Geum.ru

Экономика

  • 14521. Прогнозирование и планирование НТП и инновационной деятельности
    Контрольная работа пополнение в коллекции 30.03.2011

    Таким образом, на основании информации выявленной в найденных источниках можно сделать вывод о нижеследующем: В последние годы в республике проводилась целенаправленная работа по сохранению и развитию научно-технического и инновационного потенциалов. Совершенствовалась система управления наукой, расширялась и укреплялась законодательная и нормативная правовая база научно-инновационной деятельности, принимались меры по повышению уровня инновационного производства, развитию инфраструктуры, малых инновационных предприятий. По ряду направлений Беларусь удерживает позиции среди лидеров в разработке фундаментальных проблем в области физики (серию быстрораспадающихся лекарственных препаратов на основе углеродного сорбента разработали ученые НИИ физико-химических проблем БГУ), математики, новых материалов. Например, на территории СНГ ОАО «Брестский электроламповый завод» - единственное предприятие, которое освоило производство стеклотрубки из безсвинцового стекла. Результаты прикладных исследований и разработок последних лет обеспечили достижения в области автомобиле- и тракторостроения, современных телевизоров, городского транспорта, медицинского оборудования и лекарственных препаратов, сенсорной техники. В результате выполнения Государственной программы инновационного развития Республики Беларусь на 2007-2010 годы получены значительные результаты в процессе модернизации экономики страны. Реализация мероприятий программы была направлена на создание инновационной, конкурентоспособной на мировом рынке, наукоемкой, ресурсо- и энергосберегающей, экологобезопасной, социально ориентированной экономики. Однако инновационная активность в Беларуси обеспечивается, в основном, за счет устойчивой группы предприятий, где инновационная деятельность носит постоянный характер. Построение же экономики инновационного типа предполагает вовлечение в инновационную деятельность более широкого круга субъектов хозяйствования с большим спектром инноваций. Более того, мировой финансово-экономический кризис наглядно показал, что в глобальной экономике наступил период смены технологических укладов и ориентация на традиционные производственные технологии не в состоянии обеспечить в перспективе устойчивый экономический рост любой страны. Поэтому для Беларуси как никогда актуальным является ускорение реализации стратегии технологической модернизации и инновационного экономического роста.

  • 14522. Прогнозирование и планирование развития предприятия
    Курсовой проект пополнение в коллекции 15.06.2012

    Сильные стороны:Слабые стороны: 1. Благоприятный (стабильный) имидж 2. Наличие резерва мощностей 3. Высокое качество продукции среди российских производителей 4. Высокий уровень конкурентоспособности буровых установок 5. Широкий ассортимент продукции 6. Опыт в разработке новых моделей 7. Наличие квалифицированных специалистов в области производства оборудования 8. Наличие дилерской сети 9. Большой опыт работы в данной отрасли 10. Современный опыт внешнеэкономической деятельности1. Устаревшее оборудование 2. Отсутствие соответствующих автоматизированных систем управленческого учета 3. Текучесть квалифицированных специалистов 4. Сложность с доступом информации о рынке 5. Недостаточно эффективные каналы распространения и продвижения товаров 6.Неудовлетворительная организация маркетинга 7. Сложность организационной структуры 8. Предприятие не имеет достаточных инвестиционных возможностей 9. Высокая себестоимость продукции 10. Недостаток управленческих знаний и уменийУгрозы:Возможности:1. Неблагоприятное изменение налогового законодательства 2. Рост цен на сырье и материалы 3. Увеличение зарубежных конкурентов на российском рынке 4. Большое влияние географических факторов на производство и сбыт 5. Рост инфляции 6. Выход на рынок конкурентов с низкими издержками 7. Снижение спроса 8. Общеэкономическая и политическая нестабильность 9. Сокращение госзаказов 10. Высокий процент за кредит 1. Расширение рынка сбыта 2. Возможность использования навыков и технологических новшеств при выпуске новой продукции 3. Получение госзаказа 4. Увеличение доли рынка 5. Интеграция (вертикальная или горизонтальная) 6. Развитие дилерской сети 7. Возможность расширения ассортимента продукции, чтобы удовлетворять больше потребностей клиентов 8. Возможность снижения стоимости на определенные виды товара для увеличения спроса на эту продукцию 9. Быстрый рост рынка 10. Расширение сервисного обслуживания

