Украина. Министерство образования и науки автономной республики крым крымское республиканское высшее учебное заведение
| Вид материала | Лекции |
- Украина. Министерство образования и науки автономной республики крым крымское республиканское, 793.81kb.
- Автономной Республики Крым Крымское республиканское высшее учебное заведение «Феодосийский, 80.78kb.
- Автономной Республики Крым Крымское Республиканское высшее учебное заведение «Феодосийский, 196.04kb.
- Автономной Республики Крым Крымское республиканское высшее учебное заведение «Феодосийский, 130.23kb.
- Автономной Республики Крым Крымское республиканское внешкольное учебное заведение «Центр, 323.55kb.
- Автономной Республики Крым профессиональное училище сервиса и дизайна» В. А. Дзоз, 68.84kb.
- Украина Автономная Республика Крым Министерство образования и науки, молодежи и спорта, 77.93kb.
- Украина Автономная Республика Крым Министерство образования и науки, молодежи и спорта, 46.62kb.
- Внедрение облачных вычислений как метод предотвращения ddoS-атак, 54.83kb.
- Автономной Республике Крым в 2012 году крымской акции «Успех года» Всоответствии, 189.22kb.
УКРАИНА. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
АВТОНОМНОЙ РЕСПУБЛИКИ КРЫМ
КРЫМСКОЕ РЕСПУБЛИКАНСКОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ
«ФЕОДОСИЙСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ТЕХНИКУМ»
ЛЕКЦИИ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»
Преподаватель А.В.Солнцева
МОДУЛЬ 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Л.1 Задачи и организационные формы статистики
Как наука статистика возникла в XVIII в. однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. За 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае; осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества свободных граждан в древнем Риме. Развитие статистической науки привело к изменению содержания самого слова статистика. В настоящее время данный термин употребляется в 3-х значениях:
Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни.
Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений.
Статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений.
Статистика как наука имеет свой предмет исследования, она изучает с количественной стороны массовые социально-экономические явления. Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.
Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления.
Их можно разделить на 2 вида:
- учетно-оценочные показатели – статистическая характеристика размера явлений в конкретных условиях места и времени;
- аналитические показатели – применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности изучаемого явления (относительные, средние величины, показатели вариации и динамики).
Одной из важных категорий статистической науки тесно связанной с показателем является понятие признака.
Под признаком понимают характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.
Признаки бывают:
- Атрибутивные – выражены смысловым понятием (пол человека: М, Ж; специализация магазина – прод и пром), если атрибутивные признаки принимают только одно из противоположных значений, то их называют альтернативными.
- Признаки выражающие числовое значение принято называть количественными (число прожитых лет, стаж работы, полученная з/плата).
Важнейшая особенность статистической науки состоит в том, что она образует статистические совокупности.
Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой.
Например, при определении V розничного товарооборота все предприятия торговли рассматриваются как единая статистическая совокупность (розничная торговля).
Свой предмет статистика изучает при помощи своего специфического метода.
Метод статистики – целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет.
Она включает 3 группы методов:
- Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, всех существующих фактов относящихся к рассматриваемому объекту.
- Метод группировок – дает возможность все собранные в результате массового наблюдения факты подвергать систематизации и классификации.
- Метод обобщающих показателей – позволяет характеризовать полученные явления и процессы при помощи статистических величин:
- абсолютных;
- относительных;
-средних.
Исходя из изменения характера управления роли и места предприятий основными задачами статистики на современном ее развитии являются:
- Всесторонние исследования происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей.
- Обобщение и прогнозирование тенденций развития промышленности и с/хозяйства.
- Выяление имеющихся резервов эффективности производства.
- Своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих и исполнительных органов, а также общественности.
Расширение публикаций статистической информации позволяет лучше видеть положение дел на местах, в отдельных регионах, сосредотачивать внимание на недостатках и упущениях для их устранения.
Л.1 «Общая теория статистики» под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной.
Л.1 с. 5…19
Л.2 Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением.
О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т.е. такие которые проявляются в массовом процессе. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.
Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит переписи – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно. Определяя объект наблюдения необходимо точно указать единицу наблюдения.
Единицей называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
Например, при переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие.
Статистическое наблюдение осуществляется в 2-х формах:
- путем предоставления отчетности;
- путем проведения специальных организационных статистических наблюдений.
Отчетностью называют такую организационную форму статистических наблюдений при которой сведения поступают в виде специальных отчетов, в определенные сроки и по утвержденной форме.
При этом источником для составления отчета служат данные бухгалтерского учета.
Специальное организационное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей единовременных учетов и обследований.
Виды статистических наблюдений различаются:
- по времени регистрации данных;
- по степени охвата единиц совокупности;
- по способу регистрации.
По характеру регистрации данных во времени различают наблюдения: текущие, периодические и единовременные.
Текущим называют наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения и нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.
Периодическим называют наблюдение, которое происходит через определенный промежуток времени (ежегодные переписи скота по состоянию на 1.01 каждого года).
Единовременные (разовые) наблюдения проводятся по мере надобности времени от времени без соблюдения строгой периодичности (изучение мнения покупателей о качестве товаров).
По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные статистические наблюдения.
Сплошное – наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности.
Путем сплошного наблюдения составляют отчетность предприятия и учреждения.
Не сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть.
