Лекция № Введение в курс. Медико-биологическая статистика. Медицинская и биологическая физика

Вид материала

Лекция

Содержание Математические (в виде формул) Случайная величина – названная величина значение, которой нельзя предсказать заранее до измерения абсолютно точно. Основная наука, которая отвечает на эти вопросы-медико- биологическая статистика. Часть генеральной совокупности, отобранной для исследования – называется выборочной совокупностью или выборкой. Значения признаков – называется вариантами Таблица показывающая соответствие частоты (ni) и значения варианты (xi)- называется вариационным рядом.

Подобный материал:

• Естествознанию нужна новая биологическая наука – «Молекулярная биологическая информатика», 844.09kb.
• Примерная программа наименование дисциплины «Биологическая химия» Рекомендуется для, 320.36kb.
• Эволюция: Космическая, биологическая, социальная, 828.29kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины «Биологическая химия» вузовского компонента, 1324.02kb.
• Девятая Всероссийская медико-биологическая конференция молодых исследователей, 5332.7kb.
• 1. Урбанизация как медико-биологическая проблема экологии, 45.54kb.
• Расписание работы конференции 28 мая 2008 г. 10. 00 – 17., 716.94kb.
• Лекция № клетка элементарная биологическая система. Структурно функциональная организация, 341.33kb.
• Десятая Всероссийская медико-биологическая конференция молодых исследователей, 6694.91kb.
• Государственное санитарно-эпидемиологическое нормирование Российской Федерации, 1605.84kb.

Лекция № 1. Введение в курс. Медико-биологическая статистика. Медицинская и биологическая физика.

1. Предмет курса. Что должен знать врач по этому курсу?
   
2. Этап познания. Модели явлений процессов.
   
3. Случайные величины и случайность показателей жизнедеятельности организма человека.
   
4. Краткая историческая справка по медико-биологической статистике.
   
5. основные понятия медико -биологической статистики.
   
6. Сведения из теории вероятности.
   
7. Определение достоверностей различий показателей исследуемых групп.
   

1. В начале ХХ века началась НТР. В медицине используется множество приборов, технических средств, аппарат для лечения и диагностики.
   

Предмет курса. Биофизические и технические основы современных методов диагностики и лечения.


Что должен знать врач?

1. Природу физических факторов, действующих на организм.
   
2. Понимать природу физических явлений, процессов, которые происходят в организме.
   
3. Принцип работы технических устройств, используемых в медицине.
   
4. Должен уметь оценить диапазон применения и функционирования приборов.
   
5. Правильно интерпретировать получения результатов
   
6. Знать и соблюдать правило техники безопасности.
   

2. Этапы познания Как получить знания?
   

1. Наблюдение или созерцание, в процессе которого исследователь выделяет в изучаемом явлении самое важное, главное (прим. «свободное падение тел»
   
2. Создание экспериментальной модели (проведение эксперимента),которая позволяет воспроизводить многократно главное в исследуемом явлении.
   
3. Создание теоретической модели.
   
4. Внедрение, результатов в практику.
   

Разновидности экспериментальных моделей.


1. Биологические - модели организма человека в целом, либо его частей, органов.

Наиболее близкие к человеку: приматы (обезьяны),свиньи, медведи, собаки, кошки, грызуны.

Модели органов ( органные модели с системой обеспечения), (сердце, почки т.д.)

Тканевые культуры – (кусочки ткани или тканеподобные культуры на стекле, во флаконах, пробирках ( ).

Клеточные культуры - ( на подложке, на стекле, клетки микроорганизмов)


2.Биохимические модели - любые химические реакции в пробирках.

3. Физико – технические модели – аппарат искусственного кровообращения (АИК) или искусственная почка.
   
4. Теоретические модели – Вербальные (словесные) система оксигенации.
   

^

Математические (в виде формул)

3. Сведения из медико – биологической статистики


какое отношение имеет мат. Статистика в деятельности врача? Диагностика состояния организма человека и животного основана на измерении разнообразных физиологических, биохимии, морфологических и других показателей жизнедеятельности организма. Чем точнее произведены измерения, тем точнее диагноз. Однако здесь мы наталкиваемся на некоторый парадокс. Чем чувствительнее методика, тем более заметен разброс результатов измерений. При повторении одного и того же измерения на одном и том же объекте, при максимальном поддержании постоянства условий значения измеряемого показателя изменяются, варьируют. (пример ЧСС, концентрация метаболитов).

Показатели жизнедеятельности человека – величин случайные в результате двух причин:

1. Организм человека подвержен большому количеству плохоконтролируемых причин(биоритмы, психо - эмоциональный статус и т.п.)
   
2. Любые измерения сопровождаются ошибками (погрешности приборов)
   

^ Случайная величина – названная величина значение, которой нельзя предсказать заранее до измерения абсолютно точно.


