Geum.ru

Программа дисциплины по кафедре "Экономическая кибернетика" прогнозирование национальной экономики

Вид материалаПрограмма дисциплины
Подобный материал:
1   2   3

Поисковый прогноз – прогноз, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем.

Показатель – количественное выражение результата какого-либо процесса. Выступает в качестве обязательного количественного выражения критерия.

Полнота исходной информации – степень обеспеченности прогнозирования достоверной исходной информацией.

Полнота исходной информации – степень обеспеченности прогнозирования достоверной исходной информацией.

Пошаговая регрессия – это процедура выбора «лучшей» функции регрессии посредством добавления или удаления отдельных независимых переменных на разных этапах анализа.

Предсказание – описание возможных перспектив, состояний, решений проблем будущего.

Предуказание – собственно решение проблем будущего, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Прием прогнозирования – одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогнозов.

Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объектов в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Прогноз операциональный – прогноз, который содержит перечень всех мероприятий, проведений которых позволит достичь целей, заключенных в прогнозе.

Прогнозирование – процесс разработки прогнозов.

Прогнозирующая система – система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования.

Прогнозная альтернатива - один из прогнозов, составляющих полную группу возможных взаимоисключающих прогнозов.

Прогнозная модель – модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и/или путях и сроках их осуществления.

Прогнозная тенденция – обобщенная качественная характеристика направления развития объекта прогнозирования.

Прогнозный вариант – один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.

Прогнозный горизонт – максимально возможный период упреждения прогноза, при котором ещё обеспечивается достаточная точность прогноза.

Прогнозный фактор – обобщенная ненаблюдаемая характеристика развития многомерного стохастического объекта прогнозирования, количественно выражаемая, как правило, собственным вектором ковариационной матрицы переменных объекта прогнозирования.

Прогнозный фон – совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза.

Прогнозный эксперимент- исследование на прогнозных моделях путем варьирования характеристик объекта прогнозирования, входящих в модель, с целью выявления возможных допустимых и/или недопустимых прогнозных вариантов и альтернатив развития объекта прогнозирования.

Прогностика – научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов.

Простое среднее. Вычисляется как среднее значение для всего набора участвующих в расчетах данных, которое затем принимается для построения прогноза на следующий период.

Регрессионный анализ обеспечи­вает подбор уравнения по серии ис­ходных данных.

Результативный показатель – показатель, фигурирующий в прогнозно-аналитических расчетах как объект исследования.

Сезонная компонента. Это модель изменения данных, повторяющаяся из года в год.

Скользящее среднее. Вычисляется как среднее значение для определенного количества элементов данных, которое затем применяется для построения прогноза на следующий период или для сглаживания ряда динамики.

Стандартная ошибка оценивания. Измеряет величину, на которую имеющиеся значения У отличаются от их оценок

Стационарный ряд – это временной ряд данных, основные статистические характеристики которого, такие как среднее значение и дисперсия, остаются постоянными во времени.

Степени свободы. Степени свободы для набора данных определяют количество единиц данных, независимых друг от друга, т.е. таких, которые могут являться носителями отдельных единиц информации.

Точечная оценка. Это единичная оценка параметра генеральной совокупности.

Точность информации – приближение к истинному значению за счет допустимой погрешности, которая устраивает исследователя при решении поставленных перед ним задач.

Точность прогноза – оценка доверительного интервала для заданной вероятности осуществления прогноза.

Тренд – это долгосрочная компонента, представляющая возрастание или убывание значений временного ряда в течение продолжительного промежутка времени.

Фактор-аргумент – показатель, фигурирующий в прогнозно-аналитических расчетах как определяющий значение результативного показателя.

Фактографический метод прогнозирования – метод, базирующийся на использовании источников фактографической информации.

Фиктивные переменные – переменные, используемые для определения взаимосвязи между качественными независимыми переменными и зависимой переменной.

Характеристика объекта прогнозирования – качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Циклическая компоненита – это волнообразная флуктуация значений данных вокруг линии тренда.

Экзогенная переменная модели – значащая переменная модели, которая прогнозируется вне рамок этой модели или устанавливается государственными органами в качестве инструмента управления СЭС и её элементами.

Экспертная оценка – суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза.

Экспертный метод прогнозирования - метод, базирующийся на экспертной информации.

Экспоненциальное сглаживание - это процедура для постоянного пересмотра прогнозов в свете наиболее свежих поступающих данных.

Экстраполяция тренда – перенесение выявленных в прошлом и настоящем закономерностей развития объекта (процесса) в будущее.

Эндогенная переменная модели – значащая переменная модели, которая рассчитывается в рамках модели.

Этап прогнозирования – часть процесса разработки прогноза, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.