  • 14523. Прогнозирование и планирование экономики
    Контрольная работа пополнение в коллекции 18.10.2010

    При прогнозировании и планировании развития регионов в основном применяются те же методы, что и на государственном уровне. Для реализации намеченных приоритетов, структурных сдвигов, комплексного решения социальных и экономических проблем используются прежде всего программно-целевой метод, разрабатываются целевые программы. Важную роль в обеспечении пропорциональности, сбалансированности региональной экономики играет балансовый метод, основанный на системе территориальных балансов. Это балансы трудовых ресурсов, финансовых ресурсов, денежных доходов и расходов населения, основных видов материальных ресурсов. Однако наиболее широкое применение находит нормативный метод, основанный на системе экономических и социальных норм и нормативов. Дифференцированные социальные нормы и нормативы, характеризующие обеспечение населения основными видами материальных благ и услуг, выполняют целеориентирующую роль в прогнозировании и планировании развития регионов.

  • 14524. Прогнозирование и программирование социально-экономического развития региона
    Курсовой проект пополнение в коллекции 25.11.2009

     

    1. Постановление Правительства Пензенской области от 11 января 2005 г. № 308-пП «О системе индикативного управления Пензенской области» // СПС «Гарант», 22.03.08.
    2. Распоряжение Правительства Пензенской области от 1 февраля 2006 г. № 550-рП «Об основных направлениях стратегического развития Пензенской области на 2006 2015 годы» // СПС «Гарант», 22.03.08.
    3. Белкина Т.Д. Диагностика городского развития через систему индикаторов. // Проблемы прогнозирования. - 2007.- № 2. - С. 40-45.
    4. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М., 2005.
    5. Гранберг А.Г. Региональное развитие: опыт России и Европейского союза. М.: Экономика, 2000.
    6. Жилкин С.Ф., Житкова Е.Л. Концепция как базовый документ системы стратегического планирования комплексного развития города. // Социально-гуманитарное знание.- 2006. - № 4. С. 37-42.
    7. Житкова Е.Л. Планирование развития территории. // Проблемы прогнозирования. - 2007. - № 3. - С. 87-91.
    8. Коваленко Е. Региональная экономика и управление. М., 2007.
    9. Корчагин Ю.А. Региональная финансовая политика и экономика. Ростов-на-Дону, 2006.
    10. Котилко В.В. Региональная экономическая политика: учебное пособие. - М, 2002.
    11. Кутафин О.Е. Муниципальное право РФ. Учебник для вузов, 2-е изд., перераб. И доп. М., 2003.
    12. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М., 2006.
    13. Махотаева М. Целевое управление социально-экономическими системами. // Проблемы теории и практики управления. - 2006. - № 4. - С. 66-78.
    14. Митрофанова И.В. Программно-целевое управление социально-экономическим развитием региона. // Социально-гуманитарное знание. - 2006. - № 2. - С. 36-50.
    15. Полтерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. М., 2000.
    16. Рохчин В.Е. Стратегическое планирование развития регионов России. СПб, 2003.
    17. Суворов А.В., Горст М.Ю. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона. // Проблемы прогнозирования. - 2003. - № 4. - С. 23-36.
    18. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. // Проблемы прогнозирования. - 2007. - № 2. - С. 56-69.
    19. Шнипер Р.И. Регион: диагностика и прогнозирование. Новосибирск, 2001.
    20. Шорохов В.П., Колькин Д.Н. Оценка конкурентоспособности региона. // Проблемы прогнозирования. - 2007. - № 1. - С. 64-76.
  • 14525. Прогнозирование компьютерного рынка
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    Но несмотря на все усилия компании, которая проводит самое крупное и самое агрессивное мероприятие в области маркетинга программного обеспечения за всю его историю, европейское сообщество предпочло занять выжидательную позицию и не спешит присоединиться к движению сторонников Windows 98 (операционная система, разработанная Microsoft). Об этом говорят результаты исследования, проведенного в июне - июле среди 169 крупнейших европейских компьютерных фирм- реселлеров консультационной компанией Global Touch. Согласно ее отчету 58% респондентов считают, что Windows 95 не добьется успеха в европейских корпорациях до выхода операционной системы Windows 2000. Главной причиной такого скептицизма служит отсутствие подходящей аппаратуры: по мнению 78% реселлеров, большинство корпоративных потребителей не располагают адекватным оборудованием, в особенности машинами с достаточным объемом ОЗУ, чтобы эффективно работать на платформе Windows 98. Среди других причин задержки развертывания новой платформы назывались консервативные привычки европейских покупателей, необходимость выделения средств на модернизацию, ограниченность выбора локализованных приложений для Windows 98 и отсутствие достаточной помощи в обучении и техническом сопровождении.

