Geum.ru

Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Государственный университет- высшая школа экономики» программа дисциплины

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


I. Пояснительная записка
Итоговый контроль
Сборник задач по курсу Системный анализ демографических процессов
Понятие модели в науке
Характеристики и свойства моделей.
Демографические модели и экономика
Модели роста населения Земли.
Матричные модели.
Прогнозы будущей численности населения
Прогноз численности и возрастно-полового состава для открытого населения
Матричное представление когортно-компонентного метода
Прогноз смертности и продолжительности жизни
Прогноз рождаемости
Точность демографических прогнозов и альтернативные подходы к прогнозированию возрастно-полового состава
Анализ современных прогнозов для населения России и стран мира
Функциональные прогнозы населения
Тема 4. Имитационные модели.
International Data Base
Вопросы к экзамену
Подобный материал:

Правительство Российской Федерации



Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«Государственный университет-

Высшая школа экономики»



Программа дисциплины



Демографические модели и прогнозы


для направления 040200.68 – Социология подготовки магистра


Авторы: М.Б.Денисенко (mdenissenko@hse.ru)

Е.Л.Сороко (esoroko@hse.ru)


Рекомендовано секцией УМС Одобрена на заседании

Секция кафедры Демографии ГУ-ВШЭ

Председатель

_______________ Зав. кафедрой

« __ » _______________ 2010 г М.Б.Денисено ________________

« __» ____________________ 2010 г.

Утверждено УС

Факультета


Ученый секретарь

«______»_________________2010


Москва 2010

I. Пояснительная записка



Автор программы: к.э.н., доцент Денисенко М.Б., к.ф-м.н Сороко Евгений Львович


Требования к студентам: Курс «Демографические модели и прогнозы» предназначен для второго года обучения магистерской программы демография. Предполагается, что студенты прослушали продвинутый курс демографического анализа, а также владеют основами высшей математики, экономической теории и социологии,.


Аннотация:

Курс рассчитан на 44 лекционных часов и 22 часа аудиторной практической работы.

Данный курс представляет собой изложение фундаментальных основ демографического моделирования и прогнозирования. В рамках курса рассматривается место моделей в демографии и смежных областях, производится их анализ, классификация и излагаются принципы их построения. В курсе рассматриваются базовые демографические модели стационарного, стабильного населения, а также демографические таблицы как модели соответствующих процессов. Производится изложение основ макро- и микромоделирования, их достоинства, недостатки и возможности стохастических моделей для демографического прогнозирования. Одна из главных задач курса заключается в обучении студентов навыками и компетенциями для построения прогнозов населения. Студенты овладеют основными методами прогнозирования демографических процессов, освоят классические методы прогнозирования численности и половозрастного состава населения, познакомятся с основными принципами и подходами к реализации функциональных прогнозов населения. Для решения ряда практических заданий будут использоваться специальные компьютерные программы по реализации перспективных демографических оценок (Spectrum, RUP, Mortpak и др.). В ходе курса будет критически проанализирован опыт реализации демографических прогнозов Росстатом, Отделом народонаселения ООН, Бюро Цензов США и других национальных и международных организаций.


Задачи курса:
  • Изучить основные виды демографического моделирования
  • Проанализировать современные модели, применяемые в качестве инструмента демографического анализа
  • Достичь понимания базовых принципов построения, методов исследования, ограничений и свойств демографических моделей
  • Овладеть основными методами моделирования, используемыми в демографическом прогнозировании
  • Получить представление о возможностях моделирования в различных разделах демографии и смежных отраслях науки
  • Освоить методы разработки динамических мультистатусных моделей населения
  • Овладеть методами прогноза численности и возрастно-полового состава населения;
  • Познакомиться с методами прогнозирования демографических процессов;
  • Получить представление о функциональных прогнозах населения.



Формы контроля


Текущий и промежуточный контроль
  1. Посещение лекций и практических занятий в компьютерном классе
  2. Выполнение заданий для самостоятельной работы
  3. Написание реферата
  4. Промежуточная контрольная работа



Текущий контроль осуществляется посредством ведения учета посещаемости лекций и семинарских занятий, а также оценки качества подготовки к семинарским занятиям (самостоятельное решение задач, доклады, презентации, оппонирование, критические выступления), оценки за реферат.

При непосещении семинарских занятий ставится оценка «0». При пропуске контрольной работы ставится оценка «0».


Самостоятельная работа студентов:

В ходе изучения настоящего курса значительное место отводится самостоятельной работе студентов. По каждой теме требуется изучение основной, а также и дополнительной литературы. Программа курса предполагает решение большого количества задач. При написании реферата студенты должны выбрать одно из направлений демографического моделирования или прогнозирования, ознакомиться с дополнительной литературой по выбранной проблеме и структурировано ее изложить.


Итоговый контроль
  1. Письменный экзамен

Экзамен проводится в письменной форме. Студентам предлагается решить несколько задач по пройденному материалу и ответить на открытые вопросы.


Итоговая оценка
  1. Обобщающая оценка работы в течение периода обучения с учетом реферата (40%)
  2. Промежуточная контрольная работа (20%)
  3. Письменный экзамен (40%)


Базовая литература:

Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: «ИНФРА-М». 2007.

«Народонаселение» Энциклопедический словарь. Гл. ред. Г.Г.Меликьян. М.: БРЭ, 1994.

Лебедев А.В. Сборник задач по математической демографии. Москва, МГУ им. М.В.Ломоносова,Механико-математический факультет, 2004.

Сороко Е.Л. ссылка скрыта. М., МЭСИ, 2005


II Тематический план учебной дисциплины


№
Название темы
Всего часов
Аудиторные часы
Самостоятельная работа

1
Понятие модели в науке
2
-
2

2
Стадии и этапы моделирования
2
-
2

3
Характеристики и свойства моделей.

2
-
2

4
Имитационные модели.

2
-
2

5
Демографические модели и экономика

2
-
2

6
Решение уравнений модели.
2
-
2

7
Модели роста населения Земли.
4
2
2

8
Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии
4
2
4

9
Матричные модели.

8
8
4

10
Основные понятия и методологические основы прогнозов населения
2
-
2

11
Прогнозы будущей численности населения
2
-
2

12
Прогнозы численности и возрастно-полового состава населения

2
2
2

13
Прогноз численности и возрастно-полового состава для открытого населения
2
2
2

14
Матричное представление когортно-компонентного метода
2
2
2

15
Прогноз смертности и продолжительности жизни
2
2
2

16
Прогноз рождаемости
2
2
2

17
Прогноз миграции
2
2
2

18
Точность демографических прогнозов и альтернативные подходы к прогнозированию возрастно-полового состава
4
-
2

19
Анализ современных прогнозов для населения России и стран мира
4
-
2

20
Функциональные прогнозы населения
4
-
2


III. Содержание программы


Тема 1. Понятие модели в науке.

Назначение и ограничения моделей. Моделирование в демографии. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Примеры из областей: популяционная генетика, генеалогия, история, экономика, математика, кибернетика, экология, глобальная мировая динамика, география, биология, геронтология, экономика, эконометрика, медицина, эпидемиология, страхование – актуарные исследования, общая теория систем, антропология, информатика, биология, популяционная математика, теория матриц, биометрика. Классификация моделей. Непрерывные и дискретные модели. Детерминированные и стохастические модели. Макромодели, микромодели. Линейность – нелинейность системы. Статические – динамические модели. Модели динамики народонаселения.

Обязательная литература
  • Медков В.М. Демография. - М.: Инфра-М, 2005.
  • Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: БРЭ, 1994.
  • Демопедия. Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания). ссылка скрыта ссылка скрыта.

Рекомендуемая литература
  • Сороко Е.Л.. О математическом моделировании в демографии. В кн.: Методы исследования. Под ред. А.Г.Вишневского. Москва, Мысль, 1986
  • Gil McVean. Demographic models. University of Oxford, 2003


Тема 2. Стадии и этапы моделирования.

Демографические группы, процессы, структуры и состояния. Процессы: рождаемость, смертность, мутации, миграция, возрастные структуры, исходы беременности (вес плода, длительность, выживание плода), вступление в брак и развод, образование семьи и изменение состава домохозяйства. Независимые переменные, фазовые переменные, параметры модели. Время, возраст, период, изменение демографического статуса. Настройка модели и оценивание параметров, тестирование модели. Выявление ограничений модели. Проверка гипотез. Исходные данные: полные – неполные, точные – приближенные, агрегированные – детальные. Однородное – неоднородное население (Гомогенность – гетерогенность популяции). Эвристика, сценарий.

Обязательная литература
  • Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 1981
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Инфра-М: 2007

Рекомендуемая литература


Тема 3. Характеристики и свойства моделей.

