Модели управления качеством продукции некоммерческих организаций на примере кинематографии

Дипломная работа - Менеджмент

Другие дипломы по предмету Менеджмент

?и конкретные результаты могут существенно корректироваться.

3.2.2 Особенности социально-экономического развития

Важным фактором, влияющим на выбор средств моделирования, является предсказуемость социально-экономической ситуации как в отрасли, так и в России в целом. Если параметры, характеризующие социально-экономическую ситуацию, постоянны, взаимным влиянием их на показатели киноиндустрии можно пренебречь, то можно использовать стационарные модели. Чувствительность их к изменениям экзогенных параметров: показателей экономического роста в России, параметрам технологического прогресса и др., позволяет оценить их пригодность к использованию в долгосрочном прогнозировании. При этом даже небольшие изменения исходных данных при большом горизонте планирования могут настолько существенно влиять на прогнозные показатели, что обесценит данный прогноз.

В этом случае, так же, как и в случае количественной нестационарности, когда параметры, характеризующие отрасль и ее окружение, детерминировано или случайно меняются во времени, для моделирования развития отрасли достаточно использовать регрессионные (в том числе аддитивные) модели. При этом линейная модель экономически и статистически обоснована; экономический и статистический смысл коэффициентов в полиномиальных и аддитивных нелинейных моделях требует своего обоснования. Так, например, экономический смысл показателя при квадрате объясняющей переменной в квадратичной модели не вполне ясен.

Реально, на функционирование отрасли оказывает влияние не только количественные, но и качественные показатели: это и неформализуемые тенденции государственного управления, и технические инновации, и особенности творческой реализации. Предсказать такие качественные изменения и их влияние на количественные результаты развития отрасли - сложная вероятностная задача. Поэтому для моделирования развития отрасли в этих условиях целесообразно вместо прогноза конкретных параметров определить направления развития и их ожидаемую эффективность.

Конечно, если требуется составить план потенциальных возможностей, достаточно воспользоваться линейной или экспоненциальной многофакторной моделью, включающей экзогенные и эндогенные параметры, но следует учитывать, что такой план потеряет свою актуальность в течение ближайших двух-трех лет.

 

3.2.3 Моделирование направлений развития отрасли

Работа по составлению математического обеспечения долгосрочного планирования проводится по следующим направлениям:

Регрессионный анализ, позволяющий по известным рядам данных осуществить экстраполяцию (прогноз) показателей на краткосрочный период;

Корреляционный анализ, позволяющий определить тесноту статистических связей между показателями; использование корреляционного анализа позволяет определить наличие или отсутствие взаимосвязей между рядами данных, снизить размерность вектора критериев в задачах определения эффективности работы отрасли; использование корреляционного анализа выявляет существование статистической, но не причинно-следственной взаимосвязи между параметрами;

Вариационный анализ позволяет выявить проблемы, связанные с распределением параметров развития отрасли; структурный анализ не требует наличия временных рядов - исследование ведется по существующему распределению показателей относительно других параметров - жанровому, географическому, внутриотраслевому и пр.

Критериальный анализ позволяет выявить основные цели, используемые в текущей деятельности по планированию работы отрасли; найти взаимосвязь между декларируемыми и реальными целями, определить возможности изменения достижений отрасли в направлении данной цели;

Анализ рисков позволяет определить зависимость полученных результатов от внешних факторов и сформулировать основные риски развития отрасли.

Использование методов теории оптимального управления для управления качеством кинопродукции:

oОпределение горизонта планирования;

oОпределение распределения финансирования по направлениям работ;

oОпределение параметров эффективности работы отрасли.

Разработка математических методов теории коллаборативной экспертизы для проведения экспертного анализа направлений развития киноиндустрии

oРазработка аксиоматической теории экспертизы;

oРазработка на ее основе методики анализа противоречивых экспертных оценок с использованием специальных метрик

oАнализ результатов опроса с использованием разработанной методики.

Исследования в трех перечисленных направлениях позволят разработать работоспособный координирующий план долгосрочного развития отрасли. При этом, все три направления связаны друг с другом, поскольку результаты экспертного оценивания и статистического анализа являются исходными данными для решения оптимизационных задач.

 

 

Рассмотрим ряд частных задач построения долгосрочного плана.

Регрессионный анализ.

Постановка задачи. Пусть заданна случайная величина параметризованная относительно параметра t. Отметим, что t может быть как реализацией другой случайной величины, так и неслучайным параметром, например, временем. Отметим также, что недетерминированный характер X может зависеть от ряда параметров, которые не учитываются в исследовании.

Случайная величина X задана зависимостью ее от значений параметра t. Эта зависимо?/p>