Geum.ru

О. В. Жуликова Тамбовский государственный университет имени. Г. Р. Державина, г. Тамбов ssergiuss@mail ru Ключевые слова: социальные сети, исследование

Вид материалаИсследование
Подобный материал:
СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

С.Е. Жуликов, О.В. Жуликова

Тамбовский государственный университет имени. Г.Р. Державина,

г. Тамбов

ssergiuss@mail.ru


Ключевые слова: социальные сети, исследование социальных сетей, сетевой анализ, графы, «сильные» и «слабые» социальные сети.

Аннотация: В статье рассматриваются подходы к исследованию социальных сетей как социального феномена. Теории исследования социальных сетей были разработаны задолго до появления интернета и в математике, и в социологии. В современной науке используются ресурсный, нормативный, динамический и структурный подходы для изучения социальных сетей.


Во второй половине XX века понятие «социальная сеть» стало очень популярным у западных исследователей общества и общеупотребительным в английском языке. Со временем в качестве узлов социальных сетей стали рассматривать не только людей как представителей социума, но и любых других акторов, которые могут иметь социальные связи, например города, страны и т.п.

Начало современной теории социальных сетей положили Р. Соломонофф и А. Рапопорт. В 1959-1968 гг. венгерские математики Пол Эрдос и А. Реньи написали восемь статей, описывающих принципы формирования социальных сетей. Д. Уоттс и С. Строгач развили теорию социальных сетей, и в числе многих других открытий ввели понятие коэффициента кластеризации (clustering coefficient) - степени близости между неоднородными группами. [1]

Огромный вклад в изучение социальных сетей внесло появление теории графов. Социальную сеть, как и любую сеть, можно математически моделировать графом, в котором вершины представляют объекты сети, а ребра - взаимоотношения. Одним из направлений анализа социальных сетей является визуализация соответствующих графов. Визуализация имеет важное значение, поскольку сама возможность увидеть сеть позволяет сделать важные выводы о характере взаимодействия акторов, не прибегая к другим методам анализа графа.

К 70-м годам окончательно сформировался комплекс социологических и математических методов исследований, которые составляют научный фундамент современного анализа социальных сетей.

Для анализа социальных сетей используется целый ряд количественных и качественных понятий, таких как степень централизации, степень кластеризации, связности и прочие. Один из самых известных примеров анализа, еще до широкого распространения Интернета, был проведен в 1970-е годы американскими социологом М. Грановеттером и математиком Л. Фриманом.

М. Грановеттер показал, что для многих социальных задач, таких как поиск работы, например, «слабые» связи оказываются намного эффективнее, чем «сильные».[2] «Сильные» и «слабые» социальные связи - это формальное различение двух классов межличностных отношений по критерию частоты и длительности контактов.

Примером «сильных» связей являются родственники и друзья, «слабых» - соседи, знакомые, формальные контакты на работе. М. Грановеттер определил, что внутри социальных сетей «слабые» связи имеют большее значение, чем «сильные». Объясняется это тем, что информация быстрее и шире распространяется именно через «слабые» связи. По его мнению, «слабые» связи совершенно необходимы для расширения возможностей взаимодействия пользователей и для их взаимодействия с сообществом, тогда как в результате «сильных» связей образуется локальная связь. Было показано, что это происходит потому, что через «сильные» связи люди делятся ограниченным объемом данных или ресурсов, «сильные» связи информационно избыточны, и таким образом, они менее полезные друг другу. Этот эффект М. Грановеттер назвал «силой слабых связей».

Более сильную теоретическую аргументацию в пользу тезиса о силе «слабых» связей предложил Р. Бэрт в своей теории «структурных дыр». Теория основана на идеях силы «слабых» связей, значимости посредничества в социальной сети, теории эксклюзивного обмена, а также на различении трех форм капитала - финансового, человеческого и социального. Бэрт показывает особую роль социального капитала в условиях несовершенного рынка и ограниченных инвестиций. Наличие большого количества «слабых» связей дает индивиду преимущества в получении информации.[3]

По мере развития общества мы пришли к информационному веку, в котором создали массу видов коммуникации, что повлекло за собой скачок в развитии концепций социальных сетей.

Наряду с зарубежными учеными, в России также возникают концепции социальных сетей, и анализируется их место в современном нам обществе.

Социологи Е.В. Реутов, М.Н. Реутова, Л.В. Колпина и И.В. Бояринова в своей статье «Эффективность социальных сетей в региональном сообществе», определяют социальные сети как «…комплекс относительно стабильных и долговременных взаимодействий неформального характера, не имеющих выраженной организационной структуры и выполняющих по отношению к их участникам функцию наращивания объема личного и социального капитала», и приходят к выводу, что «социальные сети формируются преимущественно на уровне родственных и дружеских связей»[4].

Основными методами анализа социальных сетей являются методы теории графов, в частности, ориентированные графы и представляющие их матрицы, применяемые для изучения структурных взаимосвязей актора. методы нахождения локальных свойств субъектов, например, центральности, престижа, положения, принадлежности к некоторым подгруппам, методы определения эквивалентности акторов, включая их структурную эквивалентность, блоковые модели и ролевые алгебры, анализ диад и триад, вероятностные модели, корреспондентский анализ и топологические методы, представляющие сеть как некоторый симплициальный комплекс.

В настоящее время в анализе социальных сетей выделяются четыре подхода:

  1. Структурный подход акцентирует внимание на геометрической форме сети и интенсивности взаимодействий (вес дуг графов). Для интерпретации результатов в данном случае используются структурные теории и теории сетевого обмена.
  2. Ресурсный подход рассматривает возможности акторов по привлечению индивидуальных и сетевых ресурсов для достижения определенных целей и дифференцирует акторов, находящихся в идентичных структурных позициях социальной сети, по их ресурсам. В качестве индивидуальных ресурсов могут выступать знания, престиж, богатство, раса, пол. Под сетевыми ресурсами понимаются влияние, статус, информация, капитал.
  3. Нормативное направление изучает уровень доверия между акторами, а также нормы, правила и санкции, которые влияют на поведение акторов в социальной сети и процессы их взаимодействий.
  4. Динамический подход акцентирует внимание на изменениях в сетевой структуре с течением времени.


Литература

1. История теории и практики социальных сетей. [Электронный ресурс] - Режим доступа: ссылка скрыта. - Загл. с экр. - Яз. рус.

2. Грановеттер М. Сила слабых связей // Экономическая социология. – 2009. - № 4. - С. 32-47.

3. Структурные дыры // Социологический словарь [Электронный ресурс] - Режим доступа: ссылка скрыта. - Загл. с экр. - Яз. рус.

4. Реутов Е.В. Социальные сети в региональном сообществе: монография / Реутов Е.В., Колпина Л.В., Реутова М.Н., Бояринова И.В. . [отв. ред. Е.В. Реутов], – Белгород: Константа, 2011. - С. 80-88.