Прогнозирование объема реализации продукции ООО "Славянка"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
о источника данных, провести весь цикл обработки, отобразить полученные результаты наиболее удобным образом и экспортировать результаты на сторону.
В третьей главе мы провели диагностику системы сбыта на предприятии ООО Славянка, используя при этом два различных подхода к прогнозированию объема продаж - аддитивную тренд-сезонную модель и модель нейронной сети. На основе верификации было установлено, что нейросетевой подход обеспечивает более высокую точность прогноза и объем реализации в краткосрочной перспективе будет значительно увеличиваться. Проведенный анализ системы сбыта на предприятии выявил определенные проблемы в данной области: чрезмерные расходы на транспортировку, связанные с удаленностью складских помещений, ярко выраженная сезонность продаж и, как следствие, простои оборудования в летний период. Это послужило базой для выработки соответствующих управленческих решений, в ходе которых предлагалось реализовать инновационный проект по строительству логистического центра непосредственно в городе Белгороде, а также расширить ассортимент путем разработки новых видов продукции.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Банковское дело: современная система кредитования: учебное пособие / О.И. Лаврушин, О.Н. Афанасьева, С.Л. Корниленко. - М.: КноРус, 2007. - 264с.
Вертакова, Ю.В., Кузьбожев Э.Н. Упреждающее управление на основе новых информационных технологий: Учеб. пособие/ Под ред. д-ра экон. наук Э.Н. Кузьбожева; Курск. гос. техн. ун-т. Курск, 2001. - 152 с.
Вертакова, Ю.В. Экономика отраслевого комплекса (прогнозирование будущего и регулирование настоящего). Монография/ Ю.В. Вертакова, Э.Н. Кузьбожев; Курск. гос. техн. ун-т. - Курск: КГТУ, 2001. - 210 с.
Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей: Учебное пособие для вузов/ А.И. Галушкин. - М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.
Информационные технологии в бизнесе/ Под ред. М. Желена. - СПб: Питер, 2002. - 1120 с.
Конюховский, П.В., Колесов Д.Н. Экономическая информатика/ Под ред. П.В. Конюховского, Д.Н. Колесова. - СПб: Питер, 2001. - 560 с.
Краткий курс практического менеджмента: Учеб. пособие/ Под ред. д-ра экон. наук Э.Н. Кузьбожева. Курск. гос. техн. ин-т. Курск, 2001. - 224 с.
Орлов, А.С. Прогнозирование сезонных колебаний цен // Маркетинг в России и за рубежом. - 2006. - №3 - С. 13-24.
Ритасов, В.М. Когда затянем нейросети?// Деньги. - 2004. - №35. - С. 15-17.
Романов, В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие/ Под ред. д.э.н., проф. Н.П. Тихомирова. - М.: Изд-во Экзамен, 2003. - 496 с.
Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: материалы I Международной научно-технической конференции/ отв. ред. Е.И. Яцун (часть 1).
Стратегическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие/Г.М. Гамбаров, Н.М. Журавель, Ю.Г. Королев и др.; Под ред. А.Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.
Уразбахтин, И.Г. Алгоритм предобработки данных для целей прогнозирования на базе технологии нейронных сетей/ И.Г. Уразбахтин, Н.И. Рыков// Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации. - Курск: КурскГТУ, 2003. - С. 64-67.
Шабонин, П.В. Методы научного прогнозирования и их практическое применение// ТOP-MANAGER [журнал для руководителей]. - 2006. - №3. - С. 15-19.
15. . Нейронные сети.
. . Прогнозирование с использованием нейронных сетей.
.. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных.