Методика обучения информационному моделированию учащихся старших классов на основе применения исследовательских задач
Дипломная работа - Педагогика
Другие дипломы по предмету Педагогика
ание изменения температуры через несколько дней.3. Цель.Разработка информационной модели, позволяющей определить, какова будет дневная температура через несколько дней.4. Гипотеза.1) Со временем дневная температура увеличится. 2) Со временем дневная температура уменьшится. 3) Со временем дневная температура не изменится.5. Формализация задачи. Записываются переменные, значения дневных температур. x - номер дня, y - значение температуры.6. Разработка информационной модели. Составляется план решения задачи в табличном процессоре. x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y 12 13 11 12 14 12 15 11 10 13 7. Компьютерный эксперимент. Вносятся данные в ячейки электронной таблицы, происходит решение задачи, строится график функции. 1) Построение диаграммы и тренда. Алгоритм следующий: => выделить в таблице блок ячеек В1:Н2; => выполнить команду Вставка => Диаграмма; => далее в среде мастера диаграмм выполнить 5 шагов: Шаг 1: на закладке Стандартные выбрать тип Точечная, вид - Со значениями, сглаживающими соединительные линии, щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 2: указать диапазон выбора данных - В1:Н2 и по-рядок выбора - в строках, щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 3: оформление диаграммы. На закладке Заголовки указать заголовок диаграммы, подписи к осям, на закладке Легенда - место расположения легенды (в данном примере можно не использовать), щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 4: размещение диаграммы. Два варианта: разместить на том же листе, что и таблица, или на отдельном листе; => щелкнуть по кнопке Готово. Шаг 5. Щелкнуть по диаграмме и в контекстном меню выбрать Добавить линию тренда. Выбираем тип тренда - линейный. В итоге получится следующая диаграмма: 2) Исследуется характер изменения температуры за несколько дней.8. Анализ результатовПолучаются результаты, гипотеза о том, что температура со временем не изменится - подтверждается, а две остальные - опровергаются.
Задание 2. В приведенной ниже таблице содержатся данные о парных измерениях двух величин, произведенных в некоторой школе: температуры воздуха в классе х и доли простуженных учащихся у:
Таблица 3. ? Данные измерений
XУ143014351440153215351526162016241617
Зависимость носит статистический характер. Кроме температуры, есть и другие факторы, влияющие на простудные заболевания, различные для разных школ, и все их проконтролировать невозможно.
построить с помощью Мастера диаграмм точечную диаграмму, визуально отображающую табличную зависимость;
ответить на вопрос, можно ли на основании этой точечной диаграммы выдвинуть гипотезу о наличии линейной корреляции между величинами;
используя функцию KOPPEJI, найти коэффициент корреляции и подтвердить или опровергнуть указанную гипотезу [18].
Таблица 4. ? Дневник исследования
Этапы исследованияРезультаты этапа исследования1. Объект.Данные об измерениях температуры воздуха в классе и доли простуженных учащихся.2. Предмет. Найти коэффициент корреляции.3. Цель. Разработка информационной модели, позволяющей определить, существует ли линейная корреляция между величинами или нет.4. Гипотеза.Существует ли линейная корреляция между температурой воздуха в классе и долей простуженных.5. Формализация задачи. Записываются данные измерений. x - температура воздуха, y - доля простуженных.6. Разработка информационной модели. Составляется план решения задачи в табличном процессоре. данные измерений X У 14 30 14 35 14 40 15 32 15 35 15 26 16 20 16 24 16 17 7. Компьютерный эксперимент. Вносятся данные в ячейки электронной таблицы, происходит решение задачи, строится точечная диаграмма, используется функция KOPPEJI. 1) Построение диаграммы и вычисление коэффициента корреляции. Алгоритм следующий: => выделить в таблице блок ячеек В2:С11; => выполнить команду Вставка => Диаграмма; => далее в среде мастера диаграмм выполнить несколько шагов: Шаг 1: на закладке Стандартные выбрать тип Точечная, щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 2: указать диапазон выбора данных - В1:Н2 и по-рядок выбора - в строках, щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 3: оформление диаграммы. На закладке Заголовки указать заголовок диаграммы Данные измерений, подписи к осям, на закладке Легенда - место расположения легенды (в данном примере можно не использовать), щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 4: размещение диаграммы. Два варианта: разместить на том же листе, что и таблица, или на отдельном листе; => щелкнуть по кнопке Готово. В итоге получится следующая диаграмма: 2) В ячейке B15 пишем знак = и далее выбираем функцию КОРРЕЛ. В появившемся окне в Массиве 1 вводим диапазон B3:B11, в Массиве 2 вводим диапазон С3:С11. Жмем на кнопку OK. Получаем коэффициент корреляции. 3) Исследуется наличие линейной корреляции.8. Анализ результатов. Получаются результаты, подтверждается гипотеза о том, что существует линейная корреляция между температурой воздуха в классе и долей простуженных.
Задание 3. Пекарня выпускает 100 батонов в сутки. Определить, сколько должен стоить 1 батон, чтобы чистая прибыль составила 1000 руб. в сутки. Отчисления на налоги составляет 30% от выручки и на зарплату пекарям идет 5% от оставшейся суммы [14].
Таблица 5. ? Дневник исследования
Этапы исследов.Результаты этапа исследования1. Объект.Выпуск батонов пекарней.2. Предмет.Деятельность пекарни по выпуску батонов с целью получения наибольш. прибыли.3. Цель.Разработка информационной модели, по