Особенности межличностных отношений в женском коллективе военнослужащих
Дипломная работа - Психология
Другие дипломы по предмету Психология
?ную ниже шкалу. Цифра 1 характеризует коллектив, который вам очень нравится, а цифра 9 - коллектив, который вам очень не нравится. В какую клетку Вы поместите ваш коллектив?
11121112 23 34 45 56 67 78 89 95. Если бы у вас возникла возможность провести отпуск вместе с членами Вашего коллектива, то, как бы Вы к этому отнеслись?
Нет, не мог быНе могу сказать, не задумывался над этимДа, мог бы
. Какая атмосфера обычно преобладает в Вашем коллективе? На приведенной ниже шкале цифра 1 соответствует нездоровой, недружной атмосфере, а цифра 9, наоборот, атмосфере взаимопомощи, взаимного уважения и т.п. В какую из клеток Вы бы поместили свой коллектив?
11121112 23 34 45 56 67 78 89 9
. Как Вы думаете, если бы Вы вышли на пенсию или долго не работали по какой-либо причине, стремились бы вы встречаться с членами Вашего коллектива?
Нет, конечноСкорее нет, чем даНе знаю, не задумывался об этомСкорее да, чем нетДа, конечно
ПРИЛОЖЕНИЕ № 5
МЕТОД УГЛОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФИШЕРА
О скрипте Расчет углового преобразования Фишера
Настоящий скрипт позволяет с легкостью рассчитать достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий эффект.
Шаг 1. Необходимо заполнить 4 ячейки данными, соответствующими количеству испытуемых в первой группе (первая строка) и второй группы (вторая строка). В первую колонку вводятся испытуемые, у которых обнаружен эффект, а во вторую колонку испытуемые, у которых эффект отсутствует. Обратите внимание, что вводятся только положительные числа по одному на строку. Пробелы и пропуски строк не допустимы (скрипт выдаст ошибку). Также, скрипт может выдаст ошибку в том случае, если Ваши данные попадут в диапазон ограничений (читай ниже). После заполнения, нажимаете кнопку Шаг 2 для получения результата расчетов.
Шаг 2. При правильном выполнении шага 1, Вы получаете результаты автоматического расчета. Будет выведена таблица с вводимыми Вами количеством испытуемых, а в скобках их процентная доля. Ниже таблицы выведено эмпирическое значение ф, рассчитанное по формуле, а также график оси значимости (для наглядности), с цветовым обозначением той области, в которую попадает результат. Так, если область красная, то полученный результат попал в зону незначимости и, следовательно, принимается гипотеза Н0.
НАЗНАЧЕНИЕ И ОПИСАНИЕ КРИТЕРИЯ ФИШЕРА
Критерий Фишера предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта. Критерий оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий нас эффект. Суть углового преобразования Фишера состоит в переводе процентных долей в величины центрального угла, который измеряется в радианах. Большей процентной доле будет соответствовать больший угол ?, а меньшей доле - меньший угол, но соотношения здесь не линейные: ? = 2*arcsin(), где P - процентная доля, выраженная в долях единицы.
При увеличении расхождения между углами ?1 и ?2 и увеличения численности выборок значение критерия возрастает. Чем больше величина ?*, тем более вероятно, что различия достоверны.
ГИПОТЕЗЫ КРИТЕРИЯ ФИШЕРА
: Доля лиц, у которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 не больше, чем в выборке 2.: Доля лиц, у которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 больше, чем в выборке 2.
ОГРАНИЧЕНИЯ КРИТЕРИЯ ФИШЕРА
Настоящий скрипт учитывает эти ограничения.
. Ни одна из сопоставляемых долей не должна быть равной нулю. Формально нет препятствий для применения метода ? в случаях, когда доля наблюдений в одной из выборок равна 0. Однако в этих случаях результат может оказаться неоправданно завышенным.
. Верхний предел в критерии ? отсутствует - выборки могут быть сколь угодно большими.
Нижний предел - 2 наблюдения в одной из выборок. Однако должны соблюдаться следующие соотношения в численности двух выборок:
а) если в одной выборке всего 2 наблюдения, то во второй должно быть не менее 30: n1=2 -> n2?30;
б) если в одной из выборок всего 3 наблюдения, то во второй должно быть не менее 7: n1=3 -> n2?7;
в) если в одной из выборок всего 4 наблюдения, то во второй должно быть не менее 5: n1=4 -> n2?5;
г) при n1, n2?5 возможны любые сопоставления.
В принципе возможно и сопоставление выборок, не отвечающих этому условию, например, с соотношением n1=2, n2=15 но в этих случаях не удастся выявить достоверных различий (а настоящий скрипт для автоматического расчета выдаст ошибку).