В зависимости от задачи исследования и характера объекта не сплошное наблюдение может быть:
* выборочным – характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отображенной в случайном порядке.
* метод основного массива – обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.
Так организованно наблюдение за работой городских рынков из всех городов взято для наблюдения 308 городов, в которых проживает более 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет 60% всего товарооборота рыночной торговли.
Статистическое наблюдение может основываться на непосредственном учете фактов в процессе обследования, либо на документальном учете, либо на опросе респондентов.
Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.
При документальном учете фактов источником сведений служат соответствующие документы. Этот способ наблюдений используют предприятия при составлении отчетности на основе документов БУ.
В анкетном обследовании сбор данных основан на принципе добровольного заполнения анкет. Этот способ применяется, где не требуется высокая точность (при изучении работы органов связи, издательств периодической печати).
Л.1 с. 19…37
| Перечень наблюдений | Виды и способы наблюдений | ||||||
| Формы | По полноте охвата | По учету фактов | |||||
| Отчет-ть | спец-оргн. | сплошное | несплошное | текущее | период. | единоврем | |
| 1. Отчет по кальк-и и с/с прод-и | * | | * | | * | | |
| 2. Перечень мед. оборудования в поликлинике | | * | * | | | | * |
| 3. Аттестация успеваемости учащихся в школе | | * | * | | | * | |
| 4. Отчет по труду | * | | * | | * | | |
| 5. проверка расчета уровня цен на выпуск-мую пред-ем прод-ю | | * | * | | | | * |
| 6. Отчет по кредит. и дебет. задолженности | * | | * | | * | | |
| 7. Перечень фруктов-х деревьев города | | * | | * | | | * |
| 8. Учет с/х техники ежегодно на 01.03. | | * | * | | | * | |
| 9. Изучение национальностей проживающих в городе людей | | * | * | | | | * |
Л.3 Сводка, группировка и статистические таблицы
Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке.
Обработка включает в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, подведение итогов и называется в статистике сводкой.
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования.
Целью является получение обобщающих статистических показателей. Способ обработки статистической сводки может быть централизованным и децентрализованным.
При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике.
При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке.
Сводка статистической информации, как правило, неограничивается получением общих итогов по изученной совокупности. Чаще всего исходная информация не этой стадии статистической работы систематизируется, и образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.
Группировка – это разбиение совокупности на группы однородные по какому-либо признаку. Признак, по которому производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называется группировочным признаком.
Классификация и группировка должны производится на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков.
Как правило, интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между max и min значениями признаков в группе (данные группировки позволяют сделать вывод о том, что устойчивые хозяйственные связи между сторонами оказывают положительное влияние на качество товаров).
Интервалы бывают:
- Равные – когда между max и min значениями разность одинакова.
- Неравные – когда например ширина интервала постепенно увеличивается или уменьшается.
- Открытые – когда имеется либо верхняя, либо нижняя граница.
- Закрытые – когда имеется и верхняя и нижняя граница.
При равенстве интервалов существует формула, предложенная американским ученым Стерджессом, с помощью которой можно наметить число групп n, при равной величине интервала i:
Пример:
Известны пропуски занятий одной группы за 1 семестр: 180; 154; 94; 44; 140; 42; 120; 130; 88; 50; 30; 168; 186; 80; 156.
Построить дискретный ряд распределения, создав 6 групп с равными интервалами.
i = 186 – 30 / 6 = 26 час.
| Пропуски занятий за семестр | Количество студентов в группе |
| 30 – 56 56 – 82 82 – 108 108 – 134 134 – 160 160 - 186 | 4 1 2 2 3 3 |
| Итого | 15 человек |
Статистические группировки преследуют цели выделение качественно однородных совокупностей и исследование существующих зависимостей. Для решения этих задач соответственно применяют типологические, аналитические и структурные группировки.
Типологические группировки решают задачу выявления и характеристики социально-экономических типов.
Аналитическая группировка – позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.
Структурная группировка – используется для изучения строения изучаемой совокупности.
При статистическом исследовании иногда приходиться производить вторичную группировку, т.е. перегруппировывать статистический материал уже сведенный в группы.
Ко вторичной группировке прибегают лишь тогда когда первичная группировка не удовлетворяет исследователя. Вторичная группировка может производиться путем сведения в новые группы по тому же признаку, по которому производилась первичная группировка статистических данных.
В этом случае интервалы группировки либо укрупняются, либо расчисляются. Чаще всего производится укрупнение интервалов, что дает более яркую картину развития явления.
Пример: по данным о распределении предприятий по числу работников произвести перегруппировку интервалов укрупненным методом.
| Группы предприятий по числу работников | Удельный вес, % |
| до 100 100 – 200 200 – 300 300 – 400 400 >500 > 500 | 4,3 15,4 16,5 18,1 21,7 24 Итого: 100 |
Интервалы – равные (разность = 100)
Первый и последний – открытые
100 – нижняя
200 – верхняя граница интервала 100 – 200
| Группы предприятий по числу работников | Удельный вес, % |
| До 200 200 -400 > 400 | 19,7 34,7 45, 7 |
Предприятия с численностью более 400 человек составляют 45,7 % в регионе.
Результаты сводки и статистические группировки, как правило, представляют в виде статистических таблиц. Значение статистической таблицы состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом.
Макет таблицы
| Подлежащее | 1 | 2 | 3 | | |
| | |||||
| 4 | 5 | ||||
| | | | | | |