  • 14526. Прогнозирование конъюнктуры хлебобулочного рынка
    Курсовой проект пополнение в коллекции 05.05.2012

    Экстраполяция есть перенесение темпов, пропорций и динамики, выявленных в прошлом, в процессе анализа конкретной проблемы, на будущие периоды, перспективу. Широкое использование метода экстраполяции обуславливается значительной инерцией социально-экономических процессов, протекающих в народном хозяйстве. Это и позволяет на основе анализа предшествующей деятельности предполагать идентичное развитие ситуации в прогнозируемом периоде. Достоверность прогноза во многом зависит от качества анализа предшествующего периода, полноты выявленных факторов, определяющих направление развития конъюнктуры. При этом различают прямолинейную статистическую экстраполяцию - простое механическое продление прошлых трендов, и экстраполяцию, предусматривающую корректировку прошлых трендов, которая опирается на изменение силы и направления воздействия факторов, детерминирующих развитие конъюнктуры в прошлом, с учетом возможного появления качественно новых факторов и экспертных оценок и т.д.

  • 14527. Прогнозирование макроэкономических переменных с помощью дублирующих портфелей
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

    1. 1. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2001. XII, 1028 с.
    2. Owen Lamont. Economic Tracking Portfolios. 1999. NBER Working Paper no. 7055.
    3. Chen, N.; R. Roll and S.A. Ross, 1986, Economic Forces and the Stock Market. The Journal of Business 59, 383-403.
    4. Chan, L.K.C., J.Karceski and J. Lakonishok, 1998. The Risk and Return from Factors. Journal of Financial and Quantitative Analysis 33, 159-188.
    5. Fama, E.F., 1990, Stock Return. Expected Returns, and Real Activity. Journal of Finance 45, 1089-1108.
    6. Breeden, D.T.; M.R. Gibbons; R.H. Litzenberger, 1989, Empirical Test of the Consumption-Oriented CAPM. Journal of Finance 44, 231-262.
    7. Fama, E.F.; K.R. French. 1993. Common Risk Factors in the Returns on Stock and Bonds. Journal of Financial Economics 33, 3-56.
    8. Campbell, J.Y., 1991, A Variance Decomposition for Stock Returns. Economic Journal 1001, 157-179.
    9. Campbell, J.Y., and J. Ammer, 1993, What Moves the Stock and Bond Markets? A variance Decomposition for Long-term Asset returns. Journal of Finance 48, 3-38.
    10. Campbell, J.Y., and J. Mei, 1993, Where Betas Come from? Asset Price Dynamics and the Source of Systematic Risk. Rework of Financial Studies 6, 567-592.
  • 14528. Прогнозирование на основе регрессионных моделей
    Контрольная работа пополнение в коллекции 20.07.2010

    Можно сделать вывод, что присутствует обратная связь между себестоимостью и удоем молока (r?=?-?0,79), себестоимостью и удельным весом (r?=?-?0,76),себестоимостью и расходом кормов (r?=?-?0,65).Имеется сильная прямая связи между удоем молока и расходом кормов (r?=?0,89), удоем молока и удельным весом (r?=?0,94), расходом кормов и удельным весом (r?=?0,83). Если сравнивать значения, полученные линейным коэффициентом корреляции и ранговым коэффициентом Спирмэна, то расхождения не превысят 8 %. В большинстве же своем погрешность составляет около 1 %.

  • 14529. Прогнозирование на основе рядов динамики
    Методическое пособие пополнение в коллекции 15.11.2010

    Методические указания по выполнению лабораторной работы содержат рекомендации и задания по установлению общей тенденции развития явления во времени и определению прогнозных значений ряда динамики на основе выявленного тренда. Предназначены для студентов специальностей 060400 «Финансы и кредит», 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 060800 «Экономика и управление на предприятиях туризма и гостиничного хозяйства», 061000 «Государственное и муниципальное управление», 061100 «Менеджмент организации», 061500 «Маркетинг», 351000 «Антикризисное управление», 351200 «Налоги и налогообложение» при изучении дисциплины «Статистика».

