Эк киберн лекция 4 (часть2)

Вид материала

Лекция

Содержание 3. Игровые модели

Подобный материал:

• Учебно-методическая обеспеченность образовательного процесса, 2723.69kb.
• «Социальная стратификация и социальная мобильность», 46.19kb.
• Постановление Правительства Республики Казахстан от 27 декабря 2007 года №1301 Об утверждении, 2439.18kb.
• Определение дискурса 4 Понятие дискурса в лингвистике 5 Часть2 Синтаксические явления, 334.39kb.
• Первая лекция. Введение 6 Вторая лекция, 30.95kb.
• Лекция Сионизм в оценке Торы Лекция Государство Израиль испытание на прочность, 2876.59kb.
• Текст лекций н. О. Воскресенская Оглавление Лекция 1: Введение в дисциплину. Предмет, 1185.25kb.
• Собрание 8-511 13. 20 Лекция 2ч режимы работы эл оборудования Пушков ап 8-511 (ррэо), 73.36kb.
• Концепция тренажера уровня установки. Требования к тренажеру (лекция 3, стр. 2-5), 34.9kb.
• Лекция по физической культуре (15. 02.; 22. 02; 01. 03), Лекция по современным технологиям, 31.38kb.

Эк киберн

лекция 4 (часть2)

1. ПФ
   

………………….

2. Эконометрические модели
   

Эконометрические модели


Аналогичными свойствами характеризуются и эконометрические модели. Они выступают в качестве средств анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов, как на макро, так и на микро уровнях на основе реальной статистики.

Экономико-математическое моделирование, являясь одним из эффективных методов описания сложных социально - экономических объектов и процессов в виде математических моделей, превращается тем самым в часть самой экономики, вернее, в сплав экономики, математики и кибернетики.
Модели, как правило, строятся на основе статистических данных. Очень часто регрессионный анализ является базой при построении математических моделей прогнозирования производственных процессов. Преимущество таких моделей состоит в том, что они позволяют оценить так называемые гипотетические варианты ситуации.

Эконометрические модели основываются на методах и моделях регрессионного и корреляционного анализа. В моделях такого типа взаимосвязи результатов хозяйственной деятельности предприятия с различного рода факторами (например, затратами ресурсов, объемами капитальных вложений, возрастом оборудования и т.д.) отражаются с помощью регрессионных уравнений, для построение которых необходима соответствующая статистика [Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002. - 576с.].

Основой для проведения прогноза являются данные, полученные при проведении комплексного анализа предприятия. В результате анализа строится таблица с некоторыми экономическими коэффициентами за анализируемые периоды. С помощью эконометрической модели прогнозируются значения наиболее важных показателей, что позволяет облегчить принятие правильных решений в управлении.

Общий вид эконометрической модели:

y_i = f(x_i) + e_i,

где

f(x_i) – величина детерминированная;

e_i, y_{i –} величины случайные.

В качестве случайной величины y_i могут выступать будущие значения таких показателей, как объем выпуска продукции, ставки процента, издержки и т.д. А в качестве x_i – экзогенные и эндогенные показатели, описывающие изучаемый производственный процесс.

Эконометрические модели и методы предполагают решение двух видов задач. Первая заключается в выборе независимых переменных, существенно влияющих на зависимую величину и в определении формы уравнения регрессии. Данная задача обычно решается неформально, путем анализа существующих взаимосвязей.

Вторая задача – оценивание параметров модели. В этом случае обычно известны факторные признаки x_i и результативные параметры y_i , а необходимо определить параметры a₀ , a₁, a₂, …, a_n для соответствующей модели. Параметры эконометрических моделей оцениваются с помощью методов математической статистики например, с помощью метода наименьших квадратов.

Если в качестве факторного признака x_i использовать время t, то после построения динамического временного ряда параметров полученная эконометрическая модель приобретает динамический характер.

Модель функционирования предприятия представляет собой систему регрессионных уравнений (1):

; ,(1)

где – –й показатель функционирования предприятия; -количество результативных показателей эффективности функционирования предприятия; ––й фактор, влияющий на функционирование предприятия; – общее количество экономических, производственных факторов.

^ 3. Игровые модели

К моделям, основанным на агрегированном представлении деятельности предприятия, относятся также игровые модели.

Основой игровых моделей является платежная матица, строки которой соответствуют стратегиям развития моделируемой ситуации, а столбцы – различным условия функционирования предприятия. Элементами платежной матрицы выступают показатели эффективности работы предприятия. Оптимальные минимаксные или максиминные стратегии выбираются на основании различных критериев, отличающихся уровнем оптимизма при принятии решений (см, например, критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа)

Положения теории игр, в рамках которой осуществляется построение игровых моделей предприятий в принципе можно использовать для всех видов решений, если на их принятие влияют другие действующие лица. Этими лицами, или игроками, необязательно должны быть рыночные конкуренты; в их роли могут выступать субпоставщики, ведущие клиенты, сотрудники организаций, а также коллеги по работе. Инструментарий теории игр особенно целесообразно применять, когда между участниками процесса существуют важные зависимости в области платежей. К числу известных областей применения методов теории игр следует отнести ценовую стратегию, соперничество компаний в области технологического лидерства, создание совместных предприятий, расчет времени разработки новой продукции.

Игровые модели имеют широкий спектр применения для построения моделей предприятия с целью принятия управленческих решений. Здесь можно назвать модели выбора рациональной хозяйственной стратегии фирмы в условиях неопределенности и риска, модели выбора рациональной стратегии закупок товара, проведение принципиальной ценовой политики, вступление на новые рынки, кооперации и создание совместных предприятий, определение лидеров и исполнителей в области инноваций, вертикальной интеграции и т.д.

Дальнейшее развитие рассмотренной модели возможно как за счет более содержательной постановки задачи (путем добавления дополнительных ограничений), так и более глубокого использования игровых методов. Применение аппарата теории игр позволяет лучше уяснять конкурентную обстановку на рынке и сводить к минимуму степень риска.

Вывод:

Несмотря на принципиальные различия как в средствах и способах моделирования, так и в возможностях их применения, модели на базе ПФ, эконометрические модели и игровые обладают принципиальным общим свойством. Всем им присуща высокая степень агрегирования при описании предприятия. А это приводит к упрощению действительности. Кроме того, описательный характер ПФ и эконометрических моделей не позволяет давать рекомендации по выработке управляющих решений.

Более подробное описание предприятия, позволяющее детализировать эту экономическую систему до технологических блоков и связей между ними позволяют модели затраты-выпуск.