Создание кибернетических моделей организаций заключается в создании компьютерных моделей организаций. Конечно, вся компания должна быть отображена в цифрах, чтобы модель была применима в любом случае. В то время как в ряде областей подобный подход весьма полезен (финансы, бухгалтерский учет, экспедирование и т. д.), создание эффективной организационной модели, которая позволяла бы точно предсказывать будущее или, по крайней мере, эффективно и действенно облегчать принятие решений, все еще актуальна. недостаточно — можно. Тем не менее кибернетические модели до сих пор восхищают многих исследователей, которые поддались мифу об их универсальности и, используя их, складывается впечатление, что благодаря интерпретации социальных явлений по правилам рассуждения, действующим в точных науках, они формулируют закономерности общий характер. Такой подход­.

К сожалению или к счастью, модели такого рода по определению являются закрытыми системами — сначала определяется, какие именно факторы и в какой иерархии в них включать, а затем уже на этом основании делаются прогнозы — в то время как в жизни организации трудно различают все значимые взаимодействия, а также сильно зависят от изменяющейся среды.

Однако стоит помнить, что так называемая Количественный подходон заключается в приведении ряда измеримых факторов к части заданной модели и принятии решений в организации на основе такой модели. Этот метод основан на операционных исследованиях и особенно эффективен, когда переход реальной системы к модельной очевиден (факторов мало, и они легко измеримы, например, количество очищенной картошки, рабочее время в часах, цена на продукцию). порция картошки в столовой). В 1950-х годах талантливый менеджер Роберт Макнамара ввел в корпорации Форда систему управления, основанную преимущественно на количественных методах, и эта система была с энтузиазмом принята и внедрена. Как нетрудно догадаться, при подобном раскладе бремя принятия решений ложилось в первую очередь на высшее руководство — только оно имело доступ ко всем данным и могло делать прогнозы.Le чисто количественные для управления всей компанией. По ним сложно собрать достоверные данные, сложно подобрать соответствующие веса факторам и, наконец, ряд элементов (например, поведение человека) не поддается моделированию и не может быть эффективно переведен в числа вне общей статистической схемы. Тем не менее в некоторых конкретных областях (например, при планировании производства и наполнения складов, решении «проблемы продавца», т. е. определении оптимального маршрута по времени прохождения ряда различных точек и т. д.) достижения количественного подхода стали постоянным развлечениемсовременных методов.