Гибкость и внутренняя непротиворечивость модели. Горизонт моделирования, горизонт предсказания. Виды кривых (линейный рост, экспоненциальный рост, логистическая кривая). Равновесие, катастрофа, стабилизация. Устойчивость, сходимость. Управление, регулирование. Совместимость с моделями других подсистем. Асимптотика, предельные теоремы и свойства. Равновесные модели. Свойство эргодичности. Демографические таблицы как модель. Таблица смертности. Понятие модельных таблиц смертности. Модели Брасса. Стандартная таблица смертности. Модельные таблицы смертности ООН. Модели брачности. Модель Коула-Трассела. Вероятность вымирания, кривая дожития.

Обязательная литература
  • United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. ссылка скрыта
  • Ansley J.Coale, T. James Trussel. Model fertility schedules: variations in the age structure of childbearing in human populations // Population Index, vol.40, No.2 (April , 1974), pp. 185-258.
  • Зуев Г.М., Сороко Е.Л.. Прикладной системный анализ (элементы системного математического описания демографических процессов). Московский экономико-статистический институт. Учебное пособие. Москва, 1985

Рекомендуемая литература
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
  • Зуев Г.М., Лаврова А.В., Сороко Е.Л. Системное моделирование социально-демографических процессов. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. Учебное пособие. М., 2005


Тема 4. Имитационные модели.

Метод Монте-Карло. Рандомизация. Имитационные модели рождаемости. Имитационные модели смертности. Компьютерные программы для имитационного моделирования. Микроимитация семьи и домохозяйства.

Обязательная литература
  • Волков А.Г., Сороко Е.Л.. Имитационная модель динамики семейной структуры населения. В кн.: Статистика воспроизводственных процессов в экономике. АН СССР. Ученые записки по статистике. Т.52. Под ред. Е.Г.Ясина. Москва, Наука, 1988
  • LIPRO multistate projection model ссылка скрыта

Рекомендуемая литература
  • Nico Kielman. Demographic and social implications of low fertility for family structures. gle.ru/books?id=-P-1OhNG5RcC&pg=PA19&lpg=PA19&dq=simulation+modeling+fertility&source=bl&ots=TlFdInDQYw&sig=ncMmFu8vbaRJuj6GdzN2fl4XYgI&hl=ru&ei=mWmKTK_1L8nLswbghvDiAQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&sqi=2&ved=0CC0Q6AEwAw#v=onepage&q&f=false
  • Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74
  • Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
  • Øystein Kravdal. The Importance of Education for Fertility in Sub-Saharan Africa is Substantially Underestimated When Community Effects are Ignored – University of Oslo, 2001. ссылка скрыта


Тема 5. Демографические модели и экономика

Демо-экономические, макроэкономические-демографические модели. Взаимодействие демографических факторов с прогнозами загрязнения окружающей среды и глобальных изменений климата. Моделирование пенсионной системы. Использование демографических моделей в планировании транспортных потоков. Модели рынка труда. Модели урбанизации. Демометрические функции. Демографические модели и глобальная экономическая динамика. Население мира и экология земли. Римский клуб, модели Форрестера-Медоуза. Доклад «Пределы роста». Демографические модели С.П.Капицы

Обязательная литература
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература
  • Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
  • Robert Templeton. Workshop on Probabilistic Projection and Micro-Simulation Methodologies for Demographic, Family, and Related Issues ссылка скрыта


Тема 6. Решение уравнений модели.

Рекурсии, последовательные приближения, аппроксимация, последовательные решения по блокам, итерационные процедуры. Компьютерная реализация модели. Мультистатусные модели прогнозирования домохозяйств ЛИПРО. Демографические модели и функциональные прогнозы структуры населения. Ретроспективные расчеты. Модели трудовых ресурсов.

Обязательная литература
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература
  • Online interactive simulation models. ссылка скрыта
  • Yi Zeng, Eric Stallard, Zhenglian Wang Estimating time-varying sex-age-specific o/e rates of marital status transitions in family household projection or simulation. Demographic Research. V.11 – Article 10, pp. 263-304 ссылка скрыта
  • Joel E.Cohen. Constant global population with heterogeneity // Demographic Research. Volume 18, Article 14, pp.409-436 ссылка скрыта


Тема 7. Модели роста населения Земли.

Стабильное население, стационарное население, демографический взрыв. Модель Мальтуса. Модели естественного движения населения, модели демографического перехода, уравнение Лотки. Расчет истинного коэффициента роста населения. Условие роста. Возрастная структура и типы возрастных пирамид. Средний возраст населения. Демографическое “эхо”. Модели миграции. Гравитационные модели. Многорегиональные модели движения населения.

