Рабочая программа дисциплины основы теории принятия экономических решений цели и задачи изучения дисциплины

Вид материала

Рабочая программа

Содержание Требования к уровню освоения содержания дисциплины Виды учебной работы, учебно-тематическая карта дисциплины Содержание дисциплины Практическое занятие 1 Практическое занятие 1 Практическое занятие 1 Организация самостоятельной работы магистранта Формы и виды контроля знаний Перечень вопросов для подготовки к экзамену Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Подобный материал:

• Рабочая программа по курсу «теория принятия решения», 87.49kb.
• Рейтинг-план освоения дисциплины «Теория принятия решений» Недели, 83.54kb.
• Аннотация программы дисциплины «Методы принятия управленческих решений» Цели и задачи, 22.87kb.
• Рабочая программа дисциплины производные ценные бумаги цели и задачи изучения дисциплины, 152.25kb.
• Рабочая программа дисциплины современные аспекты применения баз данных и баз знаний, 137.03kb.
• Программа дисциплины ен. В. 01 Методы оптимизации Цели и задачи дисциплины: Цели преподавания, 118.8kb.
• Рабочая программа дисциплины проектирование экономических информационных систем цели, 110.33kb.
• Рабочая программа дисциплины экономический анализ временных рядов цели и задачи изучения, 118.03kb.
• Рабочая учебная программа Цели и задачи изучения дисциплины, ее место в учебном процессе, 368.8kb.
• Задачи изучения дисциплины : передать знания об основных экономических концепциях,, 1373.25kb.

Рабочая программа дисциплины

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ


ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


Основы теории принятия экономических решений является базовой дисциплиной в подготовке магистрантов прикладной математики и информатики. Речь идет, прежде всего, о таких фундаментальных для математического образования понятиях и методах как задачи линейного программирования, основы теории игр, динамическое программирование, целочисленные задачи дискретной оптимизации, экономические модели.

Цель изучения дисциплины «Основы теории принятия экономических решений» состоит не только в осмыслении основных понятий, структур и методов, но и в овладении ими для решения практических экономических задач.

Задачи изучения дисциплины:

• сформировать у магистрантов представление об основных понятиях теории принятия решений в экономике;
  
• научить магистрантов использованию основных методов принятия решений при исследовании социально-экономических процессов.
  

^ ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


В результате изучения дисциплины «Основы теории принятия экономических решений» магистрант должен:

• знать:
  

• элементы линейного программирования;
  
• элементы теории игр;
  
• основные структуры динамического программирования;
  
• задачи дискретной оптимизации;
  
• основные понятия и структуры экономических моделей;
  

• уметь:
  

• ориентироваться в монографической литературе по теории принятия экономических решений;
  
• использовать математические методы анализа при принятии решений в экономике;
  
• анализировать динамические конфликтные процессы;
  

• получить навыки:
  

• использования геометрических и алгебраических методов для решения конкретных научно практических задач;
  
• разработки математических моделей процессов экономики и управления, основанных на геометрическом и алгебраическом подходах.
  

^ ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ, УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ

№ п/п	Наименование темы	Объем аудиторных занятий (в часах)					Объем сам. раб. студентов (в час.)
		лекции	лаб. раб.	пр. зан.	сем. зан.	итого
	Задачи линейного программирования	2	-	2	-	4	12
	Применение теории игр в экономике	4	-	2	-	6	20
	Динамическое программирование	4	-	2	-	6	18
	Экономические модели	4	-	1	-	5	14
	Всего за семестр:	14	-	7	-	21	64
	Формы итогового контроля:	Курс. работа (проект)		Контр. работа		Зачет	Экзамен
	Семестры:	-		-		-	3

^ СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ


Тема 1. Задачи линейного программирования.

Примеры задач оптимизации..Задачи линейного программирования. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Каноническая и стандартная форма. Базисные решения. Симплекс-алгоритм. Прямая и двойственная задачи. Теорема двойственности и чувствительность оптимально решения.

^ Практическое занятие 1:

Задача о диете, транспортная задач.

Практическое занятие 2:

Задача о планировании производства.


Тема 2. Применение теории игр в экономике.

Нормальная и развернутая форма игры. Принципы оптимальности. Отношение стратегической эквивалентности в пространстве игр. Позиционные игры с полной информацией и равновесие. Точки социального оптимума (Паретовские решения). Существование эффективных решений. Компромиссные решения. Игры рынка. Игры с побочными платежами. Ядро сбалансированной игры.

^ Практическое занятие 1:

Антагонистические игры. Итеративный метод Брауна-Робинсона решение матричных игр.

Практическое занятие 1:

Равновесие Курно-Нэша. Коалиции, дележи, характеристическая форма кооперативной игры, доминирование, ядро.


Тема 3. Динамическое программирование.

Общая схема многошагового процесса принятия решений. Динамическое программирование и вариационное исчисление. Динамическое программирование и оптимальное управление.

^ Практическое занятие 1:

Принцип оптимальности динамического программирования и основное рекуррентное соотношение уравнение Беллмона.

Практическое занятие 2:

Задача о кратчайшем пути. Задача о резервировании для последовательной схемы.


Тема 4. Экономические модели.

