Оценка энергетических показателей электроплавки медно-никелевого сырья при переходе на брикетированную шихту
Дипломная работа - Разное
Другие дипломы по предмету Разное
тствуют те, которые решающим образом влияют на результативный. Малое значение R можно объяснить либо тем, что в уравнение множественной регрессии не включены существенно влияющие на результат факторы, либо тем, что установленная линейная форма зависимости не отражает реальной взаимосвязи признаков. Добиться адекватности модели множественной регрессии эмпирическим данным возможно, соответственно, либо включением в уравнение регрессии дополнительных, ранее не учитываемых факторов, либо построением нелинейной модели множественной регрессии.
Совокупный коэффициент множественной корреляции зависит не только от корреляции результативного признака с факторными, но и от корреляции факторных признаков между собой. Наличие между двумя факторами весьма тесной линейной связи (парный коэффициент корреляции rjl превышает по абсолютной величине 0,8) называется коллинеарностью, а между несколькими факторами - мультиколлинеарностью.[7]
Определение математических ожиданий величин производили по формуле:
(3.13)
где Хi - значение фактора, влияющего на результат; N - число индивидуальных значений фактора.
Дисперсии величины
(3.14)
Нормировка значений величин
(3.15)
Парные коэффициенты корреляции
(3.16)
где Yi - значение результата. [7]
Для определения значимости парных коэффициентов корреляции оценивали величину равную . В случае если эта величина положительна, то с доверительной вероятностью 95 % можно утверждать, что существует зависимость между исследуемыми величинами, в противном случае она отсутствует.
3.2 Определение удельного расхода электроэнергии по заводским данным
Статистическая обработка данных, которые отвечают работе РТП за последние месяцы не имела смысла, так как в этот период не наблюдались значительные изменения факторов влияющих на удельный расход электроэнергии, вследствие чего невозможно было бы проследить необходимую зависимость исследуемого параметра от факторов влияющих на него.
Поэтому, была предпринята попытка, статистически обработать основные технико-производственные показатели рудной электроплавки за 20 лет, характеризующиеся изменением исходного сырья, как его состава, так и соотношения шихтовых материалов. Данные представлены на таблице № 3.1.
Таблица №3.1
Основные технико-производственные показатели
годСредневзвешанный расход электроэнергии (кВт ч/т) Y Содержание в шлаке;%Содержание в штейне, % FeштСредняя нагрузка печей, МВтSiO2MgOFeш1974681,9542,639,1524,5152,2834,2651975697,641,918,4224,8450,9635,1551976705,542,579,1124,8350,4735,911977719,739,317,0727,0750,6536,121978717,9539,947,4727,7249,9434,021979707,8540,278,726,6552,3934,441980673,839,38,7827,7453,6234,5951981706,938,488,0428,3952,6335,29198269939,487,7928,4150,5437,971984742,740,188,2727,0652,0838,4951985742,439,6411,325,5348,1238,9551986750,341,111,2125,3248,9739,51198774340,1811,6527,6249,8439,4151988708,9339,610,9626,3850,1339,681989733,739,89,2226,8049,8539,7651990726,8539,839,8926,6750,3337,211991722,9540,7113,0124,4849,0837,6451998790,4538,0914,9827,6042,4340,691999817,238,2811,3629,9039,6838,32001791,837,213,5928,0840,2135,18
По известной методике был выполнен многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, в результате которого была обоснована взаимосвязь факторов, влияющих на удельный расход электроэнергии.
Используя известные формулы для раiета математических ожиданий, дисперсий величин, а также парных коэффициентов корреляции были вычислены показатели, необходимые для отыскания коэффициентов уравнения регрессии.
Определение математических ожиданий величин
Удельный расход электроэнергии
(3.17)
Концентрация диоксида кремния в шлаке
(3.18)
Концентрация оксида магния в шлаке
(3.19)
Концентрация железа в шлаке
(3.20)
Концентрация железа в штейне
(3.21)
Средняя нагрузка печи
(3.22)
Определение дисперсии величин
Удельный расход электроэнергии
(3.23)
Концентрация диоксида кремния в шлаке
(3.24)
Концентрация оксида магния в шлаке
(3.25)
Концентрация железа в шлаке
(3.26)
Концентрация железа в штейне
(3.27)
Средняя нагрузка печи
(3.28)
Нормировка значений величин
; (3.29)
; (3.30)
; (3.31)
; (3.32)
; (3.33)
(3.34)
Определение парных коэффициентов корреляции
Между удельным расходом электроэнергии и концентрацией диоксида кремния в шлаке:
(3.35)
Между удельным расходом электроэнергии и концентрацией оксида магния в шлаке:
(3.35)
Между удельным расходом электроэнергии и концентрацией железа в шлаке:
(3.36)
Между удельным расходом электроэнергии и концентрацией железа в штейне:
(3.37)
Между удельным расходом электроэнергии и средней нагрузки печи:
(3.38)
Между концентрацией диоксида кремния в шлаке и концентрацией оксида магния в шлаке:
(3.39)
Между концентрацией диоксида кремния в шлаке и концентрацией железа в шлаке:
(3.40)
Между концентрацией диоксида кремния в шлаке и концентрацией железа в штейне:
(3.41)
Между концентрацией диоксида кремния в шлаке и средней нагрузки печи:
(3.42)
Между концентрацией оксида магния в шлаке и концентрацией железа в шлаке:
(3.43)
Между концентрацией оксида магния в шлаке и концентрацией железа в штейне:
(3.4