Управление товарными запасами на предприятии ООО "Лэнд-Круиз"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?еров партий, страхового запаса, обычно имеющее результатом относительно небольшие размеры заказов. Необходимо тщательное отслеживание всех параметров планирования, выявление реальных потребностей в товаре. Стремление к небольшим размерам партий может быть продиктовано возможностью снижения как прямых, так и скрытых издержек, связанных с хранением товара.
Тщательное отслеживание и сокращение длительности цикла. Чем короче длительность цикла, тем ниже потребность в оборотных средствах. И так как основную долю потребности формируют запасы класса А, то управление длительностью цикла для них окупаются втройне.
Для номенклатурных позиций группы В в ООО Лэнд-Круиз применяются те же меры, что и для позиций группы А, но реже и с большими приемлемыми допусками.
Для номенклатурных позиций группы С применительно к компании ООО Лэнд-Круиз могут быть сформулированы следующие правила:
Основное правило: товар должен быть в наличии. Запасов товара группы С может быть больше, чем нужно, но не должно быть меньше, чем необходимо, поскольку хранение запасов, пусть даже немного и превышающих объем обычных потребностей, не влечет за собой сколько-нибудь существенный рост издержек хранения.
Простая фиксация данных или вообще отсутствие фиксации данных в базе данных - возможно использование для контроля объема запасов процедуры периодического осмотра. Может применяться система с периодическим обновлением данных.
Большие размеры заказов и большой страховой запас. Крупные партии не влекут за собой существенных затрат, связанных с хранением, поэтому имеет смысл экономить преимущественно на подготовительных издержках, заказывая помногу.
Хранение на территориях, немедленно доступных для персонала, что упрощает процедуру отпуска.
Нечастый подсчет запасов (раз в год или в полгода) с большими приемлемыми допусками (вплоть до, например, взвешивания вместо подсчета).
Наибольший эффект дает применение метода АВС в комбинации с XYZ -анализом. Основная идея XYZ анализа состоит в группировании объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации). Коэффициент вариации показывает, насколько стабильными были параметры за выбранный период.
Данный метод анализа имеет смысл, если количество анализируемых периодов больше десяти, чем больше количество периодов, тем более показательными будут результаты. При этом сам период должен быть не меньше чем горизонт планирования принятый в компании.
Проведем данный анализ на примере ранее рассмотренного метода АВС для компании в ООО Лэнд-Круиз за 4 мес. 2011 г. Также определим меру однородности (коэффициент вариации) для каждого объекта анализа. Для в ООО Лэнд-Круиз - это процент отклонения фактических продаж от планируемых.
Группировка номенклатурных позиций для анализа по методу XYZ отражена в таблице 3.2.
Отсортируем объекты анализа по возрастанию % изменения значений. По возрастанию % отклонения.
Определим группы X, Y и Z. (для данного предприятия принимаем X 15%).
Используем распределение:
Группа X - объекты, коэффициент вариации значение по которым не превышает 10%. Анализируемые параметры имеют почти стабильный характер, непостоянство случайное.
Группа Y - объекты, коэффициент вариации по которым составляет 10% - 25%. Характеризуется определенными тенденциями потребления (сезонностью)
Группа Z - объекты, коэффициент вариации по которым превышает 25%. Анализируемые параметры имеют стохастический характер, постоянство случайное.
Таблица 3.2 - Группировка номенклатурных позиций для анализа по методу XYZ
Номен. позицияОбъем потребления, шт.Сентябрь 2011% откл.Октябрь 2011% откл.Ноябрь 2011% откл.Декабрь 2011% откл.средний % откл.планфактпланфактпланфактпланфакт15000013000900031000130000000150001500013000000050040020045010067034048040015012020011523095370705300175155115180351951151703%7800120012302001210100118020011802%23003003802702903032580305270004000400000045501400430080041504%6001008515075250703007030000800950190105031015509401450814007075795369029140100%
Определим проценты распределения по группам и отразим их в таблице 3.3
Таблица 3.3 - Проценты распределения по группам
Номен. позиция Объем потребления, шт.Сентябрь 2011% откл.Октябрь 2011% откл.Ноябрь 2011% откл.Декабрь 2011% откл.средни й% откл.классиф икация XYZпланфактпланфактпланфактпланфакт54800120012302001210100118020011802%2%X7170004000400000045501400430080041504%6%X4700175155115180351951151703%7%Y6130030038027029030325803052%Y150000130009000310001300000001500015000130000%Y220005004002004501006703404804%ZS3001008515075250703007030%Z3400150120200115230953707053%Z104007075795369029140100%Z9500080095019010503101550940145081%Z
Проанализировав данные таблицы 3.2, отразим распределение классификации в таблице 3.4.
Таблица 3.4 - Сводное распределение по группам
Классификация% отклоненияколичество номенклатурных позиций% от номенклатурыX150%ИТОГО:10
Таким образом, XYZ анализ показывает следующий результат группировки товаров по трем категориям:
Категория X - ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.
Категория Y - ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Категория Z - потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.
Рассмотрим также комбинированный метод анализа по двум метод?/p>