Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная
Экономика
Экономический анализ
| Блюмин С.Л., Суханов В.Ф., Чеботарёв С.В.. Экономический факторный анализ: Монография, 2004 | |
2.3.1. ЦЕПНОЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ |
|
|
Большинство известных методов исследования влияния изменения факторов на изменение результирующего показателя применимы только в условиях статического факторного анализа модели. Однако на практике часто возникает потребность в использовании специализированных методов экономического факторного анализа, которые позволяют учесть дискретную структуру анализируемого отчётного периода (неоднородность производственной номенклатуры), когда оценка количественного влияния факторов на результирующий показатель производится с учётом динамики показателей [16, 24, 114], т.е. в условиях цеп-ного динамического факторного анализа. Таким образом, исследователю необходимо рассчитать агрегированную (суммарную) оценку величин факторного влияния для случая, когда значения исследуемых факторов и обобщающего показателя известны не на всём периоде (для совокупности всех видов продукции), а даны лишь на составляющих отчётный период интервалах (для отдельных видов продукции). Цель анализа в данном случае заключается в получении более полной, подробной и достоверной информации об анализируемом объекте. При этом следует отметить, что, несмотря на практическую значимость данного направления анализа, вопросы методологии динамического факторного анализа недостаточно широко освещены в специальной литературе и в соответствующих производственных инструкциях [69, 101]. Введём понятие факторной динамической структуры, под которой будем понимать набор некоторых элементарных отрезков, где рассматривается поведение результирующего показателя. С точки зрения разделения цепного динамического анализа на временной и пространственный типы, в качестве элементов структуры могут рассматриваться или временные отрезки (не обязательно хронологически последовательные) - периоды (например, месяц, квартал, год), или некоторые элементы перечня, включающего в себя набор однородных объектов (например, позиции из ассортимента производимой или продаваемой продукции). Пусть имеются данные о поведении некоторого показателя у = /(XI,Х2,...,хп) на каждом из т элементов факторной структуры: У = I(х1, х2'---, хп), у = 1 (х1 ,х 2 хп ), у = 1 (х1 ,х2 хп )- Тогда, для рассматриваемого набора, состоящего из нескольких зна-чений результирующего показателя, задача динамического факторного анализа ставится следующим образом: Ду = ф ё (Дх1, Дх2,..., Ахп ), Ах,- = ф(Дх1, Ах2,.., Дхт), то есть требуется определить влияние изменения значения факторов на каждом элементе структуры на изменение значения результирующего показателя на всём анализируемом периоде (по всему номенклатурному перечню). С точки зрения методологии разложения приращения результирующего показателя во времени и (или) в пространстве допустимы три различных направления динамического факторного анализа. Дело в том, что можно рассмотреть данные, относящиеся только к начальному и конечному уровню ряда, можно проанализировать данные за каждую пару смежных значений и просуммировать полученные результаты, а можно использовать в анализе усреднённые (средневзвешенные) значения факторов. При этом, первый из предложенных способов, который предлагает использовать для оценки динамики влияния факторов только их начальные и конечные значения, фактически трансформирует динамическую постановку задачи в статическую. Действительно, в этом случае требуется анализировать не динамический ряд, а лишь некоторые плановые и фактические значения факторов и результирующего показателя. Содержательно это означает, что влияние факторов внутри структуры как бы нивелируется и траектория перехода из ломаной кривой превращается в отрезок, соединяющий два значения результирующего показателя. Указанная особенность метода проиллюстрирована на рис. 2.9 на примере двухфакторной мультипликативной модели для случая двухэлементной структуры. Рис. 2.9. Иллюстрация методов цепного динамического факторного анализа Очевидно, что отклонение между интегральной величиной факторного влияния, посчитанной как сумма соответствующих значений на каждом элементе структуры, и величиной, полученной после статического факторного анализа, равно площади треугольника ABC. Отсюда следует вывод, что оба метода в случае двухфакторной модели дают одинаковый результат (отклонение равно нулю) только в случае, если совпадают темпы прироста факторов или, что то же самое, если наблюдается изменение состояния факторной системы по линейной траектории: yj+1 _ yj Ayj _ j + = = CO , j = 0,1. x x ' Dxj Так как метод анализа на основе сопоставления начального и конечного значения факторов и показателя меняет постановку задачи факторного анализа с динамической на статическую, то далее будут рассмотрены только два других, упомянутых выше, направления методологии цепного динамического факторного анализа. |
|
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "2.3.1. ЦЕПНОЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ" |
|
|