Реферат по предмету Математика и статистика

61. Раскраска вершин гиперграфа
Рефераты Математика и статистика
62. Расширения полей
Рефераты Математика и статистика

Отсюда следует, что поле Р и поля h (h<f) составляют множество того типа, о котором говорит лемма 4. Следовательно, объединение этих полей снова является полем, которое в соответствии с требованием 1 мы должны обозначить через Рf. Структура вполне упорядоченного поля на Рf однозначно определяется требованием 2, потому что любые два элемента а, b из Рf, принадлежат одному из полей Р или g и поэтому связаны отношением a<b или а>b, которое должно сохраняться в Рf. Эго отношение порядка является одним и тем же во всех полях Р или g, которые содержат как а, так и b, потому что все эти поля являются отрезками друг друга. Итак, отношение порядка определено. То, что оно определяет вполне упорядоченное множество, очевидно, так как каждое непустое множество в Рf содержит по меньшей мере один элемент из Р или из некоторого поля g, а потому и первый элемент из Р или из g. Этот элемент одновременно является и первым элементом в .
63. Реализация компетентностного подхода на уроках математики в начальной школе
Рефераты Математика и статистика
64. Регрессионный анализ в задачах психолого-педагогических исследований
Рефераты Математика и статистика

полвозрастхоббисколько времени уходит на интернеткол-во времени, которое уходит на развлечениевстречаетесь ли вы с кем - нибудьиспытывали ли вы чувство влюбленностисколько времени уходит на дом. Хлопотыкруг общениякакие места вы посещаетевремя разговоров по телефонучестно ли отвечали на вопросысредняя успеваемость2345678910111213141516117 11бслушать музыку1-2ч1ч003чоднокл., друзьядома10мин14117 11бхудож., спорт3 чнет012ч.однокл., друзьяхудож.1ч13,9018 11бмного2-3ч.нет012-3чоднокл., друзьяшкола, секция113,9116 11бтанцы. Спорт1 раз в 3 недредко002ч.друзья. Сверстникивезде014,5117 11бпеть. Танцевать3ч.1ч.008чоднокл., друзьякухня, детская5ч14,1016 11бфутбол, компьют.3-4чиногда001чоднокл., друзьяшкола, секция1ч13,8017 11бмуз.книги.комп.англ.35% развл. 65% учеба3ч011,5ранообразныйразные0,5ч04,2017 11ббаскетбол. Музыка3ч.2ч01-однокл., друзья--13,8017 11б-2-3ч.-11-однокл., друзья--0,54117 11бмузыка6ч0,50124чоднокл., друзьягуляюмного13,7117 11бмузыка, бильярд3ч.1ч013чоднокл., друзьякинотеатр1ч14117 11бчитать, музыка--004чоднокл., друзьякухня, детская-14,6117 11бчитать, музыка3-4ч1ч002-3чоднокл., друзьядома1,5ч14,2117 11б-немного2ч018чоднокл., друзьякино, кафе1ч13,9117 11бмузыка2-3ч.1ч012-3чоднокл., друзья, соседикино, кафе2-3ч13,7017 11ббаскетбол, гитара, комп.8ч3ч012-3ч.разн. круг общенияразные0,5ч13,2017 11бгитара, комп.музыка12ч0,25ч111чоднокл.школа1ч13,3117 11бвышивание,рисование2-3 дняредко012-3чоднокл.дома1ч14,1017 11вборьба, плавание5ч0000,5чдрузья по выпивкебассейн, подъзд0,5ч13,9017 11внет4ч1ч011,5школа, друзья, двордвор0,3 ч13,4117 11вкапоэйра, интернет6,5ч3112ч.однокл.,друзьятренировки, улица2ч13,2117 11вбольшой теннис, конный спорт4ч6ч111чразнообразныйразвлекательные места3ч13,6117 11врисование, бассейн, курсы1ч0,5112ч.разнообразныйклубы, кафе, кинотеатры, магазины0,25ч14117 11вгулять, читать3ч.1-1,5ч112ч.друзья в школеаллейки, гости3ч14,1117 11вмузыка, иностр.3ч.2ч112ч.друзьякафе, улица3ч14017 11вфутбол, компьют.1ч1ч012ч.с однокл.в развл.центрахмало13,6017 11вфутбол, компьют.2-3ч.0,5ч012-3ч.со всемиразные2ч13,5017 11вконный спортмного0-03чоднокл., друзьядомамало13,2017 11вфутбол5-6ч016ч0большойшкола-13,3118 11вмузыкамало1-3ч011чдрузьякак придется0,65ч13,7118 11вмуз.театр.искусство2-4ч-010,25родственники, друзьяулицы города1ч13,9116 11входить по магазинамвесь день3ч016чоднокл.мега и токсим2,5ч13117 11ввсе понемногу6ч6ч016чподругимега, токсим-13,2117 11втанцы, искусство, музыка2ч3ч113чдрузья, родственникидворец школьн.,улица2ч14117 11вкаратэ-до2ч2ч012ч.со всемиоткр.помещения1ч14,1116 11вмузыка2-3ч.3ч012ч.однокл.по разному2-3ч13,9117 11вконьки, плавание5ч2-3ч013-4чоднокл, друзьямега, парк,откр.пом.1,5-2ч13,5117 11втаэквон-до6ч3ч012ч.со всемипарк6ч13,4117 11афотошоп6ч-011чдрузьякафе, улица4ч13,7017 11авышивание, книги0ч0ч11-обширныйбиблиотека1ч14,7018 11арэп, футбол3-4ч-011-2чдрузьяспортзал0,5ч14,5018 11абаскетбол1ч-01---3ч04117 11абассейн2ч-012,5чодноклю, друзьяпарк1ч14,1117 11атанцы,рисов..футбол2ч-113чдрузья, родителидома0,514017 11атехнология, худож.1-2ч-013-4чоднокл., друзьяказактелеком0,75ч14,3117 11авышивание крестиком6ч-112ч.широкийнет своб.врмени2ч13,8117 11ааппликация6ч-013чширокийнет своб.времени2ч13,7117 11амузыка, читать3ч.-013чоднокл.нет своб. времени-15117 11амузыка, бассейн5ч-012-3чоднокл.курсы-14,5117 11а-7ч-112-3чоднокл.друзья,семьяДарын0,3ч14,8117 11амузыка3ч.-003чдрузья детствакафе, улица-14,2116 11арисование,музыка,кухня2ч-001,5чодноклассникиторговые дома0,514,3117 11амузыка, кино6ч-013чоднокл.друзья,семьякинотеатр0,5ч13,9117 11а-2ч-110однокл.курсы5ч03,4117 11апракт., бассейн2ч-011чширокийДарын0,2ч14,6017 11абассейн, футбол1ч-010,5чоднокл.друзья,семьяшкола5ч03,4017 11афутбол3ч.-012ч.друзьяспортзал2ч13,8017 11амузыка, компьют.5-6ч-012ч.однокл.школа5-6ч03,1017 11а-6ч-000,6ч--2ч13,3 да нет
65. Рекурсивные функции
Рефераты Математика и статистика

