Geum.ru

Реферат по предмету Математика и статистика

  • 41. Нестандартные методы решения математических задач
    Рефераты Математика и статистика
  • 42. Новые информационные технологии обучения в математике
    Рефераты Математика и статистика
  • 43. О теории вероятностей
    Рефераты Математика и статистика

    Data Mining переводится как "добыча" или "раскопка данных". Нередко рядом с Data Mining встречаются слова "обнаружение знаний в базах данных" (knowledge discovery in databases) и "интеллектуальный анализ данных". Их можно считать синонимами Data Mining. Возникновение всех указанных терминов связано с новым витком в развитии средств и методов обработки данных. Традиционная математическая статистика, долгое время претендовавшая на роль основного инструмента анализа данных, откровенно спасовала перед лицом возникших проблем. Главная причина концепция усреднения по выборке, приводящая к операциям над фиктивными величинами (типа средней температуры пациентов по больнице, средней высоты дома на улице, состоящей из дворцов и лачуг и т.п.). Методы математической статистики оказались полезными главным образом для проверки заранее сформулированных гипотез (verification-driven data mining) и для “грубого” разведочного анализа, составляющего основу оперативной аналитической обработки данных (online analytical processing, OLAP). В основу современной технологии Data Mining (discovery-driven data mining) положена концепция шаблонов (паттернов), отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных. Эти шаблоны представляют собой закономерности, свойственные подвыборкам данных, которые могут быть компактно выражены в понятной человеку форме. Поиск шаблонов производится методами, не ограниченными рамками априорных предположений о структуре выборке и виде распределений значений анализируемых показателей.

  • 44. Обратная задача обеспечения требуемого закона движения
    Рефераты Математика и статистика

    Согласно методу Еругина, решение различных вариантов постановки обратных задач можно рассматривать в два этапа. На первом этапе заданное многообразие свойств движения (1.5) рассматривается как интегральное многообразие уравнений движения рассматриваемой системы. Поэтому уравнения движения механической системы строятся так, чтобы соотношения являлись первыми () или частными () интегралами этих уравнений. Для этого составляется необходимое и достаточное условие того, что заданные интегралы действительно образуют интегральное многообразие строящейся системы уравнений. Эти условия получаются приравниванием производных заданных интегралов, составленных в силу искомых уравнений, к функциям Еругина, т. е. произвольным функциям, обращающимся в нуль на заданном интегральном многообразии () или просто приравниванием их к нулю (). Полученные при этом равенства будут необходимыми условиями осуществимости заданного движения для рассматриваемой механической системы.

  • 45. Операторы в вейвлетном базисе
    Рефераты Математика и статистика

    ?-7=0.00000000205286?-7 =0.00000000009443?-7=-0.00000004462725?-6=-0.00000544992677?-6 =-0.00000025123058?-6=0.00011822433115?-5=-0.00041543477135?-5 =-0.00001769213018?-5=0.00969983443149?-4=0.00432716179594?-4=0.00030224225713?-4= -0.04151919818136?-3=-0.02134228538239?-3=-0.00242879427312?-3= 0.05677199535135?-2=0.14516544960962?-2=0.01699891329704?-2=-0.00862627283270?-1=0.93050197130889?-1=-0.04758076037403?-1=-0.04917088083201?1=-0.93050197130889?1= 0.04917088083201?1=0.04758076037403a2=-0.14516544960962?2= 0.00862627283270?2=-0.01699891329704a3=0.02134228538239?3= -0.05677199535135?3=0.00242879427312?4=-0.00432716179594?4=0.04151919818136?4=-0.00030224225713a5=0.00041543477135?5=-0.00969983443149?5=0.00001769213018a6=0.00000544992677?6=-0.00011822433115?6=0.00000025123058?7=-0.00000000205286?7= 0.00000004462725?7=-0.00000000009443

    1. Симлет с M=2.
    ?-3=-0.00520833333331?-3 =-0.00139556871057?-3=0.01943776462271?-2=0.04687500000004?-2=0.02222890204378?-2=-0.04027109795592?-1=0.71874999999873?-1=-0.03887552924536?-1=0.00279113742108?1=-0.71874999999873?1=-0.00279113742108?1=0.03887552924536?2=-0.04687500000004?2=0.04027109795592?2=-0.02222890204378?3=0.00520833333331?3=-0.01943776462271?3=0.00139556871057

  • 46. Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных да...
    Рефераты Математика и статистика

    Библиографический список

    1. Сборник задач по математике для втузов. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов / Под. ред. А.В. Ефимова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. , 1990. 428 с.
    2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. М.: Высш. Шк., 1997. 400 с.: ил.
    3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977.
    4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: 1969, 576 с.
  • 47. Определитель прямоугольных матриц. Теорема Коши - Бине
    Рефераты Математика и статистика

    Работа состоит из четырех глав, содержит заключение, список литературы и приложение программы для теоремы Коши-Бине. В главе I рассматриваются элементы линейной алгебры матрицы, операции над матрицами и свойства сложения матриц, и умножения на скаляр. Глава II посвящается умножению матриц и его свойств, а также транспонирование произведения двух матриц. В главе III рассматриваются обратимые и элементарные матрицы. В главе IV вводиться понятие определителя квадратной матрицы, рассматриваются свойства и теоремы об определителях, а также приводится доказательство теоремы Коши-Бине, что является целью моей работы. В дополнение прилагается программа показывающая механизм нахождения определителя произведения двух матриц.

