Вид материалаДокументы

Содержание


Теория бухгалтерского учета
Кафедра математики
Связь с другими дисциплинами
Содержание дисциплины
Компьютерный анализ данных
Связь с другими дисциплинами
619 Содержание дисциплины
Связь с другими дисциплинами
Линейное и целочисленное программирование
Связь с другими дисциплинами
2374 Содержание дисциплины
Связь с другими дисциплинами
Связь с другими дисциплинами
Направление подготовки
Связь с другими дисциплинами
Направление подготовки
Подобный материал:
1   ...   34   35   36   37   38   39   40   41   ...   64






ТЕОРИЯ
БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА


6353

Содержание дисциплины: Предмет и метод бухгалтерского учета, бухгалтерский баланс, Счета и двойная запись, стоимостное измерение и текущий бухгалтерский учет, классификация и план счетов бухгалтерского учета, документация и инвентаризация, учетные регистры, техника и формы учета, основы организации бухгалтерского учета, бухгалтерской отчетности.

Компетенции: На основе полученных знаний студент должен использовать методику ведения бухгалтерского учета в коммерческой организации, уметь составлять бухгалтерский баланс, понимать содержание форм финансовой отчетности.

Связь с другими дисциплинами: «Экономическая теория» (№ 5840); «Статистика» (№ 1260).

Направление подготовки: 521600 Экономика

КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ
И МОДЕЛИРОВАНИЯ


Дискретная математика
и теория кодирования


11509

Содержание дисциплины: Алгебра высказы­ваний; переключательные функции; теория конечных и бесконечных множеств; предикаты; функции и отображения; теория графов; сети; дискретный анализ; комбинаторика; рекуррентные уравнения; коды с обнаружением и исправлением ошибок.

Компетенции: В результате изучения дисциплины студент должен овладеть навыками доказательств методом математической индукции, уметь использовать приемы алгебры высказываний при решении логических задач, оперировать основными понятиями теории конечных и бесконечных множеств и теории графов, уметь решать комбинаторные задачи, владеть методами кодирования и декодирования.

Связь с другими дисциплинами: «Линейная алгебра» (№ 619); «Математический анализ» (№ 5833).

Направление подготовки: 08070062 Бизнес-информа­тика.

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТОМ

12050

Содержание дисциплины:


Основные понятия MS Project, календарь проекта. Задачи: Длительность, взаимосвязь, окно «График Ганта с отслеживанием», Ресурсы: материальные и нематериальные, группировка, окно «Лист ресурсов». Окно «Лист загрузки ресурсов», выравнивание ресурсов. Отчеты MS Project.

Компетенции: умение планировать и контролировать время и затраты проекта с помощью MS Project




Связь с другими дисциплинами:

«Управление проектами» (№12048)

Направление подготовки: 08070062 Бизнес-информатика.

КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

12049

Содержание дисциплины: Типы

измерительных шкал. Предварительный

анализ данных. Методы моделирования случайных величин. Методы статистического оценивания и сравнения многомерных генеральных совокупностей. Проверка статистических гипотез. Методы обработки данных с ошибками. Задачи таксономии и распознавания образов. Анализ знаний и структур.

Компетенции: в результате изучения дисциплины студент должен овладеть навыками использования современных визуальных методов анализа данных, их использования для статистического вывода и формулировки гипотез о структуре данных; выработать умение самостоятельного решения задач по выбору методов анализа в практических ситуациях; развить навыки применения программных продуктов, предназначенных для статистического анализа данных, а также тестирования программных модулей на модельных данных.

Связь с другими дисциплинами:

«Математический анализ» (№ 5833);

«Теория вероятностей» (№ 1317);

Направление подготовки: 08070062 Бизнес-информатика.

Линейная алгебра

619

Содержание дисциплины: Комплексные числа. Матрицы. Определители. Исследование систем линейных алгебраических уравнений и методы их решения. Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве. Линейные пространства. Квадратичные формы.

Компетенции: В результате изучения дисциплины студент должен овладеть навыками исследования и решения систем линейных алгебраических уравнений, уметь использовать методы линейной алгебры при решении алгебраических и геометрических задач, оперировать основными понятиями теории линейных пространств и аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, уметь решать алгебраические и геометрические задачи.