  • 14530. Прогнозирование налоговых поступлений в бюджет
    Дипломная работа пополнение в коллекции 05.03.2012
  • 14531. Прогнозирование налоговых преступлений
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Список литературы:

    1. Адкинсон Э.Б., Стиглиц Д.Э. Лекции по экономической теории государственного сектора - М., 1995.
    2. Алексашенко С. Налоговые реформы в развитых странах: опыт 80-х. М. , 1992.
    3. Глухов В. В.,Дольде И.В. Налоги: теория и практика. Уч. Пос., СПб., 1996.
    4. Гуреев В.И. Российское налоговое право. - М., 1997.
    5. Дадашев А.З., Черник Д.Г. Финансовая система России. - Уч. пос., М., 1997.
    6. Дробозина Л.А. Общая теория финансов. М., 1995.
    7. Иванеев А.И. Налогообложение иностранных компаний и предприятий с участием иностранных инвестиций. - М., 1997.
    8. Родионова В.М. Финансы: Уч. пособ. - М.: Финансы и статистика, 1993.
    9. Налоги: Учеб. пособие \ Под ред. Д.Г. Черника - М., Финансы и статистика, 1997.
    10. Налоговая политика в индустриальных странах: Сборник обзоров \\ Под ред. В.С. Аваева - М. 1995.
    11. Налоговые системы зарубежных стран. \ Под ред. В.Г. Князева, Д.Г. Черника - М., 1997.
    12. Петрова Г.В. Налоговое право. - М., 1997.
    13. Сакс Джефри Д., Ларрен Фелипе Б. Макроэкономика. Глобальный подход. - М., 1996.
    14. Школяр Н.А. Бюджетная политика и практика. М., 1997.
    15. A Manual on Government Finance Statistics. (Russian edition). - Washington, 1986.
    16. Мишель К. Оффшорные юрисдикции и компании: проблема выбора \\ Оффшорный бизнес за рубежом и в России. Налоги, финансы, инвестиции. Никосия - Хельсинки, 1995.
    17. Зампелас М. Несколько моделей страховых компаний \\ Оффшорный бизнес за рубежом и в России. Налоги, финансы, инвестиции. Никосия - Хельсинки, 1995.
  • 14532. Прогнозирование объема реализации продукции ООО "Славянка"
    Дипломная работа пополнение в коллекции 18.10.2011

    Обработчик «Парциальная предобработка». Позволяет удалить аномалии и шумы в исходных данных. Шумы в данных (в данном случае временной ряд истории продаж) не только скрывают общую тенденцию, но и проявляют себя при построении модели прогноза. Из-за них модель может получиться плохого качества. Аналогичная ситуация с аномалиями, т.е. резкими отклонениями величины от ее ожидаемого значения. В обработчике «Парциальная обработка» предусмотрен выбор степени подавления аномалий и вычитания шумов: малая, средняя, большая. Кроме того, в обработчике предусмотрена возможность заполнения пропусков, а также сглаживание данных, в том числе вейвлет - преобразованием. Выбор того или иного алгоритма определяется спецификой конкретной задачи. В данном случае была выбрана малая степень подавления шума и применено вейвлет - преобразование с глубиной разложения 1 и порядком вейвлета 9. Глубина разложения определяет «масштаб» отсеиваемых деталей: чем больше эта величина, тем более «крупные» детали в исходных данных будут отброшены. Использование слишком больших значений глубины разложения может привести к потере полезной информации из-за слишком большой степени «огрубления» данных. Порядок вейвлета определяет гладкость восстановленного ряда данных: чем меньше значение параметра, тем ярче будут выражены «выбросы», и наоборот, - при больших значения параметра «выбросы» будут сглажены. На рис. 4 приведен временной ряд продаж после удаления аномалий и шумов, в Приложении В в таблице 1 - полученные расчетные значения.

