Темы 1-3 ок-3 Знает -методы, способы и средства и получения, хранения, обработки результатов научных исследований пк-7
| Вид материала | Документы |
- Н. Г. Чернышевского Институт истории и международных отношений программа, 408.56kb.
- Уральский государственный педагогический университет Математический факультет, 55.68kb.
- Методы психологии, 25.39kb.
- Ования вычислительных машин, и освоение принципов организации, архитектур и схемотехники, 19.68kb.
- Проблема искусственного интеллекта является сейчас одной из самых злободневных, 509.28kb.
- Педагогические технологии, 89.2kb.
- Рабочей программы учебной дисциплины качественные и количественные методы психологических, 145.75kb.
- Методика преподавания Пантюхова С. Н. Методы педагогического исследования Способы, 5.38kb.
- Методы медико-биологических исследований. Средства и способы получения изображений, 20.79kb.
- Компьютерные методы обработки результатов анкетирования, 97.23kb.
Приложение 1
Карта компетенций дисциплины Статистические методы в управлении инновациями
1. Наименование компетенций дисциплины
| Индекс компетенции | Формулировка |
| 1. ОК 3 2 ПК- 7 | способность постановки (формулирования) цели и задачи научного исследования, способность решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской и педагогической деятельности; способность выполнить анализ результатов научного эксперимента с использованием соответствующих методов и инструментов обработки |
2. Компонентный состав дисциплины Статистические методы в управлении инновациями
| Перечень | Технологии формирования | Средства и технологии оценки | kв | Объем в ЗЕТ (кредитах) | |
| Тем дисциплины | Компонентов ОК-3, ПК- 7 | ||||
| Модуль 1 Темы 1-3 | ОК-3 Знает -методы, способы и средства и получения, хранения, обработки результатов научных исследований ПК-7 Знает:
- правила построения статистических показателей и индексов;
- правила оценки статистических показателей, в том числе с использованием статистических программных комплексов
| Лекции Самостоятельная работа Практические занятия | Тестирование Контрольная работа Коллоквиум | П | 4 |
| ОК-3 Умеет -ставить задачу, разрабатывать пути ее решения ПК-7 Умеет: -определять числовые характеристики распределений признаков, в том числе с использованием статистических программных комплексов - организовать статистическое наблюдение; -проводить классификации и группировки первичных данных; применять методы, оценки параметров по результатам выборочного статистического наблюдения, в том числе с использованием статистических программных комплексов -- организовать выборочное статистическое наблюдение | Практические занятия Самостоятельная работа | Зачет Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам | Пр | ||
| ОК-3 Владеет - основными методами, методами статистического анализа; ПК-7 Владеет -методами определения числовых характеристик распределений признаков, в том числе с использованием статистических программных комплексов - методами организации статистического наблюдения; статистическими методами анализа выборочных данных, в том числе с использованием статистических программных комплексов; -методами организации выборочного исследования | Практические занятия Самостоятельная работа Выполнение курсовой работы | Экзамен, | В | ||
| Модуль 2 Темы 4-6 | ПК-7 Знает:
- математические модели корреляционно-регрессионного анализа;
- математические модели рядов динамики ;
| Лекции Самостоятельная работа Практические занятия | Тестирование Контрольная работа Коллоквиум | П | |
| ПК-7 Умеет: -применять методы корреляционно-регрессионного анализа при принятии управленческих решений, в том числе с использованием статистических программных комплексов - проводить адаптацию моделей корреляционно-регрессионного анализа к конкретным задачам управления -применять методы оценки параметров временных рядов, в том числе с использованием статистических программных комплексов - строить математические модели рядов динамики ; -применять методы оценки адекватности моделей временных рядов | Практические занятия Самостоятельная работа | Экзамен Зачет Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам | Пр | ||
| ПК 7 Владеет: - навыками применения методов корреляционно-регрессионного анализа при принятии управленческих решений, в том числе с использованием статистических программных комплексов - навыками адаптации моделей корреляционно-регрессионного анализа к конкретным задачам управления- статистическими методами оценки параметров временных рядов; - методами построения математических моделей рядов динамики; в том числе с использованием статистических программных комплексов - методами оценки адекватности моделей временных рядов | Практические занятия Самостоятельная работа Выполнение курсовой работы | Экзамен, зачет Защита курсовой работы | В | ||
| Модуль 3 Темы 7-9 | ПК-11 Знает: -виды и типы показателей, используемых при статистическом анализе продукции и контроля качества технологий, продуктов и услуг. - статистические методы оценки и анализа рисков инновационных проектов | Лекции Самостоятельная работа Практические занятия | Тестирование Контрольная работа Коллоквиум | П | |
| ПК-11 Умеет: - применять методы статистического анализа продукции и контроля качества технологий, продуктов и услуг, в том числе с использованием статистических программных комплексов - применять статистические методы оценки и анализа рисков инновационных проектов, в том числе с использованием статистических программных комплексов | Практические занятия Самостоятельная работа | Экзамен Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам | Пр | ||
