Абсолютный показатель, вариационная сущьность и исчисление
| Вид материала | Документы |
- Календарно-тематический план лекций по статистике на осенний семестр 2011-2012 учебного, 35.24kb.
- Л. Н. Корнеева учет затрат и исчисление, 889.67kb.
- Программа второго семестра содержит следующие разделы: • интегральное исчисление функции, 90.81kb.
- Анализ возникновения и развития чрезвычайных ситуаций на территории Волгоградской области, 58.77kb.
- От греческого исчисление, вычисление (Аристотель 4в до н э.), 85.26kb.
- Основы логического программирования Исчисление высказываний, 192.9kb.
- Анализ динамики заболеваемости наркоманией, хроническим алкоголизмом и алкогольными, 128.6kb.
- К докладу об эффективности деятельности, 417.48kb.
- Анализ причин аварийности и травматизма в поднадзорных организациях За 9 месяцев 2011, 103.52kb.
- Лекции №1 и №2, 62.17kb.
Абсолютный показатель, вариационная сущьность и исчисление
Показатель вариации делиться на 2 группы: 1) абсолютный и 2) относитнльный, к первым относят: размах вариации, сред лин отклон, сред квадр отклон, дисперс. Размах вар – один из важн показ, она пок различ межд ед совокупностями. R=Xmax-Xmin. Сред лин откл – вычисл чтобы учесть различ всех еден исслед совокуп. d=E(xi-x)/n простое отклонение, d=E(xi-x)/Efi взвешенное.
Сред квадр отклон b=корень (xi-x)в квадр/n – прост. b=корень E(xi-x)в квадр x fi /Efi.
Диспер b в квад =E(xi-x)в квад/n простая, b в квад =E(xi-x)в квад fi/Efi вариационная.
Абсолютные характеристики рядов динамики сущность способы нахождения.
Абсолютный прирост – разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода принятым за базу сравнения. Если эта база предыдущий уровень то его наз цепным. Отношение сравниваемого уровня(более позднего) к уровню принятому за базу сравнения(более раннего) В цепном варианте к предыдущему уровню исчисляется, в базисном к начальному уровню.
Абсолютные и относительные величины
Абсолютные величины состоит из индивидуальных показателей которые характеризуют размер признака у единиц совокуп. Есть моментал - (раскр наличие или уровень на опред момент) И интервал абсол совокупности –(показ итоговый накоп результат за период в целом) Абсол вел не дает полного представл об изуч явлении (не показ его структуру, развит во времени) Эти ф-ции выпол относ велич. Относ велич – обобщающ показатель котор даёт числов меру соотнош 2 обсал велич.
Вариационные ряды виды и особенности
Вар ряд –однород распределен едениц совокуп по возраст или убыв значениям признака.
Вар ряд состоит –варианты, частоты(числен каждой группы вариац ряда)
Виды –ранжированный(в пор убыв или возраст), дискретный(признак с прерыв изменением), интервальный(признак им непрер знач).
Вариационная сущность и хара-ка
Вариация –колеблемость признака у единиц совокупности. Границы вариаций это пределы в которых возможны различия величины количественного варьирующегося признака. Границы: верхняя(макс значение) и нижняя(мин значение).
Колеблемость значения признака по отдельным территориям это вариация в пространстве. Изменение значений признака во времени это временная вариация.
Группировка статистических данных
Группировка – распределение единиц стат совокупности на группы однор в сущ отн. Мет груп позволяет делать обобщ данных пред их в упоряд виде. Виды: Типологические, Структурные, Аналитические. Группировка мож вып по 1 признак (прост) или по неск (координированная) Виды группировочных признаков 1 атрибутивные число групп опред колл наименований. 2 количественные число групп определ взависимости от характера изменения задач исследований.
Знаки Фехнера
Характеризует степень тесноты при небольшом объеме информации
Кф=Na-Nb/Na+Nb Na –кол-во совпад знак отклон разл признаков. Nb –кол-во несовпадений.
Индекс сезонности
Сезон колеб характеризуются спец показателями которые наз-тся индексом сезонности.
Расчет этих индексов вып 2-я спос Если уров сезон явл имеют тенден к разв (либо к рост либо к сниж) Расч состо из 4-хэтапов. 1опред сред уров для кажд мес исслед периода 2произвед аналит выравнивание испол сред скользящ 3опред для кажд месяца среднее из вырав знач 4вычислим индекс сезонности iс=Уi(сред)/Уi(штрих)
Индексы в статист Виды, исчисления.