Обязательная литература
  • Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
  • Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74

Рекомендуемая литература
  • Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.


Тема 8. Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии. Эпидемиологические модели, распространение ВИЧ-СПИДА. Модели мутаций и возрастных нарушений, эволюционные модели. Модели жизненного цикла. Однополые – двухполые модели населения. Кинетические уравнения.

Обязательная литература
  • Л.А.Гаврилов, Н.С.Гаврилова. Биология продолжительности жизни. М., Наука, 1986
  • О.А.Мельниченко, А.А.Романюха, “Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров”, Математическое моделирование, 20:8 (2008), 107–128
  • James R. Carey. Biodemography: Research prospects and directions. – Demographic Research. V.19, 2008, Article 50, pp.1749-1758. ссылка скрыта

Рекомендуемая литература
  • Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
  • О.А.Мельниченко, А.А.Романюха. Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров. – Математическое моделирование. Т.20, 2008, №8, С.107-128.
  • Fernando Rajulton. Life history analysis in demography: implications for teaching and research. – Canadian Studies in Population. Vol.19(1), 1992, pp.1-16. ссылка скрыта
  • Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007


Тема 9. Матричные модели.

Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода максимума правдоподобия. Демографические модели и компьютерные программы. Виды математического обеспечения (DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка демографической информации в базах данных).

Обязательная литература
  • Д.Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. – М., Финансы и статистика, 1985
  • Online interactive simulation models. ссылка скрыта
  • Староверов О.В. Азы математической демографии. – М.: Наука, 1997. – 158 с.
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.

Рекомендуемая литература
  • Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
  • Демографическая модель Сергея Капицы. Новости ГУ-ВШЭ. ссылка скрыта
  • Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007


Тема 10. Основные понятия и методологические основы прогнозов населения

Понятие, цели и классификация прогнозов населения. Реалистические, аналитические прогнозы, прогнозы предостережения. Горизонт прогнозирования. Шаг прогнозирования. Многовариантность прогнозов. Общие принципы построения прогнозов. Понятие функциональных прогнозов. Использование результатов демографических прогнозов в социально-экономическом планировании. История прогнозов в мире и России.

Обязательная литература
  • Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования.М.: Статистика, 1982. Гл. 1
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: Инфра-М, 2007. Раздел 10.1.
  • Урланис Б.Ц. Проблемы динамики населения СССР. М.: Наука 1974. Главы 1,9.


Рекомендуемая литература
  • Араб-Оглы Э.А. Демографические и экологические прогнозы. М.: 1978.
  • Медоуз Д., Рандерс Й., Медоуз Д., Пределы роста. 30 лет спустя М.: Академкнига, 2008г.
  • Рыбаковский Л.Л. Методологические вопросы прогнозирования населения М.: Наука, 1978.
  • Саградов А.А. Демографическое прогнозирование//Введение в демографию/Под ред. Ионцева В.А., Саградова А.А. М.:: ТЕИС, 2002. Разделы 20.1-20.3
  • United Nations, Projection Methods for Integrating Population Variables into Development Planning. Volume 1. Module 1. Conceptual Issues and Methods for Preparing Demographic Projections. New York: United Nations, 1989.


Тема 11. Прогнозы будущей численности населения

Математические методы прогнозирования общей численности населения без возрастной структуры. Экстраполяция стабильных и меняющихся темпов прироста. Попытка определения математического закона роста населения. Логистическая и гиперболическая кривые. Прогнозы численности городского и сельского населения без возрастной структуры.

Обязательная литература
  • Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования.М.: Статистика, 1982. Гл. 2, 3.
  • Урланис Б.Ц. Проблемы динамики населения СССР. М.: Наука 1974. Глава 2.


Рекомендуемая литература
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Spiegelman M. Introduction to Demography. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1978. PP. 406-409.
  • United Nations, Population Division, The Urban and City Population Projections of the United Nations, Data, Definitions and Methods //Population Projections: Methodology of the United Nations/ Population Studies No83. New York, 1984.PP. 67-74.


Тема 12. Прогнозы численности и возрастно-полового состава населения

Прогноз численности возрастно-половых групп как основная задача демографического прогнозирования. Подходы к реализации прогноза. Когортно-компонентный метод прогноза как основной метод прогнозирования. Сущность метода. Этапы прогнозирования когортно-компонентным методом. Коэффициенты передвижки. Реализация метода для закрытого населения. Прогноз численности младшей и старшей возрастной группы. Проблема разработки прогностических сценариев для демографических процессов. Ретроспективные оценки. История метода.

Обязательная литература
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: Инфра-М, 2007. Раздел 10.1.-10.3
  • Пресса Р. Народонаселение и его изучение. М.: Статистика, 1966. С. 355-416.


Рекомендуемая литература
  • Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования. М.: Статистика, 1982. Гл. 4.
  • Саградов А.А. Демографическое прогнозирование//Введение в демографию/Под ред. Ионцева В.А., Саградова А.А. М.:: ТЕИС, 2002. Раздел 20.4
  • United Nations, Projection Methods for Integrating Population Variables into Development Planning. Volume 1. Module1. Conceptual Issues and Methods for Preparing Demographic Projections. New York: United Nations, 1989.


Тема 13. Прогноз численности и возрастно-полового состава для открытого населения

Подходы к включению миграционных процессов в демографический прогноз. Расчеты чисел родившихся и умерших среди мигрантов. Перспективные оценки численности мигрантов и их потомков в возрастных группах постоянного населения. Прогнозы численности и возрастно-полового состава городского и сельского населения. Многорегиональные демографические прогнозы.


Обязательная литература
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: Инфра-М, 2007. Раздел 10.4-10.5
  • Соболева С.В. Демографические процессы в региональном социально-экономическом развитии. Новосибирск, 1988

Рекомендуемая литература
  • George M., Smith S., Swanson D., Tayman J. Population Projections/ The Methods and Materials of Demography. J.Siegel and D.Swanson (eds.). Elsevier Academic Press. Can Diego. 2004. Pp.561-603. ссылка скрыта
  • Preston S.H., Heuveline P. and Guillot M., Demography. Measuring and Modeling Population Processes. Oxford, 2001. Раздел 6.3.
  • Schoen R., Modeling Multigroup Populations. New York: Plenum Press, 1988.
  • United Nations, Projection Methods for Integrating Population Variables into Development Planning. Volume 1. Module1. Conceptual Issues and Methods for Preparing Demographic Projections. New York: United Nations, 1989.


Тема 14. Матричное представление когортно-компонентного метода

Построение матричной модели воспроизводства. Учет рождаемости в матричной модели. Матрица Лесли. Анализ взаимосвязи демографических процессов и структур в условиях стабилизации. Оценки потенциала и моментума демографического роста.

Обязательная литература
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: Инфра-М, 2007. Раздел 10.6
  • Курс демографии. Я.А.Боярский (ред). М.: Статистика.1974.Глава VIII. 4.


Рекомендуемая литература
  • Баркалов Н.Б. Моделирование демографического перехода. - М.: Издательство МГУ, 1985.
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979
  • Keyfitz N., Introduction to the Mathematics of Population. Addison-Wesley Publishing Company. 1968.


Тема 15. Прогноз смертности и продолжительности жизни

Подходы к прогнозированию показателей смертности. Методы экстраполяции трендов в возрастных коэффициентах и продолжительности жизни при рождении. Модели ООН роста продолжительности жизни. Метод аналогий. Прогноз по причинам смерти. Целевые прогнозы. Применение модели Брасса и модельных таблиц для прогнозирования структуры смертности.

Обязательная литература
  • Андреев Е.М. Социальная детерминация смертности, демографическая политика и прогнозы продолжительности жизни //Методология демографического прогноза. М.: Наука. 1988.
  • Андреев Е.М., Шабуров К.Ю. Структура смертности как основа ее прогнозирования//Методология демографического прогноза. М.: Наука. 1988.
  • Pollard J. Projection of Age-specific Mortality Rates. //Population Bulletin of the United Nations No 21/22, 1987.

Рекомендуемая литература
  • Ediev D. Extrapolative projections of mortality: towards a more consistent method. Part 1: the central scenario. Vienna Institute of Demography. Working paper, 2008, Vol.3
  • Girosi F., King G. Demographic Forecasting. Princeton University Press. 2008.
  • Beyond Six Billion. Forecasting the World’s Population. J. Bongaarts and R.Bulatao (editors). Washington D.C. National Academy Press, 2000. ссылка скрыта


Тема 16. Прогноз рождаемости

Метод экстраполяции показателей рождаемости. Когортный подход. Вероятностные методы прогнозирования суммарного коэффициента рождаемости. Использование модели Коула-Трассела в прогнозе рождаемости. Метод аналогий. Применение моделей факторов рождаемости. Построение модельных таблиц рождаемости для прогнозирования возрастных коэффициентов. Теория демографического перехода и второго демографического перехода как основы прогноза рождаемости. Ограниченность статистики мнений в прогнозах рождаемости.


Обязательная литература

Белова В.А., Бондарская Г.А., Дарский Л.Е. Современные проблемы и перспективы рождаемости //Методология демографического прогноза. М.: Наука. 1988.

Пресса Р. Народонаселение и его изучение. М.: Статистика, 1966. С. 392-416.


Рекомендуемая литература

Урланис Б.Ц. Проблемы динамики населения СССР. М.: Наука 1974. Глава 3.

Eurostat, Births expectations and their use in fertility forecasting. Luxembourg 2001.

Beyond Six Billion. Forecasting the World’s Population. J. Bongaarts and R.Bulatao (editors). Washington D.C. National Academy Press, 2000. ссылка скрыта


Тема 17. Прогноз миграции

Показатели миграции. Подходы к прогнозированию внутренней и внешней миграции. Ограниченность трендовых моделей. Использование факторных моделей миграции. Учет миграционной политики при прогнозировании миграции. Модели и прогнозы систему миграционных потоков.

Обязательная литература
  • Андриенко Ю., Гуриев С. Анализ миграции в России // Серия лАналитические разработки и отчеты. ЦЭФИР. 2006. № 23.
  • Денисенко М.Б. Математические модели миграции населения/Современная демография. М., 1995.
  • Соболева С.В. Демографические процессы в региональном социально-экономическом развитии. Новосибирск, 1988.
  • Howe N., Jackson R. Projection Immigration. A survey of current stay of practice and theory. CSIS, April 2005

Рекомендуемая литература
  • Зайончковская Ж.А. Проблемы прогнозирования миграции населения//Методология демографического прогноза. М.: Наука. 1988.
  • Матлин И.С. Моделирование размещения населения. М., 1975.
  • Староверов О.В. Модели движения населения. М., 1979.
  • Beyond Six Billion. Forecasting the World’s Population. J. Bongaarts and R.Bulatao (editors). Washington D.C. National Academy Press, 2000. ссылка скрыта


Тема 18. Точность демографических прогнозов и альтернативные подходы к прогнозированию возрастно-полового состава

Ошибки демографических прогнозов международных организаций (ООН, Всемирного банка). Ошибки в официальных демографических прогнозах отдельных стран мира (Россия, США, Германия, Китай и др.). Меры оценки точности прогнозов: индекс Сато. индекс Кейфица. Альтернативные методы построения демографических прогнозов. Вероятностные демографические прогнозы. Подходы к оценкам вероятных значений демографических параметров (метод экспертов, метод анализа временных рядов, статистический анализ ошибок прошлых прогнозов). Реализация и представление вероятностных прогнозов. Вероятностные демографические прогнозы для России.

Обязательная литература
  • Население России 2002 Десятый ежегодный доклад. Под ред. Вишневского А.Г. Москва 2004.
  • Никитина, С. Ю. Щербов С. Я. Вероятностный прогноз численности населения России // Вопр. статистики. – 2007. - № 7.
  • Саградов А.А. Демографическое прогнозирование//Введение в демографию/Под ред. Ионцева В.А., Саградова А.А. М.:: ТЕИС, 2002. Раздел 20.6
  • Beyond Six Billion. Forecasting the World’s Population. J. Bongaarts and R.Bulatao (editors). Washington D.C. National Academy Press, 2000. ссылка скрыта
  • IIASA, Population Forecasting and Aging. 2007 Update Probabilistic Projections. .ac.at/Research/POP/proj07/


Тема 19. Анализ современных прогнозов для населения России и стран мира

Методология прогнозов Росстата. Методология прогнозов Отдела народонаселения ООН. Методология прогнозов Бюро цензов США. Современные демографические тенденции и перераспределение населения на Земном шаре. Депопуляция в странах с низкой рождаемостью. Быстрый рост населения Африки. Замедление темпов роста и стабилизация численности населения мира. Ожидаемое сокращение населения в Китае. Перспективы старения населения. Население регионов России к 2030 года. Причины различий в оценках перспективной численности населения России по прогнозам, выполненным в ООН, Бюро Цензов, Росстате.

Обязательная литература

Росстат Предположительная численность населения Российской Федерации до 2030 года. М.: Росстат, 2010.

u/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demography/

United Nation Population Division ссылка скрыта. g/esa/population/unpop.htm

US Bureau of Census ссылка скрыта (IDB) s.gov/ipc/www/

Destatis, German Population by 2060. Federal Statistical Office 2009.