| ПК11 Владеет: - навыками применения методов статистического анализа продукции и контроля качества технологий, продуктов и услуг, в том числе с использованием статистических программных комплексов : - навыками применения статистические методы оценки и анализа рисков инновационных проектов, в том числе с использованием статистических программных комплексов | Практические занятия Самостоятельная работа Выполнение курсовой работы | Экзамен, Защита отчетов по практическим занятиям и самостоятельным работам Защита курсовой работы | В | ||
Аннотация дисциплины
естественнонаучного цикла, базовой части
Аннотация примерной программы учебной дисциплины
«Статистические методы в управлении инновациями»
1.Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины - способствовать приобретению студентами знаний о предмете и методологии статистики, методов количественного исследования массовых процессов и измерений социально - экономических явлений, методов построения и анализа основных статистических показателей и умение использовать в профессиональной деятельности основных методов обработки и анализа данных наблюдения и эксперимента, а также получению навыков решения задач, типичных для профессиональной деятельности менеджера в инновационной сфере.
Задачи изучения дисциплины:
- изучить принципы организации статистического наблюдения;
- изучить виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях;
- сформировать знания о правилах построения статистических показателей и индексов;
- изучить статистические методы классификации и группировки;
- усвоить методы анализа взаимосвязей социально-экономических показателей;
- усвоить методы анализа динамики социально-экономических процессов;
- изучить статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности;
- изучить статистические методы выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов;
- сформировать знания о статистические методах моделирования и прогнозирования;
- изучить методы статистического анализа эффективности проектов и социально-экономических систем;
- изучить статистические методы оценки качества продуктов и услуг;
- изучить статистические методы оценки рисков.
Студент должен знать:
- принципы организации статистического наблюдения;
- виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях;
- правила построения статистических показателей и индексов;
- статистические методы классификации и группировки;
- методы анализа взаимосвязей социально-экономических показателей;
- методы анализа динамики инновационных процессов;
- статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности;
- статистические методы выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов;
- статистические методы моделирования и прогнозирования инновационных явлений и процессов;
- методы статистического анализа эффективности инновационных проектов и систем;
- статистические методы оценки качества продуктов и услуг;
- статистические методы оценки рисков инновационных пректов.
Студент должен уметь:
- организовать статистическое наблюдение;
- проводить классификации и группировки первичных данных;
- определять числовые характеристики распределений признаков;
- оценивать силу взаимосвязей социально-экономических показателей;
- определять показатели анализа динамики социально-экономических процессов;
- применять методы статистического анализа для оценки эффективности проектов и социально-экономических систем, качества продуктов и услуг, оценки рисков инновационных проектов.
- применять компьютерные технологии в процессе статистического анализа.
Студент должен владеть :
- методами организации статистических наблюдений;
- методами анализа числовых характеристик распределений признаков;
- методами анализа взаимосвязей социально-экономических показателей;
- методами анализа динамики социально-экономических процессов;
- методами статистического анализа оценки эффективности проектов и социально-экономических систем,
- статистическими методами оценки качества продуктов и услуг;
- статистическими методами оценки рисков;
- навыками применения компьютерные технологий в процессе статистического анализа.
3.Содержание дисциплины. Основные разделы.
Раздел 1. Теоретические основы и методология статистики.
Основные категории статистики. Статистическая методология. Основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение, этапы его проведения. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы. Правила построения статистических таблиц. Статистические показатели. Средние величины. Показатели вариации. Анализ частотных распределений. Графические методы.
Раздел 2. Статистические критерии. Проверка статистических гипотез Основные виды теоретических распределений. Основные понятия из области применения статистических критериев. Проверка статистических гипотез о соответствии эмпирического и теоретического распределений с помощью критериев Хи-квадрат и Колмогорова.
Раздел 3. Выборочное исследование Сущность выборочного статистического обследования. Репрезентативность выборки. Способы отбора. Определение основных характеристик выборочного исследования. Расчет средней ошибки выборки при оценке среднего значения и доли признака. Доверительные интервалы среднего значения и доли. Определение потребного объема выборки, исходя из заданного уровня точности.
