Программа дисциплины по кафедре "Экономическая кибернетика" Статистика

Вид материала

Содержание

Целью изучения дисциплины является
Задачами изучаемой дисциплины являются
Содержание разделов и тем дисцисплины
Раздел II. Микроэкономическая статистика
Раздел III. Макроэкономическая статистика
6.1 Тематический развернутый план практических занятий
6. Контроль знаний студента
6.1. Нормативно-правовые акты
6.2. Рекомендуемая литература
Индексы брачности
Коэффициент вариации
Коэффициент дожития (коэффициент передвижки)
Коэффициент естественного прироста населения
Коэффициент интенсивности выбытий
Коэффициенты рождаемости
Коэффициенты смертности
Ряд динамики
Сезонные колебания т/о
Трудовые ресурсы
Трудоспособное население в трудоспособном возрасте
...
Полное содержание

Подобный материал:

1 2 3

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Тихоокеанский государственный университет

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

________________ С.В. Шалобанов

«___»____________________2007 г.

Программа дисциплины

по кафедре "Экономическая кибернетика"

Статистика

Утверждена научно-методическим советом университета

для направленной подготовки (специальностей)

в области Экономики и управления

специальности: 080105.65 «Финансы и кредит»

080103.65«Национальная экономика», 080301.65«Коммерция»

Хабаровск 2007 г.

Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта, предъявляемым к минимуму содержания дисциплины и других стандартов с учетом особенностей региона и условий организации учебного процесса Тихоокеанского государственного университета.

Программу составил: ст. преподаватель кафедры "Экономическая кибернетика"

Хышова Т.В.

Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры "Экономическая кибернетика" протокол № ____ от ____________.

Зав.кафедрой Пазюк К.Т.

Программа рассмотрена и утверждена на заседании УМК и рекомендована к изданию протокол № ____ от ____________.

Председатель УМК Корнилов А.М.

Директор ИЭУ Зубарев А.Е.

Цель и задачи дисциплины

^ Целью изучения дисциплины является:

ознакомление студентов с системой статистических показателей, отражающих состояние и развитие явлений и процессов общественной жизни.

^ Задачами изучаемой дисциплины являются:

1) изучение существующей в Российской Федерации системы показателей социально-экономической статистики, отражающих состояние и развитие явлений и процессов общественной жизни;

2) обучение студентов практическому применению важнейших методов статистического исследования при изучении экономических и социальных процессов и тенденций в современной экономике;

3) изучение методологии исчисления основных макроэкономических статистических показателей;

4) изучение международного и зарубежного опыта в области социально-экономической статистики;

5) ознакомление студентов с реальными параметрами, характеризующими экономику Российской Федерации;

6) развитие навыков работы с банками статистических данных, использования разнообразных источников статистической информации (отечественные, зарубежные, международные), умения свободно ориентироваться в статистическом информационном поле;

7) развитие умения использовать статистическую информацию при дальнейшем освоении общих и специальных экономических дисциплин.

В каждом разделе предусмотрены:

теоретическая часть;
практические занятия.

Практические занятия проводятся с целью закрепления теоретических знаний и приобретения необходимых практических навыков.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины «Статистика» студент должен:

знать:

систему статистических показателей, отражающих уровень развития экономики РФ; современную организацию государственных органов статистики;

методологию исчисления важнейших показателей, характеризующих различные стороны социально-экономического развития;

уметь:

- применить на практике теоретические знания: проводить статистическое

наблюдение, обеспечивать обработку полученной информации, рассчитывать основные показатели, анализировать полученные результаты и представлять информацию для дальнейших исследований прикладных экономических наук;

- приобрести навыки работы с банками статистических данных, уметь использовать разнообразные источники статистической информации (отечественные, зарубежные, международные), свободно ориентироваться в статистическом информационном поле;

- использовать статистическую информацию при дальнейшем освоении общих и специальных экономических дисциплин.

иметь представление:

о современном состоянии и основным направлениям развития современного и зарубежного статистического учета и обработки информации.