Рекомендуемая литература

Акимов А.В. 2030 год глобальные проблемы и Россия. М.: Институт Востоковедения РАН, 2009


Тема 20.Функциональные прогнозы населения

Понятие функциональных прогнозов населения. их классификация. Общие принципы построения функциональных прогнозов. Прогнозы численности и состава домохозяйств. Прогнозы экономически активного населения. Прогнозы численности учащихся по разным ступеням обучения. Прогнозы населения по уровню образования. Демографические подходы к прогнозированию спроса на жилье и медицинские услуги.

Обязательная литература
  • Бахметова Г.Ш. Методы демографического прогнозирования. М.: Статистика, 1982. Гл. 1
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: Инфра-М, 2007. Раздел 10.1.
  • Пресса Р. Народонаселение и его изучение. М.: Статистика, 1966. С. 417-436.


Рекомендуемая литература
  • Саградов А.А. Демографическое прогнозирование//Введение в демографию/Под ред. Ионцева В.А., Саградова А.А. М.:: ТЕИС, 2002. Раздел 20.7
  • Экономико-демографические связи и прогнозирование // Методология демографического прогноза, Раздел 4. М.: Наука, 1988
  • Functional Population Projection. Editor’s Introduction. Chapter 18. // Reading in Population Research Methodology. Volume 5. Population Models, Projections and Estimates. Chicago, 1993;
  • United Nations, Projection Methods for Integrating Population Variables into Development Planning. Volume 1. Module 2. Methods for Preparing School Enrolment, Labour Force and Employment Projections. New York: United Nations, 1989.



