Прогнозирование объема реализации продукции ООО "Славянка"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
ВВЕДЕНИЕ
Наряду с традиционными методами прогнозирования сегодня бурно развивается теория искусственных нейронных сетей, которая хорошо зарекомендовала себя в области управления, там, где необходимо применение человеческого интеллекта, в частности при решении задач прогнозирования. Это научное направление родилось на стыке таких наук как нейробиология, химия, физика, математика, информатика, философия и психология. Нейросети открыли возможности использования вычислений в сферах, которые до этого относились лишь к области человеческого интеллекта. Одним из наиболее интересных приложений нейронных сетей в последние годы стали именно задачи финансовой деятельности.
Целью данной курсовой работы является применение нейросетевого подхода для прогнозирования объема реализации продукции ООО Славянка и выработке на этой основе соответствующего управленческого решения.
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
. Дать основные понятия прогнозирования, понятие нейронных сетей, описать принципы их работы;
. Охарактеризовать методы прогнозирования;
. Проанализировать проблемы организации сбыта на предприятии ООО Славянка;
. Получить прогноз показателей сбыта различными методами и выработать соответствующее управленческое решение.
Объектом изучения является инструмент нейронных сетей как особый метод прогнозирования экономических показателей.
Предмет исследования - проблемы управления сбытом на предприятии ООО Славянка.
Для написания данной курсовой работы был использован широкий круг источников: учебники, учебные пособия, периодическая печать. Наиболее подробно данная тема рассмотрена в учебниках: Интеллектуальные информационные системы в экономике под редакцией В.П. Романова, Информационные технологии в бизнесе под редакцией М. Желена, Упреждающее управление на основе новых информационных технологий под редакцией Ю.В. Вертаковой, Э.Н. Кузьбожева. Применение нейронных сетей подробно изложены на сайте лаборатории BaseGroup, специализирующейся на технологиях анализа данных.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
.1 Основные понятия прогнозирования
Прогноз - научно обоснованное вероятностное суждение о возможных состояниях объектов в будущем, об альтернативных путях и сроках достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.
Прогнозирование - это специфический вид человеческой деятельности, некий процесс, в котором применяются конкретные инструменты. В прогнозном процессе предметом деятельности выступает информация. После ее переработки, систематизации, упорядочения, появляется возможность форматировать суждения о том, как изменится прогнозируемый объект. Такое суждение и оценка (числовое значение показателя или качественная характеристика ситуации) также носят информационный характер[5, с. 493].
Прогнозирование может быть направлено на разнообразные объекты. Эти объекты могут относиться и к разным отраслям (сферам) человеческой деятельности. Можно предложить различные варианты связей между экономическими и социальными объектами прогнозирования.
Следует различать два аспекта прогнозной работы, направленной на экономические и социальные объекты. С одной стороны, это исследовательская стадия, предшествующая составлению внутрифирменных или территориальных программ мероприятий (среднесрочных и долгосрочных планов). С другой стороны, прогнозы помогают познанию объективных закономерностей развития, выявлению тенденций будущего развития. Но следует помнить, что сегодня нет таких методов исследования будущего, которые позволяли бы получать абсолютно точные результаты; почти всегда оценки будущей ситуации являются вероятностными, содержат некую величину ошибки.
Чем длиннее интервал прогнозирования, тем значительнее может быть перепад ошибок, даже если прогнозист применяет и тот же метод. Рассматривая комплекс прогнозов во временном аспекте, необходимо обратить внимание на то, что при удлинении прогнозного периода показатели становятся все более зависимыми от возможных результатов научно-технического прогресса, от освоения природных ресурсов, демографических сдвигов и т.д. Т.е. агрегированные показатели теряют свою автономность, превращаются в сложные, многофакторные функции.
Сроки, на которые могут разрабатываться прогнозы, не произвольны. Они зависят от уровня познания прогнозистом изучаемого объекта. Как только он перестанет понимать будущее на основе закономерностей, действующих в настоящее время ему следует отказаться от дальнейших исследований на основе старого инструментария. Будущее, не связанное с настоящим, не может быть объектом прогнозирования.
В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз и план. Исходное начало этого процесса - гипотеза - это научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме eго функционирования и развития. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения[2, с.68].
Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только на ка