Программа курса «Математика» по направлению 100400 «туризм» (бакалавры)
Вид материала | Программа курса |
- Материально-техническая база для подготовки магистров по направлению 100400. 68 «Туризм», 19.11kb.
- Основной образовательной программы (ооп) высшего профессионального образования бакалавриат, 56.39kb.
- Программа междисциплинарного экзамена для лиц, поступающих в магистратуру на 2011-2012, 317.83kb.
- Программа междисциплинарного экзамена для поступающих в магистратуру по направлению, 138.28kb.
- Концепция ооп по направлению подготовки по направлению подготовки 100400 туризм роль, 129.64kb.
- Рабочей программы дисциплины Менеджмент в туристской индустрии по направлению подготовки, 33.01kb.
- Рабочей программы дисциплины Международный маркетинг по направлению подготовки 100400, 30.59kb.
- Рабочей программы дисциплины Коммерческая деятельность в туризме по направлению подготовки, 31.54kb.
- М. А. Шолохова утверждена 18 января 2012 г. Основная образовательная программа, 236.64kb.
- Программа вступительных испытаний по направлению магистратуры 100400. 68 Туризм, 669.08kb.
Приложение 4
Программа курса «Математика»
по направлению 100400 «ТУРИЗМ» (бакалавры)
1. Цели и задачи дисциплины:
- предоставить базовые знания в области математики, необходимые для успешной профессиональной деятельности;
- рассмотреть основные подходы к применению математических методов в сфере гостеприимства и туризма;
- продемонстрировать важность того места, которое математика занимает в общечеловеческой культуре, в организации связи между естественными и гуманитарными науками и развитии общества;
- раскрыть рационализм и практическую значимость математики. наряду с ее внутренней гармонией и эстетическими качествами;
- показать фундаментальный характер знаний базовых разделов математики - алгебры, математического анализа, статистики и др. для развития прикладных научных исследований;
- способствовать усвоению принципов математического мышления, индукции и дедукции, лежащих в основе логических рассуждений;
- использовать возможности программы MS Excel для выбора соответствующих способов обработки информации с привлечением математических методов;
- показать применение рассматриваемых методов к разнообразным задачам туристского бизнеса экономического, финансового, информационного и маркетингового характера.
^ 2. Место дисциплины в структуре ООП:
Цикл Б.2. – Математический и естественнонаучный цикл (базовая часть).
В качестве входных знаний, необходимых для изучения рассматриваемой дисциплины, требуются знания основ математики и информатики, соответствующие программе средней общеобразовательной школы.
Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей:
- экономика;
- социология;
- информатика;
- бухгалтерский учет и аудит;
- сетевые технологии в туризме;
- концепции современного естествознания;
- методы научных исследований;
- информационные технологии в туристской индустрии;
- реклама в индустрии туризма и гостеприимства;
- экономика туризма;
- технология создания турпродукта;
- организация ресторанного бизнеса.
^ 3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-4, ОК-17, ПК-2 (в соответствии с ФГОС ВПО).
В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
- возможности использования математических методов в решении социологических, маркетинговых и управленческих задач в туризме;
- базовый математический инструментарий, относящийся к алгебре, математическому анализу, статистике;
- общую методологию использования математических моделей в туризме.
Уметь:
- формулировать задачи, относящиеся к сфере туризма, и проводить их формализацию в математической форме;
- использовать возможности MS Excel для оценок параметров распределений, вычисления доверительных интервалов, проверки гипотез и построения линейной регрессии;
- применять основные статистические распределения и оценивать их параметры; выдвигать гипотезы и использовать общую схему их проверки.
Владеть:
- основными математическими понятиями и методами алгебры, математического анализа, статистики;
- практическими методами решения задач, основанных на функциональной зависимости и поиске оптимальных решений;
- способами определения доверительных интервалов, статистической проверки гипотез, методами регрессионного анализа.
^ 4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет ___6_____ зачетных единиц.
Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | |
1 | 2 | ||
^ Аудиторные занятия (всего) | 72 | 36 | 36 |
В том числе: | - | - | - |
Лекции | 36 | 18 | 18 |
Практические занятия (ПЗ) | 36 | 18 | 18 |
Семинары (С) | - | - | - |
Лабораторные работы (ЛР) | - | - | - |
^ Самостоятельная работа (всего) | 72 | 36 | 36 |
В том числе: | - | - | - |
Курсовой проект (работа) | - | - | - |
Расчетно-графические работы | - | - | - |
Реферат | - | - | - |
^ Другие виды самостоятельной работы | 72 | 36 | 36 |
| | | |
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | ^ Зачет/ экзамен | | |
Общая трудоемкость час зач. ед. | 144 | 144 | |
6 | 6 | |
^ 5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
№ п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
1. | Основы математической логики, функции, линейная алгебра. | Основные логические операции и законы логики. Отношения и функции. Функции и их свойства, дифференцирование и интегрирование. |
2. | Элементы дискретной математики. Методы оптимизации. | Векторные пространства, операции над векторами и матрицами, системы линейных уравнений, оптимизация и линейное программирование, теория графов. |
3. | Введение в теорию вероятностей, элементы статистики. | Комбинаторика и вероятность, случайные величины и их характеристики. Условная вероятность, формула Байеса. Нормальное и другие распределения. Точечные и интервальные оценки. Доверительные интервалы и проверка статистических гипотез. |
^ 5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||
1 | 2 | 3 | ||
| Экономика | * | * | * |
| Социология | * | | * |
| Информатика | * | * | |
| Бухгалтерский учет и аудит | * | * | |
| Сетевые технологии в туризме | | * | * |
| Концепции современного естествознания | * | | * |
| Методы научных исследований | * | | * |
| Информационные технологии в туристской индустрии | * | * | * |
| Реклама в индустрии туризма и гостеприимства | * | | * |
| Экономика туризма | * | * | * |
| Технология создания турпродукта | * | * | * |
| Организация ресторанного бизнеса | * | * | * |
^ 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий
№ п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | Лаб. зан. | Семин. | СРС | Все-го час. |
1. | Основы математической логики, функции, линейная алгебра | 12 | 12 | - | - | - | 24 |
2. | Элементы дискретной математики. Методы оптимизации | 10 | 10 | - | - | - | 20 |
3. | Введение в теорию вероятностей, элементы статистики | 14 | 14 | - | - | - | 28 |
^ 6. Лабораторный практикум
№ п/п | № раздела дисциплины | Наименование лабораторных работ | Трудоемкость (час.) |
1. | | | |
… | | | |
^ 7. Практические занятия (семинары)
№ п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
^ Основы математической логики, функции, линейная алгебра | 12 | ||
| 1 | Операции над множествами, отношения эквивалентности и частичного порядка. | 2 |
| 1 | Логические операции и правила вывода. | 2 |
| 1 | Функции и их свойства. Графики функций, диаграммы в Excel. | 2 |
| 1 | Непрерывность, пределы, производные. | 2 |
| 1 | Основы дифференциального исчисления. Исследование функций. | 2 |
| 1 | Основы интегрального исчисления. Формула Ньютона-Лейбница. | 2 |
^ Элементы дискретной математики. Методы оптимизации | 10 | ||
| 2 | Векторные пространства, операции над векторами и матрицами. | 2 |
| 2 | Решение линейных систем уравнений, использование Excel. | 2 |
| 2 | Оптимизация, задачи линейного программирования, использование Excel. | 2 |
| 2 | Двойственная задача линейного программирования. | 2 |
| 2 | Теория графов, транспортная задача. | 2 |
^ Введение в теорию вероятностей, элементы статистики | 14 | ||
| 3 | Комбинаторика и вычисление вероятностей. | 2 |
| 3 | Условная вероятность, формула Байеса. | 2 |
| 3 | Случайные величины и их характеристики. Примеры распределений, точечные оценки, функции Excel. | 2 |
| 3 | Интервальное оценивание и доверительные интервалы. | 2 |
| 3 | Проверка статистических гипотез. | 2 |
| 3 | Корреляция, модель линейной регрессии. | 2 |
| 3 | Однофакторный дисперсионный анализ. | 2 |
^ 8. Примерная тематика рефератов и докладов
- Погрешности – их причины, источники и виды. операции с неточными величинами.
- Приложения векторов в социально-экономических задачах, связанных с туризмом.
- Сетевые графики и их приложения.
- Когнитивные схемы (карты).
- Методы ПЕРТ (PERT) и ГЕРТ (GERT).
- Неопределенность – философская и математическая категория.
- Дифференцирование функций многих переменных.
- Интегрирование функций многих переменных.
- Собственные числа и векторы, их приложения.
- Основные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка.
- Разложения функций в ряды Маклорена и Тейлора.
- Методы численного дифференцирования.
- Виды статистических средних и их использование.
- Матричные игры и их приложения.
^ 9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
а) основная литература:
- Турецкий В.Я. Математика и информатика. — М.: «Инфра – М», 2010. – 559 с.
- Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели: Микроэкономика. – М.: РУДН, 2009. – 283 с.
- Казиев В.М. Введение в математику и информатику: задачник-практикум. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 261 с.
б) дополнительная литература:
- Сингаевская Г.И. Функции в Excel 2007. — М.: “Диалектика”, 2008. – 1022 с.
- Замков O.O. и др. Математические методы в экономике. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001. – 368 с.
- Вадзинский Р. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя. – Спб.: Питер, 2008. – 608 с.
^ 10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Класс, оборудованный персональными компьютерами и подключенный к сети РУДН, программное обеспечение: MS Office.
^ 11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Изучение дисциплины осуществляется в соответствии с указанным порядком следования тем лекций и практических занятий. В процессе освоения знаний используются средства визуализации в виде презентаций PowerPoint, задания для самостоятельной работы размещаются на Учебном портале РУДН. Используются возможности подготовки и презентации докладов и рефератов.
В качестве оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации используется компьютерное тестирование в программе Ментор.
Разработчик:
Доцент___________________ _ЭММ_______________ В.И. Дихтяр___
Должность, название кафедры, инициалы, фамилия
Директор ИГБиТ С.В.Дихтяр
,