Связь с другими дисциплинами: Необходимы знания в области математики среднего (полного) курса общего образования.

Направления подготовки: 08070062 Бизнес-информатика.







WWW.VVSU.RU








Каталог образовательных программ




Линейное
и целочисленное программирование


6859

Содержание дисциплины: Математические модели линейного программирования, методы решения задач линейного программирования на компьютере и симплекс-методом, построение и решение двойственных задач, специальные задачи линейного программирования (задачи динамического, целочисленного программирования).

Компетенции: В процессе изучения курса формируются навыки анализа практических данных любой линейной модели, составления собственно моделей задач. Знания, полученные в процессе изучения курса, имеют практическое применение в экономической, инженерной, промышленной, организационной областях. Теоретические знания, полученные в процессе изучения дисциплины, направлены на формирование умения решать задачи большой размерности данного класса и возможность анализа полученных решений при вариации исходных данных (анализ чувствительности).

Связь с другими дисциплинами: «Математический анализ» (№ 5833); «Линейная алгебра» (№ 619); «Информатика» (№1938).

Направление подготовки: 08070062 Бизнес-информатика.

Математическая статистика

2374

Содержание дисциплины: Генеральная

совокупность, выборка и основные способы организации выборки. Основные выборочные характеристики и их свойства. Законы распределения выборочных характеристик в нормальной генеральной совокупности. Вариационный ряд и порядковые статистики. Статистическое оценивание параметров. Точечные оценки и их свойства (несмещенность, состоятельность и эффективность). Неравенство информации, метод максимального правдоподобия и метод моментов. Интервальные оценки и доверительные области. Статистическая проверка гипотез: основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия; характеристики качества критерия.

Критерии согласия и однородности, проверка гипотезы о числовых значениях параметров. Основы статистического исследования зависимостей. Элементы теории корреляции.

Компетенции: Умение сбора информации, поиска методов её обработки и осмысление полученных результатов, умение ориентироваться в современных методах принятия решений на основе собранной информации, знания, полученные в процессе изучения курса, имеют применение в экономике, статистике и в качестве прикладных методов в психологии, медицине и других областях.




Связь с другими дисциплинами: «Теория вероятностей» (№ 1317).

Направление подготовки: 08070062 Бизнес-информатика.

Математический анализ

5833

Содержание дисциплины: Дифференциальное и интегральное исчисления функции одной и нескольких переменных; дифференциальные уравнения; ряды, операционное исчисление.

Компетенции: Умение формулировать и решать математическими методами различные экономические и другие прикладные задачи. Самостоятельно расширять математические знания. Владеть основными методами математического анализа.

Связь с другими дисциплинами: Курс математического анализа является фундаментом математического образования инженера, имеющим важное значение для успешного изучения общетеоретических дисциплин (например физика) и специальных дисциплин (например электротехника, теория цепей).

Направление подготовки: 08070062 Бизнес-информатика.

Моделирование и анализ бизнес процессов

12047

Содержание дисциплины: Задача линейного программирования: оптимизация производственного плана, транспортная задача, задача о назначениях. Задача нелинейного программирования: определение оптимального объема выпуска. Задача определения оптимального объема заказа при детерминированном и недетерминированном спросе. Теория очередей. Имитационное моделирование: метод Монте-Карло.

Компетенции: умение решать оптимизационные управленческие задачи, анализировать чувствительность найденного решения

Связь с другими дисциплинами:

«Линейная алгебра» (№619)

«Теория вероятностей» (№1317)

«Математическая статистика» (№2374)

«Линейное и целочисленное программирование» (№6859)

Направление подготовки:

08070062 Бизнес-информатика

Основы алгоритмизации
и языки программирования


6333

Содержание дисциплины: Элементы структурной блок-схемы. Типы данных. Переменные. Оператор присваивания. Оператор ввода-вывода. Оператор условия. Оператор условного цикла. Оператор безусловного цикла. Массивы. Работа с файлами. Пользовательские процедуры и функции. Обработка числовых последовательностей.

Компетенции: Умение составлять алгоритмы, навык программирования на языке PASCAL, анализ структуры алгоритмов, реализованных в программах или блок-схемах