Geum.ru

Рабочая учебная программа по дисциплине Модели и методы обработки экспериментальных данных для магистров гос впо направления

Вид материалаРабочая учебная программа

Содержание


Методические указания для студента.
Подобный материал:
РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

Модели и методы обработки экспериментальных данных

для магистров

ГОС ВПО направления

654600 «Информатика и вычислительная техника»


653700 – « Приборостроение»


2011


№темы
Тема

Самост. работа
Форма контроля
Примечание.

1
Введение

Цели и задачи курса. Краткий обзор основных методов обработки данных
Поиск материалов

в литературе и в сети

Internet

Применение

описанных методов к решению задачи, поставлен-ной в магистер-ской диссертации.
Индиви-дуальные собеседо-вания , обсужде-ние получен-ных результа-тов.

Письмен-ный отчет.

Оценка по отчету.

Для магист-ров, работа которых

не связана с экспериментом, экзамен по програм-ме.
После ввод-ной лекции работа с препо-давате-лем ведется в виде ежене-дель-ных индии-виду-альных кон-суль-таций

2
Планирование эксперимента.

Постановка задачи.

Выбор параметра, определяющего степень достижения цели , требования к параметру, простые и сложные параметры.

Выбор и ранжирование факторов , влияющих на параметр. Требования к факторам.

Погрешности эксперимента, их источники

3
. Дисперсионный анализ.

Модель зависимости параметра от факторов.

Выбор диапазона вариьрования факторов и расположения экспериментальных точек.

4
Оценка ожидаемой точности результата методом иммитационного моделирования.

Моделирование независимых и коррелированных погрешностей.

5.
Определение коэффициентов

линейных моделей методом

наименьших квадратов.

Матрица планирования

Вычисление коэффициентов

и проверка их значимости.

Проверка адекватности модели.

6
Определение коэффициентов ейных нелинейных моделей

Линеаризация модели и

"подводные камни" этого способа.

7
Решение задачи оптимизации

" Метод скорейшего спуска"

Последовательный симплекс метод.






8
Решение " некорректных " обратных задач. Способы введения априорной информации (моделирование, введение параметра регуляризации или частотного фильтра, замена "прямой" задачей).






9
Классификация наблюдений методом главных компонент









10
Использование стандартных научных программ и электронных таблиц для расчетов при обработке данных.












^ Методические указания для студента.

Цели и задачи курса:

Цель курса заключается в том, чтобы научить студента при постановке физического, педагогического, коммерческого , технического эксперимента - формулировать цель эксперимента, планировать эксперимент, обрабатывать данные, так , чтобы извлечь максимально возможную информацию с минимальной затратой времени и сил , и правильно интепретировать результаты. Студент должен продемонстрировать полученные знания и навыки при работе над магистерской диссертацией и при ее оформлении.


Литература


1. Адлер Ю.П., Маркова С.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.-М.:Наука,1976.-254с.

2. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных.-М.:Мир,1980.-510с.

3.Сизиков В.С. Математические методы обработки результатов измерений. С- Пб : Политехника, 2001. 240 с.

4. Л.А. Луизова. От постановки задачи до принятия решения: Учебное пособие по планированию эксперимента и статистической обработке его результатов для инженеров-физиков. Петрозаводск, 2003 , 100с.

5. J. E. Jackson User's Guide To Principal Component. New York : John Willey &Sons , 1991

.6. . OpenOffice.org. Теория и практика (+CD)-М: Библиотека Alt Linux, 2008, 317 с.

7.Справочник о свободно распространяемых программах статистической обработки данных ссылка скрыта