Будем говорить, что h получена регулярной суперпозицией из f, g0, …, gn и обозначать это следующим образом h=Sk,n(f, g0, …, gn). Оператор (регулярной суперпозиции)- Sk,n является всюду определенным отображением из n+1 X n+1 k в k и сохраняет вычислимость, т.е. если частичные функции f n+1; g0, …, gn k вычислимы, то и частичная функция Sk,n (f, g0, …, gn) вычислима. Верхние индексы, у оператора S будут опускаться и вместо S(f, g0, …, gn) будет, как правило, использоваться более привычное, но менее точное обозначение f(g0,..., gn). Пусть n w,fn,gn+2.Определим по f и g (n + 1) - местную частичную функцию h так, что для любых m1,.., mn w
66. Решение задач линейной оптимизации симплекс – методом
Рефераты Математика и статистика

В первом столбце N таблицы указываются номера строк. Номера первых m строк совпадают с номерами позиций базиса. Во втором столбце Сх записываются коэффициенты линейной формы при базисных переменных. Столбец Бх содержит векторы базиса . В столбце В записываются базисные переменные опорного плана. Столбцы содержат коэффициенты разложения соответствующих векторов условий по векторам базиса. Все вышесказанное относится только к первым m строкам таблицы. Последняя (m+1)-я строка таблицы заполняется последовательно значением линейной формы F и оценками . Позиции таблицы, которые не должны заполняться, прочеркиваются.
67. Решение задач на построение сечений в многогранниках методом следов
Рефераты Математика и статистика

многогранника задана, если есть алгоритм, с помощью которого можно определить на ней точку. Если точка принадлежит многограннику, то она располагается либо на ребре, либо на грани, либо внутри многогранника. Задание точки на ребре выполняется так же, как построение точки на прямой. Построение точки на поверхности грани - как построение точки в плоскости. Точка принадлежит внутренней части многогранника, если она принадлежит какому-либо сечению этого многогранника. Часто многогранники задаются графически, поэтому и приходится выполнять построения элементов принадлежащих им (точки-вершины, отрезки-грани, плоские сечения). В случае, когда многогранник задан как тело, основная трудность таких построений состоит в том, что ребра, грани, сечения на проекциях могут оказаться невидимыми (в системе 3-D студия есть возможность моделировать прозрачные поверхности и там этой проблемы нет). Однако, если многогранник задан, как поверхность, в состоянии "поверхность" можно визуализировать сетку поверхности и все построения выполнять относительно ее.[3]
68. Решение оптимизационной задачи линейного программирования
Рефераты Математика и статистика

