Статистичне вивчення виручки від реалізації молока

Дипломная работа - Экономика

Другие дипломы по предмету Экономика

молока та виручкою від реалізації:

Коефіцієнт кореляції визначимо за даною формулою:

 

.

 

Отже, коефіцієнт кореляції становить 0,98%, а це означає, що звязок між факторною ознакою (кількість реалізованого молока, тонн) і результативною ознакою (виручка від реалізації, грн.) існує прямий тісний звязок.

Далі розрахуємо коефіцієнт детермінації, який знайдемо за формулою:

 

D = R2 100 %, D = 0,982 100 % = 96,04 %

 

Отже, обчисливши коефіцієнт детермінації, ми бачимо, що він становить 96,04 %. А це означає, що виручка від реалізації на 96,04 % залежить від кількості реалізованого молока, а 3,96 % - це ті фактори, які не брались до уваги при досліджені.

Таблиця 3.1.2.

Вихідні розрахункові дані для обчислення параметрів рівняння звязку між ціною реалізації та виручкою від реалізації молока

УХ2У2Х2УХ2Ух134725,3995,91205852710,659196,813330164,9037585,468232867,4491,41080268612,158353,963004084,0233074,7373173179,26208,729991056094,1543555,6936142511,56150654,474473157,67143,75352044679,8320649,6910512757,1885499,462540406,0497,21632648068,489447,843927467,0938888,569634633,7685,61199497331,747327,362964649,8627260,9057111296,00173,912386799616,0030241,2119354374,40115771,483845903,12115,82107096425,7313409,645315581,3057532,926923226,3673,2539463798,855358,241700169,5514831,3331075893,58140,75759835485,2219796,4910678226,7182492,3071158687,76108,43444253173,8211750,566361753,1850115,2781229442,4880,4866859628,556464,162367175,3922048,5041324744,1070,9612270484,815026,811754356,6912525,84814156254,14192,124415356267,1436902,4130016420,29134014,8861538223,36100,81461025249,6910160,643852914,6942497,1541653564,90114,72869198512,0113156,096143894,0356430,30317107016,52157,111452535552,9124680,4116812295,2998931,4181864811,58137,44200540902,1018878,768905111,0979184,4381956530,90123,73195742654,8115301,696992872,3365451,7662059812,83132,33577574632,6117503,297913237,4174072,2752153711,48110,22884923083,7912144,045919005,1051919,5712228481,5788,7811199829,667867,692526315,2630368,29823117009,84183,213691302656,8333562,2421436202,69125093,6612457104,84113,83260962751,4312950,446498530,7955528,1562528240,8082,0797542784,646724,002315745,6023652,3202698362,00170,09675083044,0028900,0016721540,00111862,182 ?1677287,723191,8148470934031,59429310,16243467356,391677287,72

Для проведення кореляційного аналізу необхідні наступні показники:

 

грн.

грн.

;

;

 

Перевіримо передумови застосування кореляційного аналізу:

Достатність варіації досліджуваних ознак:

 

 

Отже, як ми бачимо варіація результативної і факторної ознаки дорівнює 61% і 30,9% відповідно, ї є більшими за 10% і є достатньою,

Однорідність досліджуваної сукупності:

Сукупність вважається однорідною, якщо тау-критерій не перевищує 3.

 

 

Отже, всі досліджувані значення менші 3, а це означає, що сукупність однорідна.

Кількісне вираження досліджуваних ознак. Ця передумова виконується, оскільки y, x2 виражені числами.

Отже з наведених вище розрахунків видно що, майже всі передумови кореляційного аналізу виконуються, і можна проводити кореляційний аналіз.

 

Ух2 = а0 + а1* х2

 

Поділимо кожне із рівнянь на коефіцієнт при ао

Віднімемо від другого рівняння перше:

 

11,74а1 = 11767,95

а1 = .

 

Підставивши в перше рівняння значення а1, ми знайшли параметр ао, який становить: ао = - 58543,234. Тоді рівняння регресії має такий вигляд:

 

Ух2 = - 58543,234 + 1002,3848 х2

 

Економічна інтерпретація даного рівняння така: із збільшенням ціни реалізації цукрових буряків на 1 гривню, виручка від реалізації збільшується в середньому на 1002,3848 грн.

Проведемо оцінку тісноти між досліджуваними ознаками

1. Дослідимо залежність між кількістю реалізованого молока та виручкою від реалізації:

Коефіцієнт кореляції визначимо за даною формулою:

 

.

 

Отже, коефіцієнт кореляції становить 0,97, а це означає, що звязок між

факторною ознакою (ціна реалізації молока, грн.) і результативною ознакою (виручка від реалізації, грн.) існує прямий тісний звязок.

Коефіцієнт детермінації розрахуємо за формулою: D = R2 100 %

 

D = 0,972 100 % = 94,09%

 

Отже, обчисливши коефіцієнт детермінації, ми бачимо, що він становить 94,09 % А це означає, що виручка від реалізації на 94,09 % залежить від ціни реалізованого молока, а 5,91 % - це ті фактори, які не брались до уваги при досліджені.

 

3.2 Множинна кореляція

 

Досі розглядали моделі простої кореляційної залежності між двома ознаками. Проте в практиці економічного аналізу часто доводиться вивчати явища, які складаються під впливом не одного, а багатьох факторів, кожний з яких окремо може не справляти вирішального впливу. Спільний же вплив факторів іноді виявляється сильним, щоб за їх змінами можна було робити висновки про величину показника досліджуваного явища. Методи вимірювання кореляційного звязку одночасно між двома, трьома і більше корельованими ознаками становлять вчення про множинну кореляцію (питання множинної кореляції вперше досліджувались англійським вченим Ф. А Еджвортом у кінці ХІХ ст.).

У моделях множинної кореляції залежна змінна у розглядається як функція кількох ознак (в загальному випадку) незалежних змінних х.

Припущення про існування лінійного рівняння множинної регресії може бути представлене в такому вигляді:

 

 

Для обчислення параметрів рівняння необхідно розвязати систему рівнянь:

 

 

Коефіцієнти регресії , , . показують на скільки зміниться результативний показник при зміні однієї з факторних ознак на одиницю при умові, що інші факторні ознаки еліміновані (добре зафіксовані на середньому рівні).

Для оцінки тісноти звязку між досліджуваними ознаками обчислюють:

  1. Парні коефіцієнти кореляції, які показують тісноту звязку між двома ознаками без врахування дії інших ознак