  • 48. Оптимальный раскрой плитных материалов на заготовки
    Рефераты Математика и статистика
  • 49. Оптимизация доставки инсекцицидного средства в Рстове-на-Дону
    Рефераты Математика и статистика
  • 50. Основные понятия дифференциального исчисления и история их развития
    Рефераты Математика и статистика

    План.

    1. Основные понятия дифференциального исчисления функций одной переменной.
    2. Определение производной и её геометрический смысл.
    3. Дифференциальные функции. Определение дифференциала.
    4. Инвариантность формы первого дифференциала.
    5. Дифференциал суммы, произведения и частного.
    6. Геометрическая интерпретация дифференциала.
    7. Основные понятия интегрального исчисления функций одной переменной.
    8. Первообразная функция и неопределённый интеграл.
    9. Геометрический смысл неопределённого интеграла.
    10. Основные свойства неопределённого интеграла.
    11. Метод непосредственного интегрирования.
    12. Метод замены переменной (способ подстановки).
    13. Интегрирование по частям.
    14. Определённый интеграл как предел интегральной суммы.
    15. Основные свойства определённого интеграла.
    16. Геометрический смысл определённого интеграла.
    17. Теорема НьютонаЛейбница.
    18. Формула НьютонаЛейбница.
    19. Замены переменных в определённых интегралах.
    20. Интегрирование по частям.
    21. Исторические сведения о возникновении и развитии основных понятий.
    22. Происхождение понятия определённого интеграла и инфинитезимальные методы Архимеда.
    23. От Архимеда к Кеплеру и Кавальери.
    24. Теорема Паскаля.
    25. «О глубокой геометрии» Лейбница.
    26. «Метод флюксий» Ньютона.
    27. Дифференциальные методы.
  • 51. Основы статистики
    Рефераты Математика и статистика

    Одной из важнейших задач, кот. необмо решить при подготовке СН, явл-ся опред-е цели, объекта и единицы наблюдения. Целью практич-ки люб. СН явл-ся получение достоверной инфции о явл-иях и процессах общ-ой жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения определяются его программа и формы орг-ии. Объектом наблюдения совок-сть общ-ых явл-ий или процессов, подлежащих иссл-ию. При устан-ии объекта набл-ия важно строго и точно опред-ть границы изучмой совок-ти. Ед-ца совок-ти это так наз-ый составной эл-т объекта набл-ния, от кот.поступают сведения о ед-це набл-ния, т. е. кот. служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения. Каждое явл-е или процесс общ-ой жизни обладает множ-вом признаков, их характ-щих. Программа СН предст-ет собой сов-сть вопросов, ответы на кот. в процессе набл-ния и должны составить стат. сведения. При разраб-ке программы набл-ния необх-мо учитывать ряд предъявляемых к ней треб-ний. Стат. формуляр это спец. документ единого образца, в кот. фиксируются ответы на вопросы программы. В завис-ти от конкр-го сод-ния проводимого набл-ния формуляр может наз-ся формой стат. отчетности, переписным или опросным листом, картой, карточкой, анкетой или бланком. Различают два вида формуляров: карточные и списочные. Формуляр-карточка предназнач. для отражения сведений об одной ед-це стат. совок-ти, а списочный формуляр сод-жит сведения о неск-их ед-цах сов-сти. Критический момент СН -т момент времени, к кот.у приурочены регистрируемые в проц-се набл-ния сведения. Сроком набл-ния опред-ся период, в течение кот. должна осущ-ся регис-ция сведений об изучаемом явл-ии.

  • 52. Оценивание параметров и проверка гипотез о нормальном распределении (WinWord, Excel)
    Рефераты Математика и статистика

    ИнтервалыMiT1T21/2Ф(T1)1/2Ф(T2)Pia(i)b(i)730,644735,3562-2,640-2,0510,49580,4798-0,0080735,356740,0688-2,051-1,4610,47980,4279-0,0260740,068744,7806-1,461-0,8720,42790,3078-0,0601744,780749,49218-0,872-0,2830,30781,11030,4013749,492754,20435-0,2830,3060,03000,66190,3160754,204758,916120,3060,8960,11790,31330,0977758,916763,628110,8961,4850,31330,43060,0587763,628768,34061,4852,0740,43060,48080,0251768,340773,05222,0742,6640,48080,49600,0076Pi*nMi(теор)Mi(теор)/hMi(теор)накоп-0,800010,0020,0080-2,595030,0060,0340-6,005060,0130,094040,1250400,0850,495331,5950320,0680,81539,7700100,0210,91305,865060,0120,97162,510030,0050,99670,760010,0021,0000100