Инд физ обьема прод показ во сколько раз измен стоим прод в результате изменен обьема ее пр-ва.
Jq=Eq1P0/Eq0P0 Индекс цен показ во сколько раз измен стоимость прод-ции в результате изменен цен. Индекс товарооборота пказ во сколько раз изменилось стоимость про-ции в текущем периоде по сравнен с базисным. Индекс себест продук. Индекс издержек пр-ва показ во сколько раз выросли или уменьшились издержки. в текущем периоде по сравнению с базисным. Индекс объема прод-ции показ во сколько раз измен затраты времени на пр-во про-ции в результате изменен объема выпуска. Индекс производ труда показ во сколько раз измен производительность труда в тек периоде по сравнен с базисным. Индекс затрат времени на пр-во про-ции.
Индексы в стат-ке Виды Задачи использования
Индекс –относ велич характеризующая изменения уровня показателей по сравнению с планом. На результатах обраб стат наблюдения опираются индекс показатели. С помощ их можно решить задачи:1характеристика общ изменения сложного показателя 2измерение влиян факторов на динамику. При вычислении различ сравниваемый и базисный уровни. Базисн уров –знаменатель. Виды индексов 1колличественные(индекс дин обьема пр-ва, инд дин цен) 2качественные(инд цен, инд зарплаты) По базе сравнения 1динамическ(отраж изм во времени, они могут быть базисн и цепными) 2териториальные
В завис от спос-в расчета различают: агрегатные, сред взвешенные, i-индивидуальные, t-время, q-кол-во продукции, p-цена, z-себестоимость. По методу исчисления годов, кварт, месячные, недельные.
Индексы в стат-ке Виды Задачи использования
Индекс –относ велич характеризующая изменения уровня показателей по сравнению с планом. На результатах обраб стат наблюдения опираются индекс показатели. С помощ их можно решить задачи:1характеристика общ изменения сложного показателя 2измерение влиян факторов на динамику. При вычислении различ сравниваемый и базисный уровни. Базисн уров –знаменатель. Виды индексов 1колличественные(индекс дин обьема пр-ва, инд дин цен) 2качественные(инд цен, инд зарплаты)
Интервал пон вид хар-ка
Это разница между макс и мин значениями признаков в кажд гр. Ниж гран это наим знач признак в интервале. Верх границы наиб знач. Величина интервала –разность между верх и ниж гран интервала. Виды:Равные, Неравные, Специализир, Открыт имеют ниж и верх границы и Закрыт имеют только верх или только ниж гран.
Кореляц-регрессион анализ
Он включает в себя измерение тесноты, направ связи и установлен аналит выравнив связи.
Он реш след задачи: Выявл завис межд признаками. Выбор формы связи и нах ее анал выражения. Измер степ теснот связи.
Регрессия –лат движ назад. Кореляц –лат соотношение. Графики –прямой, обратный,прямой-обрат
Коэффициенты корреляции виды сущность
Показатели коррел измеряют тесноту связи между признаками. Все показат коррел изменяются по обсалютной величине в интервале (0,1) Есть коэффициенты парной корреляции(мера тесноты между 2 переменными) Коэф частной кореляции, Коэф частной детерминации, Коэф множественной корреляции, Коэф множественной детерминации, Коэф регрессии.
К-т корел ранговСпирмена сущ и исчислен
Ранг –порядковый № знач признак распол в пор возраст или убыв их величин. Если проранжир совокуп по 2 признакам связь между котор изуч то полное совпад рангов означ максим тесную прямую связь а полная противопол рангов макс тес обр связь. Преим коэффициента корр рангов состоит в том что ранжир и по таким признакам которые нельзя выразить численно.
Медиана и исчисление в интервальном и дискретных рядах
Медиана –значение признака приходящаяся на середину упорядоченной совокупности.
Исчисление в дискретном ряду Ме=n+1/2. n-порядковый номер.
Методы вырав рядов
Метод укруп интервалов и расчет сред величины. Оно заключается в преобразовании начальных рядов динамики в более крупные. Для интервал рядов исчисляются путем простого суммирования всех уровней. Для моментальных рядов вычисляется средние вел уровней. Метод средней скользящей это подвиж сред величина по рядам динамики при последовательном передвижении на 1 интервал. У1сред=У1=У2+У3/3. Если продолжительность периода равна 3 значит скользящая сред должна быть Уа сред=У2+У3+У4/3 У3=У3+У4+У5/3. Аналитическое выравнивание позвол получить описание развития ряда.
