Оптимизация работы предприятия ООО "Техсервис" по критерию прибыли за счет инноваций технологии и экономии ресурсов
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
называемых количественных и качественных методах (табл.2.8).
Под количественными понимаются методы, исходной информацией для которых, как правило, служат динамические ряды.
В зависимости от того, какая задача решается в первую очередь, различают два вида количественного прогнозирования: исследовательское (поисковое) и нормативное.
Исследовательское прогнозирование основано на экстраполяции тенденций ретроспекции на перспективу "от прошлого через настоящее к будущему"..
Формализуемые методами исследовательского прогнозирования прогнозные экономико-математические модели используют для расчета прогнозных значений соответствующих показателей в системах планирования.
С исследовательским прогнозированием смыкается задача адаптационного управления:
(2.14)
где (t) вектор состояний ОС, рассматриваемых как следствия предшествующих состояний; глубина ретроспекция.
Нормативное прогнозирование основано на определении наиболее рационального пути достижения перспективной цели, сформулированной как норматив, которого предписано достичь. В процессе нормативного прогнозирования при поиске путей достижения нормативной цели кроме количественных методов используют также эвристические. Поэтому метод нормативного прогнозирования может быть также отнесен к комбинированным методам. К качественным относятся методы, в которых исходной информацией являются некоторые качественные характеристики исследуемого фактора или процесса. Такой качественной характеристикой может служить мнение специалистов об этом процессе. Качественные методы иногда называют эвристическими, поскольку они базируются на интуиции и опыте специалистов, на литературных источниках и других видах информации.
Качественные методы предполагают нахождение определенных качественных характеристик процесса, количественные позволяют дать численные оценки прогнозируемых параметров, фактора или процесса.
2.2.3 Статистические методы прогнозирования
Статистические методы прогнозирования основаны на использовании количественной информации о состоянии и поведении исследуемого объекта. Эта информация является ретроспективной, т. е. она описывает состояние и поведение объекта в прошлые моменты времени. Исследователь, анализируя эту информацию, выявляет качественную картину поведения объекта в прошлом, определяет тенденцию его развития. После анализа условий возникновения выявленной тенденции исследователь делает вывод о правомочности продолжения (экстраполяции) этой тенденции на будущие состояния объекта, после чего производит соответствующие количественные расчеты, позволяющие установить численные характеристики прогнозного состояния объекта. В случае предполагаемых изменений условий функционирования объекта в будущем следует прибегать к экспертным методам прогнозирования для оценки влияния изменившихся условий на поведение объекта в прогнозном периоде.
Таблица 2.9 Характеристика количественных методов прогнозирования временных рядов
Вид прогнозаМетод, глубина прогнозаХарактеристика информацииГлубина надежности прогнозаОбласть примененияОсновные трудности методаПрогноз трендов1. Метод наименьших
квадратов (МНК) кратко- и среднесрочный (КС,СС)Гладкая, детерминирован-ная
n >10 - 15Ряды с устойчивой динамикойВыбор правильной модели2.МНК с весами (КС)Детерминирован-ная
n >10 То жеВыбор весов, выбор типа модели3.Скользящая средняя (КС, СС)То же"Выбор числа точек
осреднения4.Экспоненци-альное сглаживание (КС,СС)""Выбор параметра сглаживания5. Гармонические веса (КС,СС)Детерминирован-ная
n >10 - 15"Выбор числа точек построения прямых6. Огибающие кривыеДетерминированная
n >20 - 30По числу кривых"Построение огибающей прямойПрогноз
случайной компонен-ты7. Авторегрессия (КС)Случайный процесс,
n >10 - 15Стационарность процессаВыбор порядка модели8. Спектральный методЛюбая,
n >30 - 50Ряды с устойчивой динамикойВыбор модели разложения9.Вероятностный прогноз (статистичес-кие испытания) (КС)Любая,
n >30 - 50Устойчивость распределенияВыбор начального закона распределенияПримечание: n число точек исходной информации (число реализаций на ретроспективном интервале); - число точек прогноза (число реализаций на прогнозном интервале).
Области применения различных статистических количественных методов укрупнено систематизированы в табл. 2.9, которую можно представить так же, как классификацию методов прогнозирования.
В общем виде схема расчета прогноза с помощью статистических методов приведена на рис. 2.6
Первый этап "Сбор информации" включает в себя сбор статистических данных, описывающих объект управления в проявлениях, интересующих исследователя. Если, например, изучается горное предприятие как экономическая система с целью оценки его возможностей при разработке плана производства продукции, необходимо выявить тенденции изменения таких показателей, как производительность труда, себестоимость продукции, производительность и состояние техники, фондоотдача, фондоемкость, прибыль, рентабельность и т. п.
возникнуть необходимость знать изменения в динамике таких показателей, как уровень удовлетворения социально-бытовых нужд рабочих, уровень организации труда на рабочем месте, уровень текучести кадров и др.
На этом этапе в случае необходимости проводится математико-статистический анализ полученных статистических сово