  • 53. Пирамида и призма
    Рефераты Математика и статистика

    Тетраэдр является частным случаем пирамиды.Тетраэдр состоящий из треугольников ABC, DAB, DBC, DCA обозначается так: DABCТреугольники, из которых состоит тетраэдр, называются гранями.Стороны треугольников, из которых состоит тетраэдр, называются рёбрами.Вершины треугольников, из которых состоит тетраэдр, называются вершинами тетраэдра.Два ребра тетраэдра, не имеющие общих вершин, называются противоположными.Иногда выделяют одну грань тетраэдра и называют её основанием, а три другие боковыми гранями.Медианы тетраэдра отрезки, соединяющие его вершины с центроидами противоположных граней.Тетраэдр, все грани которого равны, называется равногранным.Свойства равногранного тетраэдра:

    1. описанный параллелепипед равногранного тетраэдра прямоугольный
    2. развёртка тетраэдра, полученная при разрезании его по трём сходящимся в одной вершине рёбрам, - треугольник
    3. у него имеются три оси симметрии
    4. все трёхгранные углы равны
    5. все медианы (тетраэдра) равны
    6. все высоты (тетраэдра) равны
    7. центры вписанной и описанной сфер и центроид совпадают
    8. радиусы описанных окружностей граней равны
    9. периметры граней равны
    10. площади граней равныТетраэдр, в вершине которого сходятся три взаимно перпендикулярных ребра, называется прямоугольнымДля него выполняется своего рода «теорема Пифагора»:
    S2=S21+S22+S23Тетраэдр, составленный из четырёх равносторонних треугольников, называется правильным.Объём правильного тетраэдра.V=(a3*v2)/12Радиус описанной сферы в правильном тетраэдреR=(a*v6)/4Высота правильного тетраэдраH=(a*v6)/3Площадь поверхности правильного тетраэдраS=a2*v3Радиус вписанной окружности правильного тетраэдраr = (a*v6)/12

  • 54. Построение линий тренда в декартовой системе координат методом линейной полосовой интерполяции переменной точности по переменным весовым коэффициентам
    Рефераты Математика и статистика
  • 55. Построение оптимального производственного плана химической компании
    Рефераты Математика и статистика

    . Иными словами это n-мерный вектор, координаты которого представлены частными производными соответствующей функции (важно заметить, что функция z должна иметь конечные частные производные). Градиент покатывает направление, при движении по которому можно достичь максимума функции на минимальное число итераций, позволяющих на основании исходных координат вектора переменных сформировать новый вектор переменных, который будут находиться ближе к оптимуму. Очевидно, что данный подход (он основан на равенстве grad z=0, которое в силу определения градиента эквивалентно необходимому условию существования экстремума у функции z) может вывести за пределы области ограничений задачи. К тому же, в точке условного оптимума градиент функции z не обязательно равен нулю. Поэтому применяется следующий алгоритм решения задачи.

  • 56. Правила дифференцирования
    Рефераты Математика и статистика
  • 57. Преобразование Фурье
    Рефераты Математика и статистика

    Из доказанного предложения вытекает, что преобразование Фурье взаимно-однозначно отображает класс Шварца в себя. Покажем что это отображение “на”. Определим оператор J переводящий функцию (x) в функцию (-x). Тогда очевидно равенство F=2JF-1, откуда, умножая справа на FJ/2 и используясь равенством JJ=1, будем иметь , где 1 справа надо понимать как тождественное отображение в S(R). Последнее равенство означает, что любая функция из S(R) есть преобразование Фурье некоторой функции.

  • 58. Программа элективных курсов по математике
    Рефераты Математика и статистика
  • 59. Развитие познавательного интереса у младших школьников на уроках математики (5-6 классы)
    Рефераты Математика и статистика
  • 60. Разложение рациональной дроби на простейшие.
    Рефераты Математика и статистика

    Разберемся, что тут мы с вами наворотили. Итак, сначала подробно остановимся на генерации случайных целых чисел в системе Maple. (а) здесь мы заставляем генератор случайных чисел привязаться к системному времени. Если этого не сделать, то генерируемая последовательность будет каждый раз одинаковой. Вызов просто функции rand() без аргументов возвратит двенадцатизначное случайное натуральное число. В большинстве случаев это ну совсем неудобно. Можно это дело исправить, передавая функции один аргумент: rand(n) , что приведет к генерации числа из полуинтервала [0, n) . Зачастую и этого недостаточно для решения поставленной задачи. Можно еще более сузить “область значений” (б). Только в этом случае в d1 вернется отнюдь не число, а ссылка на процедуру, вызов которой приведет к генерации случайного числа из заданного отрезка. Произвольный полином максимальной степени 21 степени с коэффициентами из отрезка [-7,7] и девятью членами получим в (в) . Дальше интереснее нужно изготовить знаменатель. “Сделаем” его в виде произведения трех многочленов первой, и трех второй степени. Причем по определению многочлены второй степени не должны иметь действительных корней. Реализующая эту задачу конструкция (г) очевидна и в пояснениях не нуждается. И наконец, собрав числитель и знаменатель в одно целое, в (д) получим нашу рациональную дробь. Выражение product(q[k], k=1..6); является формальным переводом на язык Maple записи: