Статистичне вивчення виручки від реалізації молока
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?еншим значеннями ознаки.
R= X max - X min
Середнє лінійне відхилення (d) являє собою середню арифметичну абсолютних значень усіх відхилень індивідуальних значень ознаки від середньої арифметичної величини.
а) просте:
б) зважене: ,
де x - варіанта, - середнє значення ознаки, n - кількість варіант, f - частота.
Основним недоліком середнього лінійного відхилення є те, що в ньому не враховуються знаки відхилень, тобто їх спрямованість. Тому цей показник варіації використовується рідко (аналіз складу працюючих, ритмічність виробництва, обертання коштів у зовнішній торгівлі тощо). Показниками варіації, які б усунули недоліки середнього лінійного відхилення, є дисперсія та лінійне квадратичне відхилення.
Дисперсією () називають середню арифметичну квадратів відхилень індивідуальних значень ознаки. В залежності від вихідних даних дисперсія може обчислюватись за формулами середньої арифметичної простої або зваженої.
а) проста:
б) зважена:
Дисперсія - це один із найбільш розповсюджених в економічній практиці узагальнюючих показників розміру варіації у сукупності. Дисперсію використовують не лише для оцінки варіації, а й для вимірювання звязків між досліджувальними факторами: розклад дисперсії на складові дозволяє оцінити вплив різних факторів, які обумовлюють варіацію ознаки.
Середнє квадратичне відхилення, як і дисперсія, виступає в якості широко використовуємого узагальнюючого показника варіації. Його обчислюють, здобувши квадратний корінь із дисперсії:
А) просте:
Б) зважене:
Смислове значення середнього квадратного відхилення таке саме, як і лінійного відхилення: воно показує, на скільки в середньому відхиляються індивідуальні значення ознаки від їх середнього значення. Перевага цього показника порівняно із середнім лінійним відхиленням полягає у відсутності умовного припущення з підсумування відхилень без врахування їх знаків, бо відхилення використовуються у квадратній степені. Крім зазначеного, перевагою даного показника у зрівнянні з дисперсією є те, що середнє квадратичне відхилення виражається в тих же одиницях вимірювання, що і значення досліджувальної ознаки (грн., кг, га, тощо). Тому цей показник називають також стандартним відхиленням.
В статистичній практиці часто виникає необхідність порівняння варіацій різних ознак.
Для здійснення такого роду порівнянь, а також при зіставленні ознаки у декількох сукупностях з різними середніми арифметичними використовують відносний показник варіації - коефіцієнт варіації.
Коефіцієнтом варіації називають процентне відношення середнього квадратного відхилення до середньої арифметичної величини ознаки:
Чим більший коефіцієнт варіації, тим менш однорідна сукупність і тим менш типова середня для даної сукупності.
Проведемо відповідні розрахунки для визначення коефіцієнта варіації по виробництву молока, (Таблиця 2.4.1)
Таблиця 2.4.1
Реалізація молока, тонн
Межі інтервалів по виробництву молока, тоннКількість областей, fСередина інтервалу, хх*f317,3 - 419,811388,554274,05 - 106,7311391,291174,03125304, 19419,8 - 522,37471,053297,35-24,23587,09169,614109,63522,3 - 624,83573,551720,6578,276126, 19234,8118378,57624,8 - 727,33676,052028,15180,7732677,79542,3198033,37727,3 - 829,82778,551557,1283,2780241,89566,54160483,78Всього: 26Х12877,3411,35Х2687,3406309,54
1. Розмах варіації
R= x max-x min = 829,8 - 317,3 = 512,5
2. Дисперсія.
3. Середнє квадратичне відхилення.
4. Середнє лінійне відхилення.
5. Коефіцієнт варіації.
%
Отже, коефіцієнт варіації становить 25,24 %, це означає, що тим менш однорідна сукупність, яка становить 103,35.
У таблиці 2.4.2 проведемо відповідні розрахунки для визначення коефіцієнта варіації по середній ціні грн. за тонну
Таблиця 2.4.2
Середня ціна грн. за тонну
Межі інтервалів по середній ціні грн. за тоннуКількість областей, fСередина інтервалу, хх*f70,9 - 98,46984,68762,12-27,56759,55248,046835,9598,46 - 126,027112,24785,68-10,6112,3674,2786,52126,06 - 153,584139,8559,216,96287,6467,841150,56153,58 - 181,143167,36502,0844,521982,03133,565946,09181,14 - 208,73194,92584,7672,085195,52216,2415586,56Всього: 26Х3193,8495,4Х775,8830305,68
1. Розмах варіації.
R= x max-x min = 208,7 - 70,9 = 137,8
2. Дисперсія.
3. Середнє квадратичне відхилення.
4. Середнє лінійне відхилення.
5. Коефіцієнт варіації.
Отже, коефіцієнт варіації становить 27,79 %, це свідчить, що тим менш однорідна сукупність, яка становить 29,84.
Розділ ІІІ. Кореляційно-регресійний аналіз як метод визначення і кількісної взаємозалежності між статистичними ознаками виробництва продукції тваринництва
3.1 Парна (проста) прямолінійна кореляція
Важливим завданням статистики є розробка методів вивчення економічних закономірностей, яким підпорядковане виробництво їх кількісної та якісної сторін. З цією метою використовують кількісні методи статистико - економічного аналізу, зокрема кореляційно - регресійний. За допомогою якого взаємозвязок між явищами фіксують аналітично у вигляді математичних виразів. Які відображують взаємозвязки факторних і результативних ознак.
Цей метод досить універсальний, бо дає змогу дослідити характер і тісноту звязків аграрно-економічних явищ, добре поєднується з вибірковим методом дослідження. Він широко використовується у економічному аналізі різних галузей народного господарства; успішно застосовується і в сі?/p>