Международные автомобильные перевозки грузов
Курсовой проект - Транспорт, логистика
Другие курсовые по предмету Транспорт, логистика
?ющей себестоимости перевозок от грузоподъемности транспортного средства, коэффициента использования грузоподъемности и коэффициента использования пробега. Данная зависимость имеет вид:
, (1.10)
где а0 пер, а1 пер, а2 пер - коэффициенты уравнения регрессии;
q - грузоподъемность транспортного средства;
? - коэффициент использования пробега;
?СТ - статический коэффициент использования грузоподъемности.
Выдвигается гипотеза о линейной зависимости постоянной составляющей себестоимости перевозок от грузоподъемности транспортного средства. Данная зависимость имеет вид:
, (1.11)
где а0 пост, а1 пост - коэффициенты уравнения регрессии.
Далее с помощью специализированного пакета программ "Statistica" определяются коэффициенты уравнения регрессии входящие в выражения (1.10) - (1.11).
Использование методов теории вероятности и математической статистики позволяет сформировать выражение зависимости переменной составляющей себестоимости перевозок от грузоподъемности транспортного средства, коэффициента использования грузоподъемности и коэффициента использования пробега в следующем виде:
Из полученного выражения устанавливается, что переменная составляющая себестоимости автомобильных перевозок грузов, увеличивается с увеличением грузоподъемности транспортного средства и уменьшается, с увеличением коэффициента использования грузоподъемности и пробега.
Аналогично получается зависимость постоянной составляющей себестоимости от грузоподъемности транспортного средства:
Из данного выражения следует, что с увеличением грузоподъемности транспортного средства постоянная составляющая себестоимости увеличивается.
Вывод: при выполнении данной работы изучена структура себестоимости международных автомобильных перевозок грузов. Также было выполнено моделирование работы автотранспортных средств на международных маршрутах и определены статьи затрат на осуществление перевозок. Затем была выдвинута гипотеза о наличии линейной связи между составляющими себестоимости, параметрами транспортного средства и характеристиками перевозочного процесса. Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить вид данных зависимостей.
Критерий выбора рациональных маршрутов работы автотранспортных средств
Для выполнения расчетов исходные данные группируются в таблицу 2.1.
Таблица 2.1 - Маршрут прямой ездки
Марка, модель транспортного средстваТипМесторасположение АТППункт погрузкиПункт выгрузкиДата и время подачи груза под погрузкуМасса предъявленного к перевозке груза, тСтавка фрахта, тыс. руб.Volvo FH12 + полуприцепседельный тягачг. ГомельВитебскСамара10.04. 11:00193500
Возможные варианты обратной загрузки приведены в таблице 2.2.
Таблица 2.2 - Возможные варианты обратных загрузок
Пункт погрузкиПункт выгрузкиКратчайшее расстояние, кмДата и время подачи груза под погрузкуМасса предъявленного к перевозке груза, тСтавка фрахта, тыс. руб.МоскваМолодечно76713.04. 9:00181580ВологдаМинск117813.04. 9:00202680КурскМинск76413.04. 9:00191830Н.НовгородМинск115813.04. 10:00181416Санкт-ПетербургМинск78513.04. 10:00191495МоскваМинск71613.04. 12:00151260МоскваЛида88013.04. 12:00151627МоскваМинск71613.04. 12:00162024ВологдаМинск117813.04. 12:00182030ВологдаМинск117813.04. 12:00202050СамараМинск177213.04. 12:00192045МоскваГродно98713.04. 15:00162030Санкт-ПетербургМинск78513.04. 15:00182045МоскваМинск71614.04. 10:00202050Н.НовгородМинск115814.04. 10:00202030Санкт-ПетербургБарановичи92114.04. 10:00192028СамараМинск177214.04. 10:00191384ЧудовоМинск84514.04. 10:00201720МоскваМолодечно76714.04. 12:00161610Н.НовгородМинск115814.04. 12:00171722ВологдаМинск117814.04. 12:00181554Санкт-ПетербургБарановичи92114.04. 12:00202026Н.НовгородМинск115815.04. 10:00193701Санкт-ПетербургВитебск62015.04. 10:00183350КурскМинск76415.04. 10:00171425Н.НовгородМинск115816.04. 10:00181440Санкт-ПетербургСолигорск91516.04. 10:00201685ТверьМозырь84516.04. 10:00201860ЧудовоМинск84516.04. 11:00201520ВологдаМинск117816.04. 12:00192000СамараМинск177217.04. 12:00192005МоскваГродно98717.04. 15:00162030Санкт-ПетербургМинск78517.04. 15:00182045МоскваМинск71617.04. 10:00201950Н.НовгородМинск115817.04. 10:00201830
Теоретические основы выполнения работы
Для выбора рациональных маршрутов работы автотранспортных средств, применяются следующие критерии эффективности транспортных процессов:
количественные характеристики перевозочного процесса в виде отдельных технико-эксплуатационных или экономических показателей использования транспортных средств [5];
параметры, определяющие эффективность отдельных циклов процесса транспортирования (своевременность доставки, скорость доставки и т.п.) [6];
показатели интегральной эффективности (приведенные народнохозяйственные затраты, удельная трудоемкость комплекса транспортно-технологических операций и т.п.).
В качестве критерия, учитывающего интересы перевозчика при оптимизации очередности перевозок и обосновании длительности ожидания попутной (обратной) загрузки, можно принять максимум удельной прибыли, получаемой от перевозок одним автомобильным транспортным средством за единицу времени на одну тонну его грузоподъёмности:
, (2.1)
где Пуд - удельная прибыль за единицу времени на одну тонну грузоподъемности, руб/(тч);
П - прибыль перевозчика от реализации транспортных услуг по перевозке грузов, руб.;
Т - автомобиле-дни (часы), необходимые для выполнения транспортных услуг по перевозке грузов;
q - грузоподъёмность автотранспортного средства, т.
Прибыль от реализации транспортных услуг определяется как разница между выручкой В и себестоимостью перевозок S, т.е.