Geum.ru

Информация

  • 28301. Математическое моделирование высокочастотных радиоцепей на основе направленный графов
    Радиоэлектроника

    В теории электрорадио цепей существует несколько способов математического представления структуры цепи с помощью графов. Представления на основе токов и напряжений в качестве узловых переменных [ 1, 3 ] приводит к структурам графа, совпадающим с физической структурой электронной цепи. Радиотехнические цепи высоких и сверхвысоких частот также могут представлены [ 4 ] на основе полных токов и напряжений с использованием параметров матриц проводимостей и сопротивлений. Однако наибольший интерес для цепей с распределенными постоянными имеет представление на основе падающих и отраженных волн [ 5 ] , т.е. составляющих полных либо тока, либо, что чаще, напряжения. Если этот интерес определился ясным физическим смыслом и удобством параметров представления ( параметров матрицы рассеяния ), то с использованием графов сюда следует добавит другой важный фактор - совпадение физической структуры графа. Построение топологической модели сложной схемы начнем с простейшей - четырехполюсник, включенный между генератором и нагрузкой (рис. 2.). если - есть падающие и рассеиваемые волны на граничных сечениях четырехполюсника и - соответствующие волны в сечениях генератора и нагрузки, то имеют место следующие две системы уравнений, связывающих эти величины:

  • 28302. Математическое моделирование естествознания
    История

    Изучение нейронных систем - одно из самых романтических направлений научных исследований, поскольку нейронные системы присущи как человеку, так и животным. Самая совершенная интеллектуальная система - человеческий мозг. Никакой компьютер в настоящее время не может воспроизвести ее феномен. Более того, даже поведение таких относительно простых организмов, как кальмары, в настоящее время в полной мере невозможно смоделировать на компьютере. Законы функционирования отдельных элементов нервной системы в целом не плохо изучены. Однако, законы функционирования ассоциаций нельзя свести законам поведения отдельных элементов. На самом деле об эффектах, обусловленных коллективным поведением нейронных популяций, известно мало. Понятны некоторые самые общие принципы. Например, нейронные системы способны адаптироваться к меняющимся условиям, т.е. им не нужны жесткие программы. Одновременно, последние, хотя бы в форме рефлексов, присутствуют в нервной системе. Экспериментальное изучение эффектов коллективного поведения нейронных систем затруднено. Эти системы слишком сложно устроены. Так в мозге человека и животных каждый нейрон находится под воздействием тысяч других нейронов и, соответственно, влияет на тысячи нейронов. Всего же по современным оценкам в мозге порядка миллиарда нейронов. Огромное значение имеет математическое моделирование, как метод косвенного исследования. Оно помогает понять, какие процессы могут происходить в нейронных популяциях. Затем уже можно пытаться обнаружить соответствующие явления экспериментально. Модели различаются в зависимости от целей моделирования. Некоторые модели достаточно адекватно в деталях описывают поведение отдельных нейронов и помогают понять закономерности их функционирования. Они же являются базовыми для моделей малых нейронных популяций. Для описания больших популяций используют упрощенные модели нейронов. Упор делается на изучение эффектов коллективного поведения. Результаты моделирования используются как в нейрофизиологии, так и в технике. Уже сейчас выпускаются нейронные платы. Пока их возможности невелики. Они используются, например, в обработке изображений, а также при решении некоторых экономических задач. Следует отметить, что сейчас все задачи, которые можно решить с помощью нейронных плат, в принципе можно решить и с помощью обычного компьютера. Однако, нейронные платы увеличивают быстродействие. Перспективным считается направление, связанное с использованием нейронной техники для проведения вычислений. Ряд вычислений на нейроподобных системах может проводиться нетрадиционным способом -путем имитации явлений.