  • 14533. Прогнозирование показателей социально-экономического развития Московской области
    Дипломная работа пополнение в коллекции 26.10.2010

     

    1. АйвазянС.А.Модель формирования распределения населения России по величине среднедушевого дохода Экономика и математические методы. 1997. №4.
    2. АндроновА.М., КиселенкоА.Н., МостивенкоЕ.В.Прогнозирование развития транспортной системы региона. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 2001.178с
    3. БартоломьюД., Стохастические модели социальных процессов. М.: Финансы и статистика, 1985.
    4. ВеликановаТ.Б., ВеденеевБ.П., КолмаковИ.Б.Распределение населения по среднедушевым доходам. Регионы России Вестник экономики. 1997. №2.
    5. ВеликановаТ.Б., КолмаковИ.Б., ФроловаЕ.Б.Совершенствование методики и моделей распределения населения по среднедушевому доходу Вопросы статистики. 1996. №5.
    6. ВолковаГ., МиграноваЛ., Римашевская Н. Вопросы методики оценки дифференциации доходов населения Вопросы статистики. 1997. №2.
    7. ГранбергА.Г.Основы региональной экономики. Учебник для вузов. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 495с.
    8. ДавыденкоЕ.И.Теневая составляющая в экономике Ставропольского края: факторы, проявления, следствия. Научная мысль Кавказа. Приложение. 2003. №7. С.5860.
    9. Деев Г. Модель распределения населения по доходам Вопросы статистики. 1995. №5.
    10. ИвановН.П., СтехинаС.Н., РожковО.П.Основные направления совершенствования процесса финансового прогнозирования в системе управления экономическим развитием. Известия высших учебных заведений. Северокавказский регион. Приложение, 2003. №3. С.5668.
    11. КиселенкоА.Н.Прогнозирование и планирование. Сыктывкар: КРАГС и У, 2003. 87с.
    12. КисиленкоА.Н.Методология прогнозирования и стратегического планирования развития регионов Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета, 2005, №4.
    13. КолмаковИ.Б.Методы и модели прогнозирования показателей дифференциации денежных доходов населения. М.: Институт микроэкономики, 2004.
    14. КолмаковИ.Б.Основы моделирования. Имитационные макромодели рыночной экономики. М.: Изд-во Российской экономической академии им. Г.В.Плеханова, 1995.
    15. МайерВ.Ф., ЕршовЭ.Б.Методологические и методические проблемы определения уровня, объема и дифференциации доходов населения. Материалы к заседанию Ученого Совета ВЦУЖ. М., 1998.
    16. МакконнеллК.Р., БрюС.Л.Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-х т. Пер. с англ. 11-го изд. М.: Республика, 1992.
    17. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Министерство экономического развития и торговли РФ, Москва, 2003г. 200с.
    18. Методологические положения по статистике. Вып. 14. М.: Госкомстат России, 19982003.
    19. НайбороденкоН.М.Прогнозирование и стратегия социального развития России. 2-е изд. М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2003. 352с.
    20. НайбороденкоН.М.Прогнозирование и стратегия социального развития России. 2-е изд. М.: Маркетинг, 2003. 352 с
    21. Павловский З. Введение в математическую статистику. М.: Статистика, 1967.
    22. РабкинаН.Е., РимашевскаяН.М.Основы дифференциации заработной платы и доходов населения. М.: Экономика, 1972.
    23. РайцинВ.Я.Модели планирования уровня жизни. Учебное пособие для студентов вузов. М.: Экономика, 1987.
    24. Региональная экономика Д: Феникс, 2001. 320с.
    25. Статистическое обозрение. Ежеквартальный журнал. М.: Госкомстат России, 19952005.
    26. СуворовА.В.Доходы и потребление населения: макроэкономический анализ и прогнозирование. М.: МАКС Пресс, 2001.
    27. СуворовА.В.Проблемы анализа дифференциации доходов населения и построения дифференцированного баланса денежных доходов и расходов населения Проблемы прогнозирования. 2001. №1.
    28. СуриновА.Е.Доходы населения. Опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000.
    29. УшаковА.К., РязановаЛ.А и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели Российский экономический журнал, №2, 2000.
    30. ХристенкоВ.Б.Межбюджетные отношения и управление региональными финансами: опыт, проблемы, перспективы. М.: Дело, 2002. -608с.
    31. Aitchison J., BrownJ.A.C.The Lognormal Distribution. Cambridge University Press, 1957.
  • 14534. Прогнозирование потенциального банкротства предприятия
    Курсовой проект пополнение в коллекции 06.12.2009

    Модель оптимального размера заказа на основе установленной периодичности основана на выявленной закономерности, что в розничных магазинах структура продаж по части неалкогольных напитков приходящихся на каждый день недели повторяется. Следовательно, можно сделать вывод, что доля продаж каждого месяца в году также одинакова. К тому же от времени года зависит объем продаж того или иного продукта. Например, летом лидером продаж среди прохладительных напитков являются напитки с большим весом, зимой же наоборот напитки с большим весом. Такую же зависимость можно проследить и для холодного чая, прохладительных и неалкогольных напитков, практически для всех групп товаров. Следовательно, на каждый конкретный месяц и день недели необходим свой оптимальный объем заказа и запаса. На основе этого можно предложить использовать корректировочные коэффициенты, которые показывают долю каждого дня недели, месяца в общей структуре продаж за аналогичный период. Чтобы рассчитать, оптимальный объем заказа необходимо среднегодовой объем продаж в натуральных единицах скорректировать на корректировочный коэффициент месяца, сумму корректировочных коэффициентов дней недели и разделить данное произведение на количество данных дней недели в месяце (например, количество понедельников). Было определено, что страховой запас на складах 1 уровня не требуется, так как уже существует определенный резерв товара на складах 2 уровня. Даже если товар закончился на центральном складе, это не значит, что продажи данного товара прекратились, так как этот товар еще есть на складах 2 уровня. Таким образом, резервный запас это запас товаров на складах 2 уровня. Резервный запас отличается от страхового запаса тем, что его уровень постоянно меняется. Страховой же запас подразумевает снижение уровня запаса в редких случаях. Величина страхового запаса определяется:

  • 14535. Прогнозирование путём прямой экстраполяции. Ошибки прогнозирования
    Информация пополнение в коллекции 04.05.2010
  • 14536. Прогнозирование развития образования (на примере Новосибирской области)
    Курсовой проект пополнение в коллекции 20.06.2010

     

    1. Агапова Т.Н., Иванова М.И. Прогнозирование показателей общего образования на уровне муниципального района // Региональная экономика: теория и практика. - 2007. - №2. - С.34-41.
    2. Концепция инновационного развития образования Новосибирской области
    3. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года
    4. Крюкова Е. Пришло время тренингов // Платное образование. - 2005. - №4. - С.48-49
    5. Кулешов В.В. Стратегия социально-экономического развития Новосибирской области: гуманитарный аспект.
    6. Методы, модели и системы прогнозирования регионального развития: Учебное пособие / Под ред. Г.Р. Хасаева. М.: Академия, 2006. - 380 с.
    7. Развитие системы образования как важнейший фактор социально - экономического развития территории. Итоги исполнения программы социально-экономического развития Качканарского городского округа за 2005 - 2006 годы по разделу "Образование".
    8. Сергеев Н.Г. и др. Система мониторинга анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур РФ. М.: Пресс, 2002. - 204 с.
    9. Тодосийчук А.В. Прогнозирование развития системы образования // Образование в документах. - 2008. - №7. - С.23-37.
    10. Устав (Конституция) Всемирной организации здравоохранения от 22 июля 1946 г.
    11. Ушаков А.К. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал. - 2000. - №2. - С.15-19.
    12. Федеральный закон "Об образовании" от 13.01.1996 N 12-ФЗ, от 16.11.1997 N 144-ФЗ, от 20.07.2000 N 102-ФЗ, от 07.08.2000 N 122-ФЗ, от 13.02.2002 N 20-ФЗ, от 21.03.2002 N 31-ФЗ, от 25.06.2002 N 71-ФЗ, от 25.07.2002 N 112-ФЗ, от 10.01.2003 N 11-ФЗ, от 07.07.2003 N 123-ФЗ, от 08.12.2003 N 169-ФЗ, от 05.03.2004 N 9-ФЗ, от 30.06.2004 N 61-ФЗ, от 20.07.2004 N 68-ФЗ, от 22.08.2004 N 122-ФЗ, с изм., внесенными Постановлением Конституционного Суда РФ от 24.10 2000 N 13-П, Федеральными законами от 27.12.2000 N 150-ФЗ, от 30.12.2001 N 194-ФЗ, от 24.12.2002 N 176-ФЗ, от 23.12.2003 N 186-ФЗ.
    13. Федеральная целевая программа развития образования на 2006-2010 годы.
  • 14537. Прогнозирование рисков и постановка бюджетирования на промышленном предприятии
    Методическое пособие пополнение в коллекции 12.07.2010