Объем дисциплины и виды учебной работы

Таблица 1 – Объем дисциплины и виды учебной работы для НЭ

Наименование	По учебным планам основной траектории обучения
Наименование	с максимальной трудоемкостью	с минимальной трудоемкостью
Общая трудоемкость дисциплины по ГОС по УП	* *
Изучается в семестрах	3,4	8
Вид итогового контроля по семестрам зачет экзамен Курсовой проект (КП) Курсовая работа (КР) Вид итогового контроля самостоятельной работы без отчетностей Расчетно-графические работы (РГР) Реферат (РФ) Домашние задания (ДЗ)	*	*
Аудиторные занятия: Всего В том числе: Лекции (Л) Лабораторные работы (ЛР) Практические занятия (ПЗ)	119 68 51	**
Самостоятельная работа Общий объем часов (С2) В том числе на подготовку к лекциям На подготовку к лабораторным работам На подготовку к практическим занятиям На выполнение КП На выполнение КР На выполнение РГР На написание РФ На выполнение ДЗ На экзаменационную сессию	119 68 51	**

Содержание дисциплины

4.1. для специальностей ФК,К,НЭ

Таблица 2 – Разделы дисциплины и виды занятий и работ

№	Раздел дисциплины	Л	ЛР	ПЗ	КП (КР)	РГР	ДЗ	РФ	С2
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики	*		*
2	Статистическое наблюдение, сводка и группировка.	*		*
3	Статистические величины.	*		*
4	Изучение динамики общественных явлений.	*		*
5	Статистическое изучение взаимосвязей.	*		*
6	Ряды распределения	*		*
7	Индексы..
8	Статистика численности и состава населения	*		*
9	Статистика трудовых ресурсов, производительности труда, заработной платы	*		*
9	Статистика объема и состава национального богатства	*		*
10	Статистика основного и оборотного капитала	*		*
11	Статистика издержек производства и обращения, результатов финансовой деятельности предприятия.	*		*
12	СНС — инструмент макроэкономического анализа	*		*

5.1. Содержание лекционного курса “Статистика”

(наименование тем и их содержание)

^ СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ И ТЕМ ДИСЦИСПЛИНЫ

Раздел I. Теория статистики

Введение

Цели и задачи дисциплины, связь с другими дисциплинами.

Предмет статистики. Массовые явления в природе и обществе.

Проблема измерений социально-экономических явлений и процессов. Метод статистики.

Статистическая природа экономических закономерностей.

Основные понятия статистики: статистическая совокупность (множество), единица (элемент) совокупности, объем совокупности и ее подмножеств, вариация.

Краткие сведения из истории статистики. Отрасли статистической науки.

Система государственной статистики в России. Международные статистические организации.

Тема 1. Статистическое наблюдение

Сбор массовой информации – исходный этап статистического исследования.

Задачи статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения. Виды статистических наблюдений по времени регистрации фактов и по охвату единиц совокупности.

Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.

План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы.

Точность статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Контроль статистических данных. Меры по повышению достоверности статистической информации.

Тема 2. Группировка статистических данных

Статистическая сводка и ее виды.

Метод группировки и его место в системе статистических методов. Задачи, решаемые с помощью метода группировок. Группировочные признаки, их виды. Виды статистических группировок (типологические, структурные, аналитические, комбинационные). Технические приемы построения группировок. Понятие интервалов, их виды, принципы формирования. Сравнимость статистических группировок, построение вторичных группировок.

Содержательный анализ явления на основе группировок. Группировки и классификации.

Статистические таблицы. Их виды и принципы построения. Правила оформления статистических таблиц.

Тема 3. Статистические показатели

Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений в единстве с их качественной определенностью. Система статистических показателей как форма отображения действительности.

Классификация показателей. Объемные и качественные показатели.

Показатели единичные, частные, сводные. Синтетические и аналитические показатели. Функции показателей – плановые, отчетные, оценочные.

Размерность показателей и измерительные шкалы. Сопоставление показателей как основной прием анализа и обобщения данных. Условия сопоставимости показателей. Приведение показателей в сопоставимый вид.

Абсолютные величины. Прямые и косвенные методы их измерения, условно-натуральные измерители. Область их применения.

Относительные величины, их виды. Выбор базы при исчислении относительных величин. Область применения относительных величин.

Средние величины. Сущность, особенности построения и применение средних величин. Степенные средние. Средняя арифметическая, ее свойства. Гармоническая и геометрическая средние. Выбор способа усреднения в зависимости от специфики статистической информации. Усреднение относительных показателей.

Тема 4. Ряды распределений и обобщающие характеристики статистических совокупностей

Вариация признаков и причины ее порождающие. Задачи изучения вариации. Понятие однородности статистической совокупности.

Ряды распределения, их виды (атрибутивные и вариационные). Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Компоненты частотных и кумулятивных рядов распределения. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.

Показатели центра распределения: средняя арифметическая, мода, медиана. Методы их расчета для различных видов рядов распределения.

Квантили распределения. Квартили, квинтили, децили и перцентили распределения.

Показатели вариации и их значение в статистике. Абсолютные и относительные показатели вариации (размах вариации, интерквартильная ширина, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации). Свойства и методы расчета показателей вариации. Теорема о разложении дисперсии при группировании.

Показатели формы распределения: показатели асимметрии и характеристики эксцесса распределения.

Тема 5. Статистические методы анализа взаимосвязи признаков

Функциональные и статистические зависимости. Общие принципы и задачи статистического изучения взаимосвязи признаков. Качественный анализ при изучении зависимостей.

Эмпирическая регрессия. Объясненная и остаточная дисперсии. Эмпирические дисперсионное и корреляционное отношения.

Аналитическая регрессия. Выбор класса функций для описания статистической зависимости. Метод наименьших квадратов. Построение системы нормальных уравнений для нахождения параметров аналитической функции регрессии. Теоретические дисперсионное и корреляционное отношения.

Линейный однофакторный анализ. Ковариация. Линейный коэффициент парной корреляции, его свойства и методы вычисления.

Графическое изображение корреляционной зависимости.

Задачи анализа многофакторной зависимости. Линейная множественная регрессия. Построение уравнения регрессии в естественных и стандартных масштабах, интерпретация его параметров. Граф связей. Коэффициент множественной детерминации и корреляции. Мультиколлинеарность. Замена переменных в регрессионных равенствах.

Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение F-критерия.

Непараметрические показатели оценки тесноты связи.

Тема 6. Индексы

Проблема обобщенной оценки изменения сложных явлений. Понятие индексов. Классификация экономических индексов.

Синтетическая и аналитическая теория построения общих индексов.

Агрегатные индексы – основная форма индексов. Веса индексирования. Индексы объемных и качественных показателей.

Усреднение индивидуальных индексов – построение общих индексов в форме средних (арифметических и гармонических); связь средних индексов с агрегатными.

Выбор базы и весов индексов (системы индексов с постоянной и переменной базой сравнения; системы цепных и базисных индексов).

Анализ изменения средних величин – построение системы индексов: индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурного сдвига.

Индексы пространственно-территориального сопоставления.

Индексы Ласпейреса и Паше, идеальный индекс Фишера.

Тема 7. Ряды динамики

Ряды динамики – статистическое описание изменения явлений во времени. Элементы динамического ряда. Виды рядов динамики.

Показатели ряда динамики. Цепные и базисные показатели динамики: абсолютный и относительный прирост, коэффициенты и темпы роста и прироста.

Усреднение уровней интервальных и моментных рядов динамики. Средние показатели динамики.

Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.

Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда. Методы анализа тренда в рядах динамики. Аналитическое выравнивание динамических рядов. Анализ периодических изменений. Автокорреляция и авторегрессия в динамических рядах.

Системы рядов динамики. Корреляция между динамическими рядами. "Ложная корреляция" и способы ее исключения при анализе взаимосвязанных рядов.

Основные статистические методы прогнозирования динамики.

Тема 8. Выборочное исследование

Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.

Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности. Закон больших чисел – методологическая основа выборочного метода.

Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки: систематический, случайный, серийный, расслоенный отбор.

Понятие статистической оценки. Общие характеристики оценок. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок. Точечные и интервальные оценки. Доверительна вероятность и доверительный интервал.

Оценивание среднего арифметического значения (математического ожидания) по данным независимого случайного отбора. Оценивание дисперсии. Оценивание доли (вероятности)

Оценивание по данным бесповторного случайного отбора, серийного отбора, расслоенного отбора.

Тема 9. Графические изображения в статистике

Понятие о графике. Основные элементы графика. Важнейшие виды столбиковых, линейных, секторных диаграмм. Знак Варзара. Статистические карты.

^ Раздел II. Микроэкономическая статистика

Тема 9. Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующих субъектов разных форм собственности, качества технологий, продуктов и услуг

Предприятие как хозяйствующий субъект и отчетная единица. Организация статистического наблюдения в микроэкономической статистике. Статистические показатели эффективности функционирования хозяйствующих субъектов разных форм собственности, качества технологий, продуктов и услуг. Статистика инфраструктуры коммерческой деятельности

Тема 10. Статистические методы оценки финансовых, страховых и коммерческих рисков предприятий при принятии решений в условиях неопределенности

Понятие финансовых, страховых и коммерческих рисков. Задачи статистики в их изучении.

Статистические методы оценки финансовых, страховых и коммерческих рисков.

Тема 11. Статистика труда и заработной платы в коммерческой деятельности

Статистика труда и задачи статистики труда. Списочное число работников, фонд оплаты труда. Статистика использования рабочего времени. Анализ показателей по труду и заработной платы. Статистика производительности труда.

Тема 12. Статистика розничного товарооборота

Сущность розничного товарооборота. Анализ объема розничного товарооборота, динамики и структуры. Использование индексов в анализе розничного товарооборота. Корреляционный анализ, используемый при анализе розничного товарооборота.

Тема 13. Статистика товарных запасов.

Определение и классификация товарных запасов. Структура товарных запасов. Методы исчисления скорости товарооборота и времени обращения товаров. Использование индексов в анализе скорости и времени товарного обращения. Индекс среднего времени товарного обращения.

Тема 14. Статистика цен и ценообразования.

Определение и классификация. Состав цены цен. Основные методы ценообразования. Использование метода средних величин в анализе динамики цен. Индексы цен. Прогнозирование цены.

Тема 15. Доходы, сбережения и потребление домашних хозяйств

Общая характеристика и классификация домашних хозяйств. Методы количественного измерения доходов домашних хозяйств.

Структура расходов домашних хозяйств. Статистическое изучение расходов и потребления домашних хозяйств.

Источники статистической информации о доходах, сбережениях и потреблении домашних хозяйств.

^ Раздел III. Макроэкономическая статистика

Тема 16. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов

Проблемы организации сбора и обработки статистической информации для построения национальных счетов. Основные принципы систематизации статистической информации посредством ведения национальных счетов.

Статистическая методология построения национальных счетов. Нормализованная система национальных счетов, разработанная ООН. Модификации систем национальных счетов, применяемые в практике отдельных стран мира.

Балансовый метод построения показателей, характеризующих экономический процесс на макроуровне: валового национального продукта, национального дохода. Построение балансов для регионов и экономики в целом.

Тема 17. Статистика населения и занятости

Источники статистических сведений о населении. Переписи населения, принципы их организации и проведения. Показатели численности и состава населения. Классификация населения по различным признакам. Текущий учет населения. Естественное и механическое движение населения. Статистика международной миграции. Методы изучения динамики демографических процессов.

Понятия трудоспособного населения, трудовых ресурсов и занятого населения. Показатели численности трудовых ресурсов. Признаки классификации трудовых ресурсов.

Изучение отраслевого, профессионального и квалификационного состава трудовых ресурсов с целью регулирования рынка труда.

Проблемы статистики занятости и возможности их решения на основе проведения выборочных обследований домохозяйств. Показатели использования трудовых ресурсов. Статистика безработицы.

Тема 18. Статистика национального богатства

Понятие и состав национального богатства, объема национального богатства. Распределение национального богатства по источникам возникновения, по формам собственности, по назначению и использованию, по территории.

Структура национального богатства и методы измерения его объема. Основные фонды и методы оценок основных фондов. Показатели динамики, движения и использования основных фондов. Состав запасов и резервов материальных ценностей. Особенности учета запасов в отдельных секторах экономики. Показатели объема, структуры и динамики запасов и резервов материальных ценностей.

Классификация природных ресурсов. Статистика земельного хозяйства. Проблемы оценки земель и возможности использования понятия "рыночная стоимость земель". Показатели объема, динамики и степени использования лесных, водных и минеральных ресурсов.

Тема 19. Статистика уровня жизни

Общие принципы оценки уровня жизни населения. Показатели объема, структуры и динамики потребления благ. Проблемы исчисления реальных доходов населения.

Составление семейных бюджетов и статистический анализ их структуры. Измерение динамики жизненного уровня. Понятие "потребительской корзины" и методы расчета индексов цен. Влияние процессов инфляции на изменение жизненного уровня.

Тема 20. Статистика финансовых рынков

Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе. Статистка государственных финансов. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения, финансовых рынков.

Тема 21. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности

Понятие конъюнктуры рынка.

Система статистических показателей конъюнктуры рынка.

Источники конъюнктурной информации.

Анализ тенденций развития и цикличности рынка.

Конкурентный анализ и анализ рыночного риска. Деловая активность, индексы деловой активности.

Спрос и предложение продукции. Емкость рынка. Сегментация рынка. Статистические методы измерения эластичности спроса и предложения.

Сбалансированность и устойчивость рынка. Тенденции развития рынка. Прогнозные оценки рыночной конъюнктуры.

Blog

Программа дисциплины по кафедре "Экономическая кибернетика" Статистика

Содержание

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

________________ С.В. Шалобанов