Описание распределения населения какой-либо экономической группы с помощью различных моделей
Контрольная работа - Менеджмент
Другие контрольные работы по предмету Менеджмент
?олила бы классифицировать имеющиеся n-наблюдений по -типов потребительского поведения с наименьшей вероятностью ошибки классификации. При этом предполагается, что каждый тип потребительского поведения описывается многомерным нормальным распределением с параметрами (а(j); ?(j)).
Эта задача известна в многомерном статистическом анализ как задачи классификации, основанные на смеси нормальных распределений.
11. Синтетические категории и интегральные индикаторы
Ответ:
Синтетические категории:
Качество жизни населения
Уровень благосостояния
Качество социальной сферы
Экологическая ниша
Природно-климатические условия
Интегральный индикатор Y:
Y = f ( x(1), x(2), …., x(p) )(1) = f1 (x(1), x(2), …., x(p) ) x (j) > x~(j) - унифицированный показатель
Y (k) = fk (x(1), x(2), …., x(p) )
- значение j-показателя, соответствующего наилучшему значению
1)связан с качеством жизни населения, монотонно возрастающая зависимость
- частный случай общей формулы
2)связан с качеством жизни населения, монотонно убывающая зависимость
-частный случай общей формулы
3)связан с немонотонно зависимостью
Примеры:
.сравнительный межотраслевой, межрегиональный анализ социально-экономического развития источник: WCY - ежегодник мировой конкурентоспособности ( 49 стран, 250 показателей)
2.оценка эффективности проведения социально-экономической политики
3.формирование социально-экономической политики, измерители уровня социальной напряженности в обществе - коэффициент фондов - 10% бедных / 10% богатых
.социально-экономическое развитие, обладающее свойством с условием гарантированного поколения, Y - индикатор устойчивого развития страны по частным критериям, отражающий ситуацию в стране в будущем
,
x(j) -измеряется в одних и тех же шкалах
(ii)- условный и ограниченный в пространственных и временных рамках
(iii)- четкая прикладная направленность исследования, в рамках которой мы собираемся использовать индикаторы.
Источники: статистический ежегодник РФ
. Интегральный индикатор синтетической категории социально-экономического развития или качества жизни как свертка статистически регистрируемых социально-экономических показателей (частных критериев анализируемой синтетической категории). Какие статистически регулируемые социально-экономические показатели Вы включили бы в набор частных критериев при построении интегральных индикаторов (линейных сверток) для каждой из следующей синтетических категорий: качества населения; уровня благосостояния населения; качества социальной сферы; уровня образования населения; качества экологической ниши?
Ответ:
Один из эффективных и подходов к описанию и анализу поведения хозяйствующего субъекта (индивидуума, домашнего хозяйства, фирмы и т.д.) связан с построением соответствующей целевой функции, которая по существу является некоторой сверткой ряда частных поклей его поведения. Аналогичные задачи возникают при построении и анализе комплексных, агрегатных показателей какого-либо сложного свойства - качества населения, качества жизни, научно-производственного уровня производственной системы и т.п.
Качество жизни населения
Объект - субъекты, регионы РФ
Частные критерии - статистические показатели ():
- ожидаемая продолжительность жизни
- младенческая смертность
- характеристика естественного прироста
- характеристики смертности (от основных причин)
- % людей с высшим образованием в экономике
- скалярный ИИКЖ (интегральный индикатор качества жизни)
- мультикритериальная схема
- ?
Способы определения:
1)
прямая экспертная оценка (вся ответственность на эксперте)
=> оценка при наличие экспертного "обучения"
=> оценка без "обучения"
. Описать основные формы так называемого "обучения" как части информационного обеспечения задачи построения интегральных индикаторов (ИИ) социально-экономического развития или качества жизни населения. Каковы методы построения ИИ в условиях наличия "обучения".
Ответ:
Формы "обучения":
- Идеальный случай. Наиболее информативный - наиболее трудный для экспертов.
Оценка каждого веса (интегрального свойства) известна.
Регрессия y на
по МНК:
- регрессионные остатки
,
- N
наихудш. качествонаилучш. качество
- Экспертная информация. Упорядоченные (по анализируемым синтетическим категориям) группы объектов.
Самая детальная информация - приписывание рангов каждому объекту.
i-ый объект => Ri=2
y:
- - лидеры, если i-ый объект в 1 группе
- - середняки, если i-ый объект во 2 группе
- - аутсайдеры, если i-ый объект в 3 группе
Оценка параметров модели множественного выбора - анализ логит-моделей.
- Парные сравнения объектов.
Самый простой способ. Не обязательно сравнивать все объекты.
могут быть заполнены не все элементы
;
l=1,2,…,kil, jl =1,2,…,k
14. Почему 1-я главная компонента, построенная по набору частных критериев анализируемой синтетической категории, может быть хорошим решением в