Пример: Разработка фармакологического препарата. Как определить норму? Какие дозы применять?


Токсикология – разрабатывает предельно допустимые концентрации ядовитого вещества.


^ Основная наука, которая отвечает на эти вопросы-медико- биологическая статистика.


4.Краткая историческая справка по медико - биологической статистике.


В 17 веке закладываются основы современного научного мышления. Р. Декарт (1650) – создает учение о переменной и функциональной зависсимости между переменнными.


И. Ньютон и Лейбниц – закладывают основы дифференциального и интегрального исчисления, ввели понятия- бесконечно малой величины. В течении 17 века не зависимо друг от друга зародились две точне науки – теория вероятностей и математическая статистика.

Теория вероятностей возникла на базе азартних игр ( метании монеты, игральные кости, карты)

Голланд – естествоисследователь и математик Х. Гюйгенс в 1657 г. опубликовал трактат по теории вероятности “ О расчетах при игре в кости”. Математическая статистика вызвана нуждами общегосударственными. Англичанин В. Петти обрати внимание, на то, что колличественная характеристика (народонаселення, товарооборота и т.д.) массовых явлений закономерно повторяется из года в год.


Главная научная задача, которую им пришлось решать состояла в том, что бы разработать такой математический апарат, который позволили бы по статистическим показателям большой совокупности объектов, предсказать показатели всей совокупности. Это и есть задача медико- биологической статистики ( м. б. с.)

Первым для медиков применил статистику английский ученый А. Кетле. Он провел исследование на 10 тыс. Американських солдат. Показал, что различные фисзические особенности человека и его поведение подчиняются законам, вытекающим из теории вероятности Кинга “ О человеке и развитии его способностей или опит социальной физики” – 1885 год.


К началу ХХ века английский математик Госсет ( Стьюдент) открыл закон распределения выборочных средних в зависимости от объема выборки. Каждая работа сопровождалась вычислением t- критерии Стьюдента.

5. Основные понятия медико - биологической статистики
   

Объект излучения м. б. с. является совокупность- это множество однородных (похожих) объектов, на которых производят одинаковые измерения. ( Пример: совокупность животных определенного вида, совокупность студентов, например, поток А, иностранцы…)

Совокупность состоит – из единиц совокупности или членов. Количество членов (единиц), составляющих совокупность называется объемом совокупности и обозначается (n).

Самая большая совокупность, члены которой могут быть отнесены к ней даже мысленно – называется генеральной.

В генеральных совокупностях, используемых в биологии медицине, количество единиц, членов, так велико, что оценить состояние всех ее членов практически невозможно (например совокупность всех- крыс линии…………)


^ Часть генеральной совокупности, отобранной для исследования – называется выборочной совокупностью или выборкой.


Состояние членов выборки оценивают с помощью признаков. Признаки используемые в биологии и медицине разделяют:

• антропометрические ( рост, вес, объем груди)
  
• физиологические (частота дыхания, ЧСС, давление крови)
  
• биохимические ( концентрация метаболитов в моче, уровень ферментов, гормонов)
  
• морфологические (формула крови, структура тканей, клеток)
  

Признаки изменяются от одного значения к другому.

^ Значения признаков – называется вариантами


Варианты бывают:


Качественные : (цвет кожи, цвет радужной оболочки глаза)

Количественные: а) дискретные (значение, которых разделены промежутками количественных ферменных элементов)

Б) непрерывные ( принимают любые значение, в некотором интервале) концентрация метаболитов в сыворотке крови.


Пример: Для оценки вредности нового промышленного вещества опытных крыс подвергали воздействию вещества в специальных камерах (4 мес). После окончания затравки животное взвешивали и результаты в таблицу.


Три группы животных по 36 I группа - опыт (С₁)

II группа – опыт ( С₂)

III группа - контроль

№	Значение варианты (масса в гр.) xi	Частота (ni)
		контроль	опыт (С1)	опыт ( С2)
1	190	1	1	4
2	200	2	5	13
3	210	7	13	14
4	220	12	10	4
5	230	8	5	1
6	240	5	2	0
7	250	1	1	0

Частота (ni) – количество одинаковых вариант, полученных в результате исследования.

^ Таблица показывающая соответствие частоты (ni) и значения варианты (xi)- называется вариационным рядом.

Таблицу можно предоставить в виде графика. График зависимости ni- частоты (или относительной частоты ) от значения вариантов – называется вариационной кривой или кривой распределения частот.


Вариационные кривые или ряды отличаются друг от друга.

1. значением варианты, вокруг которой концентрируется большинство вариант ( центральная тенденция ряда, наиболее типичное, характерное значение для данной выборки)
   

2.). степень отклонения, или средняя тенденция ряда - (разброса) вариант от средней тенденции ряда.

3. отличие по форме:
   

Все эти отличительные способности рядов описывают количественными характеристиками


Лекция составлена проф. Ушаковым В.Ф.