Образовательной программы по укрупненной группе 230000 Информатика и вычислительная техника по направлению 230100. 62 Информатика и вычислительная техника по профилю 230100. 62. 09 Технологии разработки программного обеспечения Красноярск 2011 г

Вид материала

Документы

Содержание Математика 1. (Математический анализ) Математика 2. (Теория вероятностей)

Подобный материал:

• Примерная программа учебной дисциплины, 177.93kb.
• Примерная программа профессионального модуля ввод и обработка цифровой информации, 453.01kb.
• Примерная программа профессионального модуля ввод и обработка цифровой информации, 455.69kb.
• Рабочая учебная программа по дисциплине «Базы данных» Направление №230100 «Информатика, 115.03kb.
• Образовательный стандарт по направлению 230100. 62 Информатика и вычислительная техника, 328.94kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 300.24kb.
• Примерная программа учебной дисциплины основы электроники и цифровой схемотехники Санкт-Петербург, 137.39kb.
• Рабочая учебная программа по дисциплине «Информатика» Направление №230100 «Информатика, 91.73kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины днн. 02 Современные научные проблемы автоматизированных, 221.23kb.
• Программа государственного экзамена по направлению 230100 «Информатика и вычислительная, 60.5kb.

Математика 1. (Математический анализ)

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 11 зачетных единиц (396 час).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является ознакомить студентов с фундаментальной теорией дифференциального и интегрального исчисления функций нескольких переменных.

Задачей изучения дисциплины является: научить студента применять основные методы и модели математического анализа к решению прикладных задач.

Перечень основных дисциплин и их разделов, усвоение которых необходимо студентам для изучения дисциплины: линейная алгебра, теория квадратичных форм; математический анализ: непрерывность функций, дифференциальное и интегральное исчисление для функций одной переменной.

Структура дисциплины: распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий – 50 % и самостоятельной работы – 50 % .

Основные дидактические единицы (разделы): дифференциальное исчисление функций нескольких переменных (ФНП): многомерные пространства, предел и непрерывность ФНП, частные производные, дифференциал, экстремумы ФНП, неявные функции, условный экстремум; интегральное исчисление функций нескольких переменных: кратные, криволинейные, поверхностные интегралы, теория поля, интегралы, зависящие от параметра; абстрактный интеграл Лебега; ряды Фурье.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины ОК-9, ОК-10, ОК-12,ОК-14, ПК-11, ПК-14.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия, определения и теоремы дифференциального и интегрального исчисления функций нескольких переменных, теории поля. уметь: определять возможности применения теоретических положений и методов математического анализа для постановки и решения конкретных прикладных задач; решать основные задачи на вычисление пределов функций нескольких переменных, их дифференцирование и интегрирование.

владеть: стандартными методами и моделями математического анализа и их применением к решению прикладных задач.

Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Математика 2. (Теория вероятностей)

Целью изучения дисциплины «Теория вероятностей» является формирование профессиональных компетенций:

«готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4)»;

«навыки проведения практических занятий с пользователями программных систем (ПК-20)».

В ходе изучения дисциплины студенты усваивают знания основных разделов теории вероятностей таких как:

- случайные события и действия над ними,

- случайные величины,

- системы случайных величин,

- предельные теоремы и закон больших чисел,

- методы получения точечных и интервальных оценок неизвестных параметров,

- методы проверки статистических гипотез.

На основе приобретенных знаний формируются умения решать прикладные задачи сбора и обработки статистических данных с помощью вычислительной техники.

Приобретаются навыки владения методами решения задач по теории вероятностей и математической статистике в среде Maple, Mathcad.

Эти результаты освоения дисциплины «Теория вероятностей» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

- чтения лекций,

- проведения практических занятий,

- проведения лабораторных работ с использованием компьютеров,

- текущего контроля за успеваемостью студентов.

Эта дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курса высшей математики. Компетенции, приобретенные в ходе изучения данного курса, готовят студентов к освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.

Физика

Целью дисциплины «Физика» является формирование общепрофессиональной компетенции: готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

Задачей дисциплины является изучение целостного курса физики совместно с другими дисциплинами цикла, формирование у студентов современного естественнонаучного мировоззрения, освоение ими современного стиля физического мышления.

В результате изучения дисциплины студент должен:

иметь представление об универсальных закономерностях, проявляющихся в природе, основных физических явлениях;

овладеть фундаментальными понятиями, законами и теориями классической и современной физики, а также методами проведения физических измерений, методами корректной оценки погрешностей при проведении физического эксперимента;

знать методы и приемы решения конкретных задач из различных областей физики;

уметь использовать физические законы при анализе и решении проблем профессиональной деятельности;

иметь навыки системного научного анализа проблем (как природных, так и профессиональных) различного уровня сложности, - работы с современной научной аппаратурой, проведения физического эксперимента.

Содержание дисциплины. Основные разделы

Физические основы механики: законы Ньютона и законы сохранения, принципы специальной теории относительности Эйнштейна, элементы общей теории относительности, элементы механики жидкостей.

Молекулярная физика и термодинамика: законы термодинамики, статистические распределения, процессы переноса в газах, уравнения состояния реального газа, элементы физики жидкого и твердого состояния вещества, физику поверхностных явлений.

Электричество и магнетизм: законы электростатики, природу магнитного поля и поведение веществ в магнитном поле, законы электромагнитной индукции, уравнения Максвелла.

Оптика: волновые процессы, геометрическую и волновую оптику, взаимодействие излучения с веществом.

Атомная и ядерная физика: соотношение Гейзенберга, уравнение Шредингера и его решения для простейших систем, строение многоэлектронных атомов, квантовую статистику электронов в металлах и полупроводниках, физику контактных явлений, строение ядра, классификацию элементарных частиц.

Физический практикум.

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 12 зачётных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины – три семестра.