Курсовой проект

28241. Статистическое изучение себестоимости промышленной продукции
Менеджмент

Наиболее важным моментом в изучении такого показателя, как себестоимость является рассмотрение факторов, влияющих на показатель и определение основных направлений по снижению себестоимости. От того, как решает предприятие данный вопрос зависит получение наибольшего эффекта с наименьшими затратами, рост накоплений, экономия трудовых, материальных и финансовых ресурсов. Себестоимость отражает большую часть стоимости продукции и зависит от изменения условий производства и реализации продукции. Поэтому существенное влияние на уровень затрат оказывают технико-экономические факторы производства. Это влияние проявляется в зависимости от изменений в технике, технологии, организации производства, в структуре и качестве продукции и от величины затрат на ее производство. Отсюда следует, что выявление резервов снижения себестоимости должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия: изучение технического и организационного уровня производства, использование производственных мощностей и основных фондов, сырья и материалов, рабочей силы, хозяйственных связей; а также всех составляющих себестоимости.
28242. Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг
Экономика

3. Анализ сезонности методом У. Персонса. Данный метод применяется в рядах динамики, отражающих развитие явлений, общая тенденция которых изменяется по средней геометрической, т.е. по сложным процентам. Суть метода У. Персонса заключается в исчислении показателей средней сезонной волны как медианных значений (а не как простых средних арифметических) из цепных отношений. Здесь погрешность, вызываемая влиянием общей тенденции, устраняется с помощью среднего коэффициента подъема (снижения) общей тенденции по средней геометрической. Для анализа этим методом сначала, как и в методе относительных чисел, необходимо вычислить цепные отношения как процентные отношения каждого уровня ряда к уровню ряда предшествующего, но потом исчислять средние не как средние арифметические, а как медианные значения. Медиана за первый отрезок времени принимается за единицу (или 100), а для остальных периодов средние исчисляются путем последовательного перемножения медианных средних. При перемножении преобразованного медианного значения за четвертый квартал на медианные значения первого квартала должна получаться единица (100,00). Однако результат обычно бывает больше единицы или меньше ее, поскольку он отражает действительность, на развитие которой оказывает влияние общая тенденция увеличения или уменьшения.
28243. Статистическое изучение страхового рынка
Экономика

В расчетной части было поставлено несколько задач: по исходным данным построить статистический ряд распределения предприятий по признаку доходы страховых организаций, образовав, пять групп с равными интервалами, рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. Установить наличие и характер связи между признаками денежный доход и прибыль, методом аналитической группировки образовав, пять групп с равными интервалами по факторному признаку. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения. По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить: ошибку выборки средней величины доходов и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности; ошибку выборки доли страховых организаций с доходами 14 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля. Определить тарифную ставку страхования профессиональной ответственности аудиторов. Сделать выводы по результатам выполнения задания.
28244. Статистическое изучение уровня жизни населения
Разное

Экономическая статистика это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике. Наиболее простыми показателями количественных изменений экономических явлений являются показатели динамики цен, объема произведенной продукции, численности населения и трудовых ресурсов, безработицы, степени равномерности распределения доходов, наличия основных и оборотных фондов и т.д. Однако в некоторых случаях в экономической статистике количественно измеряют более сложные экономические процессы и явления, а также устанавливают взаимосвязи между ними, например, с помощью межотраслевого баланса дается цифровая характеристика межотраслевых связей, зависимости между выпуском продукции отраслей народного хозяйства и конечным продуктом, т.е. продукцией, используемой для потребления и накопления. Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса и экономики в целом. Они необходимы прежде всего органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики.
28245. Статистическое изучение уровня затрат на рубль товарной продукции
Экономика
№ организацииВыпуск продукции, млн. рубЗатраты на производство продукции, млн. рубУровень затрат на рубль продукции, млн. руб
1. 36,4530,2550,83
2. 23,420,1240,86
3. 46,54038,1630,82
4. 59,75247,2040,79
5. 41,41533,5460,81
6. 26,8622,8310,85
7. 79,260,9840,77
8. 54,72043,7760,80
9. 40,42433,1480,82
10. 30,2125,3760,84
11. 42,41834,3590,81
12. 64,57551,0140,79
13. 51,61241,8060,81
14. 35,4229,7530,84
15. 14,412,5280,87
16. 36,93631,0260,84
17. 53,39242,7140,80
18. 41,033,620,82
19. 55,68043,9870,79
20. 18,215,6520,86
21. 31,826,3940,83
22. 39,20432,5390,83
23. 57,12845,7020,80
24. 28,4423,890,84
25. 43,34435,5420,82
26. 70,72054,4540,77
27. 41,83234,3020,82
28. 69,34554,0890,78
29. 35,90330,1590,84
30. 50,22040,6780,81
31. Построить статистический ряд распределения организаций по признаку уровень затрат на рубль продукции (определить как отношение денежных затрат к стоимости выпуска продукции), образовав 5 групп с равными интервалами
III 0,81-0,83
28246. Статистическое изучение уровня и качества жизни населения на примере муниципального образования "Урванский район" Кабардино-Балкарской республики
Социология
28247. Статистическое изучение финансовых результатов деятельности предприятия
Менеджмент

Таким образом, если по оценке экономиста фирма едва покрывает издержки, это означает, что она лишь возмещает все внешние и внутренние расходы на производство. Предприниматель при этом получает вознаграждение, которого еле - еле хватает, чтобы удержаться в рамках данного направления деятельности. Величина же превышения доходов от реализации продукции над ее экономическими издержками образует экономическую или чистую прибыль, т.е. доход предпринимателя, полученный сверх нормальной прибыли. Экономическую прибыль следует отличать от прибыли бухгалтерской, которая представляет собой разность валового дохода и внешних (денежных) платежей фирмы. Стало быть, экономическая прибыль превышает бухгалтерскую на величину внутренних издержек. Затраты, которые фирма несет при производстве того или иного объема продукции зависят не только от цен на необходимые ресурсы, а и от технологии и, от того, какие именно ресурсы применяются и в каком количестве. Сказанное позволяет различить в зависимости от времени, затрачиваемого на изменение количества используемых в производстве ресурсов, краткосрочный и долговременный периоды в деятельности фирмы. Краткосрочный - тот, в течение которого предприятие не может изменить свои производственные мощности. В этот период оно в состоянии добиваться сдвигов лишь в интенсивности использования этих мощностей через ресурсы (сырье, топливо, энергия, живой труд и т.п.), которые поддаются быстрой корректировке. Долговременный период - такой, что достаточен для изменения количества всех привлекаемых ресурсов, включая производственные мощности. Краткосрочный и долговременный периоды не являются строго определенными интервалами, одинаковыми для всех отраслей. Последние различаются, прежде всего, по возможностям изменения производственных мощностей, а не по продолжительности. Например, в легкой промышленности эти изменения могут быть довольно быстро осуществлены (так, предприятие по пошиву одежды расширит свои производственные мощности за несколько дней, установив дополнительные столы для раскроя тканей и швейные машины). В тяжелой промышленности этот процесс требует значительно большего времени (например, для строительства нового нефтеперерабатывающего завода может понадобиться несколько лет). Как уже видно из сказанного, в течение краткосрочного периода фирма может изменить объем производства путем присоединения переменных ресурсов к фиксированным мощностям. К примеру, на небольшом предприятии по производству велосипедов при постоянном количестве оборудования владелец может нанять больше рабочих для его обслуживания. Чтобы принять решение о том, сколько людей нанять, он должен знать, как возрастет количество выпускаемых изделий по мере увеличения числа работников. В самом общем виде динамику объема производства, связанную с все более интенсивным использованием фиксированных мощностей, описывает так называемый закону бывающей отдачи, или закон убывающего предельного продукта. Согласно этому закону, последовательное присоединение добавочных единиц переменного ресурса (например, труда) к фиксированному ресурсу (например, капиталу или земле) начиная с определенного момента, приводит к уменьшению добавочного, или предельного продукта, получаемого в расчете на каждую дополнительную единицу переменного ресурса. Это означает, что если количество рабочих, обслуживающих данное производственное оборудование, будет возрастать, то наступит момент, когда рост объема производства будет происходить все медленнее по мере привлечения каждого дополнительного рабочего. Для того, чтобы лучше понять этот закон, стоит привести пример с той же велосипедной фирмой. Предположим, что на ней было занято только трое рабочих. По мере увеличения этого количества появляется возможность и дополнительной специализации, в результате снижаются потери времени при переходе от одной операции к другой, производственные мощности используются более полно. Таким образом каждый добавочный рабочий вносит все больший вклад (дает все больший добавочный, или предельный продукт) в общий объем производства. Однако на определенном этапе занятых станет слишком много; рабочее пространство, производственное оборудование окажутся "перенаселенными". Пять человек сможет обслужить линию сборки лучше, чем три, но если рабочих станет десять, они начнут мешать друг другу. Им придется простаивать, чтобы воспользоваться тем или иным оборудованием. В итоге каждый добавочный рабочий будет вносить все меньший вклад в общий объем производства по сравнению со своим предшественником. Приведенный пример относится к обрабатывающей промышленности. Но та же закономерность обнаруживается, в частности, и в сельском хозяйстве, когда в качестве переменного ресурса берутся удобрения, а фиксированного количество обрабатываемой земли. С внесением большего количества удобрений урожай будет увеличиваться, но с определенного момента прирост на каждую дополнительную внесенную тонну станет сокращаться. Более того, переизбыток удобрений чреват полной гибелью урожая. Закон убывающей отдачи применим ко всем производственным процессам и ко всем переменным ресурсам, когда, по меньшей мере, один производственный фактор остается неизменным.
28248. Статистическое изучение фонда заработной платы предприятия
Разное

Оплата за отработанное время включает: заработную плату, начисленную по тарифным ставкам и окладам, по сдельным расценкам, в процентах от выручки за реализованную продукцию, стоимость продукции, выданной в порядке натуральной оплаты; премии и вознаграждения, носящие регулярный или периодический характер, независимо от источников их выплаты; стимулирующие доплаты и надбавки к тарифным ставкам и окладам (за профессиональное мастерство, совмещение профессии и т. п.); компенсационные выплаты и доплаты, связанные с режимом работы и условиями труда (работа во вредных или опасных условиях, работа в ночное время, сверхурочная работа и т. д.) и другие выплаты. Сюда входит оплата труда лиц, принятых по совместительству, и оплата труда работников несписочного состава. В статистической отчетности оплата труда несписочного состава не учитывается в фонде оплаты труда списочного состава и показывается отдельно.
28249. Статистическое изучение численности населения
Социология
28250. Статистическое изучение эмиграционных потоков
Социология

«Утечка умов» из России имеет не только экономический аспект, но и составляет существенный негативный фактор снижения уровня национальной безопасности. Россия теряет главным образом специалистов тех отраслей, которые являются носителями научно-технического прогресса. Именно они востребованы на Западе в наибольшей степени: 52% ученых-эмигрантов заняты в физике и математике, 27% в биологии, 12% в химии, на весь цикл гуманитарных наук приходится лишь 9%. Возраст выезжающих 31-45 лет, т.е. наиболее продуктивный в творческом отношении. Среди выезжающих 75% имеют ученые степени. Таково закономерное следствие низкого уровня материального обеспечения сферы науки. Средняя заработная плата занятых в науке ниже, чем в большинстве других отраслей народного хозяйства. В России обеспеченность научных центров исследовательским оборудованием в 80 раз ниже, чем на Западе, и в 100 раз ниже обеспеченность научной литературой. В итоге снижается конкурентоспособность российской науки на мировом рынке новых технологий. По оценкам некоторых специалистов, потеря интеллектуального потенциала России из-за эмиграции специалистов составляет 400 млрд. долл.
28251. Статистическое исследование бюджета времени студентов
Социология

, в которых статистика критерия имеет распределение Стьюдента <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A1%D1%82%D1%8C%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0>. Наиболее часто t-критерии применяются для проверки равенства средних значений в двух выборках <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BA%D0%B0>. Нулевая гипотеза <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9D%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0> предполагает, что средние равны (отрицание этого предположения называют гипотезой сдвига <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0_%D1%81%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%B3%D0%B0>). ">t-критерий Стьюдента - общее название для статистических тестов <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82>, в которых статистика критерия имеет распределение Стьюдента <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A1%D1%82%D1%8C%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0>. Наиболее часто t-критерии применяются для проверки равенства средних значений в двух выборках <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BA%D0%B0>. Нулевая гипотеза <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9D%D1%83%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0> предполагает, что средние равны (отрицание этого предположения называют гипотезой сдвига <http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0_%D1%81%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%B3%D0%B0>).
28252. Статистическое исследование занятости в России
Экономика

Численность экономически активного населения - всего, тыс. человекЧисленность экономически активного населения - всего, тыс. человекРоссийская ФедерацияБрянская область19957074019956762000727702000665200573432200564820067416720066602007751592007661200875757200865620097565820096382010754402010655ЦентральныйВладимирская областьфедеральный округ19957981995185282000798200019531200580920051980820067922006198592007787200720191200877620082021520097552009201802010755201020143Белгородская областьВоронежская область199566419951102200074120001171200571420051136200675220061148200773520071120200875920081135200979320091141201078020101124Численность экономически активного населения - всего, тыс. человекЧисленность экономически активного населения - всего, тыс. человекИвановская областьТамбовская область1995639199560320005922000574200557520055552006560200655620075712007548200857620085662009551200954920105652010550Калужская областьТверская область1995556199575320005612000750200554720057342006538200672020075482007733200854920087122009565200974520105542010713Костромская областьТульская область1995379199586220003802000837200536720058052006371200681520073772007819200837720087842009372200979520103682010800Курская областьЯрославская область1995586199572420006362000746200560920057092006592200671720076002007705200859920087302009588200971920105892010701Липецкая областьг. Москва199559219954511200060120005277200558520055866200659720065893200760020076060200860920086117200961020096082201060920106101Московская область1995348120003612200535812006360320073772200837642009373920103762Орловская область19954262000438200542520064392007427200841620094162010413Рязанская область19956222000605200560720065762007596200857120095752010569Смоленская область19955512000548200553520065292007532200851920095482010535
28253. Статистическое исследование занятости и безработицы на примере Российской Федерации
Экономика
1. Гусаров В.М. «Статистика» 2 издание переработанное и дополненное М.2008 «Юнити-Дана».
1. Статистика учебник для вузов по редакцией Елисеевой И.И.,2008.
2. В.М.Симчера «Финансы и статистика» 2008.
3. «Статистика финансов» под редакцией М.Г. Назарова. М. «Омега-Л» 2005.
4. «Макроэкономическая статистика» учебник под редакцией С.Д, Ильенковой. М.Финансы и статистика,2004.
5. Курс социально-экономической статистики под редакцией М.Г.Назарова . 6 издание исправленное и дополненное. М. «Омега-Л» 2007.
6. «Статистика, электронный учебник» Назаров М.Г., М.Кнорус .2008.
7. «Статистика, методические указания, для организации самостоятельной работы студентов МарГУ» Арутюнян С.М. Йошкар-Ола,2007.
8. Чепурин М.Н. Курс экономической теории.
9. Афонцев С.А. Проблемы политики регулирования рынка труда в период экономических преобразований.
10. Журнал «Вопросы статистики» 2008г.№9.
11. М.И.Малаева «Региональная экономика: теории и практика» -2010 №1.
12. А.Д. Попов «Вопросы статистики»- 2009-№2.
13. А.Одинцова «Человек и труд»- 2009- №9.
14. Одегов Ю.Г. «Экономика труда» М.: Альфа-Пресс,2007.
15. Боровик В.С. «Занятость населения» Учебное пособие для вузов/Феникс,2001.
16. Старовойтова Л.И. «Занятость населения и ее регулирование» : Учебное пособие для вузов.- М.: ACADEMIA,2001.
17. Агабекян « Современные теории занятости» Учебное пособие для вузов.- М.:ЮНИТИ,2001.
18. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова - М.: ИНФРА М., 2004.
19. Статистика: Учебник /Под ред. А.Е. Суринова. - М.: Изд-во РАГС, 2005.
20. «Россия в цифрах 2009», краткий статистический сборник. Федеральная служба государственной статистики (Росстат).М-2009.http:// www.gks.ru
21. Теория статистики: Учебник / Под ред. Громыко Г. Л. М.: ИНФРА М., 2000.
22. Социальная статистика: Учебник / Под. ред. Елисеевой И. И. - М.: Финансы и статистика, 2008.
23. Российский статистический ежегодник 2009,М.-Росстат.
24. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. - М.: Финансы и статистика, 2000.
28254. Статистическое исследование на предприятии
Экономика

Снижение трудоемкости является важнейшим фактором повышения производительности труда. Динамика производительности труда может быть оценена с помощью индексов: индивидуальных - для отдельной производственной единицы и агрегатных - для нескольких производственных единиц (индекс переменного состава). В последнем случае производится оценка влияния на динамику производительности труда двух факторов: изменения производительности труда на отдельных производственных единицах (индекс постоянного состава) и изменения удельного веса каждой производственной единицы в общих затратах труда (индекс структурных сдвигов). На величину динамики выпуска продукции влияют изменение уровня производительности труда и изменение затрат труда. Оценка влияния каждого из этих факторов оценивается системой взаимосвязанных индексов.
28255. Статистическое исследование регионов РФ
Экономика
РегионыЧисленность постоянного населения на конец года, тыс. чел.Объём промышленной продукции, млн. руб.
1. Московская обл.6409,7174789
2. Орловская обл.883,516327
3. Рязанская обл.1255,030406
4. Смоленская обл.1098,332639
5. Тамбовская обл.1240,715127
6. Тверская обл.1552,338174
7. Тульская обл.1690,059320
8. Ярославская обл.1386,360425
9. Республика Карелия756,429994
10. Республика Коми1117,268499
11. Архангельская обл.1428,9 43512
12. Вологодская обл.1301,188196
13. Калининградская обл.943,218199
14. Ленинградская обл.1649,674326
15. Мурманская обл.977,651639
16. Новгородская обл.710,923959
17. Псковская обл.77811916
18. Нижегородская обл.3598,3125957
19. Краснодарский край4987,671134
20. Ставропольский край 2642,637634
21. Оренбургская обл.2199,466707
22. Пензенская обл.1504,122226
23. Пермская обл.2923,7143321
24. Самарская обл.3258,7213881
25. Саратовская обл.2676,455840
26. Ульяновская обл.1439,632579
27. Курганская обл.1074,416320
28. Свердловская обл.4544,9209753
29. Тюменская обл.3272,2559081
30. Иркутская обл.2712,9105129
31. Кемеровская обл.2940,51248881.1 Структурная равноинтервальная группировка
28256. Статистическое исследование свойств псевдослучайных чисел получаемых методом Джона фон Неймана
Математика и статистика

Закон распределения случайной величины Х определяет вероятность того, что она примет какое-нибудь значение, не меньшее ?. Пусть эта вероятность Р(Х??)=?. Согласно принципу практической уверенности при однократном наблюдении происходит немаловероятное событие. Поэтому если величина ? была получена как результат наблюдения именно случайной величины Х, т.е. при распределении рассматриваемого признака по предполагаемому теоретическому закону, то вероятность ? не должна быть малой. Если же вероятность ? оказалась весьма малой, то это означает, что наступило маловероятное событие, которое в соответствии с тем же принципом практической уверенности при распределении признака в генеральной совокупности по предложенному закону не должно было наступить. Наступление события с такой вероятностью объясняется, по-видимому, тем, что наблюдалась случайная величина, распределенная не по предположенному закону, а по какому-то другому. Таким образом, в случае, когда вероятность ? не мала, расхождения между эмпирическим и теоретическим распределениями следует признать несущественными, случайными, а опытное и теоретическое распределения не противоречащими, согласующимися друг с другом. Если же вероятность ? мала, то расхождения между опытным и теоретическим распределениями существенны, объяснить их случайностью нельзя, а гипотезу о распределении признака по предложенному теоретическому закону следует считать не подтвердившейся, она не согласуется с опытными данными. По-видимому, при выборе предполагаемого теоретического закона не были в достаточной степени учтены особенности имеющихся опытных данных или при этом сказались субъективные качества исследователя. Следует внимательнее изучить опытные данные и попытаться найти новый теоретический закон в качестве предполагаемого для рассматриваемого признака, который лучше, полнее учитывал бы особенности опытного распределения.
28257. Статистичне вивчення основних фондів на підприємстві ВАТ "Сумиобленерго"
Экономика
Протягом останніх років на більшості підприємств різних галузей народного господарства України спостерігається низький рівень ефективності відтворювальних процесів. Коефіцієнти оновлення й вибуття машин і устаткування, тобто найбільш активної частини основних фондів на промислових підприємствах, коливаються в межах відповідно 5-6 % та 2-3 % загального їхнього обсягу, а коефіцієнт економічного спрацювання досягає 50-55% загальної вартості. Парк діючого виробничого устаткування містить майже третину фізично спрацьованих і технічно застарілих його одиниць. Саме цим передовсім пояснюється невідкладне завдання прискорення й підвищення ефективності відтворення основних фондів, зростання технічного рівня застосовуваних засобів праці. За сучасних умов слід запровадити і реалізувати такі головні напрямки інтенсифікації відтворення основних фондів:
1. усебічне прискорення розвитку машинобудівного комплексу України, радикальна перебудова його структури з метою максимально можливого задоволення народногосподарського попиту на достатньо широку номенклатуру різних видів машин та устаткування, забезпечення виготовлення нових поколінь техніки і закінчених (технологічно зв'язаних) систем машин, розробка та організація виробництва тих знарядь праці, які раніше взагалі не виготовлялись або імпортувались з інших країн;
2. зосередження зусиль різних галузей науки на пріоритетних напрямках науково-технічного прогресу, форсованому розвитку передовсім наукомістких виробництв, істотному підвищенні техніко-організаційного рівня та соціально-економічної ефективності виробництва на підприємствах різних галузей народного господарства;
3. докорінне поліпшення всієї організації робіт та економічного її обґрунтування на всіх стадіях відтворювального процесу (проектування виробництво розподіл запровадження експлуатація нової техніки);
4. дотримання кожним підприємством власної стратегії технічного, організаційного та економічного розвитку; переорієнтація інвестиційної політики на максимальне технічне переозброєння й реконструкцію діючих виробничих об'єктів; різке збільшення масштабів вилучення з виробництва технічно застарілих і економічно малоефективних машин та устаткування, перехід від практики одиничної заміни спрацьованих знарядь праці до систематичного комплексного оновлення техніко-технологічної бази взаємозв'язаних виробничих ланок підприємств;
5. створення ринкового економічного механізму країни, спроможного забезпечити постійну заінтересованість усіх ланок управління виробництвом у здійсненні найбільш ефективних відтворювальних процесів і сприйнятті науково-технічних та організаційних новацій (нововведень).
28258. Статистичне вивчення показників діяльності акціонерних банків (на прикладі вибірки банків України)
Банковское дело

№ АБНазва А БВид товаристваНомінал акції. грнКількість акцій, тис.шт.Ціна акції, гри.Рівень виконання плану, %Кредитна ставка, %Обсягу звітному періоді, тис.грн.Баз.Звітн.Баз.Звітн.Баз.Звітн.Статутного капіталуактивівприбутку1234567891011125ІнвестбанкВАТ0,250,25270028000,450,4910040279259736456ЕлітаВАТ0,200,20470078000,530,51101,54077796909741467СиндикатВАТ0,30 .0,309900108000,600,60103,53554013195118858ТрансбанкВАТ0,200,20370070000,400,4396,64070003258919729РеалбанкВАТ0,100,1050500800000,100,12102,130800438552207010ГеосантрісВАТ0,100,1024000309000,160,18101,740309030740113711НовийВАТ0,100,1017100242000,200,24103,14024152669645412ЛегбанкВАТ0,100,1015000250000,100,11100,920250036003222513МріяВАТ0,100,1025300369000,110,1398,130369041477287914ДемаркВАТ0,150,15390041000,300,32100,540413022260118015ЕталонВАТ0,100,1020000400000,410,43102,03040001443920916РегіонбанкВАТ0,150,15190028000,320,38101,240280019474107917ВітчизнаВАТ0.250,25170027000,410,50102,43527861425493518ІкарбанкВАТ0,100,1014600301000,100,10101,340301316425113819ЧернігівбанкВАТ0,100,1028200365000,120,16103,62036501658460520ІнтербанкВАТ0,250,25150025000,500,50100,74025251801989721КласикВАТ0,100,1012300237000,100,10100,9402370921025422ПолтавабанкВАТ0,100,1018600300000,100,11101,52030001880485223ІнтегралВАТ0,250,2560012000,550,61102,53030511022446724ДемосбанкВАТ0,300,30370040000,600,51101,74040009887520Усього
28259. Статистичне вивчення реалізації продукції птахівництва
Экономика

№ОбластьФакторна ознака ХРезультативна ознака У(У-Усер.)2У2Х2ХУ(Х-Хс)2Урегр.(Урегр.-Усер.)21АР Крим273,669795,3618162018,704871392277,5374856,961909601013,8775216,74861344896,122Вінницька180,842777,28978424136,371829895684,2032688,647734132,27934,5346317,7579769468437,263Волинська16,44998,724769053218,6224987201,64268,9681979,00864250,08-4878,29886230789612,724Дніпропетровська599,8154148,606414656061,0423761790881,9635976092458330108849,85176799,19210555947342,255Донецька743,8184685,5412238662357,1734108748685,09553238,4137369105224603,96221642,45321781450715,356Житомирська117,328527,362072952853,61813810268,5713759,293346259,323279,4426543,12532257573232,717Закарпатська0,7207,275453790301,4542960,850,49145,08972455,72-9767,467026548808,618Запорізька39199665,90655813095,899933291622,811528813896936714671,02111776,4631422753970,029Ів-Франйківська380,6105654,56998402511,8111162886048,79144856,44021212612259,80108537,7831188920814,5910Київська1277,1434852,55130173391377,07189096740241,5016309845553501921014500,19387718,22698383332264,9911Кіровоградська63,817787,443166269234,63316393021,754070,441134838,742467,329882,608034118359259,1612Луганська449,2116747,081822438490,6413629880688,53201780,65244278832157,10129900,6153118503475,4813Львівська123,932164,441754990940,181034551200,5115351,213985174,121308,9928598,44142066485275,6114Миколаївська169,544781,90857034524,622005418567,6128730,257590532,110075,3442798,8075977077847,5815Одеська142,332174,031754187531,851035168206,4420249,294578364,516275,6434328,41371578364700,3716Полтавська349,793719,60386615793,858783363424,16122290,1327737446371,8798915,1666617925859,3817Рівненська86,622134,962695903637,66489956454,207499,561916887,533590,0916982,79113257471259,6418Сумська106,927537,442164074300,63758310601,7511427,612943752,326561,1823304,44532575827088,0919Тернопільска111,328281,332095416724,62799833626,5712387,69314771225146,3524674,65612438621029,5620Харківська440,6115745,621737936701,8913397048549,18194128,45099752029146,68127222,4752826562235,0621Херсонська57,618092,163132069136,57327326253,473317,761042108,445061,107951,85654369896872,6222Хмельницька181,548605,70647771318,632362514072,4932942,258821934,67810,3246535,746757422285,3523Черкаська313,875876,843311628,365757294848,3998470,44238101521929,3287735,4924187099730,8724Чернівецька118,637264,121353719845,161388614639,3714065,964419524,622884,4326947,96032219266523,1725Чернігівська50,515200,503464093713,33231055200,252550,25767625,2548125,835740,834584667105562,47Всього6746,901851426,30190809141454,36327920315227,6337325561,095E+091911730,011851426,30185394119099,02Тепер робимо перевірку кореляційно-регресійного аналізу на однорідність за кількістю яєць:
28260. Статистичне вивчення робочої сили та робочого часу
Экономика

В економічно розвинених країнах така суперечність не є аж надто, як ми колись говорили, "антагоністичною". Право на освіту, у тому числі й вищу, там реалізується не через те, що воно записано в Конституції, а з більш поважної та цілком реальної причини: молодь, як найактивнішу частину суспільства, краще відправити в аудиторії, ніж залишити на вулиці. А коли вона закінчить вузи, то вже подорослішає і буде менш активно "боротися за свої економічні права". На жаль, в Україні можливості надати вищу освіту всім, хто здатний її отримати, ще довго не буде. I річ тут не лише в матеріальній скруті (хоча це і є головний чинник), а в спадщині 74-річної планової системи суспільства, коли планувалося все, включаючи і те, яку освіту і кому мати. А тому була побудована відповідна кількість вузів, підготовлена для роботи в них відповідна кількість викладачів, що навчала відповідну (суворо обмежену) кількість студентів. Поява недержавних (комерційних, приватних) навчальних закладів не вирішує справи, бо функціонують вони переважно в непідготовлених приміщеннях за відсутності навчально-методичного забезпечення, а працюють у них ті самі викладачі, що і в державних навчальних закладах, але вже для себе в другу, а то навіть і в третю зміну.

Blog

Курсовой проект