В зависимости от своей постановки, любая из задач оптимизации может решаться различными методами, и наоборот любой метод может применяться для решения многих задач. Методы оптимизации могут быть скалярными (оптимизация проводится по одному критерию), векторными (оптимизация проводится по многим критериям), поисковыми (включают методы регулярного и методы случайного поиска), аналитическими (методы дифференциального исчисления, методы вариационного исчисления и др.), вычислительными (основаны на математическом программировании, которое может быть линейным, нелинейным, дискретным, динамическим, стохастическим, эвристическим и т.д.), теоретико-вероятностными, теоретико-игровыми и др. Подвергаться оптимизации могут задачи как с ограничениями, так и без них.
Линейное программирование - один из первых и наиболее подробно изученных разделов математического программирования. Именно линейное программирование явилось тем разделом, с которого начала развиваться сама дисциплина «математическое программирование». Термин «программирование» в названии дисциплины ничего общего с термином «программирование (т.е. составление программ) для ЭВМ» не имеет, так как дисциплина «линейное программирование» возникла еще до того времени, когда ЭВМ стали широко применяться при решении математических, инженерных, экономических и др. задач. Термин «линейное программирование» возник в результате неточного перевода английского «linear programming». Одно из значений слова «programming» - составление планов, планирование. Следовательно, правильным переводом «linear programming» было бы не «линейное программирование», а «линейное планирование», что более точно отражает содержание дисциплины. Однако, термин линейное программирование, нелинейное программирование и т.д. в нашей литературе стали общепринятыми.
Итак, линейное программирование возникло после Второй Мировой Войны и стал быстро развиваться, привлекая внимание математиков, экономистов и инженеров благодаря возможности широкого практического применения, а так же математической «стройности».
Можно сказать, что линейное программирование применимо для построения математических моделей тех процессов, в основу которых может быть положена гипотеза линейного представления реального мира: экономических задач, задач управления и планирования, оптимального размещения оборудования и пр.
69. Решение систем дифференциальных уравнений методом Рунге-Куты 4 порядка
Рефераты Математика и статистика

Рассмотрим процесс подробнее. Вещество А на протяжении всего процесса расходуется на образование веществ В и С. Концентрации вещества А в начальный момент времени расходуется быстрее, чем концентрации его же в конце процесса. Это обусловлено тем, что скорость химической реакции зависит от концентрации реагирующего вещества. Производная имеет знак «минус». Это говорит о том, что вещество расходуется. Следовательно, чем выше концентрация вещества, вступающего в процесс, тем выше скорость его реагирования с другими веществами. Вещества В и С образуются пропорционально, так как, исходя из кинетической схемы процесса и значений констант скоростей химической реакции, видно, что образование этих веществ и расходование этих веществ, одинаково. Производная имеет знак «плюс». Это говорит о том, что вещество образуется.
70. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и Зейделя
Рефераты Математика и статистика

В переменную n вводится порядок матрицы системы. С помощью вспомогательной процедуры ReadSystem в двумерный массив a и одномерный массив b вводится c клавиатуры расширенная матрица системы, после чего оба массива и переменная n передаются функции Gauss. В фукции Gauss для каждого k-го шага вычислений выполняется поиск максимального элемента в k-м столбце матрицы начинаяя с k-й строки. Номер строки, содержащей максимальный элемент сохраняеется в переменной l. В том случае если максимальный элемент находится не в k-й строке, строки с номерами k и l меняются местами. Если же все эти элементы равны нулю, то происходит прекращение выполнения функции Gauss c результатом false. После выбора строки выполняется преобразование матрицы по методу Гаусса. Далее вычисляется решение системы и помещается в массив x. Полученное решение выводится на экран при помощи вспомогательной процедуры WriteX.
71. Решение смешанной задачи для уравнения гиперболического типа методом сеток
Рефераты Математика и статистика

Рассмотрим смешанную задачу для волнового уравнения ( 2 u/ t2) = c 2 * ( 2u/ x2) (1). Задача состоит в отыскании функции u(x,t) удовлетворяющей данному уравнению при 0 < x < a, 0 < t T, начальным условиям u(x,0) = f(x), u(x,0)/ t = g(x) , 0 x a и нулевыми краевыми условиями u(0,t) = u(1,t)=0.
72. Решение уравнения третьей степени
Рефераты Математика и статистика

Программу запускал три раза: при первом запуске DATA 2,1,0.01, при втором - DATA 4,1,0.01, при третьем - DATA 6,1,0.01. в результате проведенных действий я нашел корни данного уравнения: х1 = 2, х2 = 4, х3 = 6
73. Ряды Фурье. Численные методы расчета коэффициентов
Рефераты Математика и статистика
74. Синтез САУ
Рефераты Математика и статистика

