Статистичне вивчення виручки від реалізації молока
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
»ьському господарстві. Кореляційний метод дозволяє одержати кількісні характеристики ступеня звязку між двома або кількома ознаками, а тому дає біль розширене уявлення про звязок між ними.
Кореляція - це залежність між випадковими величинами. Що не має суворого функціонального характеру. При якій зміна однієї величини зумовлює зміну математичного очікування іншої. В статистико - економічному аналізі під кореляцією розуміють зміну середньої величини однієї ознаки залежно від значення іншої.
Кореляційний аналіз - це метод кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками, що характеризують окремі суспільно-економічні явища і процеси.
За ступенем залежності одного явища від іншого розрізняють два види звязку: функціональний (повний) і кореляційний (неповний, або статистичний).
Функціональним називається звязок, при якому кожному значенню факторної ознаки, що характеризує певне явище, відповідає одна або кілька значень результативної ознаки. Прикладом такого звязку є залежність між довжиною і радіусом кола, площею і стороною квадрата. Функціональна залежність виявляється у кожному окремому випадку абсолютно точно і виражається за допомогою аналітичних формул.
При дослідженні взаємозалежності масових соціально-економічних явищ, які формуються під впливом різноманітних факторів, використовують кореляційні звязки, які носять імовірнісний характер. При кореляційному звязку немає суворої відповідності між значеннями залежних ознак: кожному певному значенню факторної ознаки відповідає кілька значень результативної ознаки.
За напрямом звязок між корелюючими величинам може бути прямим і зворотним. При прямому звязку факторна ознака змінюється в тому самому напрямі, що й результативна. Якщо із збільшенням факторної ознаки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшенням факторної ознаки результативна ознака збільшується, то такий звязок називають зворотним.
За формою розрізняють прямолінійний і криволінійний кореляційний звязок. Прямолінійний кореляційний звязок характеризується рівномірним збільшенням або зменшенням результативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки. При криволінійному кореляційному звязку рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки. Аналітично криволінійний звязок визначають за рівнянням кривої лінії.
Залежно від кількості досліджуваних ознак розрізняють парну (просту) і множинну кореляцію.
При парній кореляції аналізують звязок між факторною і результативною ознаками.
А тепер перейдемо до практики, де будемо досліджувати вплив кількості реалізованого молока на одержану виручку від реалізації.
Таблиця 3.1.1
Вихідні розрахункові дані для обчислення параметрів рівняння звязку між кількістю реалізованого молока і виручкою від реалізації
№УХ1У2Х2УХ1Ух134725,39362,11205852710,65131116,4112574063,7230164,77232867,44359,61080268612,15129312,1611819131,4229469, 193173179,26829,829991056094,15688568,04143704149,95160292,47473157,67509,15352044679,83259182,8137244569,8071064,43540406,04415,71632648068,48172806,4916796790,8345077,84634633,76404,61199497331,74163701,1614012819,3041989,507111296,00640,012386799616,00409600,0071229440,00107484,61845903,12396,42107096425,73157132,9618195996,7739708,02923226,36317,3539463798,85100679,297369724,0317700,111075893,58539,45759835485,22290952,3640936997,0579494,771158687,76541,43444253173,82293113,9631773553,2680051,241229442,48366,2866859628,55134102,4410781836,1831305,501324744,10349,0612270484,81121801,008635690,9026519,9714156254,14813,424415356267,14661619,56127097117,48155729,511538223,36379,21461025249,69143792,6414494298,1134922,481653564,90467,02869198512,01218089,0025014808,3059350,9917107016,52681,211452535552,91464033,4472899653,42118947,641864811,58471,74200540902,10222500,8930571622,2960658,661956530,90457,03195742654,81208849,0025834621,3056568,702059812,83452,13577574632,61204394,4127041380,4455205,382153711,48487,42884923083,79237558,7626178975,3565026,862228481,57321,1811199829,66103105,219145432,1318757,3823117009,84638,713691302656,83407937,6974734184,81107122,912457104,84501,83260962751,43251803,2428655208,7169033,362528240,80344,4797542784,64118611,369726131,5225240,112698362,00578,69675083044,00334777,9656912253, 2090401,34 ?1677287,7212624, 20148470934031,596629142,24953380450,261677287,72
Для проведення кореляційного аналізу необхідні наступні показники:
грн.;
тонн;
;
;
39354,07
Перевіримо передумови застосування кореляційного аналізу:
Достатність варіації досліджуваних ознак:
Отже, як ми бачимо варіація результативної ознаки та факторної ознаки становить 61,0% і 28,5%, а це більше за 10%, то варіація є достатньою.
Однорідність досліджуваної сукупності:
Сукупність вважається однорідною, якщо тау-критерій не перевищує 3.
Отже, провівши відповідні розрахунки, ми бачимо, що тау-критерій у всіх значеннях менший трьох, а тому можна зробити висновок, що сукупність однорідна.
Передумова кількісного вираження ознак виконується, оскільки y, x1 виражені числами.
Отже з наведених вище розрахунків видно що, всі передумови кореляційного аналізу виконуються, і можна проводити кореляційний аналіз.
Ух1 = а0 + а1* х1
Поділимо кожне із рівнянь на коефіцієнт при ао
Віднімемо від другого рівняння перше: 39,568а1 = 11009,003, а1 = , а тепер підставимо в перше рівняння значення а1, і знайдемо параметр ао. Він становитиме: ао = - 70581,95
Тоді рівняння регресії має такий вигляд:
Ух1 = - 70581,95 + 278,229 * х1
Економічна інтерпретація даного рівняння така: із збільшенням кількості реалізованого молока на 1 тонну, виручка від реалізації зменшується в середньому на 278,229 грн.
Проведемо оцінку тісноти між досліджуваними ознаками
1. Дослідимо залежність між кількістю реалізованого