Geum.ru

Курсовой проект

  • 28181. Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков
    Банковское дело

    Коммерческие банки могут осуществлять комплекс разнообразных операций. Рассмотрим более подробно характер основных операций совершаемых коммерческими банками.

    • привлечение вкладов (депозитов) и предоставление кредитов по погашению с заемщиками. Кредит предоставление на основе возвратности, срочности и, как правило, с выплатой процента финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому. Статистика кредита использует различные показатели, изучающие объем, состав, структурные сдвиги, динамику, взаимосвязи и эффективность кредитных вложений.
    • ведение счетов клиентов и банков-корреспондентов;
    • осуществление расчетов по поручению клиентов и банков-корреспондентов;
    • финансирование расчетов по поручению клиентов, а также за счет собственных средств;
    • кассовое обслуживание клиентов и банков-корреспондентов;
    • выпуск платежных документов и иных ценных бумаг;
    • покупка поручительств, гарантий и прочих обязательств за третьих лиц, предусматривающих их исполнение в денежной форме;
    • покупка у организаций и граждан и продажа им иностранной валюты.
  • 28182. Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции
    Экономика

    Проектно-плановая (сметная) калькуляция разрабатывается на определенный период времени (год, квартал, месяц) экономическими службами фирмы с учетом возможностей использования материальных, трудовых и других видов ресурсов исходя из действующих и предполагаемых к внедрению в этом периоде норм и нормативов. Проектно-плановые калькуляции используются:

    • для обоснования уровней отпускных цен на конкретные виды продукции;
    • для определения потребностей подразделений фирмы в конкретных видах материальных, трудовых и финансовых ресурсов;
    • для последующего контроля за качеством управления производством путем сравнения данных проектно-плановых калькуляций с данными отчетных калькуляций.
  • 28183. Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков
    Банковское дело

    В банковской деятельности применение статистических данных и проведение статистического наблюдения, с последующим анализом полученной информации, - неотъемлемая часть деятельности любого предприятия. Это обосновывается тем, что банк должен непрестанно следить за изменением спроса на кредиты, быть в курсе экономических и финансовых изменений (как на мировом и государственном уровнях, так и на уровне отдельно взятых социальных групп) и т.д. Для этого необходимо постоянно проводить исследования банковского рынка, осуществлять сбор разнообразных данных о населении (их возможностях и потребностях), а также способствовать предприятиям найти оптимальные для них решения, встающих перед ними задач. Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу.

  • 28184. Статистические методы изучения цен и инфляции
    Экономика

     

    1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. М.: ИНФРА-М, 2003.
    2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003. 463с.
    3. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. М.:Аудит, ЮНИТИ, 1998. 247с.
    4. Демина А. И. Статистика: Учебник/ А.И.Демина, О.П. Мальченко, Ю. И. Ростова. Барнаул: Изд-во АЛТ. Ун-та, 2005. 344с.
    5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для Вузов/Под ред. проф. М.Г. Назарова М.: Финстатинформ, ЮНИТИ ДАНА, 2000 771с.
    6. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/Под ред. В.М. Симчеры; ВЗФИ. М.: Финстатинформ, 1999.
    7. Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. 352с.
    8. СиденкоА.В., Башкатов Б.И.,Матвеева В.М. МЕЖДУНАРОДНАЯ СТАТИСТИКА: Учебник М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. 272с.
    9. Статистика: Курс лекций/ Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. Новосибирск: Изд-во НГАЭ и У, М.: ИНФРА М, 1997 310с.
    10. Статистика: Учебник/ Под ред. И. И. Елисеевой. М.: ТК Велби, Проспект, 2002.
    11. Центральная база данных по экономическим показателям Российской Федерации//Вопросы статистики. 2006. - № 2. С. 42-47.
  • 28185. Статистические методы оценки значимости компонент педагогической системы учителя
    Педагогика

    Обращает на себя внимание тот факт, что сумма рангов у четвертого компонента (прогностический элемент) существенно выше, чем у остальных (исключение составляет лишь проектировочный элемент). Может показаться, что этот результат сомнителен, хотя его можно объяснить недостаточной подготовленностью учителей к решению соответствующих проблем. Для проверки «сомнительности», то есть в известном смысле аномальности, используем критерий получения аномальных результатов по результатам исследований. Согласно соответствующей процедуре упорядочим ряд из оценок суммы рангов в порядке возрастания результатов этих экспертных оценок:

  • 28186. Статистические методы оценки уровня и качества жизни населения
    Экономика

    Важнейшая задача статистики уровня жизни выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами. Повышение уровня жизни это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Хотя снижение жизненного уровня населения неизбежное следствие столь масштабных преобразований, однако глубина падения процесс регулируемый.

