Сущность, формы, функции исторического знания. Методы и источники изучения истории. Понятия и классификация исторического источника
| Вид материала | Документы |
- Программа дисциплины Отечественная история 040101. 65 «Социальная работа» (цикл гсэ., 637.48kb.
- Программа вступительных испытаний для поступающих на 2-й и последующие курсы по специальности, 100.11kb.
- Программа вступительных испытаний для поступающих на 2-й и последующие курсы по специальности, 172.38kb.
- Программа вступительных испытаний для поступающих на 2-й и последующие курсы по специальности, 70.96kb.
- Рабочая программа курса "отечественная история", 70.83kb.
- Экзаменационные вопросы по дисциплине «Отечественная история», 57.02kb.
- 1. Закономерности и основные этапы исторического развития, 93.7kb.
- Теория исторического процесса, 165.36kb.
- Стерлитамакский техникум физической культуры вопросы по вступительному испытанию, 23.86kb.
- Изложение сущности, форм, функций исторического знания; методов и источников изучения, 707.6kb.
Теория вероятностей и математическая статистика
Случайные события и их вероятности. Вероятностная зависимость и условная вероятность. Случайные величины и их числовые характеристики. Основные законы распределения вероятностей, их применения и свойства. Предельные теоремы теории вероятностей. Нормальный случайный вектор. Оценивание параметров в статистических моделях. Выбор статистических гипотез. Основы теории случайных процессов.
Б.2.5.
^ Теоретические основы информатики
Понятие информатики. История развития информатики. Место информатики в ряду других фундаментальных наук. Мировоззренческие экономические и правовые аспекты информационных технологий. Понятие информации и ее измерение. Количество и качество информации. Единицы измерения информации. Информация и энтропия. Сообщения и сигналы. Кодирование и квантование сигналов. Информационный процесс в автоматизированных системах. Фазы информационного цикла и их модели. Информационный ресурс и его составляющие. Информационные технологии. Технические и программные средства информационных технологий. Основные виды обработки данных. Обработка аналоговой и цифровой информации. Устройства обработки данных и их характеристики. Понятие и свойства алгоритма. Принцип программного управления. Функциональная и структурная организация компьютера. Сетевые технологии обработки данных. Виды и характеристики носителей и сигналов. Спектры сигналов. Модуляция и кодирование. Каналы передачи данных и их характеристики. Методы повышения помехоустойчивости передачи и приема. Современные технические средства обмена данных и каналообразующей аппаратуры. Типы и структуры данных. Организация данных на устройствах с прямым и последовательным доступом. Файлы данных. Файловые структуры. Носители информации и технические средства для хранения данных. Представление информации в цифровых автоматах (ЦА). Позиционные системы счисления. Методы перевода чисел. Форматы представления чисел с плавающей запятой. Двоичная арифметика. Коды: прямой, обратный, дополнительный, модифицированный. Выполнение арифметических операций с числами с фиксированной и плавающей запятой. Информационные основы контроля работы цифровых автоматов. Систематические коды. Контроль по четности, нечетности, по Хеммингу. Подготовка, редактирование и оформление текстовой документации, графиков, диаграмм и рисунков. Обработка числовых данных в электронных таблицах. Основы компьютерной коммуникации.
Б.2.6.
^ Исследование операций
Принятие решений, элементы теории игр, линейные модели; сетевые модели; вероятностные модели, имитационное моделирование.
Целью преподавания дисциплины "Исследование операций" является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений; обучение студентов применению методов и моделей исследования операций в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.
Задачи изучения дисциплины.
- ознакомление с основами процесса принятия задач управления;
- обучение теории и практике принятия решений в современных условиях хозяйствования;
- рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике
- менеджмента и связанных с принятием решений, относящихся ко всем
- областям и уровням управления.
