Geum.ru

Экономика

  • 18561. Статистические исследования
    Вопросы пополнение в коллекции 05.12.2011

    ) выпуск продукции сельхозпроизводителей (включая стоимость продукции растениеводства и животноводства, произведенной в течение года в домашних хозяйствах населения). Расчет выпуска продукции сельского хозяйства за год в фактически действовавших ценах проводится в настоящее время путем суммирования стоимости произведенной в текущем периоде готовой сельскохозяйственной продукции и изменения незавершенного производства. При этом продукты оцениваются по средним ценам их реализации, за исключением продукции, использованной на внутрихозяйственные нужды, которая оценивается по себестоимости.

  • 18562. Статистические исследования предприятий
    Контрольная работа пополнение в коллекции 07.03.2012
  • 18563. Статистические методы
    Контрольная работа пополнение в коллекции 24.12.2010

    Группы по стоимости производства продукции, тыс. усл. руб.№ п/пПроизводство продукции, тыс. усл. руб.Основные фонды, тыс. усл. руб.75,2 129,0975,275,02084,885,02492,191,512105,8105,021107,7108,510108,3110,516109,5110,48110,4107,53112,5110,423120,0110,814124,3123,06125,0111,5Итого121272,91249,1129,0 182,82130,9144,115135,7134,84144,6147,518163,2156,71177,5187,2Итого5751,9770,3182,8 236,67207,8205,326208,1206,525211,3210,65214,3211,817215,6213,522224,4223,0Итого61281,51270,7236,6 290,413262,0265,519270,5268,211290,1259,3Итого3822,6793,0Всего264128,94083,1

  • 18564. Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг
    Курсовой проект пополнение в коллекции 10.03.2011

    В зависимости от типа данных, характеризующих явление, уровня ряда могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. В качестве примера можно привести показатели, образующие динамические ряды, соответственно, абсолютных, относительных и средних величин: «Израсходовано на природоохранные мероприятия за год, всего, тыс. руб.», «Удельный вес кредиторской задолженности по заработной плате работникам бюджетной сферы в общем объеме кредиторской задолженности, на 1 января, %» и «Средний размер дотации, получаемый одним муниципальным образованием (МО) за год, в сопоставимых ценах, тыс. руб. на одно МО».

  • 18565. Статистические методы анализа кредита
    Курсовой проект пополнение в коллекции 21.12.2010

    В банках ведется ежемесячная, ежеквартальная и ежегодная отчетность по размещению кредитных ресурсов. Все сведения по кредитным вложениям отражаются в форме статистической отчетности № 1, которая составляется на основании данных по счетам бухгалтерского учета, относящихся к кредитованию. Например: счет 455 "Потребительские кредиты, предоставленные физическим лицам", счет 45815 "Просроченная задолженность по кредитам, предоставленным гражданам", счет 70101 "Проценты, полученные за представленные кредиты", счета 441 - 453, 456 "Выдача и погашение кредитов юридических лиц". Данная форма составляется в виде таблиц:

    • Сведения о ссудах, предоставленных физическим лицам учреждениями банков, и формах их обеспечения;
    • Сведения о ссудах, предоставленных юридическим лицам учреждениями банков, и формах их обеспечения;
    • Сведения о перераспределении кредитных ресурсов;
    • Сведения об оборачиваемости кредитов в учреждениях банка;
    • Сведения по погашению просроченной ссудной задолженности учреждениями;
    • Сведения о выдачи кредитов по отраслям народного хозяйства.
  • 18566. Статистические методы анализа оборотных фондов
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    Оборотные производственные фонды обслуживают сферу производства и по вещественному составу представляют собой предметы труда, а также орудия труда, учитываемые в составе малоценных и быстроизнашивающихся предметов.

    1. Оборотные фонды сферы материального производства производственные запасы товарно-материальных ценностей, составляющие основную их часть, а также незавершенное производство и незавершенное строительство. Состав оборотных фондов во многом определяется особенностями тех или иных отраслей экономики. Так, в промышленности в состав оборотных фондов включают следующие их виды: сырье, основные материалы и покупные полуфабрикаты; вспомогательные материалы; топливо и горючее; тару и тарные материалы; запасные части для ремонта; инструменты, хозяйственный инвентарь; незавершённое производство и полуфабрикаты собственного изготовления; незавершённое промышленное производство; запасы и незавершенное производство подсобного сельского хозяйства.
    2. Оборотные фонды непроизводственной сферы запасы материальных ценностей, необходимых для текущего потребления в организациях непроизводственного характера, для обеспечения их нормальной работы (например, запасы продуктов в больницах и детских учреждениях, материальные запасы научных учреждений и т.д.).
  • 18567. Статистические методы анализа прибыли и рентабельности
    Контрольная работа пополнение в коллекции 07.08.2010

