Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки
| Вид материала | Основная образовательная программа |
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 65.34kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 721.26kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление, 5151.75kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 1316.69kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 3764.91kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 3396.78kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 501.83kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 636.13kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 506.79kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 639.3kb.
Аннотация рабочей программы дисциплины
Дискретная математика
| Цель изучения дисциплины | Дискретная математика − это дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, методов и приемов, позволяющих на базе математико-статистического инструментария получать количественное выражение качественным закономерностям. Курс эконометрики призван научить различным способам выражения связей и закономерностей через модели и методы. Цель преподавания дискретной математики дать теоретические основы и практические навыки аналитической; проектной и научно-исследовательской деятельности. Знания, полученные при ее изучении, будут использованы в процессе дальнейшей подготовки студентов бакалавров направления «Бизнес информатика». |
| Место дисциплины в учебном плане | Дисциплина «Дискретная математика» относится к циклу профессиональных дисциплин по выбору ООП подготовки бакалавра по профилю «Бизнес информатика ». Требования к студентам: курс "Дискретная математика" рассчитан на студентов, прослушавших курсы математического анализа, линейной алгебры, экономической статистики. Необходимый предшествующий уровень образования студента, приступающего к изучению дисциплины «Дискретная математика», так же подразумевает твердые познания в области экономической теории, теории вероятностей и математической статистики, знакомство с экономической статистикой, определенный навык использования программных средств для решения экономико-математических задач, а также владеет математическим анализом в пределах стандартного вузовского курса для экономических направлений. Материал учебной дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с количественным анализом реальных экономических явлений, таких как, например, прикладная микро- и макроэкономика, маркетинг и других. Может быть использован в спецкурсах по теории случайных процессов, математическим моделям в экономике, оптимальному управлению, статистическому прогнозированию, применению методов теории вероятностей в финансовой математике, принятию решений в условиях неопределенности. Перспективные учебные дисциплины, при изучении которых может быть востребована часть знаний и навыков, приобретенных студентами в процессе изучения дисциплины «Дискретная математика»: основы аудита, экономический анализ, финансовый менеджмент, финансовый анализ, страхование, рынок ценных бумаг, инвестиции. |
| Формируемые компетенции | способен анализировать социальнозначимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4); осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12); имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13); способен работать с информацией из различных источников (ОК-16); использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20); готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результатам выполненных исследований (ПК-21); |
| Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины | Знать: о роли Дискретной я математики в экономических исследованиях; о экономико-математическом моделировании; основные предпосылки, необходимые для правильного применения классических математических моделей; место и роль Дискретной я математики в экономике, финансах, менеджменте Уметь: решать типовые задачи в пределах изучаемого программного материала; использовать основные приемы исследования эмпирических данных; Уметь использовать: основы применения эконометрических методов для оценки взаимосвязей между социально – экономическими явлениями; Владеть навыками самостоятельной работы с учебно-методической литературой и электронными учебно-методическими комплексами основными моделями и методами дискретной я математики; - основами теории прогнозирования экономических гипотез, применять при этом высшую математику, основы теории вероятностей и математической статистики. практическими (с использованием статистики; нормативно-правовых актов) и теоретическими навыками анализа процессов, происходящих в стране и в исследуемых регионах. |
| Содержание дисциплины | Дискретная математика в экономике и социологии, множества, бинарные отношения, графы. Элементы комбинаторики .Введение в теорию графов Бинарные отношения и функции выбора. Паросочетания, обобщенные паросочетания, знаковые графы. Математика выборов |
| Виды учебной работы | Лекции, практические занятия, самостоятельная работа. Основные виды занятий - лекции и практические занятия. На лекциях слушатели изучают содержание разделов математического анализа, рассматривают наиболее сложные теоретические вопросы. На практических занятия в качестве основных учебных вопросов выносится отработка приемов использования математических методов и привитие навыков применения аппарата линейной алгебры для математического моделирования экономических явлений. Практические занятия проводятся согласно тематическому плану. На них отрабатываются основные способы решения задач, уравнений и их систем. Студенты знакомятся с основными типами задач линейной алгебры, условиями их применения. Отрабатывают навыки применения теорем, основных и производных формул. Прививаются навыки самостоятельной деятельности при изучении учебного материала. Студенты изучают основные типы экономических моделей и методы их решения, основанные на материале линейной алгебры. Именно на практических занятиях рассматриваются через экономико – математические модели связи с другими дисциплинами: экономическая теория, финансы, информатика и др. В самостоятельную работу студентов входит освоение теоретического материала, подготовка к практическим занятиям, анализ результатов, полученных на практических занятиях, выполнение заданий преподавателя на самостоятельную работу. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства | На протяжении изучения всего курса высшей математики студенты самостоятельно отрабатывают навыки применения полученных знаний при составлении экономико–математических моделей, при использовании компьютерных средств и технологий: применение Mathcad и Exsel при решении экономико–математических и финансовых задач. |
| Формы текущего контроля успеваемости студентов |
|
| Форма промежуточной аттестации | экзамен |
Аннотация рабочей программы
Общая теория систем
| Цель изучения дисциплины | Целью курса является освоение студентами основ фундаментальных знаний в области общей теории систем и системного анализа, теоретическая и практическая подготовка их к работе в этой области. |
| Место дисциплины в учебном плане | Раздел ООП Естетвенно-математический цикл Данная дисциплина логически и методически взаимосвязана с другими дисциплинами, такими как «Имитационное моделирование», «Программирование», «Математический анализ», «Линейная алгебра» «Объектно-ориентированный анализ и программирование». |