Литература

  • Д.Бартоломью. Стохастические модели социальных процессов. – М., Финансы и статистика, 1985
  • Борисов В.А. Демография. – М.: NOTA BENE, 2000.
  • Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. М.: Статистика, 1981
  • Волков А.Г., Сороко Е.Л.. Имитационная модель динамики семейной структуры населения. В кн.: Статистика воспроизводственных процессов в экономике. АН СССР. Ученые записки по статистике. Т.52. Под ред. Е.Г.Ясина. Москва, Наука, 1988
  • Л.А.Гаврилов, Н.С.Гаврилова. Биология продолжительности жизни. М., Наука, 1991 ссылка скрыта
  • Демопедия. Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания). ссылка скрыта ссылка скрыта.
  • Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. Инфра-М: 2007
  • Жакар А. Воспроизводство населения в условиях ограничения деторождения. Модель имитации по методу Монте-Карло // Как изучают рождаемость / Сб. переводных статей. Под ред. А. Г. Волкова. М.: Финансы и статистика, 1983. С. 69–76
  • Зуев Г.М., Лаврова А.В., Сороко Е.Л. Системное моделирование социально-демографических процессов. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. Учебное пособие. М., 2005
  • Зуев Г.М., Сороко Е.Л.. Прикладной системный анализ (элементы системного математического описания демографических процессов). Московский экономико-статистический институт. Учебное пособие. Москва, 1985
  • Капица С.П. Общая теория роста человечества. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. М., Наука, 1999.
  • Капица С.П.. Глобальная демографическая революция и будущее человечества. Новая и новейшая история. №4, 2004.
  • Медков В.М. Демография. - М.: Инфра-М, 2005.
  • О.А.Мельниченко, А.А.Романюха, “Модель эпидемиологии туберкулеза. Анализ данных и оценка параметров”, Математическое моделирование, 20:8 (2008), 107–128
  • Народонаселение. Энциклопедический словарь. М.: БРЭ, 1994.
  • Демографическая модель Сергея Капицы. Новости ГУ-ВШЭ. u/org/hse/innovation/news/310487.php
  • Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. Москва, 2001
  • Сороко Е.Л.. О математическом моделировании в демографии. В кн.: Методы исследования. Под ред. А.Г.Вишневского. Москва, Мысль, 1986
  • Староверов О.В. Азы математической демографии. – М.: Наука, 1997. – 158 с.
  • Староверов О.В. Модели движения населения. – М.: Наука, 1979. – 342 с.
  • Эдиев Д.М., “Концепция демографического потенциала и ее приложения”, Матем. моделирование, 15:12 (2003), 37–74
  • Elisabetta Barbi, James W. Vaupel and John Bongaarts. How long do we live? Demographic models and reflections on tempo effects: An introduction. Springer Berlin Heidelberg, 2008
  • Mark Birkin, Belinda Wu. Dynamic Social Simulation Models Enabled by e-Research. ссылка скрыта
  • Hans-Peter Blossfeld, Katrin Golsch, Götz Rohwer. Event History Analysis with Stata - Lawrence Erlbaum, 2007
  • James R. Carey. Biodemography: Reseach prospects and directions. – Demographic Research. V.19, 2008, Article 50, pp.1749-1758. ссылка скрыта
  • Ansley J.Coale, T. James Trussel. Model fertility schedules: variations in the age structure of childbearing in human populations // Population Index, vol.40, No.2 (April , 1974), pp. 185-258.
  • Joel E.Cohen. Constant global population with heterogeneity // Demographic Research. Volume 18, Article 14, pp.409-436 ссылка скрыта
  • Ewa Fratczak, Aneta Ptak-Chmielewska. The second demographic transition in Europe. ссылка скрыта
  • van Imhoff, E. & Post, W. 1998. ‘Microsimulation methods for population projection.’, Population: An English Selection, 10: 97-138.
  • Nico Kielman. Demographic and social implications of low fertility for family structures. gle.ru/books?id=-P-1OhNG5RcC&pg=PA19&lpg=PA19&dq=simulation+modeling+fertility&source=bl&ots=TlFdInDQYw&sig=ncMmFu8vbaRJuj6GdzN2fl4XYgI&hl=ru&ei=mWmKTK_1L8nLswbghvDiAQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&sqi=2&ved=0CC0Q6AEwAw#v=onepage&q&f=false
  • Øystein Kravdal. The Importance of Education for Fertility in Sub-Saharan Africa is Substantially Underestimated When Community Effects are Ignored – University of Oslo, 2001. ссылка скрыта
  • Jacques Ledent. Comparative Dynamics of Three Demographic Models of Urbanization. IIASA, 1980
  • D.T.Levy, C.P.Wen, T.Y.Chen, et al. Increasing taxes to reduce smoking prevalence and smoking attributable mortality in Taiwan: results from a tobacco policy simulation model ссылка скрыта .
  • LIPRO multistate projection model ссылка скрыта
  • Wolfgang Lutz, Warren Sanderson & Sergei Scherbov. The end of world population growth. Nature 412, 543-545 (2 August 2001)
  • NouvelGuide: Multistate Demography. ссылка скрыта
  • Online interactive simulation models. ссылка скрыта
  • Population Analysis Spreadsheets ссылка скрыта
  • Fernando Rajulton. Life history analysis in demography: implications for teaching and research. – Canadian Studies in Population. Vol.19(1), 1992, pp.1-16. ссылка скрыта
  • Robert Templeton. Workshop on Probabilistic Projection and Micro-Simulation Methodologies for Demographic, Family, and Related Issues ссылка скрыта
  • United Nations (1983). Department of Economic and Social Affairs. Population Division. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. ссылка скрыта
  • Gil McVean. Demographic models. University of Oxford, 2003
  • Yi Zeng, Eric Stallard, Zhenglian Wang Estimating time-varying sex-age-specific o/e rates of marital status transitions in family household projection or simulation. Demographic Research. V.11 – Article 10, pp. 263-304 ссылка скрыта



ссылка скрыта

ссылка скрыта


Вопросы к экзамену



1. Что общего и что отличает демографические модели от других областей?

2. Непрерывные демографические модели. Преимущества и недостатки.

3. Дискретные демографические модели. Достоинства и недостатки.

4. Уравнение выживания. Переменные и параметры

5. Статические модели. Основное назначение

6. Динамические демографические модели

7. Свойство эргодичности динамических моделей

8. Стохастические модели демографических процессов. Основные гипотезы

9. Марковские модели социальных и демографических процессов

10. Имитационные модели демографических процессов.

11. Что такое микромоделирование?

12. Макромодели. Принципы построения и основные характеристики

13. Феноменологические модели. Основные проблемы и недостатки

14. Детерминированные модели

15. Балансовые уравнения и уравнения сохранения

16. Основные компоненты моделей. Переменные, параметры, начальные условия

17. Тестирование и настройка модели

18. Асимптотика и предельные свойства динамических моделей

19. Демографическая таблица как модель

20. Кривая дожития. Различия для когортных и периодных данных

21. Модель роста населения Земли С.П.Капицы

22. Уравнение Лотки. Истинный коэффициент роста населения

23. Демо-экономические модели

24. Мультистатусные модели

25. Сценарий перспективного развития и демографические модели

26. Исходы различных демографических событий при микромоделировании

27. Матричные демографические модели

28. Уравнение Лотки. Определение истинного темпа воспроизводства населения

29. Теория стабильного населения. Основные показатели