В результате освоения дисциплины студент должен:
иметь представление об общих принципах операционного разрешения проблем управления организованными системами;
иметь представление об истории становления исследования операций как научной базы повышения эффективности организационного управления;
иметь представление о тенденциях и перспективах развития исследования операций в экономических системах;
иметь представление о современных возможностях научно-информационных технологий в поддержке руководства организованной хозяйственной деятельностью;
знать основные идеи комплексного научного подхода к обоснованию решений, наилучшим образом отвечающих целям организации;
знать специфику математического моделирования организационных задач в экономических системах;
знать общую постановку задач математического программирования, динамического программирования, сетевого планирования, теории массового обслуживания;
знать универсальные приемы исследования оптимизационных проблем при различной степени неопределенности условий;
уметь сформировать множество альтернативных решений, поставить цель и выбрать оценочный критерий оптимальности, сформулировать ограничения на управляемые переменные, связанные со спецификой моделируемой системы;
уметь формализовать описание состояния экономической системы в процессе ее функционирования;
уметь обосновать выбор подходящего математического метода и привести алгоритм решения задачи;
уметь получать решение задачи в упрощенной постановке без применения компьютера;
уметь находить оптимальное решение средствами компьютерных вычислительных систем;
уметь интерпретировать результаты математического моделирования;
приобрести опыт построения и анализа моделей типичных операционных задач;
приобрести опыт применения методов математической оптимизации к решению различных классов экономических задач;
приобрести опыт защиты полученных результатов в публичных выступлениях и в письменном виде.
Б.2.7.
^ Общая теория систем
Применение системного анализа в исследовании систем. Системы и закономерности их функционирования и развития. Переходные процессы. Принцип обратной связи. Методы и модели теории систем. Управляемость, достижимость, устойчивость. Элементы теории адаптивных систем.
Информационный подход к анализу систем. Основы системного анализа: система и ее свойства; дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе; принципы системности и комплексности; принцип моделирования; типы шкал.
Понятие цели и закономерности целеобразования: определение цели; закономерности целеобразования; виды и формы представления структур целей (сетевая структура или сеть, иерархические структуры, страты и эшелоны); методики анализа целей и функций систем управления. Соотношения категорий типа событие, явление, поведение. Функционирование систем в условиях неопределенности; управление в условиях риска.
Конструктивное определение экономического анализа: системное описание экономического анализа; модель как средство экономического анализа. Принципы разработки аналитических экономико-математических моделей; понятие имитационного моделирования экономических процессов. Факторный анализ финансовой устойчивости при использовании ординальной шкалы.
Методы организации сложных экспертиз. Анализ информационных ресурсов. Развитие систем организационного управления.
Б.2.8
^ Анализ данных
Понятие и задачи анализа данных; методы и модели. Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции Пирсона. Регрессионный анализ. Оценка параметров регрессий. Исследование регрессионных моделей. Факторный анализ. Проверка гипотез в однофакторном дисперсионном анализе: параметрический и непараметрический. Двухфакторный дисперсионный анализ. Исследование зависимостей между номинальными признаками. Анализ статистической связи между парой порядковых переменных, несколькими порядковыми переменными. Исследование зависимостей между парой количественных признаков. Анализ множественных связей в количественной шкале. Системы классификации и прогнозирования. Деревья решений. Методы кластерного анализа.
Б.2.9
^ Дифференциальные и разностные уравнения
Общая теория дифференциальных уравнений и систем; задача Коши и краевые задачи; линейные уравнения и системы; теория устойчивости; уравнения в частных производных первого порядка. Численное решение краевых задач для ОДУ. Разностные схемы для обыкновенных дифференциальных уравнений. Простейшие разностные производные. Примеры разностных схем для задачи Коши. Сходимость метода Эйлера. Порядок разностного уравнения.
В.2.1
^ Имитационное моделирование
Моделирования систем: основные понятия; особенности разработки систем и использования моделей Основные понятия теории моделирования систем: принцип системного подхода; общая характеристика проблемы; классификация видов моделирования систем; обеспечение и эффективность машинного моделирования.
Математическое моделирование: форма и принципы представления математических моделей; особенности построения математических моделей; примеры построения математических моделей детерминированных систем различной природы.
Компьютерное имитационное моделирование: суть компьютерного моделирования; достоинства и рекомендуемые области применения имитационного моделирования.
Статистическое моделирование систем с помощью ЭВМ: общая характеристика метода; машинная генерация псевдослучайных последовательностей; проверка и улучшение качества последовательностей; моделирование случайных воздействий.
Планирование машинных экспериментов с моделями систем: методы теории планирования экспериментов; стратегическое и тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем.
В.С.2.1