  • 28187. Статистические модели макроэкономики
    Экономика

    true Ap[i;k]:=A [i;k]/A[k;k]Для i от 0 до n с шагом 1 делатьДля j от 0 до nс шагом 1 делать i?k;j?k

  • 28188. Статистические показатели трудовых ресурсов
    Экономика

    Всегов том числемужчиныженщиныЗанятые в экономике - всего671343417732958 в том числе: руководители (представители) органов власти и управления, включая руководителей учреждений, организаций и предприятий499530941902специалисты высшего уровня квалификации в области естественных и технических наук307919621117специалисты высшего уровня квалификации в области биологических, сельскохозяйственных наук и здравоохранения1417531886специалисты высшего уровня квалификации в области образования28076412166прочие специалисты высшего уровня квалификации447915292950специалисты среднего уровня квалификации физических и инженерных направлений деятельности24871831655специалисты среднего уровня квалификации и вспомогательный персонал естественных наук и здравоохранения22551482107специалисты среднего уровня квалификации в сфере образования1424971327средний персонал в области финансово-экономической, административной и социальной деятельности372911202609работники, занятые подготовкой информации, оформлением документации и учетом1276931182служащие сферы обслуживания72379644работники сферы индивидуальных услуг и защиты граждан и собственности410316942408продавцы, демонстраторы товаров, натурщики и демонстраторы одежды49649703994рабочие жилищно-коммунального хозяйства279172107рабочие кино,- телестудий и родственных профессий, рабочие, занятые на рекламно-оформительских и реставрационных работах34277квалифицированные работники сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства239912021197рабочие, занятые на горных, горно-капитальных и на строительно-монтажных и ремонтно-строительных работах29802537443рабочие металлообрабатывающей и машиностроительной промышленности43563880476рабочие, занятые изготовлением прецизионных инструментов и приборов, рабочие художественных промыслов и других видов производств в художественной промышленности, рабочие полиграфического производства243139104профессии рабочих транспорта и связи830528302другие квалифицированные рабочие, занятые в промышленности, на транспорте, в связи, геологии и разведке недр, не вошедшие в другие группы19136541258операторы, аппаратчики и машинисты промышленных установок1163750413операторы, аппаратчики, машинисты и слесари-сборщики стационарного оборудования843363480водители и машинисты подвижного оборудования67446506238неквалифицированные рабочие сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности318108211неквалифицированные рабочие сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства687434252неквалифицированные рабочие, занятые в промышленности, строительстве, на транспорте, в связи, геологии и разведке недр746359387неквалифицированные рабочие, общие для всех отраслей экономики586027253134

  • 28189. Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка
    Экономика

    Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения. Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований. Таким образом статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.

  • 28190. Статистический анализ банковской деятельности. Исследование моделей оценки кредитных рисков
    Банковское дело

    У России есть свои особенности, связанные с нестабильностью экономики страны в целом, «перекосом» в развитии отраслей и межотраслевых связей, большой долей теневых доходов и др., что сказывается на параметрах отдельных потенциальных заемщиков. Например, одним из самых значимых показателей западных скоринговых систем является возраст потенциального заемщика (для Великобритании, Франции и Германии): чем старше человек, тем его оценка выше (он трактуется как надежный заемщик). Очевидна логика работы такой системы на Западе проработавший всю жизнь человек успел накопить как средства, так и кредитную историю. У нас с очевидностью эта логика будет инвертированной: чем старше заемщик, тем его оценка (кредитоспособность) ниже. Поэтому нельзя просто перенести модель из одной страны в другую, из одной кредитной организации в другую. Не может быть создано единого алгоритма, работающего для всех стран одинаково хорошо. Более того, для различных регионов РФ, в силу различия наших регионов по условиям социально-экономического развития, система оценки риска будет различаться от региона к региону. Каждая конкретная модель должна соответствовать определенной стране, ее экономическим и финансовым условиям, традициям и устоям отдельных территорий, данной кредитной организации.

  • 28191. Статистический анализ безработицы в Российской Федерации
    Экономика

    В условиях российской экономики своеобразно проявляется и известная триада «заработная плата инфляция безработица». Общепринятое теоретическое допущение (кривая Филипса) гласит, что чем выше заработная плата, тем больше безработица, а чем выше уровень безработицы, тем ниже темпы инфляции. Но в России практически и по сию пору (особенно в регионах) заработная плата остается автономным компонентом издержек производства. Экономят обычно на инвестициях, а затраты на заработную плату столь малы, что их практически не учитывают, что и позволяет сохранять излишнюю численность, что ведет, как отмечают исследователи, к «безработице» рабочих мест (например, используются с крайне низким коэффициентом сменности). По-особому проявляется и всеобщая тенденция перенаполнения рабочей силой, аккумуляции излишней численности работников и повышенного спроса на рабочую силу. В российских условиях противоречие между возможно более полной и рациональной занятостью принимает вид противоречия «дефицит труда огромное недоиспользование труда», что проявляется и в профессионально-квалификационной структуре безработных (наличие большого числа безработных с высшим образованием, трудности трудоустройства молодежи после получения современного профессионального образования, хотя перечисленные явления обусловлены не только этими факторами), в регрессе структуры занятого населения (рос удельный вес занятых в добывающих отраслях и падал в обрабатывающих). Занятость в сфере новых технологий сокращалась в результате сдержанности процессов структурной перестройки экономики и низкой инвестиционной активности.

  • 28192. Статистический анализ валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации (Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный федеральные округа)
    Экономика

    Фьючерс это стандартный биржевой срочный контракт, в соответствии с которым заключившие его стороны обязуются поставить и получить необходимое количество биржевого товара или финансовых инструментов в определённый срок в будущем по фиксированной цене. Фьючерсный сделки отличает их обезличенный характер. Продавцы и покупатели контрактов, как правило, общаются не друг с другом, а через свои брокерские конторы. То есть в данной ситуации не действует система продавец покупатель, а система покупатель (плюс его брокерская контора) биржа (расчетно-клиринговая палата) продавец (и его банковская контора, действующая на бирже). Порядок осуществления фьючерсных сделок оговаривается регламентом биржи, Для покупателя фьючерсного контракта биржа выступает его продавцом, а для продавца контракта его покупателем. Одновременно клиринговая палата выступает гарантом выполнения фьючерсных контрактов. На практике выделяют товарные и финансовые фьючерсы. Товарные фьючерсы это торговля фьючерсными контрактами на сельхозпродукцию, энергоресурсы, металлы и др. Финансовые фьючерсы это фьючерсные контракты, в основе которых лежат финансовые инструменты государственные и другие ценные бумаги, биржевые индексы, проценты по банковским ставкам, а также конвертируемая валюта и золото. Фьючерсные контракты строго типизированы и стандартизованы. В разрезе отдельных товарных групп и видов финансовых инструментов оговорены: их количество, качество, сроки поставки, место поставки и др. Во фьючерсном контракте изначально не проставлена только цена стандартной партии товара (финансового инструмента), которая является предметом биржевого торга, а в дальнейшем также меняется. Формально, фьючерсный контракт это контракт поставки. При этом его продавец выступает поставщиком, а покупатель будущим приобретателем товара (финансового инструмента). Но фьючерсные контракты обычно заключаются не с целью физической покупки или продажи базисного актива, а с целью страхования (хеджирования) реальных сделок с товаром, а также для получения спекулятивной прибыли в ходе перепродаж фьючерсов или для ликвидации сделки. Так, в некоторых-фьючерсах, например, по банковским процентным ставкам, вместо покупки - получения товара (финансового инструмента) или его продажи-поставки может быть предусмотрена денежная компенсация его стоимости. Для более полного определения понятия фьючерс проведем его сравнение с такими производными ценными бумагами как форвард и опцион. Форвардные контракты срочные сделки поставки физических товаров в установленные сроки по определенной цене в будущем. Форвардные контракты в отличие от фьючерсных заключаются вне биржи и только на реальный продукт. Это приводит к снижению надежности форвардов в связи с отсутствием в системе форвардной торговли третьего лица, выполняющего функции контролера и гаранта. В биржевой торговле фьючерсами можно участвовать, даже не имея на руках данного товара, что приводит к большему распространению фьючерсных, а не форвардных сделок. Более высокая привлекательность фьючерсов объясняется еще и тем, что фьючерсные контракты стандартны, а это облегчает процесс покупки и продажи контракта. При заключении форвардного контракта каждый раз необходимо проводить переговоры по условиям форварда, что приводит к дополнительным затратам времени и средств. А погасить форвардный контракт до окончания срока его действия можно лишь за счет дополнительных переговоров. В то же время погасить фьючерс можно путем открытия противоположной позиции на бирже. Возможность оперативно закрыть фьючерсную сделку приводит к тому, что менее 5% фьючерсных контрактов завершается поставкой реального товара.

  • 28193. Статистический анализ влияния рекламной деятельности организации на уровень ее продаж
    Маркетинг

    Красноярский завод цветных металлов значимое предприятие не только для экономики нашего региона, но и для всей России. На такой уровень его выводит объем промышленного аффинажа металлов платиновой группы, золота и серебра, масштаб производства и переработки драгметаллов, качество всей выпускаемой продукции. Ее ассортимент не только широк, он поистине уникален и находит применение в самых разных отраслях хозяйствования. Добавим к этому, что "Красцветмет" является лидером российской ювелирной промышленности в области производства изделий из платины и палладия. Акционерное общество также успешно развернуло полупроводниковое производство, продуктом которого становится солнечный кремний различных марок. Продукция завода соответствует мировым стандартам и включена в списки "Good Delivery" (а это очень высокое качество поставки!) на всемирно известных международных торговых биржах в Лондоне, Нью-Йорке, Токио и Дубаи. "Красцветмет" уверенно и динамично развивается. Четыре года назад на предприятии открылся новый цех по производству катализаторных сеток для химической промышленности. В этом году начнется производство автокатализаторов. Инвестиционная деятельность предприятия направлена, прежде всего, на освоение и развитие различных производств, связанных с металлургией драгметаллов. Большое значение придается инвестированию в научные разработки. Пакет акций ОАО "Красцветмет" является собственностью Красноярского края. Предприятие своевременно и в полном объеме осуществляет платежи в бюджеты всех уровней и внебюджетные фонды. Руководство акционерного общества неотъемлемой частью своего бизнеса считает и деятельность по охране окружающей среды, которая предполагает поэтапное сокращение выбросов загрязняющих веществ в атмосферу и другие, не менее важные меры. Стабильность и успешное развитие завода, эффективная социальная политика, партнерские отношения с органами государственной власти Красноярского края и органами местного самоуправления вносят серьезный вклад в экономическое развитие края в целом.

  • 28194. Статистический анализ выборочного наблюдения
    Математика и статистика

    Название субъекта РФПлощадь жилищ, кв.м/челРоссийская Федерация20,2Центральный федеральный округ21,5Белгородская область22,0Брянская область21,9Владимирская область22,4Воронежская область22,9Ивановская область21,5Калужская область22,2Костромская область22,8Курская область22,0Липецкая область21,9Московская область23,3Орловская область21,2Рязанская область22,5Смоленская область22,8Тамбовская область21,6Тверская область24,5Тульская область22,5Ярославская область21,5г. Москва18,8Северо-Западный федеральный округ22,0Республика Карелия21,8Республика Коми22,2Архангельская область22,5Вологодская область23,1Калининградская область19,2Ленинградская область23,3Мурманская область22,3Новгородская область23,7Псковская область24,5г. Санкт-Петербург20,9Южный федеральный округ18,4Республика Адыгея22,7Республика Дагестан15,6Республика Ингушетия6,7Чеченская Республика...Кабардино-Балкарская Республика15,3Республика Калмыкия19,8Карачаево-Черкесская Республика18,4Республика Северная Осетия - Алания24,9Краснодарский край18,7Ставропольский край19,1Астраханская область18,6Волгоградская область19,4Ростовская область19,1Приволжский федеральный округ19,9Республика Башкортостан18,6Республика Марий Эл20,2Республика Мордовия21,1Республика Татарстан19,7Удмуртская Республика18,1Чувашская Республика19,8Кировская область20,3Нижегородская область21,3Оренбургская область19,1Пензенская область21,3Пермская область18,9Самарская область20,0Саратовская область21,7Ульяновская область20,8Уральский федеральный округ19,5Курганская область19,1Свердловская область20,4Тюменская область18,3Ямало-Ненецкий автономный округ17,4Челябинская область19,8Сибирский федеральный округ19,0Республика Алтай15,2Республика Бурятия17,6Республика Тыва12,6Республика Хакасия18,9Алтайский край19,2Красноярский край20,0Эвенкийский автономный округ27,5Иркутская область19,3Кемеровская область19,7Новосибирская область18,6Омская область19,5Томская область19,0Читинская область18,2Дальневосточный федеральный округ19,8Республика Саха (Якутия)19,5Приморский край18,9Хабаровский край19,5Амурская область19,6Камчатская область21,2Магаданская область25,7Сахалинская область21,4Еврейская автономная область20,0Чукотский автономный округ28,4

  • 28195. Статистический анализ глобального потепления на примере Санкт-Петербурга
    Экономика

     

    1. «Управление качеством продукции» РИА «Стандарты и качество» 2005г.
    2. «Статистические методы в управлении качеством» / Е.А. Фролова, 2007
    3. www.statmetkach.com способы работы с данным в Excel
    4. www.window.edu.ru методические пособия и прочее
    5. www.guap.ru методические пособия по статистическим методам и их применению в Excel
    6. www.inventech.ru - описания статистических методов менеджмента качества
    7. ГОСТ 7.322001 правила оформления текстовых документов
  • 28196. Статистический анализ деятельности предприятия
    Экономика

    Механическим называют отбор, при котором генеральную совокупность «мехаяически» делят на столько групп, сколько объектов должно войти в выборку, а из каждой |группы отбирают один объект. Например, если нужно отобрать 20% изготовленных станком деталей, то отби-рают каждую пятую деталь; если требуется отобрать 5% деталей, то отбирают каждую двадцатую деталь, и т. д. Следует указать, что иногда механический отбор может не обеспечить репрезентативности выборки. Например, если отбирают каждый двадцатый обтачиваемый валик, причем сразу же лосле отбора производят замену резца, то отобранными окажутся все валики, обточенные затуплен-ными резцами. В таком случае следует устранить совпа-дение ритма отбора с ритмом замены резца, для чего надо отбирать, скажем, каждый десятый валик из двад-цати обточенных.

  • 28197. Статистический анализ динамики и структуры демографической ситуации
    Социология

    Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики, подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики. Конкретный вид функции подбирается исходя из вида эмпирической кривой, а также гипотезы о связи численности населения с временем как независимой переменной. Изменения численности населения могут рассматриваться или как функция только времени, или как функция времени и численности населения. В первом случае получаем класс гипотез о зависимости изменений численности населения от времени и соответственно математических функций. Математические выражения, которые используются для описания роста населения, являются по необходимости эмпирическими; не может быть найдено никакого закона роста населения, хотя некоторые математические уравнения определялись именно как такой закон. При построении уравнения или кривой, соответствующих данным переписей населения, в одном случае исходят из предположения, что численность населения является полиномиальной степенной функцией от времени. Если же предположить, что изменение численности населения за бесконечно малый промежуток времени является функцией численности населения, то получают другой класс гипотез и, соответственно, математических зависимостей. Одним из них является экспоненциальная функция с ненулевым постоянным членом, или рост (убыль) численности населения в геометрической прогрессии. Другим примером такого рода функций является логистическая функция, особенность которой состоит в том, что ее приращение уменьшается по мере роста численности населения. Как и рассмотренные выше линейная и экспоненциальная функции, логистическая функция не может отражать динамику реальных населений в сколько-нибудь длительной перспективе. Она может использоваться, главным образом, для прогнозирования численности небольших территорий на краткие периоды времени. Условием качественности прогноза и в данном случае является контроль с помощью данных о численности населения всей страны. Перспективные расчеты с помощью логистической функции требуют знания численности населения на три равноудаленных момента времени (или на другое кратное трем их число) или знания численности населения на два равноудаленных момента времени и нижней и верхней асимптот. При этом, если нижняя асимптота может быть принята за 0, для определения верхней асимптоты не существует никакой разумной процедуры, которая давала бы перспективное значение максимальной численности населения. Тем не менее, логистическая функция может использоваться для прогнозирования небольших территорий, если общая численность населения страны используется как контрольная величина для суммарного населения всех регионов. В этом случае вместо расчета численности населения региона прогнозируются доли населения каждого региона в общей численности населения страны. Поскольку доля может изменяться только в пределах от 0 до 1, эти величины могут использоваться как нижняя и верхняя асимптоты логистической кривой. Зная прогнозные значения этих долей и прогнозную величину численности населения всей страны, можно определить и будущую численность населения каждого из регионов.

  • 28198. Статистический анализ доходов и расходов населения Камчатского края
    Экономика

    Для осуществления поставленных задач необходимо выполнение следующих мероприятий:

    1. применение сетевых технологий обеспечения отдельными услугами;
    2. развитие первичного звена инфраструктуры предоставления социальных услуг социальных служб;
    3. создание групп взаимопомощи граждан пожилого возраста и инвалидов;
    4. посещение пожилых людей на дому психологом;
    5. выявление индивидуальных потребностей потребителей в социальных услугах;
    6. развитие социального патронажа как эффективного метода своевременного выявления граждан, оказавшихся в сложной жизненной ситуации, предоставления им адекватных социальных услуг, предотвращения потенциально опасных ситуаций вследствие необеспеченности необходимыми услугами;
    7. открытие отделения разноуровневого социального обслуживания на дому без дополнительного финансирования путем внутренней перестановки кадров в отделении;
    8. установление дополнительной адресной помощи малообеспеченным семьям в виде денежных выплат, натурального обеспечения, предоставления социальных услуг;
    9. проведение мероприятий, направленных на нравственное и духовное воспитание детей и семей в целом;
    10. укрепление взаимодействия с общественными, благотворительными организациями в решении задач социальной поддержки населения городского округа.
  • 28199. Статистический анализ доходов коммерческого банка
    Экономика

    Зарубежные методики анализа доходов и расходов банка в условиях России практически неприменимы или недостаточно эффективны, поскольку существуют определенные противоречия между российской системой ведения бухгалтерского учета и составлением финансовой отчетности и используемыми в западных странах системами. В отечественной практике анализа банковской деятельности также не существуют единые методические рекомендации, банки и территориальные подразделения ЦБ РФ ориентированы на собственные разработки и основные показатели, установленные Центробанком в виде обязательных рекомендаций и нормативов. Поэтому для российских банков весьма актуален вопрос разработки и применения эффективных методов анализа доходов и расходов, соответствующих местным условиям.

  • 28200. Статистический анализ ЖКХ г. Санкт-Петербурга
    Математика и статистика

     

    1. http://www.reforma-gkh.ru/ Реформа ЖКХ
    2. http://stroygorhoz.ru/ строительство и городское хозяйство Санкт-Петербурга
    3. А.А.Горбунов, В.П.Пилявский, В.П. Головачук Формирование научно-учебного инновационного комплекса подготовки специалистов по направлению "Управление жилищно-коммунальным комплексом мегаполиса". Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова. - СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.-21,4 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
    4. С.И. Калинский, В.П.Пилявский , В.П. Головачук Правовые основы экологической безопасности мегаполиса . Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова.-СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.-21,4 п.л. (авт. 0,4 п.л.).
    5. В.П.Пилявский, В.П.Головачук, Н.Н.Скрыпникова Система управления качеством услуг ЖКХ как механизм повышения качества жизни населения.
    6. Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова.-СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.-21,4 п.л. (авт. 0,4 п.л.).
    7. Л.Н.Радченко, В.П.Пилявский, В.П.Головачук Взаимодействие органов по сертификации персонала и услуг ЖКХ с муниципальными образованиями и региональными органами власти. Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова.-СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.-21,4 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
    8. С.И. Калинский, В.П.Пилявский, В.П. Головачук Анализ объектов инвестирования и инвестиционной потребности в сфере ЖКХ. Сборник трудов кафедры Предпринимательства и управления ЖКХ СПбГУСЭ "Социально-экономические аспекты реформирования ЖКХ": Выпуск 1 / по ред. А.А. Горбунова.-СПб:изд.СПБГУСЭ, 2005.- 21,4 п.л. (авт. 0,4 п.л.).
    9. Головачук В.П. Управление качеством жилищно-коммунальных услуг. Сборник научных статей "Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы".- СПб:изд.СПбГУЭФ, 2007.-294с., 0,6 п.л.
    10. Пилявский В.П., Пургин Е.Л., Рублевский В.В., Головачук В.П. Новые организационные формы предприятий жилищно-коммунальной сферы. Сборник научных статей "Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы".- СПб:изд.СПбГУЭФ, 2007.- 294с., 0,8 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
    11. Головачук В.П. Управление качеством услуг жилищно-коммунального комплекса мегаполиса. //Вестник Российской академии естественных наук (Санкт-Петербург), 2007, вып. 10, №5. 0,8 п.л.
    12. Пилявский В.П., Рожков Н.Н., Головачук В.П. Квалиметрическая оценка комплексных показателей обеспеченности и качества жилищно-коммунальных услуг//Экономика сервиса. 2007. -№1-0,8 п.л. (авт. 0,3 п.л.).
    13. Головачук В.П. Методы управления качеством услуг ЖКХ//Регион. -2007.-№1 0.8 п.л.