  • 28303. Математическое моделирование и оптимизация элементов тепловой схемы энерготехнологического блока
    Математика и статистика

    Основная часть расчетов проведена для энерготехнологических паротурбинных энергоблоков 800 МВт при одном промышленном перегреве пара с одновальной турбиной. Варианты турбины и стоимостная оценка приняты по данным ЦКТИ применительно к схемам ЛМЗ. Стоимостная оценка парогенератора проводилась по методике ЦКТИ с использованием данных РоТЭП, НоТЭП. Расчетные формулы преобразованы применительно к прямоточным однокорпусным парогенераторам. Число часов использования номинальной мощности 6500...7000 ч/год при участии в покрытии минимума электрической нагрузки 1500 ч/год и рассчитанном и рассчитанном при этих условиях по методике СПИ числе часа участия в покрытии максимума нагрузки. Для всех вариантов ППТУ рассмотрена система технического водоснабжения с вентиляторными сухими градирнями. Теплобалансовые и стоимостные оценки, схемные решения выполнялись по данным региона работы. Относительная цена топлива для ряда серий расчетов принималась в диапазоне 1..3.В качестве вариантов резервных установок в различных сериях расчётов рассматривались ГЭС, КЭС, полупиковые энергоблоки (по схеме СЭИ СО РАН, но при работе на синтез-газе), ГТУ. Предельные допустимые выбросы в расчетах принимались в интервале 0,3...0,7 от ПДК. В настоящее время ежегодные приведенные затраты на сокращение вредных выбросов дороги, а затраты в экологическую инфраструктуру занижены при данном составе реципиентов (в основном лес и сельскохозяйственные угодья). Существующие методики не позволяют учесть воздействие на окружающую самих вредных ингредиентов (окислы серы, азота, зола), а продуктов их трансформаций и оценить увеличение ущерба, наносимого окружающей среде засорением водоемов, почвы и т. д. Уровень цен на прогнозируемом этапе является одним из главных факторов, влияющих на природоохранную стратегию. Поэтому целый ряд серий расчетов выполнен при варьировании относительных затрат в экологическую инфраструктуру в пределах 1...3. Затраты в производственную и социальную инфраструктуру приняты на основе данных СПИ. Основная часть расчетов выполнена для вариантов с замещаемым химическим производством синтез-газа. Проведена серия расчетов оценки влияния на приведенные затраты замещаемого химического производства технического углерода и серосодержащего сырья. Удельные затраты химического продукта в замещаемое химическое производство приняты по данным оптимизации теплоснабжающей системы] и Сибгипромеза. В соответствии с содержанием расчетов полная система совместно работающих программ для ЕС ЭВМ включает процедуры: определения термодинамических параметров воды и водяного пара; теплового расчета схем энерготехнологических и угольных блоков; теплового, гидравлического, аэродинамического, конструктивного и стоимостного расчетов реактора плазмотермической газификации КАУ; технико-экономического расчета энерготехнологических и угольных блоков при недетерминированной информации; перебора расчетных вариантов параметров, изменения типа и схемы энергоблоков и режимных и экологических условий их функционирования; комплексной оптимизации параметров методом нелинейного программирования. Последние две процедуры входят в управляющую программу и работают поочередно согласно заданию.

  • 28304. Математическое моделирование как философская проблема
    Математика и статистика

    Развитие первого направления в мировой и российской науке связано с такими именами, как Л.Н. Канторович, Дж. Фон Нейман, В.С. Немчинов, Н.А. Новожилов, Л.Н. Леонтьев, В.В. Леонтьев и многие другие. Большой интерес в этом направлении представляют модели агрегированной экономики, где рассматривается отраслевой, народохозяйственный уровень. Динамические народоозяйственные модели используются в роли верхних координирующих звеньев систем экономико-математических моделей. С ростом временного горизонта увеличивается разнообразие вариантов перспективного развития экономики и возрастает число степеней свободы для выбора оптимальных решений, поскольку уменьшается влияние ограниченности ресурсов, неизбежно предопределяемой предшествующим развитием. Однако с ростом временного горизонта фактор неопределенности также начинает играть все возрастающую роль. По мнению Ю.Н. Черемных «укрупненная номенклатура динамических моделей регламентируется в первую очередь качеством информационного обеспечения. Переход к такой номенклатуре для сокращения размерности может быть продиктован недостаточно мощным алгоритмическим и машинным обеспечением.» Для отыскания оптимальных траекторий динамических нарoднохозяйственных моделей используются как конечные, так и бесконечные методы, предложенные для решения задач математического программирования. Большое теоретическое и прикладное значение динамических моделей стимулировало многих авторов на разработку специальных методов поиска оптимальных траекторий. Предложенные методы учитывают явно или не явно блочную структуру ограничений динамических моделей и строятся обычно без учета конкретных особенностей оптимальных траекторий.