    Методы анализа внешней среды в прогнозировании факторов риска автор предлагает разделить на две группы, к первой группе- общие методы анализа он относит:

    1. Анализ "слепых" зон изучает причины, лежащие в основе неточностей или ошибок в процессе принятия стратегических решений.
    2. Анализ покупателей представляет собой один из этапов внешнего анализа рынка на основе отличительных разнородных покупательских потребностей между различными покупательскими группами и относительно однородных покупательских потребностей внутри этих групп.
    3. Анализ покупательской ценности используется для лучшего понимания потребителей, конкурентов и рынков компании.
  • 14538. Прогнозирование рынка сбыта продукции предприятия
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    Разобрав самые интересные вопросы данной темы, мы выяснили, что:

    1. Рыночный спрос это общий объем продаж на определенном рынке определенной марки товара или совокупности марок товара за определенный период.
    2. Рыночный потенциал это предел, к которому стремится рыночный спрос при приближении затрат на маркетинг в отрасли к такой величине, что их дальнейшее увеличение уже не приводит к росту спроса при неизменных условиях внешней среды.
    3. Доля рынка является важным показателем, величину которого необходимо определять и прогнозировать.
    4. Рынки потребительских товаров и продукция производственно-технического назначения изучаются главным образом на основе использования следующих подходов: а) посредством анализа вторичной информации; б) путем изучения мотивации и поведения потребителей и многое другое.
  • 14539. Прогнозирование социально-экономического развития г. Гурьевска Кемеровской области
    Дипломная работа пополнение в коллекции 29.01.2012

    На сегодняшний день на практике прогнозы регионального развития разрабатываются на основе методических рекомендаций Министерства экономического развития Российской Федерации. Основной акцент в данных рекомендациях сделан на трех положениях. Во-первых, прогнозы социально-экономического развития регионов преимущественно должны составляться в двух вариантах: базовый - инерционное развитие; основной - применение в прогнозном периоде системы управляющих воздействий.[1] Во-вторых, четко прописана методика сопоставления статистической информации на историческом интервале. Трудности возникли в связи с переходом Федеральной службы государственной статистики с Общероссийского классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) на Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД). В-третьих, в методических рекомендациях закреплена методика построения того или иного показателя социально-экономического развития региона (объем производства продукции сельского хозяйства, индексы-дефляторы по объему соответствующих работ, оборот розничной торговли и т.д.). Несмотря на все положительные аспекты данных методических рекомендаций, главным недостатком является отсутствие формализованной схемы построения модели экономического развития региона, нет четко определенной группы методов прогнозирования, которые следует использовать при построении прогнозов социально-экономического развития региона.

  • 14540. Прогнозирование социально-экономического развития. Отечественный и зарубежный опыт
    Курсовой проект пополнение в коллекции 19.11.2009

    В США в аппарате президента имеется статистико-политический отдел, который готовит прогнозные сводки для главы государства. При американском конгрессе функционирует Бюро оценки последствий научно-технического прогресса. Здесь имеются учреждения, оказывающие консультационно-информационные услуги, создано множество специализированных учреждении (отделов) по разработке прогнозов. Пик их организации пришелся на 60-е гг. XX в. Однако в дальнейшем выжило из них лишь около сотни. В стране господствует практика контрактных заказов на прогнозы для правительственных учреждений или частных корпораций. Кроме того, в некоторых штатах с 70-х гг. созданы специальные комиссии и центры для разработки комплексных долгосрочных прогнозов развития штатов. Обмен прогнозной информацией осуществляется через различные научные общества типа «Мир будущего». Издается ряд журналов по вопросам теории и практики прогнозирования. Примечательно, что в США еще в 60-х гг. была предпринята попытка использования системы ППБ (планирования программирования бюджетирования), которая предусматривала совместные плановые действия ряда заинтересованных министерств. В дальнейшем правительство неоднократно обращалось к возможности планирования. Однако неудачи страны в антициклическом регулировании привели к росту антиплановых настроений. Поэтому перед современной теорией государственного регулирования в США остро стоит необходимость решения следующих ключевых вопросов: