Статистичне вивчення виручки від реалізації молока
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?а 0,6005 середніх квадратичних відхилень. А із підвищенням ціни реалізації 1 тонни молока на 1 середнє квадратичне відхилення, виручка від реалізації збільшиться на 0,4077 середніх квадратичних відхилень.
3.3 Непараметричні критерії кореляційних звязків
Взаємозвязок між ознаками, які можна зранжувати, передусім на основі бальних оцінок, вимірюється методами рангової кореляції.
Рангова кореляція є аналогом парної кореляції для тих випадків, коли величини, наявність звязку між який потрібно перевірити, представлені не в шкалі відносин, а в якій-небудь іншій. Найбільше часто така ситуація виникає, якщо ми маємо справу із субєктивними оцінками обєктивних явищ, які не можна вимірити, тобто з експертними оцінками. Крім того, рангова кореляція використовується також у випадках, коли закон розподілу досліджуваних змінних не є гаусовським (нормальним).
Рангами називають числа натурального ряду, які згідно зі значеннями ознаки надаються елементам сукупності і певним чином упорядковують її. Ранжування проводиться за кожною ознакою окремо: перший ранг надається найменшому значенню ознаки, останній - найбільшому або навпаки. Кількість рангів дорівнює обсягу сукупності. Очевидно, зі збільшенням обсягу сукупності ступінь "розпізнаваності" елементів зменшується. З огляду на те, що рангова кореляція не потребує додержання будь-яких математичних передумов щодо розподілу ознак, зокрема вимоги нормальності розподілу, рангові оцінки щільності звязку доцільно використовувати для сукупностей невеликого обсягу.
Якщо звязок між ознаками прямий, то зі збільшенням кількості рангів ознаки Х кількість рангів ознаки Y так само збільшуватиметься. При зворотному звязку збільшення кількості рангів ознаки супроводжуватиметься зменшенням кількості рангів ознаки Y. За відсутності звязку зміна рангу ознаки у не відображатиме жодного порядку збільшення чи зменшення.
Оцінка щільності звязку здійснюється за допомогою коефіцієнта рангової кореляції К. Спірмена. Цей коефіцієнт змінюється в межах від - 1 до +1, що одночасно оцінює щільність звязку та вказує його напрям.
Потрібно також допускати, що всі спостереження взаємно незалежні, а
також усі значення спостережень витягнуті з однієї і тієї ж двовимірної генеральної сукупності, тобто Х і Y однаково розподілені.
Отже, рангова кореляція характеризує взаємозвязок ознак, які можна зранжувати на основі бальних оцінок. В нашому випадку, прикладом слугує порівняння за рангами розподілу областей за кількістю реалізованих цукрових буряків, ціною реалізації та виручкою від реалізації.
А тепер перейдемо до практики, де будемо досліджувати рангові кореляційні моделі за факторними і результативною ознакою.
Таблиця 3.3.1.
Побудова рангової кореляційної моделі за першою факторною ознакою (кількість реалізованої продукції) та результативною ознакою (виручка від реалізації)
п/пПоказникРангиКількість реалізованої продукції, тоннВиручка від
реалізації,
грн.1362,134725,392119242359,632867,442221113829,8173179,2611004509,173157,6798115415,740406,041617-116404,634633,761720-397640,0111296,0044008396,445903,121816249317,323226,3626260010539,475893,58871111541,458687,76711 - 41612366,229442,482022-2413349,024744,1023230014813,4156254,14220015379,238223,3619181116467,053564,901315-2417681,2107016,5235-2418471,764811,581293919457,056530,9014131120452,159812,83151052521487,453711,481114-3922321,128481,5725241123638,7117009,84532424501,857104,841012-2425344,428240,802425-1126578,698362,006600Сума104
Коефіцієнт рангової кореляції розраховується за формулою К. Спірмена:
Звідси, виходячи з розрахунків таблиці 3.1.1., маємо:
Отже, значення коефіцієнта рангової кореляції дорівнює 0,964, і це свідчить про наявність прямого досить високого рівня звязку між кількістю реалізованого молока та виручкою від реалізації.
Таблиця 3.3.2.
Побудова рангової кореляційної моделі за другою факторною ознакою (ціна реалізації) та результативною ознакою (виручка від реалізації)
п/пПоказникРангиЦіна реалізації, тоннВиручка від
реалізації, грн.195,934725,39191900291,432867,442021-113208,7173179,2611004143,773157,6778-11597,240406,04181711685,634633,762220247173,9111296,0044008115,845903,121216-416973,223226,362526-1110140,775893,58871111108,458687,7616115251280,429442,482422241370,924744,1026233914192,1156254,14220015100,838223,361718-1116114,753564,901315-2417157,1107016,52651118137,464811,58990019123,756530,901113-2420132,359812,8310100021110,253711,481514112288,728481,572124-3923183,2117009,84330024113,857104,841412242582,028240,802325-2426170,098362,0056-11Сума92
Коефіцієнт рангової кореляції розраховується за формулою К. Спірмена:
Звідси, виходячи з розрахунків таблиці 3.1.1., маємо:
Отже, значення коефіцієнта рангової кореляції (р = 0,969) свідчить про наявність прямого і тісного рівня звязку між ціною реалізації молока та виручкою від його реалізації.
Розділ IV. Роль та шляхи удосконалення статистичного аналізу в умовах ринкової економіки
Державна політика в галузі статистики спрямована на створення єдиної системи первинного обліку і статистики, на визначення змісту і характеру статистичного аналізу на всій території України. Основним змістом діяльності органів статистики є ведення державної інформаційної системи для одержання вірогідної статистичної інформації про соціально - економічний розвиток України та хід економічних реформ.
Завданнями статистики відповідно до Закону України "Про державну статистику" є (мається на увазі державна статистика):