| Формируемые компетенции | использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19); использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20); готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результатам выполненных исследований (ПК-21) |
| Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины | Знать: основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования; методы анализа и моделирования бизнес-процессов; Уметь: систематизировать и обобщать информацию, организовывать и проводить исследования в области экономики, управления и ИКТ, разрабатывать конкретные предложения по результатам исследований, готовить справочно-аналитические материалы для принятия управленческих решений моделировать, анализировать и совершенствовать бизнес-процессы; Владеть: методами и инструментальными средствами разработки программ; |
| Содержание дисциплины | История возникновения и становления системного подхода. Сущность и основные характеристики системности. Возникновение и развитие системных идей. Мир в свете системных представлений. Понятие "система". Категориальный аппарат системного подхода. Системообразующие факторы. Типология систем. Проблема построения классификации систем. Характеристика сложных систем. Структура и организация систем. Структурный аспект систем. Проблема организации систем. Функционирование системы. Характеристика основных разновидностей функций системы. Проблемы эффективного функционирования системы. Система и среда. Среда и ее роль в жизни системы. Взаимодействие системы и среды. Жизненный путь системы. Характеристика основных этапов жизненного пути системы. Система в переходных и критических состояниях. Отражение систем наукой. Моделирование систем различной природы. Математическое и кибернетическое моделирование систем. Проблемы проектирования, внедрения систем и управления ими. Системные аспекты проектировочной деятельности. Управленческая деятельность в свете системных идей. Аналитическая деятельность: технологический аспект. Сущность и технологии аналитической деятельности. Характеристика основных разновидностей аналитической деятельности. Основы системного анализа Основные разновидности системного анализа Содержание и технология системного анализа. Роль системного подхода в науке и практике. Функции системности в науке. Системные идеи в практической жизни общества. |
| Виды учебной работы | Лекции, практические занятия, экзамен |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства | Проектор |
| Формы текущего контроля успеваемости студентов | Опрос |
| Форма промежуточной аттестации | экзамен |
Аннотация рабочей программы дисциплины
Исследование операций
| Цель изучения дисциплины | Целью изучения дисциплины «Исследование операций» является овладение понятиями, определениями и методами исследования операций, необходимыми в экономической и управленческой деятельности, дисциплина направлена на развитие способности анализировать сложные экономические явления и оптимально управлять ими на основе построения адекватных математических моделей и их расчета. Исследование операций – это наука, позволяющая проводить научный анализ сложных экономических систем и процессов и получать оптимальные или близкие к оптимальным решения по управлению ими. Принятие оптимальных решений базируется на построении адекватной математической модели изучаемого явления, и ее расчета с использованием различных математических и инструментальных методов и средств. |
| Место дисциплины в учебном плане | Исследование операций объединяет различные математические дисциплины: математическое программирование, теорию графов, случайные процессы, теорию массового обслуживания, теорию игр. Владение методами исследования операций позволит менеджерам получать научно-обоснованные оптимальные решения по управлению экономическими объектами, что является для них одной из основных задач. Теоретический материал, излагаемый в курсе, дополняется и иллюстрируется разнообразными практическими примерами. Особое внимание обращено на прикладной характер дисциплины, возможности ее применения для решения реальных экономических проблем. Материал курса предназначен для дальнейшего использования в курсах по менеджменту, эконометрики, в дисциплинах, посвященных моделированию и управлению предприятиями, общественными структурами. Учебная дисциплина нацелена на развитие у студентов навыков системного анализа. |
| Формируемые компетенции | В результате освоения дисциплины формируются следующие общекультурные компетенции (ОК): владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1); профессиональными компетенциями (ПК): осуществлять планирование и организацию проектной деятельности на основе стандартов управления проектами (ПК-16); использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19); использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20). |
| Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины | Знать:
Уметь:
Владеть:
|
| Содержание дисциплины | Теория линейного программирования и примеры задач, численные методы решения. Анализ чувствительности и устойчивости оптимального плана задачи линейного программирования. Теория двойственности в линейном программировании. Общая теория математического программирования. Задачи управления запасами Системы массового обслуживания |
| Виды учебной работы | Лекции, практические занятия, самостоятельная работа. Основные виды занятий - лекции и практические занятия. На лекциях слушатели изучают содержание разделов математического анализа, рассматривают наиболее сложные теоретические вопросы. На практических занятия в качестве основных учебных вопросов выносится отработка приемов использования математических методов и привитие навыков применения аппарата линейной алгебры для математического моделирования экономических явлений. Практические занятия проводятся согласно тематическому плану. На них отрабатываются основные способы решения задач, уравнений и их систем. Студенты знакомятся с основными типами задач линейной алгебры, условиями их применения. Отрабатывают навыки применения теорем, основных и производных формул. Прививаются навыки самостоятельной деятельности при изучении учебного материала. Студенты изучают основные типы экономических моделей и методы их решения, основанные на материале линейной алгебры. Именно на практических занятиях рассматриваются через экономико – математические модели связи с другими дисциплинами: экономическая теория, финансы, информатика и др. В самостоятельную работу студентов входит освоение теоретического материала, подготовка к практическим занятиям, анализ результатов, полученных на практических занятиях, выполнение заданий преподавателя на самостоятельную работу. |
| Используемые информационные, инструментальные и программные средства | На протяжении изучения всего курса высшей математики студенты самостоятельно отрабатывают навыки применения полученных знаний при составлении экономико–математических моделей, при использовании компьютерных средств и технологий: применение Mathcad и Exsel при решении экономико–математических и финансовых задач. |
| Формы текущего контроля успеваемости студентов |
|
| Форма промежуточной аттестации | экзамен |