Раздел 4. Методы изучения связи между явлениями и их использование для управления и прогнозирования инновационных процессов. Виды и формы связей, различаемые в статистики. Понятие корреляционной зависимости. Показатели тесноты связи в зависимости от видов измерительных шкал показателей. Статистическая значимость коэффициентов корреляции. Многомерный корреляционный анализ. Уравнение регрессии. Построение регрессионных зависимостей, линейная регрессия. Расширение области применения линейной регрессии путем преобразования переменных. Основные этапы построения регрессионных зависимостей. Проверка статистической адекватности. Статистические функции и надстройки Excel, используемые для корреляционно-регрессионного анализа.
Раздел 5. Методы анализа динамики. Ряды динамики. Интервальные и моментные ряды. Цепные и базисные показатели динамики. Преобразование рядов: смыкание и приведение к одному основанию. Понятие тенденции ряда. Методы выявления тенденции. Скользящая средняя. Сезонные колебания и методы их изучения. Адаптивные модели динамики показателей. Случайные процессы. Нормальное и пуассоновское распределение. Прогнозирование характеристик динамики процесса адекватности. Статистические функции и надстройки Excel, используемые для анализа динамики и построения динамических статистических моделей.
Раздел 6. Методы многомерного статистического анализа. Параметрические и непараметрические методы классификации. Группировки и кластерный анализ. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи. Методы оценки качества алгоритмов классификации. Элементы дисперсионного анализа. Понятие о методе главных компонент и многомерном шкалировании.
Раздел 7. Статистические методы анализа продукции и контроля качества технологий, продуктов и услуг. Методы измерения продукции. Оценка конкурентных позиций предприятия на рынке. Статистические методы в экспертном оценивании. Статистические методы контроля качества технологий, продуктов и услуг. Статистический контроль качества в процессе производства. Контрольные карты.
Раздел 8. Статистические методы анализа рисков инновационных проектов. Оценка вариации параметров. Анализ вероятностных распределений потоков платежей. Метод Монте-Карло.
Форма 9 Рейтинг-план
| | По дисциплине « Статистические методы в управлении инновациями» | Самостоятельная работа: 54 домашняя ___________ час. индивидуальная ______ час. плановая ___________час. | Срок контроля | ||||
| Зачет - более 50 баллов | Для студентов направления «Инноватика» | Лекции ___18___ час. Лаб. работы ____-____ час. | |||||
| Незачет - менее 50 баллов | На 3осенний семестр 20__/20__ г. | Практ.занятия ____36____час. Семинар __-______ час. | |||||
| | Лектор_ Переяслова И.Г. | ИТОГО: ____108___ час. | | ||||
| Название модуля | Лекции Тема (балл) | лабораторные работы №___ балл | практические занятия (балл) | самостоят. работа (балл) | Рубежный контроль | Максимальный балл модуля | |
| Модуль 1 | | | | | | | |
| Статистическое исследование, статистические показатели. Методы группировки. Ряды распределения. Описательные статистики. Выборочное исследование | Т.1-1 балл Т.2-1 балл. Т.3-1 балл. | - | Т.1-1 балл Т.2-1 балл. Т.3-1 балл. | Т.1-1 балл Т.2-1 балл. Т.3-1 балл. | Контрольная работа -11 баллов | P1max=20 | До 15 октября |
| Модуль 2 | | | | | | | |
| Методы изучения связи между явлениями и динамики и их использование для управления и прогнозирования состояния инновационных проектов и систем | Т.4-1 балл Т.5-1 балл. Т.6-1 балл. | - | Т.8-1 балл Т.9-1 балл. Т.10-1 балл. | Т.8-1 балл Т.9-1 балл. Т.10-1 балл. | Контрольная работа -11 баллов | P2max=20 | До 20 ноября |
| Модуль 3 | | | | | | | |
| Статистические методы анализа продукции и контроля качества технологий, продуктов и услуг. Статистические методы оценки и анализа рисков инновационных проектов | Т.7-1 балл Т.8-1 балл. Т.9-1 балл. | | Т.7-1 балл Т.8-1 балл. Т.9-1 балл | Т.7-1 балл Т.8-1 балл. Т.9-1 балл | Контрольная работа -11 баллов | P3max=20 | До20 декабря |
| экзамен | | | | | 40 | Pэкзmax=40 | |
| Всего по дисциплине Р | | | | | 60 | Pmax=100 | |