  • 28305. Математическое моделирование лизинга в условиях инфляции
    Экономика

    Государственное управление в области сельскохозяйственного производства на региональном уровне в Канаде регламентируется аграрным законодательством каждой из канадских провинций. В настоящее время деятельность министерства проходит в рамках основных направлений, определенных в документе 1992 г. "Стратегия на90-е годы" ("Visions for The 1990s"). В соответствии с документом министерство должно оказать содействие сельскому хозяйству и пищевой промышленности в смещении акцента с производства первичной продукции к устойчивому, более диверсифицированному и рыночно-ориентированному производству продуктов с повышенной добавочной стоимостью. Министерство также должно усилить системы сглаживания рисков, которым подвергаются фермеры из-за изменений в ценах и показателях продуктивности. Основная задача министерства - поддерживать и улучшать общее экономическое и личное благосостояние всех участников цепочки: сельскохозяйственное производство пищевая промышленность. Для реализации этой задачи министерство обязалось осуществлять свою деятельность в соответствии со следующими стратегическими целями: o сохранение и укрепление семейных ферм в Манитобе; o расширение (диверсификация) производства сельскохозяйственных товаров, в особенности имеющих потенциальное значение для получения продуктов с высокой добавочной стоимостью o развитие и расширение рыночных возможностей для первичных и переработанныхсельскохо-зяйственных продуктов, в особенности для международных рынков и для импортозамещения; o сглаживание экономических рисков фермеров посредством увеличения и стабилизации фермерских доходов; o сохранение и улучшение окружающей среды Манитобы, в том числе почвенных и водных ресурсов предоставление возможности молодым и начинающим фермерам заниматься сельскохозяйственным производством. Задачи и цели нашли отражение в программах, разрабатываемых и реализуемых министерством. В настоящее время в его состав, как указывалось ранее, входят четыре отделения: сельскохозяйственного развития и маркетинга, развития, политики и экономики, административно-хозяйственное. С министерством также связаны государственные корпорации: Сельскохозяйственная кредитная корпорация Манитобы и Корпорация по страхованию сельскохозяйственных культур. Непосредственную работу ссельхоз - производителями осуществляют специалисты четырех головных районных и 40местных офисов (служб), являющихся подразделениями министерства и расположенных по территории всей Манитобы (их деятельность курируется Отделением регионального развития министерства). Руководители головных офисов назначаются министром сельского хозяйства провинции. В штате служб работают специалисты по растениеводству и животноводству, домоводству, инженеры по сельхозтехнике, советники по экономике и организации сельскохозяйственного производства, специалисты по организации сельскохозяйственных венчурных предприятий, а также полевые представители, отвечающие в районе за состояние земель, принадлежащих государству (земли Канады). Целью деятельности служб является помощь производителям и их семьям в совершенствовании знаний и навыков в таких областях, как управление фермерским хозяйством, маркетинг, устойчивое производство, диверсификация видов деятельности. Специалисты региональных служб содействуют образованию и воспитанию сельской молодежи. Как само министерство, так и его районные отделения большое значение придают взаимодействию со своими стратегическими партнерами в рамках отрасли (производители, потребители, правительственные органы, научные и финансовые круги, переработчики, сбытовики). Именно такое сотрудничество помогает в достижении цели: максимально использовать сравнительные преимущества и при ограниченных ресурсах добиться расширения национального и международного рынков сбыта для продукции, производимой в регионе. Программы в области растениеводства. По программам страхования, осуществляемым через корпорацию по страхованию сельскохозяйственных культур Манитобы, предусматривается страхование доходов производителей против рисков потери урожая, вызванной неблагоприятными природными условиями. В настоящее время этими программами охвачены культуры, выращиваемые на 60% засеваемых площадей провинции. Фермер имеет право застраховать до 50% возможного урожая (среднего за предыдущие 5 лет) без страхового взноса, который оплачивается правительством (60% - федеральным и 40% - провинциальным). При страховании более 50% урожая фермер оплачивает половину страховых взносов, остальную половину в равной доле оплачивают федеральное и провинциальное правительства. Административные расходы обходятся фермеру в размере 20 центов за акр при различных вариантах страхования. Основная же часть этих расходов оплачивается поровну федеральным и провинциальным правительствами. По специальной программе страхования предусматривается оплата до 80% потерь урожая, произошедших из-за птиц, находящихся под защитой Международной конвенции по перелетным птицам. Затраты по программе делятся поровну между федеральным и провинциальным правительствами. Основные программы по растениеводству выполняются специалистами Отдела почв и сельскохозяйственных культур, находящегося в структуре Отделения сельскохозяйственного развития и маркетинга министерства, совместно с соответствующими специалистами районных служб. Традиционные программы по пшенице, овсу, ячменю, ржи, льну, озимой пшенице, кукурузе, каноле (рапсу), подсолнечнику, гречихе, бобовым предусматривают предоставление информации о новых сортах этих культур, их болезнях, технологиях выращивания. Специалисты проводят для фермеров семинары, демонстрационные испытания на фермах, принимают участие в индивидуальных беседах с фермерами. Аналогичные программы осуществляются с привлечением специалистов Центра распространения знаний, находящегося на экспериментальной станции, и по новым культурам: конопле, тмину, нуту. При этом акцент делается на коммерческое использование подобных культур. Программы по картофелеводству нацелены на совершенствование производства и сбыта товарного картофеля, выращиваемого как на богаре, так и на орошаемых почвах. Специалисты оказывают техническое содействие, помогают получить сертифицированные элитные семена картофеля. Дают рекомендации по контролю за вредителями, при этом обеспечивая производителей информацией об уровне зараженности. Особого внимания заслуживает проект по совершенствованию долговременного хранения картофеля, предусматривающий оказание консультаций при строительстве и использовании специальных хранилищ. Значительная роль отводится развитию местных предприятий по переработке картофеля. Аналогичные программы выполняются и по другим овощным, а также плодовым и тепличным культурам.

    1. Методика расчёта.
  • 28306. Математическое моделирование окружающей среды
    Экология

    Первая попытка формализовать описание экологических процессов была принята в 1971 г. американским исследователем Дж. Форрестером. В своей книге “Мировая динамика” Форрестер предложил некоторый вариант модели экономического развития, содержащий лишь два экологических параметра: численность населения и загрязнение среды. Модель позволила оценивать взаимное влияние этих параметров, с одной стороны, и темпов экономического развития с другой. Хотя, как писал сам Форрестер, основная задача его книги была чисто методической, а модель носила учебный характер, роль его работы в развитии исследований глобального характера трудно переоценить. Впервые была продемонстрирована принципиальная возможность объединить производственные, социальные и экологические процессы одним формализмом. Через год после “Мировой динамики” вышла в свет книга “Пределы роста”, написанная группой ученых под руководством Д. Мидоуза. Модель Мидоуза “Мир - 3” представляет собой систему нелинейных дифференциальных уравнений, описывающих динамику взаимодействия таких секторов, как народонаселение, промышленность, сельское хозяйство, не возобновляемые природные процессы, загрязнение среды и др. Целью их работы было выявление общих качественных тенденций процесса взаимосвязанного изменения основных переменных системы, анализ чувствительности результатов по отношению к различным заложенным в модель предположениям.

  • 28307. Математическое моделирование полимерных синтетических дисперсий медицинского назначения
    Химия
  • 28308. Математическое моделирование при активном эксперименте
    Разное

    gz0z1z2z3z4z5z6z7z8z9z10z11z12z13z14z15z16z17z18z19z20z21z22z23Z24z25z26z27z28z29z30z31x0x1x2x3x4x5x1x2x1x3x1x4x1x5x2x3x2x4x2x5x3x4x3x5x4x5x1x2x3x1x2x4x1x2x5x1x3x4x1x3x5x1x4x5x2x3x4x2x3x5x2x4x5x3x4x5x1x2x3x4x1x2x3x5x1x2x4x5x1x3x4x5x2x3x4x5x1x2x3x4x51+----++++-++-+----+-++-++++----+2++--+---+-+-+-+-+-+-+-+-+++-++--3+-+-+--+-+-+--+-+-++-+-+-++-+-+-4+++--++--+--++----++--+--++--+++5+--++++------++++++------++++--+6++-+---+---++--+-++--+++-+++-+--7+-++----+++----+-++++---++++--+-8++++++++++++++++++++++++++++++++Пример 2. Методом ДФЭ найти математическую модель процесса напыления резисторов.

  • 28309. Математическое моделирование производственной деятельности
    Экономика

    Имитационные модели, как об этом уже говорилось, воспроизводят поведение системы на протяжении некоторого промежутка времени. Это достигается путем идентификации ряда событий, распределение которых во времени дает важную информацию о поведении системы. После того как такие события определены, требуемые характеристики системы необходимо регистрировать только в моменты реализации этих событий. Информация о характеристиках системы накапливается в виде статистических данных таких наблюдений. Эта информация обновляется всякий раз при наступлении каждого из интересующих нас событий. Для построения имитационных моделей не требуется использования математических функций, явным образом связывающих те или иные переменные. Эти модели позволяют имитировать поведение сложных систем, для которых построение математических моделей и получение решений невозможно. Более того, гибкость, присущая имитационным моделям, позволяет добиться более точного представления системы. Основной недостаток имитационного моделирования заключается в том, что его реализация эквивалентна проведению множества экспериментов, а это неизбежно обусловливает наличие экспериментальных ошибок. Кроме того, сам процесс оптимизации также вызывает затруднения.

  • 28310. Математическое моделирование процесса триплет-триплетного переноса энергии
    Разное

    Для проверки полученных теоретических выводов было проведено экспериментальное исследование зависимости концентрации триплетных молекул аценафтена (акцептор энергии) от интенсивности возбуждающего света. Интенсивность возбуждающего света изменялась с помощью нейтральных фильтров (калиброванных металлических сеток), а концентрация триплетных молекул определялась по формуле (22). Экспериментальные результаты приведены на рис.2.3.2, где по оси абсцисс отложена величина, обратная интенсивности возбуждающего света IВ. За единицу приято максимальное возбуждение, которое соответствует относительной концентрации триплетных молекул 0.5. По оси ординат отложена величина, обратная относительной заселённости триплетного уровня молекул акцептора. Как видно из рисунка, экспериментальные точки хорошо укладываются на прямую, что согласуется с выражением (18).

  • 28311. Математическое моделирование системных элементов
    История

    Второй этап математизации знаний определим как модельный. На этом этапе не-которые объекты выделяются (рассматриваются) в качестве основных, базовых (фун-даментальных), а свойства (атрибуты), характеристики и параметры других объектов исследования объясняются и выводятся исходя из значений, определяемых первыми (назовем их оригиналами). Второй этап математизации характеризуется ломкой старых теоретических концепций, многочисленными попытками ввести новые, более глубокие и фундаментальные. Таким образом, на "модельном" этапе математизации, т.е. этапе математического моделирования, осуществляется попытка теоретического воспроизве-дения, "теоретической реконструкции" некоторого интересующего исследователя объек-та-оригинала в форме другого объекта - математической модели.

  • 28312. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЕТАЛЕЙ ЛЕЗВИЙНЫМ ИНСТРУМЕНТОМ
    Разное

    Ранее нами был рассмотрен поисковый алгоритм определения схем формообразования заданных поверхностей и выбора трех наиболее производительных, (с позиции кинематики формообразования), из принципиально (или теоретически) возможных. Алгоритм после сравнения схем формообразования и определения наиболее производительных предусматривает печать:

    1. углов относительно положения систем координат детали и инструмента в соответствии с общей кинематической схемой формообразования, определяющих относительное положение предполагаемого инструмента в исходный момент формообразования;
    2. форму режущей кромки инструмента при выборе на печать значений
      Х2 = Гз(р); Y2 = fz(p); Z2 = fз(p).
      (т.е. если это ломаная линия, расположенная от центра Оu на расстоянии R, то или Х2 = Ru; или Y2=Ru в зависимости от исходного задания параметрического уравнения режущей кромки в системе инструмента XuYuZu). (Второй пример: X2 = Rsin, Y2 = Rcos, Z2 = P, следовательно режущая кромка винтовая линия на цилиндре или поверхности вращения с осью вращения соответствующей 02Z2 и т.д.)
    3. равенство или неравенство радиуса или другого параметра инструмента, определяющего положение режущей кромки в системе X2Y2Z2 - R нулю.
    4. Наличие движений, необходимых для формообразования, т.е. неравенство нулю сочетаемых из всех от одного до 6 движений: А, Б, F, Д, и Е, которое задается непрерывным вращением одного из заданных пространственных углов (, , ), определяющих как относительное положение систем детали XoYoZo и инструмента X2Y2Z2 в исходный момент формообразования, так и вращение промежуточной, несущей системы X1Y1Z1 вокруг любой из трех осей координат;
    5. Печать главного движения резания из существующих для найденной, наиболее эффективной схемы формообразования, например: A = Vp; Б = Sкр; D = Soz; F = 0 и т.д.
  • 28313. Математическое моделирование технологических операций механической обработки поверхностей деталей лезвийными инструментами (Учебное пособите по курсу: математическое моделирование технологических операций-4834)
    Разное

    Таким образом, выбираемые сочетания элементарных движений, их направления и соотношения величин будут определять условия трансформации универсальной схемы в любую конкретную схему формообразования. Проверка условия принадлежности контактных точек семейств поверхностей резания формируемой, номинальной поверхности детали будет определять пригодность той или иной схемы формообразования для получения заданной поверхности при принятой схеме, базирования детали или принятом, фиксированном положении поверхности в системе координат ХоУоZо. Множество схем резания из принципиально-возможных для формообразования заданной поверхности будет определятся не только от выбора линий g и n. Так например, если режущая кромка инструмента совпадет (точнее конгруэнтна) с выбранной на номинальной поверхности детали какой-либо криволинейной координатной линией g (или n), то для формирования поверхности достаточно одно движение резания при отсутствии каких-либо подач. Здесь возможен вариант определяющий "холостую" подачу, т.о. существование вспомогательного перемещения инструмента по линию координаты n, если линии кромки за одно движение резания не перекрывает ее по протяженности на поверхности детали. В данном случае движение кромки по линии координаты g (или n) называется простым движением резания, так как для формирования номинальной поверхности детали и выполнения второй функции инструмента-снятия припуска -1 достаточно изменение лишь одного параметра движения. Если есть необходимость существования "холостой подачи", то ее выполняет вспомогательное движение, которое схемой формообразования не учитывается и его следует отнести к так называемому транспортному движению инстру-мента. Та же поверхность детали может быть получена, если инструмент кроме движения резания имеет одну подачу. В этом случае номинальная поверхность

  • 28314. Математическое моделирование технологического процесса изготовления ТТЛ-инвертора
    Разное

    Глубина залегания примесиРаспределение примеси в эмиттереРаспределение примеси в базеСуммарное распределениеx, смN(x), см -3N(x), см -3N(x), см -301,6?10 212?10 181,59?10 214?10 61,17?10 211,98?10 181,17?10 218?10 67,81?10 201,94?10 187,79?10 201,2?10 54,83?10 201,86?10 184,81?10 202,8?10 52,59?10 191,36?10 182,45?10 193,2?10 59,13?10 181,21?10 187,98?10 183,6?10 53,13?10 181,06?10 182,05?10 184,8?10 56,47?10 176,32?10 175,6?10 -54,31?10 174,16?10 176,4?10 52,69?10 172,54?10 177,2?10 51,58?10 171,43?10 178?10 58,73?10 167,23?10 168,8?10 54,52?10 163,02?10 169,6?10 52,02?10 167,02?10 151,05?10 49,08?10 155,91?10 151,1?10 45,37?10159,62?10 151,15?10 43,09?10 151,19?10 161,2?10 41,74?10 151,33?10 161,3?10 45,13?10 141,44?10 161,4?10 -41,36?10 141,48?10 161,5?10 43,31?10 131,49?10 16

  • 28315. Математическое моделирование физических задач на ЭВМ
    Физика

     

    1. К.С. Демирчан, П.А. Бутырин. Моделирование и машинный расчет электрических цепей. М., «Высшая школа», 1988г.
    2. В. Нерретер. Расчет электрических цепей на ПЭВМ. М., «Энергоатомиздат», 1991г.
    3. Пантюшин В.С. Сборник задач по электротехнике и основам электронники. М., «Высшая школа», 1979г.
    4. П.Н. Махтанов. Основы анализа электрических цепей. Линейные цепи. М., «Высшая школа», 1990г.
    5. «Электротехника». Под редакцией проф. В.С. Пантюшина. М., «Высшая школа», 1976г.
    6. В.Г. Абрамов, Н.П. Трифонов, Г.Н. Трифонова. «Введение в язык Паскаль». М., «Наука», 1988г.
    7. Ж.Джонс, К. Харроу. «Решение задач в системе Турбо Паскаль». М., «Финансы и статистика», 1991г.
    8. К. Боон. «Паскаль для всех». М., «Энергоиздат», 1988г.
    9. Д. Прайс. «Программирование на языке Паскаль». Практическое руководство. М., «Мир», 1987г.
  • 28316. Математическое ожидание и дисперсия для интервальных и пропорциональных шкал. Доверительные интервалы
    Математика и статистика

    Справедливости ради надо отметить, что неудобства причиняемые исследователю средним арифметическим, как мерой центральной тенденции, носят не только математический, но также и логический характер. Последнее обстоятельство не совсем относится к сути данной проблемы, но мы считаем необходимым о нем упомянуть, так как с ошибками такого рода сталкиваться приходится довольно часто. Проблема связана с тем, что ни в одной анкете не возможно дать вопросы, хотя бы приблизительно равные по степени сложности. На вопрос “Укажите Ваш разряд: 10,11,12,...15 (обведите кружком)” ответят практически все и ответы на 100% будут совпадать с действительностью. Вопрос о взаимоотношениях с администрацией вызовет большие сложности в заполнее и большее число уклонений от ответа. А оценить, например, преимущества методик школы Монтессори смогут весьма не многие, (да и с теми, кто такую оценку произвел, надо еще разобраться, используя “вопросы-фильтры” и “вопросы-ловушки” - не затесались ли туда те, чья информированность о Монтессори ограничивается газетной заметкой). Поэтому всегда возникает вопрос - включать ли в знаменатель формулы среднего арифметического тех, кто избрал вариант “Затрудняюсь ответить, не знаю” или нет ?

  • 28317. Математическое описание динамических процессов электромеханического преобразования энергии
    Физика

    Увеличение количества полезной энергии, вырабатываемой двигателем в единицу времени, влечет за собой увеличение потребляемого из сети тока и соответствующее возрастание переменных и суммарных потерь. Поэтому при возрастании полезной нагрузки двигателя увеличивается количество теплоты, выделяемое в его массе в единицу времени, что вызывает повышение температуры его частей. Чем больше вырабатываемая двигателем полезная мощность, тем больше температура, до которой нагреваются его детали в процессе работы. Максимально допустимая температура двигателя ограничивается максимально допустимой температурой его элемента, наиболее чувствительного к превышению температуры. До настоящего времени таким элементом является изоляция обмоток, для которой допустимая температура ниже, чем для других частей машины, а превышение допустимой температуры вызывает резкое ускорение старения изоляции. Изложенные положения определяют важнейшее ограничение, накладываемое на процессы электромеханического преобразования энергии, - ограничение по нагреву двигателя. Полезная мощность, развиваемая двигателем, потребляемый из сети ток, электромагнитный момент двигателя не должны достигать значений, при которых рабочая температура двигателя может превысить допустимую. Допустимая по нагреву нагрузка двигателя называется его номинальной нагрузкой и указывается в паспортных и каталожных данных. Таким образом, номинальная нагрузка - это такая нагрузка двигателя, при которой двигатель, работая в номинальном режиме (продолжительном, повторно-кратковременном или др., см. гл. 5), нагревается до допустимой температуры. К числу номинальных данных двигателя относятся номинальная мощность на валу Pном, номинальный ток Iном, номинальные напряжения питания обмоток Uном и частота fном, номинальная скорость ?ном (обычно указывается частота вращения n, об/мин). Для двигателей переменного тока в число номинальных данных включаются КПД ?ном и коэффициент мощности cos фном. Для двигателей постоянного тока номинальный КПД определяется:

  • 28318. Математическое описание технологического процесса работы газотурбинных установок
    Физика
  • 28319. Математическое развитие ребенка в системе дошкольного и начального школьного образования
    Педагогика

    Данная гипотеза может быть представлена последовательностью частных гипотез:

    • Целенаправленная методическая работа над математическим развитием любого ребенка дошкольного и младшего школьного возраста возможна в процессе изучения программного учебного материала, если педагог опирается на такую технологию обучения математике, в которую изначально заложены методы и приемы, направленные на стимуляцию и развитие основных качеств и характерных особенностей математического мышления.
    • Если условия, порождающие преемственные связи в едином контексте математического развития ребенка разрабатывать в русле непрерывности дошкольной и школьной ступеней в системе развивающего образования на основе единого концептуального подхода к построению методологии и содержания математического образования ребенка младшего возраста, то это обеспечит реализацию преемственности дошкольного и начального математического образования.
    • Математическая подготовка ребенка дошкольного и младшего школьного возраста будет эффективной, если представляет собой целенаправленный и непрерывный процесс активизации и формирования характерных свойств и качеств математического мышления, что приводит к стимуляции и упрочению способностей к продуктивному оперированию математическим содержанием.
    • Если основным способом обучения ребенка сделать конструктивно-моделирующий способ деятельности с математическим материалом, а основным способом развития мыслительной деятельности эмпирическое обобщение результатов своей собственной деятельности на основе сенсорно воспринимаемой информации, что соответствует ведущему типу мышления детей дошкольного возраста (наглядно-действенному в возрасте 3-5 лет и наглядно-образному в 6-10 лет), то такое обучение будет способствовать математическому развитию ребенка.
    • Если для построения систематической конструктивно-моделирующей деятельности ребенка на математических занятиях использовать такое математическое содержание, которое позволяет при работе с ним обеспечить полноценную опору сенсорики ребенка на вещественную или графическую модель, то это содержание будет играть роль средства математического развития ребенка дошкольного и младшего школьного возраста.
    • Если в центр внимания педагога ставить проблему индивидуального развития ребенка с природными математическими способностями, а также ребенка, требующего коррекционно-развивающего обучения, то ее разрешение реально возможно в рамках рассматриваемого в исследовании методического подхода, поскольку технология этого вида обеспечивает личностно-ориентированное обучение вне зависимости от уровня развития и природных способностей ребенка.
    • Если внедрить в практику обучения и повышения квалификации воспитателей детских учреждений и учителей начальной школы предлагаемую в исследовании технологию математического развития ребенка младшего возраста, то это существенно повысит уровень их методической компетентности и сделает процесс математического развития дошкольников преемственным и более эффективным.
  • 28320. Математичнi моделi iнфляцii /Укр./
    Разное

    Для того, щоб краще зрозуміти властивості моделі, розглянемо неформалізований опис впливу збуджень на встановившийся стан системи. Припустимо, що всі змінні знаходяться на своїх рівноважних траекторіях росту і що деяке збудження викликає збільшення геометричного темпу росту реального споживання. Це призведе до збільшення геометричного темпу росту випуску продукції, занятості та рівня цін. Збільшення геометричних темпів реального доходу та рівня цін створить тенденцію до збільшення геометричного темпу росту попиту на гроші. Відповідно, при умові, коли геометричний темп росту пропозиції грошей не змінюється, буде відбуватися ріст норми відсотка. Цей ріст викликає тенденцію до зменшення геометричного темпу росту попиту на капітальні блага, в результаті чого зупиниться відхилення вверх випуска продукції від його рівноважної траекторії росту. Таким чином, при сильному впливі доходу на попит на гроші можна очікувати, що цей вплив буде здійснювати стабілізуючий вплив на систему. Однак, збільшення норми відсотка, обумовлене збільшенням геометричного темпу росту реального доходу і цін, тим менше, чим більш відчутний вплив норма відсотка на попит на гроші, бо в силу (1.8) зменшення попиту на гроші, викликане зростанням норми відсотка, має бути достатнім для компенсації збільшення попиту на гроші, викликаного відхіленням вверх фактичного доходу та рівня цін від їх рівноважних траекторій росту. Відповідно, при суттевому впливі норми відсотка на попит на гроші слід очікувати, що цей вплив дестабілізуюче діє на стан системи.