    Следует отметить, что в рыночных условиях хозяйствования показатели рентабельности предприятия, наряду с показателями деловой активности и финансовой устойчивости могут свидетельствовать о их конкурентоспособности. Абсолютная величина прибыли мало о чем говорит. Эффективность бизнеса определяется его рентабельностью. Можно, конечно, возражать, что отечественный бухгалтерский учет несовершенен, прибыль систематически занижается и тому подобное. Однако, как отмечают эксперты, невзирая на это, отечественный бизнес показывает впечатляющие результаты. Отношение прибыли после налогообложения к объему реализации по результатам 2007 года в среднем составило 18,1%. Рентабельность отечественных компаний ОАО «Газпром», ОАО «Сургутнефтегаз», Нефтяная компания «ЛУКойл», ОАО «Ростелеком» вдвое выше европейских (9,5% в среднем по FT-500 Europe) [5]. Рентабельность этих компаний превышает не только среднеевропейский, но и среднероссийский уровень (11,8%). Согласно данным рейтинга и Федеральной службы государственной статистики среди 6000 крупных и средних компаний, крупный бизнес, как правило, значительно рентабельней.

  • 18568. Статистические методы анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
  • 18569. Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения
    Курсовой проект пополнение в коллекции 18.03.2010

    Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественная оценка темпов развития. Пример нахождения тренда приведен в аналитической части при рассмотрении миграционного прироста. Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития, а другие случайными, затушевывающими и т.д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.

  • 18570. Статистические методы анализа экономических явлений
    Курсовой проект пополнение в коллекции 06.11.2010

    Относительные величины получаются в результате сравнения (деления) абсолютных величин. Различают следующие виды:

    1. относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени и показывают, во сколько раз увеличился (уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом. Для расчета этой относительной величины определяют отношение уровней, характеризующих изучаемое явление в разные периоды времени.
    2. Относительные величины планового задания и выполнения плана - показывают во сколько раз или на сколько процентов должна увеличится (уменьшится) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предшествующем периоде
    3. Относительные величины структуры - характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности. Их расчитывают как отношение числа единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объему признака) по всей совокупности.
    4. Относительные величины интенсивности характеризуют степь развития или распространения данного явления
    5. Относительные величины координации характеризуют соотношения между двумя частями одного целого
    6. Относительные величины сравнения характеризуют отношение одноименных показателей, тносящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но к разным объектам или территориям.
  • 18571. Статистические методы в экономике
    Контрольная работа пополнение в коллекции 07.12.2011

    Номер предприятияТоварооборот, млн. руб.Издержки обращения, млн. руб.Номер предприятияТоварооборот, млн. руб.Издержки обращения, млн. руб.17,51,0169,21,129,01,0174,80,536,80,91815,21,9415,71,4194,80,6511,71,22018,62,664,00,4215,00,775,60,5227,41,1815,01,5233,60,597,10,8246,80,71014,02,32517,22,8117,81,42611,61,61210,71,42716,11,21314,91,92813,12,01412,11,72911,41,1156,51,03014,81,8

  • 18572. Статистические методы изучения инвестиций
    Курсовой проект пополнение в коллекции 22.10.2009

    В расчетной части курсовой работы решены конкретные задачи из варианта №2. В задании №1 были рассчитаны характеристики ряда распределения, в которые входят средняя арифметическая, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, с вероятностью 0,954 определены пределы в которых находятся возможные размеры нераспределенной прибыли на предприятиях региона, построены графики ряда распределения. В задании №2 была произведена аналитическая группировка предприятий по факторному признаку и выявлена тесная корреляционная связь между размером нераспределенной прибыли и инвестициями в основной капитал. В задании №3 определен средний процент средств предприятий в объеме использованных инвестиций по трем районам области. В задании №4 определены базисные темпы роста и прироста, среднегодовой темп роста и прироста, а также сделаны прогнозы на 2003,2004 гг. базисного темпа роста инвестиций. По результатам заданий сделаны выводы.

  • 18573. Статистические методы изучения кредита
    Дипломная работа пополнение в коллекции 13.10.2011
  • 18574. Статистические методы изучения структуры издержек производства на предприятии (на примере ООО "Велена")
    Дипломная работа пополнение в коллекции 10.11.2011

    История ООО "Велена", известна в прошлом как Московская сукатная фабрика торгового дома братьев Михаила и Василия Асеевых,- это частица истории возникновения и развития текстильной промышленности не только Москвы, но и для шерстяной промышленности России. В 1892 году крупные московские фабриканты братья Асеевы купили усадьбу в Москве ,на которой была расположена мельница. На месте мельницы, которая располагалась в живописном уголке города, началось строительство фабрики. В 1893 году фабрика была пущена в эксплуатацию. Этот год и являлся годом рождения Московской сукотной мануфактуры Торгового дома братьев Асеевых. К 1917 году фабрика стала крупным капиталистическим предприятием, которое вырабатывало более 15 видов тканей, одеял, в том числе: портяночное сукно, шароварное сукно цвета хаки, синее башличное сукно, байку галошную малинового цвета. В трудные годы Великой Отечественной Войны 1941-1945 фабрика производила солдатское серошинельное сукно, которое отлично согревало солдат в непогоду. В конце 60-х годов началось строительство еще одного текстильного предприятия - комвольно прядильной фабрики, которая была введена в эксплуатацию в 1973 году. На базе двух текстильных фабрик в 1974 году был образован Московский комвольно суконный комбинат, который был переименован в 1980 году в Московское производственное комвольно- суконное объединение. С переходом на работу в условиях рыночных отношений в 1992 году была проведена приватизация предприятия и на базе двух текстильных фабрик были созданы акционерные предприятия: ОАО "Московская мануфактура" (бывшая суконная фабрика), ОАО "Трикотажная нить" (бывшая комвольно прядильная фабрика). Начиная с 1990 года суконная фабрика переживает далеко не лучшие годы в своем развитии. Упадок промышленного производства в России привел к уменьшению производства готовых тканей, одеял и в ОАО "Московская мануфактура" с 6 млн. до 1,5 млн. погонных метров. Но свою деятельность предприятие за годы перестроечных процессов ни разу не приостанавливало. В 2008 году в результате реструктуризации ОАО было преобразовано в ООО "Велена", которое функционирует пол прямым руководством. В настоящее время Московская сукотная фабрика включает в себя три производства: аппаратно-прядильное, ткацкое, отделочное, мебельные, обувные, сукна, гражданские и ведомственные одеяла.

  • 18575. Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции
    Курсовой проект пополнение в коллекции 21.10.2010

    Проектно-плановая (сметная) калькуляция разрабатывается на определенный период времени (год, квартал, месяц) экономическими службами фирмы с учетом возможностей использования материальных, трудовых и других видов ресурсов исходя из действующих и предполагаемых к внедрению в этом периоде норм и нормативов. Проектно-плановые калькуляции используются:

    • для обоснования уровней отпускных цен на конкретные виды продукции;
    • для определения потребностей подразделений фирмы в конкретных видах материальных, трудовых и финансовых ресурсов;
    • для последующего контроля за качеством управления производством путем сравнения данных проектно-плановых калькуляций с данными отчетных калькуляций.
  • 18576. Статистические методы изучения цен и инфляции
    Курсовой проект пополнение в коллекции 23.05.2010

     

    1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. М.: ИНФРА-М, 2003.
    2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003. 463с.
    3. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. М.:Аудит, ЮНИТИ, 1998. 247с.
    4. Демина А. И. Статистика: Учебник/ А.И.Демина, О.П. Мальченко, Ю. И. Ростова. Барнаул: Изд-во АЛТ. Ун-та, 2005. 344с.
    5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для Вузов/Под ред. проф. М.Г. Назарова М.: Финстатинформ, ЮНИТИ ДАНА, 2000 771с.
    6. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/Под ред. В.М. Симчеры; ВЗФИ. М.: Финстатинформ, 1999.
    7. Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. 352с.
    8. СиденкоА.В., Башкатов Б.И.,Матвеева В.М. МЕЖДУНАРОДНАЯ СТАТИСТИКА: Учебник М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. 272с.
    9. Статистика: Курс лекций/ Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. Новосибирск: Изд-во НГАЭ и У, М.: ИНФРА М, 1997 310с.
    10. Статистика: Учебник/ Под ред. И. И. Елисеевой. М.: ТК Велби, Проспект, 2002.
    11. Центральная база данных по экономическим показателям Российской Федерации//Вопросы статистики. 2006. - № 2. С. 42-47.
  • 18577. Статистические методы обработки данных
    Контрольная работа пополнение в коллекции 07.03.2010

    Построим график уравнения регрессии. Для этого в третью строчку таблицы введем значения функции в заданных точках Х (первая строка) у(х1). Для получения этих значений используются функция ТЕНДЕНЦИЯ категории «Статистические». Вводим в А3 подпись «Y(X) и, поместив курсор в В3, вызываем функцию ТЕНДЕНЦИЯ. В полях «Изв_знач_у» и «Изв_знач_х» даем ссылку на В2-K2 и В1-K1. в поле «Нов_знач_х» вводим также ссылку на В1-K1. в поле «Константа» вводят 1, если уравнение регрессии имеет вид y=ax+b, и 0, если у=ах. В нашем случае вводим единицу. Функция ТЕНДЕНЦИЯ является массивом, поэтому для вывода всех ее значений выделяем область В3-K3 и нажимаем F2 и Ctrl+Shift+Enter. Результат значения уравнения регрессии в заданных точках. Строим график. Ставим курсор в любую свободную клетку, вызываем мастер диаграмм, выбираем категорию «Точеная», вид графика линия без точек (в нижнем правом углу), нажимаем «Далее», в поле «Диагноз» вводим ссылку на В3-K3. переходим на закладку «Ряд» и в поле «Значения Х» вводим ссылку на В1-K1, нажимаем «Готово». Результат прямая линия регрессии. Посмотрим, как различаются графики опытных данных и уравнения регрессии. Для этого ставим курсор в любую свободную ячейку, вызываем мастер диаграмм, категория «График», вид графика ломанная линия с точками (вторая сверху левая), нажимаем «Далее», в поле «Диапазон» вводим ссылку на вторую и третью строки В2-K3. переходим на закладку «Ряд» и в поле «Подписи оси Х» вводим ссылку на В1-K1, нажимаем «Готово». Результат две линии (Синяя исходные, красная уравнение регрессии). Видно, что линии мало различаются между собой.

  • 18578. Статистические методы определения экономических показателей
    Контрольная работа пополнение в коллекции 02.05.2010

    Из таблицы 1 видно, что в основном преобладают банки второй группы, т.е. средне-активно работающие на рынке кредитования. Их удельный вес в общей численности коммерческих банках составляет 46,7%, на их долю приходится 45,2% всего капитала, 42,3 % кредитных вложений и только 29,5% прибыли. В то же время, следующая, более активная по сравнению с предыдущей группа коммерческих банков численностью лишь 20,0%, имеет 20,8% капитала и 29,5 % кредитных вложений. Но она наиболее выгодно размещает свои кредиты. Ее прибыль составляет 33,8 % от общей массы прибыли коммерческих банков

  • 18579. Статистические методы оценки уровня и качества жизни населения
    Курсовой проект пополнение в коллекции 23.03.2011

    Важнейшая задача статистики уровня жизни выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами. Повышение уровня жизни это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Хотя снижение жизненного уровня населения неизбежное следствие столь масштабных преобразований, однако глубина падения процесс регулируемый.

  • 18580. Статистические методы оценки хозяйственных рисков предприятий
    Методическое пособие пополнение в коллекции 19.02.2011

    Если экспортер и импортер заключили контракт, по которому экспортер обязуется поставить партию товаров импортеру на условиях возобновляемого аккредитива, но после того, как часть товара была поставлена, экспортер отказался от дальнейшей ее поставки, сославшись на невыполнение импортером условий сделки, возникают потери. Импортер может возбудить против своего контрагента судебный процесс, требуя завершить поставку и возместить убытки. Таким образом, экспортер рискует проиграть дело и понести убытки из-за прогнозируемого падения курса валюты цены. С целью обезопасить себя от риска, экспортер покупает опцион продавца этой валюты. При неблагоприятном для себя исходе дела и обесценении валюты экспортер имеет возможность продать свой опцион по заранее оговоренному курсу. Если экспортер выигрывает судебный процесс или курс иностранной валюты не уменьшается, то он не реализует опцион, теряя при этом выплаченную продавцу опциона премию, но тем не менее минимизирует свои убытки.