Описание распределения населения какой-либо экономической группы с помощью различных моделей
Контрольная работа - Менеджмент
Другие контрольные работы по предмету Менеджмент
ели социально-экономического развития. Имеем y1 эксп, y2 эксп… yN эксп, где N - число обследуемых стран.
. Можем определить веса, т.к. для каждого i имеем x(1)i x(2)i x(3)i для i от 1 до n
. Можем построить регрессию y от x(1),x(2),x(3) МНК.
yi эксп = ?0+?1x(1)i+?2x(2)i+?3x(3)i+?i
Введя обозначения, имеем:
=>
yi эксп можно привести к log шкале -> ввести Тогда 0<y<N.
Но вообще говоря - это довольно редкий случай, т.к. интегральную оценку получить легче, чем оценку весов.
17. Известна функция плотности f(x) распределения всего населения региона по величине среднедушевого дохода ? (тыс. руб.). Требуется вывести (в терминах f(x)) функцию плотности распределения только бедного населения, т.е. населения, среднедушевые доходы которого не превышают x0=2.5 тыс.руб.
Ответ:
Для бедного населения
Теперь по функции распределения перейдем к функции плотности
, где
. Известна функция плотности f(x) распределения всего населения России по величине среднедушевого дохода. Требуется вывести в терминах f(x) функцию плотности распределения только богатого населения.
Ответ:
. Распределение богатого населения по величине среднедушевых доходов описывается законом Парето.
Ответ:
Дано:
Доля населения с доходами > 20 тыс.руб. равна 8%.
Решение:
где g=32
=20
. Что такое функция Лоренца?
Ответ:
Функция Лоренца - оценка степени концентрации доходов.
L(q) - доля доходов, которые распределены доля для беднейшего населения.
A - полная уравниловка.
CA - кривая Лоренца.
k - полная дифференциация, сосредоточение средств в одних руках
Функция плотности:
. Что такое коэффициент фондов? Выведите его выражение в терминах функции плотности f(x) распределения населения анализируемой территории по среднедушевым доходам
Вычислите значения коэффициента фондов:
) в условиях полной уравниловки (все население с одинаковым среднедушевым доходом);
) в условиях экстремальной дифференциации (весь доход территории сосредоточен в одних руках);
3) при равномерном (на отрезке [0;100000руб.] и на отрезке [0;10000руб.]) распределении населения по величине среднедушевого дохода.
Ответ:
При равномерном:
для социально благополучных стран должен быть равен 8.
. Пусть - черта бедности, N- общая численность населения региона и f(x) - функция плотности распределения населения этого региона по величине среднедушевого дохода. Вывести сумму S адресной помощи бедным, необходимую для полного устранения бедности в регионе.
Ответ:
- для помощи бедным.
Доля бедных -
Глубина бедности -
S - сумма, необходимая для полного устранения бедности. Каждому i-ому бедному с доходами должны выплатить сумму (доход станет =b)
N - общая численность.
q(b) - доля бедных.
- сумма, которую получит бедный с доходом x из общей суммы
Способ распределения социальной помощи:
- плотность распределения.
Глубина бедности -
Решение:
относ. b
. Что такое коэффициент Джини?
Ответ:
Коэффициент Джини - G - используется для оценки уровня дифференциации доходов.
См.рис.
Функция плотности:
A - полная уравниловка.
CA - кривая Лоренца.
k - полная дифференциация, сосредоточение средств в одних руках.
- для уравниловки.
при нормальном распределении.
G=0 - дифференциация доходов отсутствует.
Чем ближе к 1, тем больше дифференциация.
От 0,26-0,30 - нормальная дифференциация.
В России G=0,35 (0,52)
. Конкретные прикладные цели, решаемые с помощью макромоделей экономики
Ответ:
Две основные цели:
1)прогноз экономических и социально-экономических показателей (переменных), характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;
2)имитация различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы, когда статистически выявленные взаимосвязи между характеристиками производства, потребления, социальной и финансовой политики используются для прослеживания того, как планируемые (возможные) изменения тех или иных поддающихся управлению параметров производства или распределения скажутся на значениях интересующих нас выгодных характеристик.
Анализируемые переменные (зависят от цели моделирования) делятся на 2 группы: экзогенные - задаваемые извне, автономно, в определенной степени управляемые (планируемые); эндогенные - переменные, значения которых формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономической системы в существенной мере под воздействием экзогенных переменных и, конечно, во взаимодействии друг с другом.
Эндогенные: ВВП, денежные доходы, импорт, экспорт товаров, инфляция.
Экзогенные: инвестиции, консолидированный бюджет, государственные расходы, цены на нефть.
Число уравнений = числу эндогенных переменных.
В некоторых уравнениях эндогенные переменные могут выступать как экзогенные переменные.
Эконометрическая модель служит для объяснения поведения эндогенных переменных в зависимости от значений экзо