Оценка структуры лесоэкспорта на примере торговли с Китаем
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
? получения более точных результатов, увеличивая размерность матриц-блоков и добавляя новые блоки и ограничения.
Рис. 11. Структура оптимизационной межрайонной модели лесопромышленного комплекса
Rlr - норма по расчетной лесосеке в r- том регионе;rs - норма получения s- того вида сырья в r- том регионе;rp - ограничение по внутреннему потреблению p-того продукта в r-том регионе;p - ограничение на производство p- того продукта в r-том регионе;
Ce - норма по экспорту p-того товара.
Транспортный блок. Из-за отсутствия достоверных данных о направлениях и объемах перевозок структура данного блока была достаточно сильно упрощена. Ввелось предположение о том, что каждый вид сырья может перевозиться из региона в регион. Очевидно, что при такой постановке задачи не решается проблема реэкспорта, но это уже отдельная проблема.
Блок экспорта. Как было замечено выше, были выделены два направления экспорта продукции: Китай и все прочие страны. Возможен экспорт крупного хвойного леса (деловой древесины), пиломатериалов, фанеры, ДВП, ДСП, целлюлозы, бумаги и картона.
Функционал - валовая выручка от экспорта. Цены, представленные в модели, взяты на уровне 2005 года.
Целью расчетов является нахождение объемов лесозаготовок, объемов и структуры лесоперерабатывающих производств, направлений и объемов перевозок сырья и лесопродукции, при которых максимизировалась бы выручка от экспорта при заданных ограничениях и структуре цен.
Главное достоинство построенной балансовой модели состоит в том, что ее легко можно изменить, модифицировать, добавить свежие данные, дополнить различными блоками, ввести новые переменные и т.д. Каждый из блоков имеет однородный числовой массив и единый принцип построения технологических способов.
Недостатком является то, что зависимости в модели представлены линейно, а это не всегда соответствует реальности.
Внутреннее потребление продукции регионами брались из материалов, имеющихся в ИЭиОПП СО РАН, а также из периодических изданий.
Для того чтобы прийти к такому виду модели, необходимо было произвести несколько серий расчетов.
Переменные:
R - множество регионов;
P - множество продуктов;
E - множество направлений экспорта;
I - множество способов рубки;
S - множество сырьевых ресурсов (кроме отходов);
O- множество отходов;
L - множество способов переработки сырья;i - объем рубки i-тым способом;
kirs - коэффициент получения s-того вида сырья путем рубки i-тым способом в r-том регионе;
kiro - коэффициент получения o-того вида отходов при рубке i-тым способом в r-том регионе;rpl - производство p-того продукта в r-том регионе l-тым способом;rsk - вывоз s-того вида сырья r-тым регионом в регион k, k R;
Wrsk - ввоз s-того вида сырья r-тым регионом в регион k, k R;rok - вывоз s-того вида отходов r-тым регионом в регион k, k R;
Wrok - ввоз s-того вида отходов r-тым регионом в регион k, k R;epr - экспорт p-того продукта r-тым регионом по направлению e;epr - цена p-того продукта, поставляемого r-тым регионом по направлению e;sprl - затраты s- того ресурса для производства p-того продукта в r-том регионе l-тым способом;oprl - затраты отходов при производстве p-того продукта в r-том регионе способом l;
Rlr - норма по расчетной лесосеке в r- том регионе;rs - норма получения s- того вида сырья в r- том регионе;rp - ограничение по внутреннему потреблению p-того продукта в r-том регионе;p - ограничение на производство p- того продукта в r-том регионе;
Ce - . норма по экспорту p-того товара
Ограничения:
. По расчетной лесосеке:
Yr <=Rlr
2. По использованию сырья и отходов:
i (kirs*Yi )-p (l (asprl*Xrpl))-k (Vrsk)+ k (Wrsk)-e (E erp)>=
= Crs
i (kiro*Yi )-p (l (aoprl*Xrpl))-k (Vrok)+ k (Wrok)-e (Eerp)>=
= 0
3. По внутреннему потреблению продукции:
l (Xrpl)-e (Eerp)>= Crp
. По производственным мощностям:
l (Xrpl)<=Cp
. По экспорту:
e (r (Eerp))>= Ce
Функционал:
e (r (p (pepr*Eerp))) -- max
2.4 Вопросы подготовки исходной информации. Обработка данных таможенной статистики
Представленная оптимизационная модель может дать хорошую информацию для анализа: во-первых, это объемы заготовок, переработки, транспортировки из разных регионов и экспорта по разным направлениям, во-вторых, сумму экспортной выручки (важен даже не ее размер, а абсолютная и относительная разница с реальными данными). Также модель позволяет проанализировать основные ограничения на увеличение функционала (экспортной выручки), сделать выводы об эффективности экспорта по определенным маршрутам (выделить наиболее перспективные страны, какую продукцию выгоднее всего вывозить, из каких регионов).
Однако актуальность и достоверность полученных данных зависит от информационного наполнения модели. Результаты, которые мы получим, определяются той информацией, которой будет наполнена модель. Какие же данные необходимы для проведения расчетов?
Объем расчетной лесосеки в Сибири, Европейской части и на Дальнем Востоке, причем в связи с отсутствием мощностей для увеличения заготовки и переработки леса, необходимо также установить ограничение на реально возможный объем рубки леса;
Технологические коэффициенты (коэффициенты п