Мода и исчисление в интервальном и дискретном рядах
Мода –значение признака встречается наиболее часто. По дискретному ряду наибольшая чистота по сравнению с остальными. Есть еще зависимость между модой медианой и средней величиной. Правосторонняя асимметрия Х>Me>Mo; при левосторонней асимметрии Х
Относ показ вар сущ и исчисл
К ним относ 1) к-т осциляции 2) лин к-т вариац 3) относ к-т вариац
1) VR=R/X x 100% 2) Vd=d/X x 100% 3) Vd=d/X x 100%
Относ показ: виды, исчислен
Относ велич в динамике характериз изменен объем одного и тогож явления во времен в завис от принят базового уровня.
ОпвД=ОПД=Ут/Уб У-уровень, б-базов, в-время.
ОПД=ОПП х ОПРП Есл постоян уров то постоян знамен если перем то предшествующ.
Относ показ плана и показ реализ плана
ОПП=i+1/I ОПРП=i+1/i+1
Относит показ структур характериз структ совокуп и опред долю части в общ объеме совокуп. ОПС=часть совокуп/совокуп х 100%
Относ показ коорд характеризует соотнош межд 2-я частями
ОПК=показ характеризующ часть совок(i) / показ характеризующ базовую часть совокуп.
Относит показ интенсивност характериз степень распространен изуч процеса
ОПИ=объект А/сред объект А
Относит показ сравнения характер разные обьекты
ОПСр=А/В
Понятие перегруппировка
Это когда первоначальная группировка не позволяет выявить характер распределения единиц совокупности. Она применяется для лучшей характеристики изучаемого явления. Вторичная группировка это образование новых групп на основе ранней группировки.
Способы обр новых групп 1обьединение первоначальных интервалов. Используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают. 2долевая перегруппировка –состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.
Предмет и методы статистики
Статист. Это общественная наука которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов их структуру и распределение и размещении в пространстве, тенденции и закономерности ……
Она изучает количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи и ее качественное содержание
Изучает не отдельные факторы а массовые социально-экономические явления.
Она имеет дело с такими категориями как Статистическая совокупность – (это множество объектов или явлений изучаем. статистикой которые имеют одинак признаки но различны по другим) показатель – (обобщающая количественная характеристика в конкретных условиях и времени), варьирующие признаки – (признаки принимающие различ. значения у отдельных единиц объектов или явлений), динамика массовых социал. эконом явлений - (динамичность – изменяемость во времени).
Методы
Метод массовых наблюдений (нач. стадией явл. Статист. наблюд.)
Метод статистических группировок и таблиц,
Важнейшим метод этой стадии явл. метод группировок. Один из этапов группировки явл. построение рядов распределения, результ записываются в виде схемат таблиц.
Методы анализа с помощью обобщающих показателей (обсалю, относит, сред величины)
Признаки статистической совокупности
Признак ст-ки –это средство, характер, черта или другая особенность единиц, объектов, поддающихся наблюдению. Виды признаков: 1Качественные (которые отличаются друг от друга существенными моментами) 2Количественные (которые отличаются друг от друга по величине) Также делятся на 1Основные(опред главное содерж процессов), 2Второстипенные(связаны с внутренним содержанием процесса), 3Постоянные(имеют неизменное значение у всех еден совокупности), 4Варьирующие(принимающие различные значения у отдельных единиц обьектов).
Ранг коэф Кендела
Он может также испол для измер взаимосвяз между кач и колич признак, ранжирован по одном признаку. S=P+Q; T=2S/n(n-1) S –сумма разностей межд числом послед и числом инверсий по 2 признаку.
Ряды динамик, сущь, хар-ки
Ряды дин. –исследование знач статист показат которые представлены во временой последоват. Они содер 2 состовляющ –показ период врем(год, мес) и показ характ обьект иислед за врем периоды. Виды рядов дин –интервальные, моментные. Важнейшим усл правильного формир рядов явл смык рядов –объед в 1ряд 2х или нескольких рядов динам.
Ряды распределения виды характеристика
Ряд распределения -это упорядочение распределение единиц совокупности на группы по опред варьирующему признаку. 1Атрибутивные ряды -построенные по качественным признакам они характеризуют состав совокупности по существенным признакам.
2Вариационные ряды –построенные количественному признаку (они состоят из варианта –знач признака который он принимает в вариационном ряду и частоты –численности отдельных вариантов вариационного ряда) Вариационные ряды бывают –интервальные, -дискретные. В дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые числа.
