Оптимизация работы предприятия ООО "Техсервис" по критерию прибыли за счет инноваций технологии и экономии ресурсов
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?й тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно передвигаясь от начального уровня динамического ряда на одно значение. По сформированным укрупненным данным рассчитываем скользящие средние, которые относятся к середине укрупненного интервала.
Порядок расчета скользящих средних по потреблению телег в 2006-2008 гг. приведен в таблице2.12.
Таблица 2.12 Расчет скользящих средних по данным за 2004-2007 гг
tМесяцКоличествоСкользящее среднее1Июнь 20049#Н/Д2Июль 200410#Н/Д3Август 20041511,334Сентябрь 20041312,675Октябрь 20041915,676Ноябрь 20042017,337Декабрь 20041317,338Январь 20052017,679Февраль 20052519,3310Март 20052623,6711Апрель 20052826,3312Май 20053228,6713Июнь 20053030,0014Июль 20052830,0015Август 20052527,6716Сентябрь 20053228,3317Октябрь 20053430,3318Ноябрь 20052731,0019Декабрь 20052829,6720Январь 20063028,3321Февраль 20062929,0022Март 20063230,3323Апрель 20063130,6724Май 20063332,0025Июнь 20062830,6726Июль 20063030,3327Август 20062929,0028Сентябрь 20062728,6729Октябрь 20062627,3330Ноябрь 20062526,0031Декабрь 20063027,0032Январь 20073128,6733Февраль 20073231,0034Март 20073332,0035Апрель 20072630,3336Май 20072829,0037Июнь 20072927,6738Июль 20073530,6739Август 20073031,3340Сентябрь 20072831,0041Октябрь 20072226,6742Ноябрь 20072625,3343Декабрь 20073226,6744Январь 20082527,6745Февраль 20082928,6746Март 20083028,0047Апрель 20083029,6748Май 20083030,00Изучение основной тенденции развития методом скользящей средней является эмпирическим приемом предварительного анализа. Для того чтобы дать количественную модель изменений динамического ряда, используется метод аналитического выравнивания. В этом случае фактические уровни ряда заменяются теоретическими, рассчитанными по определенной кривой, отражающей общую тенденцию изменения показателей во времени. Таким образом, уровни динамического ряда рассматриваются как функция времени:
Наиболее часто могут использоваться следующие функции:
- при равномерном развитии линейная функция:
;
- при росте с ускорением:
- парабола второго порядка:
;
- кубическая парабола:
;
- при постоянных темпах роста показательная функция:
;
- при снижении с замедлением гиперболическая функция:
.
Однако аналитическое выравнивание содержит в себе ряд условностей: развитие явлений обусловлено не только тем, сколько времени прошло с отправного момента, а и тем, какие силы влияли на развитие, в каком направлении и с какой интенсивностью. Развитие явлений во времени выступает как внешнее выражение этих сил.
Оценки параметров
находятся методом наименьших квадратов, сущность которого состоит в отыскании таких параметров, при которых сумма квадратов отклонений расчетных значений уровней, вычисленных по искомой формуле, от их фактических значений была бы минимальной.
Для сглаживания экономических временных рядов нецелесообразно использовать функции, содержащие большое количество параметров, так как полученные таким образом уравнения тренда (особенно при малом числе наблюдений) будут отражать случайные колебания, а не основную тенденцию развития явления.
рис.2.14 скользящее среднее
Подбор вида функции, описывающей тренд, параметры которой определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине среднеквадратической ошибки.
Выбираем тренд с наименьшей дисперсией остатков s2. Это полиномиальный тренд 3-го порядка, где остаток составляет 14,07.
- По выбранному тренду составить прогноз для t=T+1,T+2,T+3 и т.д, где T=48 последний член временного ряда в таблице. Прогноз вычисляется по формулам:
=a0+a1(T+1)+a2(T+1)2+a3(T+1)3,
= a0+a1(T+2)+a2(T+2)2+a3(T+2)3,
= a0+a1(T+3)+a2(T+3)2+a3(T+3)3,
где ai , i=1,2,3-оценки коэффициентов выбранного полиномиального тренда.
- Вычислить доверительный интервал для прогнозов по формулам:
, , ,
где tp 100% точка t распределения (p=0,05). Число степеней свободы t распределения равно T-q-1, где q степень полинома.
Величина tp находится с помощью Мастера функции в Excel (функция СТЬЮДРАСПОБР).
Таблица 2.15
Расчет среднеквадратической ошибки
STpСреднеквадратическая ошибка0,9360562,0141031,8853132,0128941,884182,0117391,8830992,0106341,8820652,0095741,8810732,008561,880124
Таблица 2.16
Расчет прогноза
ВремяНижняя граница доверительного интервала для прогнозаПрогнозВерхняя граница доверительного интервала для прогноза493638405037394151394143524042445342444654444648
рис. 2.15 - график прогнозов и их доверительных интервалов
По данным прогноза мы видим, что объёмы продаж будут увеличиваться с каждым месяцем. Среднеквадратическая ошибка составляет 2 телеги в месяц.
3. Информационно управляющая система
Одним из эффективных направлений развития производства и совершенствования управления является разработка и внедрение на предприятии передовых информационных технологий, включающих в себя:
- определение функций, которые должны быть решены с целью обеспечения служб предприятия надежной и качественной информацией для принятия решений;
- определение задач, которые необходимо решить с целью обеспечения решения функций, определенных па первом этапе;
- определение перечня количественных и качественных показателей информации, необходимых для решения задач определенных на втором этапе;
- определение форм и методов, основываясь на которых и/или используя которые с помощью количественных и качественных показателей достигается решение треб?/p>