В данной курсовой работе рассматривается камера для сушки древесины. Регулирование происходит по двум контурам. Входными параметрами или параметрами регулирования являются энергия (Э) и воздух (ВО). Количество подаваемой энергии и воздуха в сушильную камеру регулируется с помощью задатчика (з). Величина задающего воздействия определяется с помощью вычислительного комплекса. Выходными параметрами сушильной камеры является температура (Т) и влажность (ВЛ). Регулирование параметров сушилки будем производить путём регулирования этих параметров. Выходные сигналы фиксируются термометрами, затем преобразуются специальными преобразователями (п) в напряжение (U1 и U2). Далее сигналы поступают на соответствующие сумматоры, где происходит сопоставление значений c заданным. Разностная величина усиливается усилителями (у). Срегулированная и усиленная величина по влажности поступает в двигатель (д). Обороты двигателя через редуктор (р) преобразуются в отклонение заслонка (за). Заслонка, в свою очередь, регулирует влажность в камере. При влажности больше заданной, пар необходимо выпустить, - заслонка открывается, и наоборот. Температура в камере регулируется при помощи клапана, т.е. при превышении заданной температуры клапан открывается, воздух выходит, температура понижается и наоборот.
75. Сложения и вычитания чисел с плавающей запятой
Рефераты Математика и статистика

Сложение мантисс. Анализируются знаки мантисс и при равенстве знаков модули мантисс складываются. Если оказывается, что См [7] = 1, то возникло переполнение при сложении мантисс. В случае переполнения мантисса суммы сдвигается на четыре двоичных разряда (один шестнадцатеричный разряд) вправо, а порядок увеличивается на 1 (Сч1: = Сч1 + 1). Если после этого Сч1 [0] = 1, то формируется признак прерывания из-за переполнения порядка. Если переполнения нет, то в РгСм формируется результат операции, для чего содержимое Сч1 [1 7] заносится в РгСм [1 7], в РгСм [0] передается знак, а в РгСм [8 31] мантисса суммы.
76. Составление и решение нестандартных уравнений графоаналитическим методом
Рефераты Математика и статистика

Возьмем на плоскости прямоугольную систему координат хОу и рассмотрим функцию y = f (x), определенную на некотором числовом множестве Х. Придавая х последовательно значения х1, х2, …, хn из множества Х, получим соответствующие значения у1, у2, …, уn. Отметим на плоскости точки с координатами (х1; у1), (х2; у2), …, (xn; yn).
77. Специальные методы решения алгебраических уравнений. Решения уравнений высших степеней
Рефераты Математика и статистика

Нужен был принципиально новый подход. На этот раз он не заставил себя долго ждать уже в 1824 году молодой (и в возрасте 27 лет умерший) норвежский математик Нильс Генрик Абель, опираясь на идеи Лагранжа, связанные с перестановками корней уравнения, доказал, что требуемых формул, которые решали бы в радикалах уравнение решали бы в радикалах уравнение общего вида, при n5 действительно не существует. Теорема Абеля дала отрицательны ответ только для уравнений общего вида, т.е. с буквенными коэффициентами а0, а1, …, аn, но, разумеется, многие конкретные уравнения сколь угодно высокой степени вполне могут решаться в радикалах (пример: уравнение x90 + 5x45 + 7 = 0). Поэтому сразу же встал вопрос о полном решении задачи нахождении критерия разрешимости уравнений в радикалах, т.е. необходимого и достаточного условия, которое по коэффициентам а0, а1, …, аn любого заданного уравнения позволяло бы судить, решается уравнение в радикалах или нет.
78. Статистическая обработка показателей производства картофеля
Рефераты Математика и статистика
79. Статистические величины
Рефераты Математика и статистика

Точнее характеризует вариацию признака показатель, основанный на учете колеблемости всех значений признака. Поскольку средняя арифметическая является обобщающей характеристикой свойств совокупности, большинство показателей вариации основано на рассмотрении отклонений значений признака отдельных единиц совокупности от этой величины. К таким показателям относятся среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, представляющие собой среднюю арифметическую из отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической. Среднее линейное отклонение рассчитывается из отклонений в первой степени, дисперсия и среднее квадратическое - из отклонений во второй степени. Так как алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической (согласно нулевому свойству) всегда равна нулю, то для расчета среднего линейного отклонения используется арифметическая сумма отклонений, т.е. суммируются абсолютные значения индивидуальных отклонений значений признака независимо от знака.
80. Статистические методы изучения экономических явлений
Рефераты Математика и статистика

Blog

Реферат по предмету Математика и статистика