С-ва диспер взаим межд вид диспер
С-ва – диспер постоян величины равна 0. Если все вар знач изменить на одно и тож число то дисп не измен.Если их измен в одно и тож числ раз то дисп измен. Напр есл измен в N раз то дисп измен в b квадр х N квадр.
Взаим связь виды дисп
1) общ, 2) ср. внутр групп 3)межгрупов. 1 характериз вариац признака под влиян тех факт котор обус данн вариац. 2 свид о случ вариац котор мож возн под влиян случ факторов. 3 характер вар котор возник системат т. е. ту вар котор возник под влиян единственного фактора.
Связ в стат совок виды хар-ка
Различ по существу, характеру, направлен, тесноте, анолит вариацию. По характеру различ 1Функциональная –одно и тоже знач признака соответ результ. 2Кореляцион –непол соответствие межд значением и признаком. По направлению: 1Прямая –связь при кот с ростом знач одного признака, раст знач и другого. 2Обратная –связь при котор с рост знач одного признак друг признак снижается, и наоборот. По аналит выравниванию 1Линейные –может быть выр урав прям линии. 2Нелин –могут быть выраж уравн крив гиперб, парабол. Аналит могут выраж только функцион связи, кореляц выраж приблизительно. По тесноте -слаб и сильные связи.
Сред величины характеристика, взаимосвязь
Сред величины –важнейшие статистические показатели. Показатель средней зависит не только от однородности но и от объема данных, (чем больше данных тем более надежна средняя величина. Средние бывают простые и взвешенные(отражают реальное значение отдельных вариант).
Сред величины виды, применения
Сред величина –обобщающаяся хар-ка изучаемого признака в исследуемой совокупности.
Основным условием использования сред величины явл. качественная однородность совокупности. Виды сред величин 1средняя арифметическая –простая, взвешенная.
Они используются в тех случаях когда расчет осуществляется по несгруппированным данным. 2Средняя квадратичная используется при расчете показателей вариации.
3Средняя кубическая 4Средняя геометрическая.
Статист наблюдение виды и особенности
Для того чтобы провести стат наблюдение нужно определить цели этого наблюдения.
Определение объекта наблюдения включает в себя –единица наблюдения(то что регистрируется), объект наблюдения. Территория проведения наблюдения, Время наблюдения, Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единицы наблюдения.
Статистические показатели характеристики рядов динамики
Отношение каких либо условий к годам называются уровнями, а последовательность рядом динамики. Ряд динамики состоит из 2 столбцов промежутков или моментов времени. Ряд с промежутками времени называется интервальным динамическим рядом, ряд с моментами времени называется моментным динамическим рядом. Есть показатели характеризующие тенденцию 1абсолютный прирост(разница между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода принятого за базу) Если база предыдущий уровень то он цепной. Темп роста –отношение сравниваемого уровня(более позднего) к уровню принятого за базу сравнения(более раннему). Есть также темп прироста он бывает положительным или отрицательным.
Статист как наука
Статистика –это объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными характеризующими массовые явления. Статистикой называют также отрасль практической деятельности направленную на сбор, обработку, анализ и публикации статистических данных. Слово «статистика» происходит от латинского слова stats- состояние, положение вещей. Развитие статистики было связано с развитием государств.
В России официальной статистикой занимается Госкомстат РФ он взаимодействует с мин фином, мин эконом развития, с центробанком РФ.
Статистическое наблюдение подходы к изуч
Стат данные должны отвечать 2 требованиям 1Достоверность 2Сопоставимость.
Стат наблюд подразделяется на виды –по времени наблюдения, по охвату наблюдения.
По времени различают –непрерывное, периодическое, единовременное. По охвату наблюдения различают –Сплошное, не сплошное, способ наблюд основного массива, выборочное наблюдение, документальный способ наблюдения, непосредственное наблюдение, экспедиционный способ, корреспондентский способ, способ само регистрации, способ эксперимент.
Статистическая совокупность понятие характеристика
Стат совокупность это множество объектов или явлений изучаемых статистикой, которые имеют один или более общих признаков но различны по другим. Каждый отдельный элемент называется единицей совокупности. Виды: 1Однородная(одинаковые признаки), 2Разнородная(объединяет разные типы) 3Стабильная (остается неизменной в течении опред времени) 4Нормальная (подчиняется нормальному закону распределения) 5Динамичная (меняется в течении определенного времени).