Модель олигополии Курно, конкурентное равновесие, оптимум Парето, решение Штакельберга. Теоретико-игровой подход к модели олигополии. Модели делового цикла. Хаотические траектории в многосекторной модели делового цикла.

Практическое занятие 1:

Свойства устойчивости модели. Производственные функции. Теория фирмы.


^ ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ МАГИСТРАНТА


Самостоятельная работа магистрантов по дисциплине включает:

• самостоятельное изучение теоретических разделов дисциплины по заданию лектора;
  
• повторение и углубленное изучение лекционного материала;
  
• решение практических задач и подготовку к практическим занятиям;
  
• подготовку к экзамену.
  

^ ФОРМЫ И ВИДЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ

1. Текущий контроль:
   
   • опрос на практических занятиях;
     
   • проверка выполнения контрольных заданий и задач;
     
   • защита контрольных работ;
     
   • рубежный контроль.
     
2. Промежуточная аттестация – зачетно - экзаменационная сессия:
   
   • зачет – по результатам проведения всех форм текущего контроля в соответствии с учебным планом;
     
   • экзамен проводится в устной или письменной форме при условии выполнения всех форм текущего контроля и в соответствии с учебным планом.
     
3. Контроль остаточных знаний студентов (тесты).
   

^ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ

1. Задача математического программирования. Основные определения.
   
2. Классификация задач математического программирования.
   
3. Задача линейного программирования (ЗЛП). Формы записи ЗЛП.
   

Переход из одной формы записи в другую.

4. ЗЛП. Графический метод решения.
   
5. Базисные решения.
   
6. ЗЛП. Симплексный метод решения.
   
7. Метод искусственного базиса для решения ЗЛП.
   
8. Двойственные задачи и их свойства.
   
9. Теоремы двойственности.
   
10. Транспортная задача, постановка, основные определения, отличительные особенности.
    
11. Методы отыскивания исходного опорного плана.
    

Метод северо-западного угла.

12. Методы отыскивания исходного опорного плана.
    

Метод наименьшей стоимости.

13. Метод двойного предпочтения.
    
14. Распределительный метод решения транспортной задачи. (ТЗ).
    
15. Метод потенциалов решения ТЗ.
    
16. Вырождения в ТЗ.
    
17. Задача нелинейного программирования.
    

Типы ЗНП и основные характеристики.

18. Градиентный метод решения ЗНП.
    
19. .Графический метод решения ЗНП.
    
20. Элементы теории игр, основные понятия и определения.
    
21. Антагонистические игры, Платежная матрица
    
22. Решение игр в смешанных стратегиях.
    
23. Геометрические решения игр размера 2 n, m 2.
    
24. Приведение матричной игры к ЗЛП.
    
25. Теорема о мини,макси.
    
26. Компромиссные решения.
    
27. Игры с побочными платежами.
    
28. Задача динамического программирования.(ЗДП).Описание модели ДП.
    
29. ЗДП. Принцип оптимальности Беллмана.
    
30. Динамическое программирование и вариационное исчисление.
    
31. Модель олигополии Курно.
    
32. Конкурентное равновесие.
    
33. Свойство устойчивости модели.
    
34. Модель делового цикла.
    

^ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Основная:

1. Высшая математика для экономических специальностей : учеб. и практикум : ч. I, II / ред. Н. Ш. Кремер. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Высшее образование, 2007.
   
2. Кузнецов, Б. Т. Математические методы и модели исследования операций : учеб. пособие / Б. Т. Кузнецов. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
   
3. Математические методы и модели исследования операций : учеб. / ред. В. А. Колемаев. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
   
4. Шапкин, А. С. Математические методы и модели исследования операций : учеб. / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин. - 5-е изд. - М. : Дашков и Ко, 2009.
   
5. Экономико-математические методы и модели : учеб. пособие / ред. С. И. Макаров. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : КноРус, 2009.
   

Дополнительная:

1. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. - М. : Высшее образование, 2006.
   
2. Красс, М. С. Математика для экономических специальностей : учеб. / М. С. Красс. - 4-е изд., испр. - М. : Дело, 2003.
   
3. Кузнецов, Б. Т. Математические методы и модели исследования операций : учеб. пособие / Б. Т. Кузнецов. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
   
4. Математика в экономике : учеб. : в 2-х ч. Ч. 2 / А. С. Солодовников [и др.]. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2003.
   
5. Прасолов, А. В. Математические методы экономической динамики : учеб. пособие / А. В. Прасолов. - СПб. [и др.] : Лань, 2008.
   
6. Просветов, Г. И. Математические методы в экономике : учеб.-метод. пособие / Г. И. Просветов. - М. : РДЛ, 2005.
   
7. Самаров, К. Л. Задачи с решениями по высшей математике и математическим методам в экономике : учеб. пособие / К. Л. Самаров, А. С. Шапкин. - 2-е изд. - М. : Дашков и Ко, 2009.
   
8. Федосеев, В. В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи : учеб. пособие / В. В. Федосеев. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
   
9. Экономико-математическое моделирование : учебник : рекомендовано УМО / Л. В. Абланская [и др.] ; ред. И. Н. Дрогобыцкий. - М. : Экзамен, 2004.
   

Составитель к.ф.-м.н., доц.Каракадько В.К.

Рецезент д.ф.-м.н., проф. А.И. Шерстюк.